 | • レポートコード：MRC6TCOQ32190 • 出版社/出版日：QYResearch / 2026年10月 • レポート形態：英文、PDF、183ページ • 納品方法：Eメール（納期：3営業日） • 産業分類：自動車＆輸送 |
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レポート概要
世界のAIシャシー市場は、重要な製品セグメントと多様な最終用途アプリケーションに牽引され、2025年の46億2,000万米ドルから2032年には180億5,800万米ドルへと、年平均成長率（CAGR）21.5%（2026年～2032年）で成長すると予測されています。一方、進化する米国の関税政策は、貿易コストの変動とサプライチェーンの不確実性をもたらしています。
AIシャシーは、人工知能、車両ダイナミクスモデル、環境および車両状態の認識、シャシー領域コントローラーまたは中央コンピューティングプラットフォーム、およびブレーキ・バイ・ワイヤ、ステアリング・バイ・ワイヤ、インテリジェントサスペンション、電動駆動制御などの実行システムを統合した車両運動制御プラットフォームです。このシステムは、カメラ、LiDAR、車輪速度、加速度、ヨーレート、サスペンショントラベル、ロードクラウドデータからのデータを通じて、車両状態、路面特性、運転意図を取得します。予測制御、データ駆動型アルゴリズム、または人工知能モデルを使用して制御戦略を生成し、車両の縦方向、横方向、垂直方向の動きをリアルタイムで協調させます。
本レポートに含まれるAIシャシーは、オンラインでの認識、意思決定、実行の閉ループを備え、少なくとも2つの実行領域（ブレーキ、ステアリング、サスペンション、駆動）がVMC、シャシー領域コントローラー、または中央コンピューティングプラットフォームによって協調される必要があります。XYZ三次元制御と6自由度（ピッチ、ロール、ヨーなど）の協調制御機能を統合した製品は、ハイエンドAIデジタルシャシーと見なされます。AI仮想キャリブレーション、クラウドベースの故障診断、一般的なパワートレインキャリブレーション、個別に販売されるEHB、EPS、エアスプリング、およびシャシーの閉ループ制御に直接関与しないチップや自動運転コンピューティングプラットフォームは、コア市場には含まれません。2025年において、世界のAIシャシー出荷台数は約280万セットと推定され、1セットあたりの平均価格は約1,650米ドル、粗利益率は約24%です。
AIシャシーは、ソフトウェア定義型車両の新たな競争基盤となりつつあります。電動化により、迅速かつ正確な車輪トルク配分が可能になり、ブレーキ・バイ・ワイヤ、ステア・バイ・ワイヤ、アクティブサスペンションは、シャシーのアクチュエーションを機械的に結合されたシステムからプログラマブルなリソースへと変革しています。集中型電気・電子アーキテクチャは、領域横断的なデータ融合と統一された意思決定に必要なコンピューティング能力を提供します。これにより、車両はドライバーや道路からの入力に受動的に反応するだけでなく、路面の不規則性、摩擦の変化、車体の動き、不安定性のリスクを事前に予測し、ブレーキ力、駆動トルク、ステアリング角度、減衰力、車高を協調させることが可能になります。
初期需要は、プレミアムなバッテリー電気自動車、プラグインハイブリッド車、レンジエクステンダー車によって牽引されており、その後、主流の乗用車価格帯へと普及が進んでいます。ロードプレビューサスペンション、後輪ステアリング、トルクベクタリング、タイヤ故障時の安定化、アクティブ横転防止、スムーズなブレーキング、乗り物酔い軽減といった機能は、個別の機能から統合された車両運動ソフトウェアパッケージへと進化しています。車載センサー、運転支援システム、ナビゲーション情報、クラウドベースの道路データがより深く統合されるにつれて、AIシャシーは固定されたキャリブレーションから、予測学習型で継続的にアップグレード可能な車両運動エージェントへと発展していくでしょう。OTA（Over-The-Air）で提供される機能は、新たなソフトウェアおよびライフサイクルサービス収益を生み出すことも期待されています。
商業化は、機能安全、冗長アーキテクチャ、決定論的なリアルタイム制御、およびコストによって引き続き制約されています。ブレーキとステアリングは安全上重要なシステムであり、AIモデルが決定論的な低レベル制御、安全監視、または劣化戦略に取って代わることはできません。サプライヤーは、センサー、コントローラー、通信、電源、アクチュエーターをカバーするフェールセーフまたはフェールオペレーショナルなアーキテクチャを確立する必要があります。自動車メーカーによる自社開発の増加、不明確なソフトウェアの責任範囲、アクチュエーターインターフェースの標準化不足、および高度なアクティブサスペンションとステア・バイ・ワイヤのコストは、短期的な普及を制限し続けるでしょう。競争は、個々のコンポーネント性能から、車両ダイナミクスモデル、領域横断的アルゴリズム、データループ機能、および大規模なエンジニアリング検証へと、ますますシフトしていくでしょう。
この決定版レポートは、ビジネスリーダー、意思決定者、ステークホルダーに対し、バリューチェーン全体にわたる生産能力と販売実績をシームレスに統合し、世界のAIシャシー市場の360°の視点を提供します。歴史的な生産、収益、販売データ（2021年～2025年）を分析し、2032年までの予測を提供することで、需要トレンドと成長ドライバーを明らかにします。
タイプ別およびアプリケーション別に市場をセグメント化することで、本調査は数量と価値、成長率、技術革新、ニッチな機会、代替リスクを定量化し、下流顧客の流通パターンを分析しています。
詳細な地域別インサイトは、5つの主要市場（北米、ヨーロッパ、APAC、南米、MEA）をカバーし、20か国以上について詳細な分析を行っています。各地域の主要製品、競争環境、および下流需要トレンドが明確に詳述されています。
重要な競合インテリジェンスは、メーカー（生産能力、販売量、収益、利益率、価格戦略、主要顧客）をプロファイリングし、製品ライン、アプリケーション、地域にわたるトッププレイヤーのポジショニングを分析して、戦略的な強みを明らかにします。
簡潔なサプライチェーンの概要は、上流サプライヤー、製造技術、コスト構造、および流通ダイナミクスをマッピングし、戦略的なギャップと満たされていない需要を特定します。
**[市場セグメンテーション]**
**企業別**
* Robert Bosch GmbH
* ZF Friedrichshafen AG
* AUMOVIO SE
* HL Mando Corporation
* Hyundai Mobis Co., Ltd.
* Astemo, Ltd.
* SAIC Motor Corporation Limited
* Zhejiang Geely Holding Group Co., Ltd.
* BYD Company Limited
* Great Wall Motor Company Limited
* NIO Inc.
* Shenzhen Yinwang Intelligent Technology Co., Ltd.
* CATL Shanghai Intelligent Technology Co., Ltd.
* BIBO Automotive Electronics Co., Ltd.
* MatriX Driving MXD
* Chery Automobile Co., Ltd.
* Xiaomi EV Technology Co., Ltd.
* Li Auto Inc.
* Guangzhou Automobile Group Co., Ltd.
* Chongqing Changan Automobile Co., Ltd.
* XPeng Inc.
* Dongfeng Motor Corporation
* Anhui Jianghuai Automobile Group Corp., Ltd.
* Bethel Automotive Safety Systems Co., Ltd.
* Suzhou Orient Motion Intelligent Technology Co., Ltd.
**タイプ別セグメント**
* ブレーキ、ステアリング、サスペンション統合
* ブレーキ、ステアリング、サスペンション、駆動統合
* 独立車輪完全アクチュエーション統合
* 統合型スケートボードシャシー
* その他
**制御アーキテクチャ別セグメント**
* シャシー領域集中制御
* 領域横断型中央制御
* 車両中央コンピューティング制御
* その他
**モーション制御機能別セグメント**
* XYZ協調運動制御
* 6自由度統合運動制御
* その他
**アプリケーション別セグメント**
* プレミアム乗用車
* 主流新エネルギー乗用車
* ロボタクシーおよび自動運転シャトル
* 商用車および特殊用途車両
* その他
**地域別販売**
* 北米
* 米国
* カナダ
* メキシコ
* アジア太平洋
* 中国
* 日本
* 韓国
* インド
* 中国台湾
* 東南アジア（インドネシア、ベトナム、タイ）
* その他のアジア
* ヨーロッパ
* ドイツ
* フランス
* 英国
* イタリア
* ロシア
* 中南米
* ブラジル
* アルゼンチン
* その他の中南米
* 中東、アフリカ
* トルコ
* エジプト
* GCC諸国
* 南アフリカ
* その他の中東・アフリカ
**[章立て]**
第1章：AIシャシー調査の範囲を定義し、タイプ別およびアプリケーション別などに市場をセグメント化し、セグメントの規模と成長の可能性を強調しています。
第2章：現在の市場状況を提供し、2032年までの世界の収益、販売、生産を予測し、高消費地域と新興市場の促進要因を特定しています。
第3章：メーカーの状況を分析し、量と収益でランキング付けし、収益性と価格設定を分析し、生産拠点をマッピングし、製品タイプ別のメーカーのパフォーマンスを詳述し、M&Aの動きと共に集中度を評価しています。
第4章：高マージン製品セグメントを明らかにし、販売、収益、ASP、および技術的差別化要因を比較し、成長ニッチと代替リスクを強調しています。
第5章：下流市場の機会を対象とし、アプリケーション別の販売、収益、価格設定を評価し、新たなユースケースを特定し、地域別およびアプリケーション別の主要顧客をプロファイリングしています。
第6章：世界の生産能力、稼働率、市場シェア（2021年～2032年）をマッピングし、効率的なハブを特定し、規制・貿易政策の影響とボトルネックを明らかにしています。
第7章：北米：アプリケーション別および国別の販売と収益を分解し、主要メーカーをプロファイリングし、成長ドライバーと障壁を評価しています。
第8章：ヨーロッパ：アプリケーション別およびメーカー別の地域販売、収益、市場を分析し、ドライバーと障壁を指摘しています。
第9章：アジア太平洋：アプリケーション別および地域/国別の販売と収益を定量化し、トップメーカーをプロファイリングし、高い潜在力を持つ拡大領域を明らかにしています。
第10章：中南米：アプリケーション別および国別の販売と収益を測定し、トップメーカーをプロファイリングし、投資機会と課題を特定しています。
第11章：中東およびアフリカ：アプリケーション別および国別の販売と収益を評価し、主要メーカーをプロファイリングし、投資の見通しと市場の障害を概説しています。
第12章：メーカーを詳細にプロファイリングし、製品仕様、生産能力、販売、収益、利益率を詳述しています。トップメーカーの2025年販売内訳を製品タイプ別、アプリケーション別、販売地域別にSWOT分析し、最近の戦略的動向も記載しています。
第13章：サプライチェーン：上流の原材料とサプライヤー、製造拠点の状況と技術、コストドライバー、さらに下流チャネルと流通業者の役割を分析しています。
第14章：市場ダイナミクス：ドライバー、制約、規制の影響、およびリスク軽減戦略を探求しています。
第15章：実行可能な結論と戦略的提言。
**[本レポートの利点]**
標準的な市場データを超えて、本分析は明確な収益性ロードマップを提供し、以下のことを可能にします。
* 高成長地域（第7章～第11章）および高利益率セグメント（第5章）に戦略的に資本を配分することができます。
* コストと需要のインテリジェンスを活用し、サプライヤー（第13章）および顧客（第6章）と有利に交渉することができます。
* 競合他社の事業、利益率、戦略に関する詳細なインサイト（第4章および第12章）により、競合他社を出し抜くことができます。
* 上流および下流の可視性（第13章および第14章）を通じて、サプライチェーンを混乱から保護することができます。
* この360°のインテリジェンスを活用し、市場の複雑性を実行可能な競争優位性へと変えることができます。
1 本調査の範囲
1.1 AIシャーシの概要：定義、特性、および主要な属性
1.2 タイプ別市場区分
1.2.1 タイプ別世界AIシャーシ市場規模（2021年、2025年、2032年比較）
1.2.2 ブレーキ・ステアリング・サスペンションの統合
1.2.3 ブレーキ・ステアリング・サスペンション・ドライブの統合
1.2.4 独立ホイール・フルアクチュエーションの統合
1.2.5 統合型スケートボードシャーシ
1.2.6 その他
1.3 制御アーキテクチャ別の市場セグメンテーション
1.3.1 制御アーキテクチャ別の世界のAIシャーシ市場規模（2021年、2025年、2032年）
1.3.2 シャーシドメイン集中制御
1.3.3 クロスドメイン集中制御
1.3.4 車両中央コンピューティング制御
1.3.5 その他
1.4 モーション制御機能別の市場セグメンテーション
1.4.1 モーション制御機能別の世界のAIシャーシ市場規模（2021年、2025年、2032年）
1.4.2 XYZ座標連動モーション制御
1.4.3 6自由度統合モーション制御
1.4.4 その他
1.5 用途別の市場セグメンテーション
1.5.1 用途別世界AIシャーシ市場規模（2021年、2025年、2032年比較）
1.5.2 プレミアム乗用車
1.5.3 メインストリームの新エネルギー乗用車
1.5.4 ロボタクシーおよび自動運転シャトル
1.5.5 商用車および特殊用途車
1.5.6 その他
1.6 前提条件および制限事項
1.7 調査目的
1.8 対象期間
2 エグゼクティブサマリー
2.1 世界のAIシャーシ売上高の推計および予測（2021年～2032年）
2.2 地域別世界AIシャーシ売上高
2.2.1 売上高の比較：2021年対2025年対2032年
2.2.2 地域別世界売上高ベースの市場シェア（2021年～2032年）
2.3 世界AIシャーシ販売台数の推計および予測（2021年～2032年）
2.4 地域別世界AIシャーシ販売台数
2.4.1 販売台数の比較：2021年、2025年、2032年
2.4.2 地域別世界販売台数市場シェア（2021年～2032年）
2.4.3 新興市場に焦点を当てた分析：成長要因と投資動向
2.5 世界のAIシャーシ生産能力および稼働率（2021年・2025年・2032年比較）
2.6 地域別生産量の比較：2021年・2025年・2032年
3 競争環境
3.1 メーカー別世界AIシャーシ販売状況
3.1.1 メーカー別世界販売数量（2021年～2026年）
3.1.2 販売数量に基づく世界トップ5およびトップ10メーカーの市場シェア（2025年）
3.2 世界AIシャーシメーカーの売上高ランキングおよびティア別分類
3.2.1 メーカー別世界売上高（金額）（2021年～2026年）
3.2.2 主要メーカーの世界売上高ランキング（2024年対2025年）
3.2.3 売上高に基づくティア別分類 （ティア1、ティア2、ティア3）
3.3 メーカーの収益性プロファイルおよび価格戦略
3.3.1 主要メーカー別の粗利益率（2021年対2025年）
3.3.2 メーカーレベルの価格動向（2021年～2026年）
3.4 主要メーカーの生産拠点および本社
3.5 主要メーカーの製品タイプ別市場シェア
3.5.1 ブレーキ・ステアリング・サスペンション統合：主要メーカー別市場シェア
3.5.2 ブレーキ・ステアリング・サスペンション・ドライブ統合：主要メーカー別市場シェア
3.5.3 独立ホイール・フルアクチュエーション統合：主要メーカー別市場シェア
3.5.4 統合型スケートボードシャーシ：主要メーカー別市場シェア
3.5.5 その他：主要メーカー別市場シェア
3.6 世界のAIシャーシ市場の集中度と動向
3.6.1 世界の市場集中度
3.6.2 市場参入・撤退分析
3.6.3 戦略的動き：M&A、生産能力拡大、研究開発投資
4 製品セグメンテーション
4.1 タイプ別世界AIシャーシ販売実績
4.1.1 タイプ別世界AIシャーシ販売数量（2021年～2032年）
4.1.2 タイプ別世界AIシャーシ売上高（2021年～2032年）
4.1.3 タイプ別世界平均販売価格（ASP）の推移（2021年～2032年）
4.2 制御アーキテクチャ別 世界のAIシャーシ販売実績
4.2.1 制御アーキテクチャ別 世界のAIシャーシ販売数量（2021年～2032年）
4.2.2 制御アーキテクチャ別 世界のAIシャーシ売上高（2021年～2032年）
4.2.3 制御アーキテクチャ別 世界の平均販売価格（ASP）の推移（2021年～2032年）
4.3 モーション制御機能別 世界のAIシャーシ販売実績
4.3.1 モーション制御機能別 世界のAIシャーシ販売数量（2021年～2032年）
4.3.2 モーション制御機能別 世界のAIシャーシ売上高（2021年～2032年）
4.3.3 モーション制御機能別 世界の平均販売価格（ASP）の推移（2021年～2032年）
4.4 製品技術の差別化
4.5 サブタイプ動向：成長の牽引役、収益性、およびリスク
4.5.1 高成長ニッチ市場と普及の推進要因
4.5.2 収益性の高い分野とコスト要因
4.5.3 代替品の脅威
5 下流アプリケーションおよび顧客
5.1 アプリケーション別世界AIシャーシ売上高
5.1.1 アプリケーション別世界売上高（過去実績および予測）（2021-2032年）
5.1.2 アプリケーション別世界売上高市場シェア（2021-2032年）
5.1.3 高成長アプリケーションの特定
5.1.4 新興アプリケーションの事例研究
5.2 アプリケーション別世界AIシャーシ売上高
5.2.1 アプリケーション別世界売上高（過去実績および予測） （2021年～2032年）
5.2.2 用途別売上高ベースの市場シェア（2021年～2032年）
5.3 用途別世界価格動向（2021年～2032年）
5.4 下流顧客分析
5.4.1 地域別主要顧客
5.4.2 用途別主要顧客
6 世界の生産分析
6.1 世界のAIシャーシ生産能力および稼働率（2021年～2032年）
6.2 地域別生産動向および見通し
6.2.1 地域別過去生産量（2021年～2026年）
6.2.2 地域別生産予測（2027年～2032年）
6.2.3 地域別生産市場シェア（2021年～2032年）
6.2.4 規制および貿易政策が生産に与える影響
6.2.5 生産能力の促進要因と制約要因
6.3 主要な地域別生産拠点
6.3.1 北米
6.3.2 欧州
6.3.3 中国
6.3.4 日本
6.3.5 韓国
6.3.6 インド
6.3.7 メキシコ
7 北米
7.1 北米の販売数量および売上高（2021年～2032年）
7.2 2025年の北米主要メーカーの売上高
7.3 用途別北米AIシャーシの販売数量および売上高（2021年～2032年）
7.4 北米の成長促進要因および市場障壁
7.5 国別北米AIシャーシ市場規模
7.5.1 国別北米売上高
7.5.2 国別北米販売動向
7.5.3 米国
7.5.4 カナダ
7.5.5 メキシコ
8 欧州
8.1 欧州の販売台数および売上高（2021年～2032年）
8.2 2025年の欧州主要メーカーの売上高
8.3 用途別欧州AIシャーシの販売台数および売上高（2021年～2032年）
8.4 欧州の成長促進要因および市場障壁
8.5 欧州のAIシャーシ市場規模（国別）
8.5.1 欧州の売上高（国別）
8.5.2 欧州の販売動向（国別）
8.5.3 ドイツ
8.5.4 フランス
8.5.5 英国
8.5.6 イタリア
8.5.7 ロシア
9 アジア太平洋地域
9.1 アジア太平洋地域の販売台数および売上高（2021年～2032年）
9.2 2025年のアジア太平洋地域主要メーカーの売上高
9.3 アジア太平洋地域のAIシャーシの販売台数および売上高（用途別）（2021年～2032年）
9.4 地域別アジア太平洋AIシャーシ市場規模
9.4.1 地域別アジア太平洋売上高
9.4.2 地域別アジア太平洋販売動向
9.5 アジア太平洋地域の成長促進要因と市場障壁
9.6 東南アジア
9.6.1 国別東南アジア売上高（2021年対2025年対2032年）
9.6.2 主要国分析：インドネシア、ベトナム、タイ
9.7 中国
9.8 日本
9.9 韓国
9.10 中国台湾
9.11 インド
10 中南米
10.1 中南米の販売数量および売上高（2021年～2032年）
10.2 2025年の中南米主要メーカーの売上高
10.3 中南米のAIシャーシの販売台数および売上高（用途別）（2021年～2032年）
10.4 中南米の投資機会と主要な課題
10.5 中南米のAIシャーシ市場規模（国別）
10.5.1 中南米の売上高の推移（国別） （2021年対2025年対2032年）
10.5.2 ブラジル
10.5.3 アルゼンチン
11 中東・アフリカ
11.1 中東・アフリカの販売数量および売上高（2021年～2032年）
11.2 中東・アフリカの主要メーカーの2025年の売上高
11.3 中東・アフリカのAIシャーシの販売数量および売上高（用途別）（2021年～2032年）
11.4 中東・アフリカの投資機会と主な課題
11.5 中東・アフリカのAIシャーシ市場規模（国別）
11.5.1 中東・アフリカの国別売上高の推移（2021年対2025年対2032年）
11.5.2 GCC諸国
11.5.3 トルコ
11.5.4 エジプト
11.5.5 南アフリカ
12 企業概要
12.1 ロバート・ボッシュGmbH
12.1.1 ロバート・ボッシュGmbHの企業情報
12.1.2 ロバート・ボッシュGmbHの事業概要
12.1.3 ロバート・ボッシュGmbHのAIシャーシ製品モデル、説明および仕様
12.1.4 ロバート・ボッシュGmbHのAIシャーシの生産能力、販売数量、価格、売上高および粗利益率（2021年～2026年）
12.1.5 2025年のロバート・ボッシュGmbHのAIシャーシ製品別販売数量
12.1.6 ロバート・ボッシュGmbHのAIシャーシの2025年における用途別売上高
12.1.7 ロバート・ボッシュGmbHのAIシャーシの2025年における地域別売上高
12.1.8 ロバート・ボッシュGmbHのAIシャーシのSWOT分析
12.1.9 ロバート・ボッシュGmbHの最近の動向
12.2 ZFフリードリヒスハーフェンAG
12.2.1 ZFフリードリヒスハーフェンAG 企業情報
12.2.2 ZFフリードリヒスハーフェンAG 事業概要
12.2.3 ZFフリードリヒスハーフェンAG AIシャーシの製品モデル、説明および仕様
12.2.4 ZFフリードリヒスハーフェンAG AIシャーシの生産能力、販売数量、価格、売上高および粗利益率 （2021年～2026年）
12.2.5 ZFフリードリヒスハーフェンAGのAIシャーシ：2025年の製品別売上高
12.2.6 ZFフリードリヒスハーフェンAGのAIシャーシ：2025年の用途別売上高
12.2.7 ZFフリードリヒスハーフェンAGのAIシャーシ：2025年の地域別売上高
12.2.8 ZFフリードリヒスハーフェンAGのAIシャーシに関するSWOT分析
12.2.9 ZFフリードリヒスハーフェンAGの最近の動向
12.3 AUMOVIO SE
12.3.1 AUMOVIO SEの企業情報
12.3.2 AUMOVIO SEの事業概要
12.3.3 AUMOVIO SEのAIシャーシ製品モデル、 説明および仕様
12.3.4 AUMOVIO SEのAIシャーシの生産能力、販売台数、価格、売上高および粗利益率（2021年～2026年）
12.3.5 2025年のAUMOVIO SEのAIシャーシの製品別販売状況
12.3.6 2025年のAUMOVIO SEのAIシャーシの用途別販売状況
12.3.7 2025年のAUMOVIO SE AIシャーシの地域別販売状況
12.3.8 AUMOVIO SE AIシャーシのSWOT分析
12.3.9 AUMOVIO SEの最近の動向
12.4 HL Mando Corporation
12.4.1 HL Mando Corporationの企業情報
12.4.2 HL Mando Corporationの事業概要
12.4.3 HL Mando CorporationのAIシャーシ製品モデル、説明および仕様
12.4.4 HL Mando CorporationのAIシャーシの生産能力、販売数量、価格、売上高および粗利益率（2021年～2026年）
12.4.5 HLマンド社の2025年AIシャーシ製品別売上高
12.4.6 HLマンド社の2025年AIシャーシ用途別売上高
12.4.7 HLマンド社の2025年AIシャーシ地域別売上高
12.4.8 HLマンド社のAIシャーシSWOT分析
12.4.9 HLマンド社の最近の動向
12.5 ヒュンダイ・モビス株式会社
12.5.1 ヒュンダイ・モビス株式会社の企業情報
12.5.2 ヒュンダイ・モビス株式会社の事業概要
12.5.3 ヒュンダイ・モビス株式会社のAIシャーシ製品モデル、説明および仕様
12.5.4 現代モービス株式会社のAIシャーシの生産能力、販売台数、価格、売上高、粗利益率（2021年～2026年）
12.5.5 2025年の現代モービス株式会社のAIシャーシの製品別販売状況
12.5.6 2025年の現代モービス株式会社のAIシャーシの用途別販売状況
12.5.7 現代モービス（Hyundai Mobis Co., Ltd.）のAIシャーシの2025年地域別売上高
12.5.8 現代モービス（Hyundai Mobis Co., Ltd.）のAIシャーシのSWOT分析
12.5.9 現代モービス（Hyundai Mobis Co., Ltd.）の最近の動向
12.6 アステモ（Astemo, Ltd.）
12.6.1 アステモ（Astemo, Ltd.）の企業情報
12.6.2 アステモ株式会社の事業概要
12.6.3 アステモ株式会社のAIシャーシ製品モデル、説明および仕様
12.6.4 アステモ株式会社のAIシャーシの生産能力、販売量、価格、売上高および粗利益率（2021年～2026年）
12.6.5 アステモ株式会社の最近の動向
12.7 SAICモーター株式会社
12.7.1 SAICモーター株式会社 企業情報
12.7.2 SAICモーター株式会社 事業概要
12.7.3 SAICモーター株式会社 AIシャーシの製品モデル、説明および仕様
12.7.4 SAICモーター・コーポレーション・リミテッドのAIシャーシの生産能力、販売台数、価格、売上高および粗利益率（2021年～2026年）
12.7.5 SAICモーター・コーポレーション・リミテッドの最近の動向
12.8 浙江吉利控股集団有限公司
12.8.1 浙江吉利控股集団有限公司の企業情報
12.8.2 浙江吉利控股集団有限公司の事業概要
12.8.3 浙江吉利控股集団有限公司のAIシャーシ製品モデル、説明および仕様
12.8.4 浙江吉利控股集団有限公司のAIシャーシの生産能力、販売台数、価格、売上高および粗利益率（2021年～2026年）
12.8.5 浙江吉利控股集団株式会社の最近の動向
12.9 BYD株式会社
12.9.1 BYD株式会社の企業情報
12.9.2 BYD株式会社の事業概要
12.9.3 BYD Company LimitedのAIシャーシ製品モデル、説明および仕様
12.9.4 BYD Company LimitedのAIシャーシの生産能力、販売台数、価格、売上高および粗利益率（2021年～2026年）
12.9.5 BYD Company Limitedの最近の動向
12.10 Great Wall Motor Company Limited
12.10.1 長城汽車株式会社 企業情報
12.10.2 長城汽車株式会社 事業概要
12.10.3 長城汽車株式会社 AIシャーシの製品モデル、説明および仕様
12.10.4 長城汽車株式会社のAIシャーシの生産能力、販売台数、価格、売上高および粗利益率（2021年～2026年）
12.10.5 長城汽車株式会社の最近の動向
12.11 NIO Inc.
12.11.1 NIO Inc. 企業情報
12.11.2 NIO Inc. 事業概要
12.11.3 NIO Inc. AIシャーシの製品モデル、説明および仕様
12.11.4 NIO Inc. AIシャーシの生産能力、販売台数、価格、売上高および粗利益率（2021年～2026年）
12.11.5 NIO Inc.の最近の動向
12.12 深セン銀王智能科技有限公司
12.12.1 深セン銀王智能科技有限公司 企業情報
12.12.2 深セン銀王智能科技有限公司 事業概要
12.12.3 深セン・インワン・インテリジェント・テクノロジー株式会社のAIシャーシ製品モデル、説明および仕様
12.12.4 深セン・インワン・インテリジェント・テクノロジー株式会社のAIシャーシの生産能力、販売台数、価格、売上高および粗利益率（2021年～2026年）
12.12.5 深セン・インワン・インテリジェント・テクノロジー株式会社の最近の動向
12.13 CATL上海インテリジェント・テクノロジー株式会社
12.13.1 CATL上海インテリジェント・テクノロジー株式会社 企業情報
12.13.2 CATL上海インテリジェント・テクノロジー株式会社 事業概要
12.13.3 CATL上海インテリジェントテクノロジー株式会社のAIシャーシ製品モデル、説明および仕様
12.13.4 CATL上海インテリジェントテクノロジー株式会社のAIシャーシの生産能力、販売台数、価格、売上高および粗利益率（2021年～2026年）
12.13.5 CATL上海インテリジェントテクノロジー株式会社の最近の動向
12.14 BIBO Automotive Electronics Co., Ltd.
12.14.1 BIBO Automotive Electronics Co., Ltd. 企業情報
12.14.2 BIBO Automotive Electronics Co., Ltd. 事業概要
12.14.3 BIBO Automotive Electronics Co., Ltd. AIシャーシの製品モデル、説明および仕様
12.14.4 BIBO Automotive Electronics Co., Ltd. AIシャーシの生産能力、販売台数、価格、売上高、粗利益率（2021年～2026年）
12.14.5 BIBO Automotive Electronics Co., Ltd. の最近の動向
12.15 MatriX Driving MXD
12.15.1 MatriX Driving MXD 企業情報
12.15.2 MatriX Driving MXDの事業概要
12.15.3 MatriX Driving MXDのAIシャーシ製品モデル、説明および仕様
12.15.4 MatriX Driving MXDのAIシャーシの生産能力、販売台数、価格、売上高および粗利益率（2021年～2026年）
12.15.5 MatriX Driving MXDの最近の動向
12.16 奇瑞汽車株式会社（Chery Automobile Co., Ltd.）
12.16.1 奇瑞汽車株式会社の企業情報
12.16.2 奇瑞汽車株式会社の事業概要
12.16.3 奇瑞汽車株式会社のAIシャーシ製品モデル、説明および仕様
12.16.4 奇瑞汽車株式会社のAIシャーシの生産能力、販売台数、価格、売上高および粗利益率（2021年～2026年）
12.16.5 奇瑞汽車株式会社の最近の動向
12.17 シャオミEVテクノロジー株式会社
12.17.1 シャオミEVテクノロジー株式会社の企業情報
12.17.2 シャオミEVテクノロジー株式会社の事業概要
12.17.3 シャオミEVテクノロジー株式会社のAIシャーシ製品モデル、説明および仕様
12.17.4 シャオミEVテクノロジー株式会社のAIシャーシの生産能力、販売台数、価格、売上高、粗利益率（2021年～2026年）
12.17.5 シャオミEVテクノロジー株式会社の最近の動向
12.18 Li Auto Inc.
12.18.1 Li Auto Inc.の企業情報
12.18.2 Li Auto Inc. 事業概要
12.18.3 Li Auto Inc. AIシャーシの製品モデル、説明および仕様
12.18.4 Li Auto Inc. AIシャーシの生産能力、販売台数、価格、売上高および粗利益率（2021年～2026年）
12.18.5 Li Auto Inc.の最近の動向
12.19 広州汽車集団有限公司
12.19.1 広州汽車集団株式会社 企業情報
12.19.2 広州汽車集団株式会社 事業概要
12.19.3 広州汽車集団株式会社 AIシャーシの製品モデル、説明および仕様
12.19.4 広州汽車集団株式会社 AIシャーシの生産能力、販売台数、価格、売上高、粗利益率（2021年～2026年）
12.19.5 広州汽車集団株式会社の最近の動向
12.20 重慶長安汽車株式会社
12.20.1 重慶長安汽車株式会社 企業情報
12.20.2 重慶長安汽車株式会社 事業概要
12.20.3 重慶長安汽車株式会社のAIシャーシ製品モデル、説明および仕様
12.20.4 重慶長安汽車株式会社のAIシャーシの生産能力、販売台数、価格、売上高および粗利益率（2021年～2026年）
12.20.5 重慶長安汽車株式会社の最近の動向
12.21 XPeng Inc.
12.21.1 XPeng Inc. 企業情報
12.21.2 XPeng Inc. 事業概要
12.21.3 XPeng Inc. AIシャーシの製品モデル、説明および仕様
12.21.4 XPeng Inc.のAIシャーシの生産能力、販売台数、価格、売上高および粗利益率（2021年～2026年）
12.21.5 XPeng Inc.の最近の動向
12.22 東風汽車集団
12.22.1 東風汽車集団の企業情報
12.22.2 東風汽車集団の事業概要
12.22.3 東風汽車集団のAIシャーシの製品モデル、説明および仕様
12.22.4 東風汽車集団のAIシャーシの生産能力、販売台数、価格、売上高および粗利益率（2021年～2026年）
12.22.5 東風汽車集団の最近の動向
12.23 安徽江淮汽車集団株式会社
12.23.1 安徽江淮汽車集団株式会社 企業情報
12.23.2 安徽江淮汽車集団株式会社 事業概要
12.23.3 安徽江淮汽車集団株式会社 AIシャーシの製品モデル、説明および仕様
12.23.4 安徽江淮汽車集団株式会社 AIシャーシの生産能力、販売台数、 価格、売上高および粗利益率（2021年～2026年）
12.23.5 安徽江淮汽車集団株式会社の最近の動向
12.24 ベテル・オートモーティブ・セーフティ・システムズ株式会社
12.24.1 ベテル・オートモーティブ・セーフティ・システムズ株式会社の企業情報
12.24.2 ベテル・オートモーティブ・セーフティ・システムズ株式会社 事業概要
12.24.3 ベテル・オートモーティブ・セーフティ・システムズ株式会社 AIシャーシの製品モデル、説明および仕様
12.24.4 ベテル・オートモーティブ・セーフティ・システムズ株式会社 AIシャーシの生産能力、販売台数、価格、売上高および粗利益率（2021年～2026年）
12.24.5 ベテル・オートモーティブ・セーフティ・システムズ株式会社の最近の動向
12.25 蘇州オリエント・モーション・インテリジェント・テクノロジー株式会社
12.25.1 蘇州オリエント・モーション・インテリジェント・テクノロジー株式会社の企業情報
12.25.2 蘇州オリエント・モーション・インテリジェント・テクノロジー株式会社 事業概要
12.25.3 蘇州オリエント・モーション・インテリジェント・テクノロジー株式会社 AIシャーシの製品モデル、説明および仕様
12.25.4 蘇州オリエント・モーション・インテリジェント・テクノロジー株式会社 AIシャーシの生産能力、販売台数、価格、売上高および粗利益率（2021年～2026年）
12.25.5 蘇州オリエント・モーション・インテリジェント・テクノロジー株式会社の最近の動向
13 バリューチェーンおよびサプライチェーン分析
13.1 AIシャーシの産業チェーン
13.2 AIシャーシの上流材料分析
13.2.1 原材料
13.2.2 主要サプライヤーの市場シェアおよびリスク評価
13.3 AIシャーシの統合生産分析
13.3.1 製造拠点分析
13.3.2 生産技術の概要
13.3.3 地域別のコスト要因
13.4 AIシャーシの販売チャネルおよび流通ネットワーク
13.4.1 販売チャネル
13.4.2 販売代理店
14 AIシャーシ市場の動向
14.1 業界のトレンドと進化
14.2 市場の成長要因と新たな機会
14.3 市場の課題、リスク、および制約要因
14.4 米国関税の影響
15 世界のAIシャーシ調査における主な調査結果
16 付録
16.1 調査方法論
16.1.1 方法論／調査アプローチ
16.1.1.1 調査プログラム／設計
16.1.1.2 市場規模の推計
16.1.1.3 市場の細分化とデータの三角検証
16.1.2 データソース
16.1.2.1 二次情報源
16.1.2.2 一次情報源
16.2 著者情報
表1. タイプ別世界AIシャーシ市場規模の成長率（2021年対2025年対2032年）（百万米ドル）
表2. 制御アーキテクチャ別世界AIシャーシ市場規模の成長率（2021年対2025年対2032年）（百万米ドル）
表3. モーション制御機能別 世界のAIシャーシ市場規模の成長率：2021年対2025年対2032年（百万米ドル）
表4. 用途別 世界のAIシャーシ市場規模の成長率：2021年対2025年対2032年（百万米ドル）
表5. 地域別世界AIシャーシ売上高成長率（CAGR）：2021年対2025年対2032年（百万米ドル）
表6. 地域別世界AIシャーシ販売台数成長率（CAGR）：2021年対2025年対2032年（千台）
表7. 新興市場における国別売上高成長率（CAGR） （2021年対2025年対2032年）（百万米ドル）
表8. 地域別世界AIシャーシ生産成長率（CAGR）：2021年対2025年対2032年（千セット）
表9. メーカー別世界AIシャーシ販売台数（千セット）、2021年～2026年
表10. メーカー別世界AIシャーシ販売シェア（2021年～2026年）
表11. メーカー別世界AIシャーシ売上高（百万米ドル）、2021年～2026年
表12. メーカー別世界AIシャーシ売上高ベースの市場シェア（2021年～2026年）
表13. 世界の主要メーカーの順位変動（2024年対2025年）（売上高ベース）
表14. AIシャーシ売上高に基づく世界メーカーのティア別内訳（Tier 1、Tier 2、Tier 3）、2025年
表15. メーカー別世界AIシャーシ平均粗利益率（%）（2021年対2025年）
表16. メーカー別世界AIシャーシ平均販売価格（ASP） （米ドル／セット）、2021年～2026年
表17. 主要メーカーのAIシャーシ製造拠点および本社所在地
表18. 世界のAIシャーシ市場集中率（CR5）
表19. 主要な市場参入・撤退（2021年～2025年）－要因および影響分析
表20. 主要な合併・買収、拡張計画、研究開発投資
表21. タイプ別世界AIシャーシ販売数量（千セット）、2021年～2026年
表22. タイプ別世界AIシャーシ販売数量（千セット）、2027年～2032年
表23. タイプ別世界AIシャーシ売上高（百万米ドル）、2021-2026年
表24. タイプ別世界AIシャーシ売上高（百万米ドル）、2027-2032年
表25. 制御アーキテクチャ別世界AIシャーシ販売台数（千セット）、2021-2026年
表26. 制御アーキテクチャ別世界AIシャーシ販売台数（千台）、2027年～2032年
表27. 制御アーキテクチャ別世界AIシャーシ売上高（百万米ドル）、2021年～2026年
表28. 制御アーキテクチャ別世界AIシャーシ売上高 （百万米ドル）、2027年～2032年
表29. モーション制御機能別世界AIシャーシ販売台数（千台）、2021年～2026年
表30. モーション制御機能別世界AIシャーシ販売台数（千台）、2027年～2032年
表31. モーション制御機能別 世界のAIシャーシ売上高（百万米ドル）、2021-2026年
表32. モーション制御機能別 世界のAIシャーシ売上高（百万米ドル）、2027-2032年
表33. 主要製品タイプ別 技術仕様
表34. 用途別 世界のAIシャーシ販売台数 （千台）、2021年～2026年
表35. 用途別世界AIシャーシ販売台数（千台）、2027年～2032年
表36. AIシャーシの高成長セクターにおける需要CAGR（2026年～2032年）
表37. 用途別世界AIシャーシ売上高 （百万米ドル）、2021年～2026年
表38. 用途別世界AIシャーシ売上高（百万米ドル）、2027年～2032年
表39. 地域別主要顧客
表40. 用途別主要顧客
表41. 地域別世界AIシャーシ生産量（千セット）、2021年～2026年
表42. 地域別世界AIシャーシ生産台数（千セット）、2027年～2032年
表43. 北米AIシャーシ市場の成長促進要因および市場障壁
表44. 国別北米AIシャーシ売上高成長率（CAGR）（2021年対2025年対2032年）（百万米ドル）
表45. 北米AIシャーシの販売台数（千台）国別比較（2021年対2025年対2032年）
表46. 欧州AIシャーシの成長促進要因と市場障壁
表47. 欧州AIシャーシの売上高成長率（CAGR）国別比較：2021年対2025年対2032年（百万米ドル）
表48. 欧州のAIシャーシ販売台数（千台）の国別推移（2021年対2025年対2032年）
表49. アジア太平洋地域のAIシャーシ売上高成長率 （CAGR）：2021年対2025年対2032年（百万米ドル）
表50. アジア太平洋地域のAIシャーシ販売台数（千セット）国別（2021年対2025年対2032年）
表51. アジア太平洋地域のAIシャーシの成長促進要因と市場障壁
表52. 東南アジアのAIシャーシ売上高成長率（CAGR）地域別：2021年対2025年対2032年（百万米ドル）
表53. 中南米のAIシャーシにおける投資機会と主要な課題
表54. 中南米のAIシャーシ売上高成長率（CAGR）：国別（2021年対2025年対2032年）（百万米ドル）
表55. 中東・アフリカのAIシャーシにおける投資機会と主要な課題
表56. 中東・アフリカにおけるAIシャーシの国別売上高成長率（CAGR）（2021年対2025年対2032年）（百万米ドル）
表57. ロバート・ボッシュGmbHの企業情報
表58. ロバート・ボッシュGmbHの概要および主要事業
表59. ロバート・ボッシュGmbHの製品モデル、説明および仕様
表60. ロバート・ボッシュGmbHの生産能力、販売台数（千台）、売上高（百万米ドル）、単価（米ドル/台）、粗利益率（2021年～2026年）
表61. 2025年のロバート・ボッシュGmbHの製品別売上高構成比
表62. 2025年のロバート・ボッシュGmbHの用途別売上高構成比
表63. ロバート・ボッシュGmbHの2025年地域別売上高構成比
表64. ロバート・ボッシュGmbHのAIシャーシに関するSWOT分析
表65. ロバート・ボッシュGmbHの最近の動向
表66. ZFフリードリヒスハーフェンAGの企業情報
表67. ZFフリードリヒスハーフェンAGの概要および主要事業
表68. ZFフリードリヒスハーフェンAGの製品モデル、説明および仕様
表69. ZFフリードリヒスハーフェンAGの生産能力、販売台数（千セット）、売上高（百万米ドル）、価格（米ドル/セット）および粗利益率（2021年～2026年）
表70. ZFフリードリヒスハーフェンAGの2025年における製品別売上高構成比
表71. ZFフリードリヒスハーフェンAGの2025年における用途別売上高構成比
表72. ZFフリードリヒスハーフェンAGの2025年における地域別売上高構成比
表73. ZFフリードリヒスハーフェンAGのAIシャーシに関するSWOT分析
表74. ZFフリードリヒスハーフェンAGの最近の動向
表75. AUMOVIO SEの企業情報
表76. AUMOVIO SEの概要および主要事業
表77. AUMOVIO SEの製品モデル、概要および仕様
表78. AUMOVIO SEの生産能力、販売台数（千セット）、売上高（百万米ドル）、価格（米ドル/セット）、粗利益率（2021年～2026年）
表79. 2025年のAUMOVIO SEの製品別売上高構成比
表80. 2025年のAUMOVIO SEの用途別売上高構成比
表81. 2025年のAUMOVIO SEの地域別売上高構成比
表82. AUMOVIO SE AIシャーシのSWOT分析
表83. AUMOVIO SEの最近の動向
表84. HL Mando Corporationの企業情報
表85. HL Mando Corporationの概要および主要事業
表86. HL Mando Corporationの製品モデル、説明および仕様
表87. HL Mando Corporationの生産能力、販売台数（千台）、売上高（百万米ドル）、価格（米ドル/台）および粗利益率（2021-2026年）
表88. 2025年のHL Mando Corporationの製品別売上高構成比
表89. HLマンド社の2025年用途別売上高構成比
表90. HLマンド社の2025年地域別売上高構成比
表91. HLマンド社のAIシャーシに関するSWOT分析
表92. HLマンド社の最近の動向
表93. ヒュンダイ・モビス（Hyundai Mobis Co., Ltd.）の企業情報
表94. 現代モービス株式会社の概要および主要事業
表95. 現代モービス株式会社の製品モデル、概要および仕様
表96. 現代モービス株式会社の生産能力、販売台数（千セット）、売上高（百万米ドル）、価格（米ドル/セット）および粗利益率（2021年～2026年）
表97. 現代モービス（Hyundai Mobis Co., Ltd.）の2025年製品別売上高構成比
表98. 現代モービス（Hyundai Mobis Co., Ltd.）の2025年用途別売上高構成比
表99. 現代モービス（Hyundai Mobis Co., Ltd.）の2025年地域別売上高構成比
表100. 現代モービス（Hyundai Mobis Co., Ltd.）のAIシャーシに関するSWOT分析
表101. 現代モービス（Hyundai Mobis Co., Ltd.）の最近の動向
表102. アステモ（Astemo, Ltd.）の企業情報
表103. アステモ（Astemo, Ltd.）の概要および主要事業
表104. アステモ株式会社の製品モデル、概要および仕様
表105. アステモ株式会社の生産能力、販売台数（千セット）、売上高（百万米ドル）、価格（米ドル/セット）および粗利益率（2021年～2026年）
表106. アステモ株式会社の最近の動向
表107. SAICモーター株式会社 企業情報
表108. SAICモーター株式会社 概要および主要事業
表109. SAICモーター株式会社 製品モデル、説明および仕様
表110. SAICモーター株式会社 生産能力、販売台数（千台）、売上高（百万米ドル）、単価（米ドル/台）および粗利益率（2021年～2026年）
表111. SAICモーター・コーポレーション・リミテッドの最近の動向
表112. 浙江吉利控股集団有限公司の企業情報
表113. 浙江吉利控股集団有限公司の概要および主要事業
表114. 浙江吉利控股集団有限公司の車種、概要および仕様
表115. 浙江吉利控股集団有限公司の生産能力、販売台数（千台）、売上高（百万米ドル）、価格（米ドル／台）、粗利益率（2021年～2026年）
表116. 浙江吉利控股集団有限公司の最近の動向
表117. BYD Company Limited 企業情報
表118. BYD Company Limited 概要および主要事業
表119. BYD Company Limited 製品モデル、概要および仕様
表120. BYD Company Limited 生産能力、販売台数（千台）、売上高（百万米ドル）、単価（米ドル/台）および粗利益率（2021-2026年）
表121. BYD Company Limitedの最近の動向
表122. Great Wall Motor Company Limitedの企業情報
表123. Great Wall Motor Company Limitedの概要および主要事業
表124. 長城汽車株式会社の製品モデル、説明および仕様
表125. 長城汽車株式会社の生産能力、販売台数（千台）、売上高（百万米ドル）、単価（米ドル/台）および粗利益率（2021-2026年）
表126. 長城汽車株式会社の最近の動向
表127. NIO Inc.の企業情報
表128. NIO Inc.の概要および主要事業
表129. NIO Inc.の製品モデル、概要および仕様
表130. NIO Inc.の生産能力、販売台数（千台）、売上高（百万米ドル）、単価（米ドル/台）および粗利益率（2021-2026年）
表131. NIO Inc.の最近の動向
表132. 深セン銀王智能科技有限公司の企業情報
表133. 深セン銀王智能科技有限公司の概要および主要事業
表134. 深セン銀王智能科技有限公司の製品モデル、概要および仕様
表135. 深セン銀王智能科技株式会社の生産能力、販売台数（千セット）、売上高（百万米ドル）、価格（米ドル／セット）および粗利益率（2021-2026年）
表136. 深セン銀王智能科技株式会社の 最近の動向
表137. CATL上海インテリジェント・テクノロジー株式会社 企業情報
表138. CATL上海インテリジェント・テクノロジー株式会社の概要および主要事業
表139. CATL上海インテリジェント・テクノロジー株式会社の製品モデル、説明および仕様
表140. CATL上海インテリジェント・テクノロジー株式会社の生産能力、販売台数（千台）、売上高（百万米ドル）、単価（米ドル/台）および粗利益率（2021-2026年）
表141. CATL上海インテリジェント・テクノロジー株式会社の最近の動向
表142. BIBOオートモーティブ・エレクトロニクス株式会社の企業情報
表143. BIBO Automotive Electronics Co., Ltd. 概要および主要事業
表144. BIBO Automotive Electronics Co., Ltd. 製品モデル、説明および仕様
表145. BIBO Automotive Electronics Co., Ltd. 生産能力、販売台数（千台）、売上高（百万米ドル）、単価（米ドル/台）および粗利益率（2021-2026年）
表146. BIBO Automotive Electronics Co., Ltd.の最近の動向
表147. MatriX Driving MXDの企業情報
表148. MatriX Driving MXDの概要および主要事業
表149. MatriX Driving MXDの製品モデル、概要および仕様
表150. MatriX Driving MXDの生産能力、販売台数（千セット）、売上高（百万米ドル）、価格（米ドル／セット）、粗利益率（2021年～2026年）
表151. MatriX Driving MXDの最近の動向
表152. Chery Automobile Co., Ltd.の企業情報
表153. 奇瑞汽車株式会社の概要および主要事業
表154. 奇瑞汽車株式会社の製品モデル、概要および仕様
表155. 奇瑞汽車株式会社の生産能力、販売台数（千台）、売上高（百万米ドル）、単価（米ドル/台）、粗利益率（2021-2026年）
表156. 奇瑞汽車株式会社の最近の動向
表157. Xiaomi EV Technology Co., Ltd. 企業情報
表158. Xiaomi EV Technology Co., Ltd. 概要および主要事業
表159. Xiaomi EV Technology Co., Ltd. 製品モデル、概要および仕様
表160. Xiaomi EV Technology Co., Ltd.の生産能力、販売台数（千台）、売上高（百万米ドル）、価格（米ドル/台）、粗利益率（2021年～2026年）
表161. Xiaomi EV Technology Co., Ltd.の最近の動向
表162. Li Auto Inc.の企業情報
表163. Li Auto Inc.の概要および主要事業
表164. Li Auto Inc.の製品モデル、概要および仕様
表165. Li Auto Inc.の生産能力、販売台数（千台）、売上高（百万米ドル）、価格（米ドル/台）、粗利益率（2021-2026年）
表166. Li Auto Inc.の最近の動向
表167. 広州汽車集団有限公司の企業情報
表168. 広州汽車集団有限公司の概要および主要事業
表169. 広州汽車集団株式会社の車種、概要および仕様
表170. 広州汽車集団株式会社の生産能力、販売台数（千台）、売上高（百万米ドル）、単価（米ドル/台）および粗利益率（2021-2026年）
表171. 広州汽車集団株式会社の最近の動向
表172. 重慶長安汽車株式会社の企業情報
表173. 重慶長安汽車株式会社の概要および主要事業
表174. 重慶長安汽車株式会社の車種、概要および仕様
表175. 重慶長安汽車株式会社の生産能力、販売台数（千台）、売上高（百万米ドル）、価格（米ドル／台）、粗利益率（2021-2026年）
表176. 重慶長安汽車株式会社の最近の動向
表177. XPeng Inc. 企業情報
表178. XPeng Inc. 概要および主要事業
表179. XPeng Inc. 製品モデル、概要および仕様
表180. XPeng Inc. 生産能力、販売台数（千台）、売上高（百万米ドル）、単価（米ドル/台）および粗利益率（2021-2026年）
表181. XPeng Inc.の最近の動向
表182. 東風汽車集団の企業情報
表183. 東風汽車集団の概要および主要事業
表184. 東風汽車集団の製品モデル、概要および仕様
表185. 東風汽車集団の生産能力、販売台数（千台）、売上高（百万米ドル）、価格（米ドル／台）、粗利益率（2021-2026年）
表186. 東風汽車集団の最近の動向
表187. 安徽江淮汽車集団有限公司の企業情報
表188. 安徽江淮汽車集団株式会社の概要および主要事業
表189. 安徽江淮汽車集団株式会社の製品モデル、説明および仕様
表190. 安徽江淮汽車集団株式会社の生産能力、販売台数（千台）、売上高（百万米ドル）、単価（米ドル/台）および粗利益率 （2021-2026年）
表191. 安徽江淮汽車集団株式会社の最近の動向
表192. ベテル・オートモーティブ・セーフティ・システムズ株式会社の企業情報
表193. ベテル・オートモーティブ・セーフティ・システムズ株式会社の概要および主要事業
表194. ベテル・オートモーティブ・セーフティ・システムズ株式会社の製品モデル、概要および仕様
表195. ベテル・オートモーティブ・セーフティ・システムズ株式会社の生産能力、販売台数（千台）、売上高（百万米ドル）、価格（米ドル／台）および粗利益率 （2021年～2026年）
表196. ベテル・オートモーティブ・セーフティ・システムズ株式会社の最近の動向
表197. 蘇州オリエント・モーション・インテリジェント・テクノロジー株式会社の企業情報
表198. 蘇州オリエント・モーション・インテリジェント・テクノロジー株式会社の概要および主要事業
表199. 蘇州オリエント・モーション・インテリジェント・テクノロジー株式会社の製品モデル、説明および仕様
表200. 蘇州オリエント・モーション・インテリジェント・テクノロジー株式会社の生産能力、販売台数（千セット）、売上高（百万米ドル）、単価（米ドル／セット）および粗利益率（2021-2026年）
表201. 蘇州オリエント・モーション・インテリジェント・テクノロジー株式会社の最近の動向
表202. 主要原材料の分布
表203. 主要原材料サプライヤー
表204. 重要原材料サプライヤーの集中度（2025年）およびリスク指数
表205. 生産技術の進化におけるマイルストーン
表206. 販売代理店一覧
表207. 市場動向および市場の変遷
表208. 市場の推進要因および機会
表209. 市場の課題、リスク、および制約要因
表210. 本レポートの調査プログラム／設計
表211. 二次情報源からの主要データ情報
表212. 一次情報源からの主要データ情報
図一覧
図1. AIシャーシの製品画像
図2. タイプ別世界AIシャーシ市場規模の成長率：2021年対2025年対2032年（百万米ドル）
図3. ブレーキ・ステアリング・サスペンション統合の製品画像
図4. ブレーキ・ステアリング・サスペンションおよび駆動の統合製品図
図5. 独立ホイール・フルアクチュエーション統合製品図
図6. 統合型スケートボードシャーシ製品図
図7. その他製品図
図8. 制御アーキテクチャ別世界AIシャーシ市場規模の成長率（2021年対2025年対2032年）（百万米ドル）
図9. シャーシドメイン集中制御の製品画像
図10. クロスドメイン集中制御の製品画像
図11. 車両中央コンピューティング制御の製品画像
図12. その他の製品画像
図13. モーション制御機能別世界AIシャーシ市場規模の成長率（2021年対2025年対2032年） （百万米ドル）
図14. XYZ座標連動モーション制御製品のイメージ
図15. 6自由度統合モーション制御製品のイメージ
図16. その他の製品のイメージ
図17. 用途別グローバルAIシャーシ市場規模の成長率（2021年対2025年対2032年）（百万米ドル）
図18. プレミアム乗用車
図19. メインストリームの新エネルギー乗用車
図20. ロボタクシーおよび自動運転シャトル
図21. 商用車および特殊用途車
図22. その他
図23. AIシャーシレポートの対象期間
図24. 世界のAIシャーシ売上高（百万米ドル）、2021年対2025年対2032年
図25. 世界のAIシャーシ売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図26. 地域別世界のAIシャーシ売上高（CAGR）：2021年対2025年対2032年（百万米ドル）
図27. 地域別世界AIシャーシ売上高ベースの市場シェア（2021年～2032年）
図28. 世界AIシャーシ販売台数（千台）、2021年～2032年
図29. 地域別世界AIシャーシ販売台数の年平均成長率（CAGR）：2021年対2025年対2032年（千台）
図30. 地域別世界AIシャーシ販売台数市場シェア（2021年～2032年）
図31. 世界AIシャーシの生産能力、生産台数および稼働率（千セット）、2021年対2025年対2032年
図32. 2025年のAIシャーシ販売台数市場シェア上位5社および上位10社
図33. 世界のAIシャーシ売上高ベースの市場シェアランキング（2025年）
図34. 売上高構成比によるティア別分布（2021年対2025年）
図35. 2025年のメーカー別ブレーキ・ステアリング・サスペンション統合の売上高ベースの市場シェア
図36. 2025年のメーカー別、ブレーキ・ステアリング・サスペンションおよびドライブ統合の売上高ベースの市場シェア
図37. 2025年のメーカー別、独立車輪フルアクチュエーション統合の売上高ベースの市場シェア
図38. 2025年のメーカー別、統合型スケートボードシャーシの売上高ベースの市場シェア
図39. 2025年のメーカー別「その他」の売上高ベースの市場シェア
図40. タイプ別世界AIシャーシ販売数量ベースの市場シェア（2021年～2032年）
図41. タイプ別世界AIシャーシ売上高ベースの市場シェア（2021年～2032年）
図42. 世界のAIシャーシの平均販売価格（ASP）（タイプ別、米ドル/セット）、2021年～2032年
図43. 世界のAIシャーシの販売数量ベースの市場シェア（制御アーキテクチャ別、2021年～2032年）
図44. 制御アーキテクチャ別 世界のAIシャーシ売上高ベースの市場シェア（2021年～2032年）
図45. 制御アーキテクチャ別 世界のAIシャーシ平均販売価格（ASP）（米ドル／セット）、2021年～2032年
図46. モーション制御機能別 世界のAIシャーシ販売数量ベースの市場シェア（2021年～2032年）
図47. モーション制御機能別 世界のAIシャーシ売上高ベースの市場シェア（2021年～2032年）
図48. モーション制御機能別 世界のAIシャーシ平均販売価格（ASP）（米ドル／セット）、2021年～2032年
図49. 用途別 世界のAIシャーシ販売市場シェア（2021年～2032年）
図50. 用途別世界AIシャーシ売上高ベースの市場シェア（2021-2032年）
図51. 用途別世界AIシャーシ平均販売価格（ASP）（米ドル/セット）、2021-2032年
図52. 世界AIシャーシの生産能力、生産量および稼働率（千セット）、2021-2032年
図53. 地域別世界AIシャーシ生産市場シェア（2021年～2032年）
図54. 生産能力の促進要因と制約要因
図55. 北米におけるAIシャーシ生産成長率（千セット）、2021年～2032年
図56. 欧州におけるAIシャーシ生産成長率（千セット）、2021年～2032年
図57. 中国におけるAIシャーシ生産成長率（千セット）、2021年～2032年
図58. 日本におけるAIシャーシ生産成長率（千セット）、2021年～2032年
図59. 韓国におけるAIシャーシ生産成長率（千台）、2021年～2032年
図60. インドにおけるAIシャーシ生産成長率（千台）、2021年～2032年
図61. メキシコにおけるAIシャーシ生産成長率（千台）、2021年～2032年
図62. 北米におけるAIシャーシの販売台数（前年比、千台）、2021年～2032年
図63. 北米におけるAIシャーシの売上高（前年比、百万米ドル）、2021年～2032年
図64. 2025年の北米トップ5メーカーのAIシャーシ売上高（百万米ドル）
図65. 北米におけるAIシャーシの販売台数（千台）の用途別内訳（2021年～2032年）
図66. 北米におけるAIシャーシの売上高（百万米ドル）の用途別内訳（2021年～2032年）
図67. 米国におけるAIシャーシの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図68. カナダのAIシャーシ売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図69. メキシコのAIシャーシ売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図70. 欧州のAIシャーシ販売台数（前年比、千台）、2021-2032年
図71. 欧州のAIシャーシ売上高（前年比、百万米ドル）、2021-2032年
図72. 2025年の欧州トップ5メーカーのAIシャーシ売上高（百万米ドル）
図73. 用途別欧州AIシャーシ販売台数（千台）、2021年～2032年
図74. 用途別欧州AIシャーシ売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図75. ドイツのAIシャーシ売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図76. フランスにおけるAIシャーシの売上高（百万米ドル）、2021-2032年
図77. 英国におけるAIシャーシの売上高（百万米ドル）、2021-2032年
図78. イタリアにおけるAIシャーシの売上高（百万米ドル）、2021-2032年
図79. ロシアのAIシャーシ売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図80. アジア太平洋地域のAIシャーシ販売台数の前年比（千台）、2021年～2032年
図81. アジア太平洋地域のAIシャーシ売上高の前年比（百万米ドル）、2021年～2032年
図82. 2025年のアジア太平洋地域トップ8メーカーのAIシャーシ売上高（百万米ドル）
図83. 用途別アジア太平洋地域AIシャーシ販売台数（千台）（2021-2032年）
図84. アジア太平洋地域のAIシャーシ売上高（百万米ドル）の用途別内訳（2021年～2032年）
図85. インドネシアのAIシャーシ売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図86. 日本のAIシャーシ売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図87. 韓国におけるAIシャーシ売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図88. 中国台湾におけるAIシャーシ売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図89. インドにおけるAIシャーシ売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図90. 中南米におけるAIシャーシの販売台数（前年比、千台）、2021年～2032年
図91. 中南米におけるAIシャーシの売上高（前年比、百万米ドル）、2021年～2032年
図92. 中南米における主要5メーカーのAIシャーシ売上高（百万米ドル、2025年）
図93. 中南米におけるAIシャーシの販売台数（千台）、用途別（2021年～2032年）
図94. 中南米におけるAIシャーシの売上高（百万米ドル）、用途別（2021年～2032年）
図95. ブラジルにおけるAIシャーシの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図96. アルゼンチンのAIシャーシ売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図97. 中東・アフリカのAIシャーシ販売台数（前年比、千台）、2021年～2032年
図98. 中東・アフリカのAIシャーシ売上高（前年比、百万米ドル）、2021年～2032年
図99. 中東・アフリカにおける主要5メーカーのAIシャーシ売上高（百万米ドル）（2025年）
図100. 中東・アフリカにおけるAIシャーシ販売台数（千台）の用途別内訳（2021年～2032年）
図101. 中東・アフリカにおけるAIシャーシ売上高（百万米ドル）の用途別内訳（2021年～2032年）
図102. GCC諸国のAIシャーシ売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図103. トルコのAIシャーシ売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図104. エジプトのAIシャーシ売上高（百万米ドル）、2021-2032年
図105. 南アフリカのAIシャーシ売上高（百万米ドル）、2021-2032年
図106. AIシャーシ産業チェーンのマッピング
図107. 地域別AIシャーシ製造拠点の分布（％）
図108. AIシャーシの生産プロセス
図109. 地域別AIシャーシの生産コスト構造
図110. 流通チャネル（直販対代理店販売）
図111. 本レポートにおけるボトムアップおよびトップダウンアプローチ
図112. データの三角測量
図113. インタビュー対象となった主要幹部
| ※AIシャーシとは、人工知能（AI）を活用するための基盤やプラットフォームを指します。これは、特に機械学習モデルの実装や運用に必要なリソースやインフラを整える枠組みとなります。AIシャーシは、データの収集、処理、分析、そしてモデルのデプロイといったすべてのプロセスを統合する役割を持っています。 AIシャーシの種類は多岐にわたりますが、大きく分けると、クラウドベースのシャーシ、オンプレミスのシャーシ、ハイブリッドシャーシの三つに分類されます。クラウドベースのシャーシは、主にAmazon Web ServicesやMicrosoft Azure、Google Cloud Platformといったクラウドサービスを利用します。これにより、スケーラビリティが高く、データの保管や処理能力を柔軟に調整できるため、特にビジネスの変動に敏感な環境に適しています。 オンプレミスのシャーシは、自社のサーバーやデータセンターに必要なハードウェアを設置し、自ら管理する方式です。このモデルでは、データセキュリティやプライバシーへの配慮が容易で、機密情報を扱う企業にとって有利な選択肢となります。しかし、初期投資が高く、維持管理の手間もかかるため、コスト面での検討が必要です。 ハイブリッドシャーシは、クラウドとオンプレミスの組み合わせにより、柔軟性とパフォーマンスを両立させます。データの一部をオンプレミスで保持し、残りをクラウドで処理することで、迅速なアクセスを実現しつつ、セキュリティやコンプライアンスを維持することが可能です。 次に、AIシャーシの主な用途について考えてみます。AIシャーシは、様々な業界で広く使われています。例えば、製造業では、生産ラインの最適化や予知保全に利用され、効率的な運用を実現しています。また、金融業界では、不正検知やリスク管理、トレーディングの最適化に活用されています。さらに、小売業では、顧客の購買傾向を分析し、パーソナライズされたマーケティング戦略の策定に寄与しています。 AIシャーシは、マシンラーニング、ディープラーニング、自然言語処理（NLP）、コンピュータビジョンなどの関連技術を支える基盤でもあります。これらの技術は、データ分析や予測モデリング、画像認識、テキストの自動生成などの分野で重要な役割を果たします。特に、ディープラーニングは、大量のデータを使用した高度なモデルの構築を可能にし、精度の高い予測や分類を実現します。 さらに、AIシャーシを運用するには、データじたいの管理や活用も不可欠です。データの収集、クレンジング、前処理、そしてフィーチャーエンジニアリングは、機械学習モデルの精度に直接影響を及ぼします。そのため、データサイエンティストやエンジニアは、データの品質を保証し、適切に分析できる環境を構築する必要があります。 加えて、AIシャーシにおけるセキュリティも重要な議題です。AIの利用が広がる中で、データ漏洩や不正利用のリスクも増大しています。AIシャーシを効果的に活用するためには、セキュリティ対策の強化や、アクセス制御、データ暗号化などの技術を導入し、リスクマネジメントを徹底することが求められます。 今後の展望としては、AIシャーシの進化によって、より多くの業種やプロセスにAIが導入されていくと予想されます。また、AI技術の進展に伴い、シャーシ経由での自動化や最適化が進むことで、業務の効率化や意思決定の迅速化が期待されます。このように、AIシャーシは今後も多くの可能性を持っており、実装や活用の幅は広がっていくでしょう。 |