 | • レポートコード：MRC6TCOQ35060 • 出版社/出版日：QYResearch / 2026年10月 • レポート形態：英文、PDF、154ページ • 納品方法：Eメール（納期：3営業日） • 産業分類：電子＆半導体 |
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レポート概要
世界のロードサイドエッジコンピューティングユニット市場は、主要な製品セグメントと多様なエンドユースアプリケーションに牽引され、2025年の3億米ドルから2032年には14億8100万米ドルに成長すると予測されており、2026年から2032年の期間における年平均成長率（CAGR）は26.0%です。一方で、変化する米国の関税政策が貿易コストの変動とサプライチェーンの不確実性をもたらしています。
ロードサイドエッジコンピューティングユニットは、交通インフラ沿いに配備される分散型コンピューティングデバイスであり、交通データをローカルで処理、分析、応答することで、低遅延の意思決定と、車両、道路システム、交通管理プラットフォーム間のリアルタイム連携を可能にします。
これは、高性能コンピューティング、通信、データ処理機能を統合し、車車間・路車間連携、渋滞管理、安全監視といったインテリジェント交通アプリケーションをサポートします。
その利点には、ネットワーク遅延の低減、データ処理効率の向上、システム応答性の改善、および複雑な交通環境への高い適応性などがあります。
2025年における稼働率は約80%で、平均粗利益は約30%でした。
2025年の生産量は115,385ユニットで、平均価格は1ユニットあたり2600米ドルでした。
上流工程は主に高性能SoCチップと5G/C-V2X通信モジュールで構成されており、代表的なサプライヤーにはQualcomm、NVIDIA、Huawei、ZTEなどが含まれます。
中流工程は、安定した効率的なローカル処理能力を確保するために、エッジコンピューティングシステム統合、ソフトウェアとハードウェアの連携、アルゴリズム展開、およびデバイス最適化に重点を置いています。
下流工程は主に高速道路および都市道路の交通システムに集中しており、代表的な顧客にはChina Communications Construction、China Railway Construction、Siemens、Kapsch TrafficComなどが含まれます。
下流工程の観点から見ると、高速道路は2025年の収益の%を占め、2032年までに米ドルに急増すると見込まれています（2026年から2032年のCAGR：%）。
ロードサイドエッジコンピューティングユニットの主要メーカー（Yunex Traffic（ドイツ）、Danlaw Inc.（米国）、Genvict Technologies（中国）、TransInfo Technology（中国）、Kapsch TrafficCom（オーストリア）、Keysight（米国）、Iteris（米国）、Huawei（中国）、Gosuncn Technology（中国）、Unex Technology（中国）など）が供給を支配しています。上位5社が世界売上高の約%を占め、Yunex Traffic（ドイツ）が2025年の売上高を米ドルで牽引しています。
地域別展望：
北米は、2025年の米ドルから2032年には予測される米ドルに増加しました（CAGR %）。
アジア太平洋地域は、米ドルから米ドルに拡大する見込みです（CAGR %）。これは中国（2025年には米ドル、シェアは2032年までに%に増加）、日本（CAGR %）、韓国（CAGR %）、および東南アジア（CAGR %）に牽引されます。
ヨーロッパは、米ドルから米ドルに成長する見込みです（CAGR %）。ドイツは2032年までに米ドルに達すると予測されています（CAGR %）。
この決定版レポートは、ビジネスリーダー、意思決定者、および関係者に、世界のロードサイドエッジコンピューティングユニット市場の360度ビューを提供し、バリューチェーン全体にわたる生産能力と販売実績をシームレスに統合しています。
本レポートは、過去の生産、収益、販売データ（2021年から2025年）を分析し、2032年までの予測を提供することで、需要トレンドと成長要因を明らかにしています。
タイプ別およびアプリケーション別に市場をセグメント化することにより、本調査は、数量と価値、成長率、技術革新、ニッチな機会、代替リスクを定量化し、下流顧客の分布パターンを分析しています。
詳細な地域インサイトは、5つの主要市場（北米、ヨーロッパ、APAC、南米、MEA）をカバーし、20カ国以上の詳細な分析を含んでいます。
各地域の主要製品、競争環境、および下流需要トレンドが明確に詳述されています。
重要な競合インテリジェンスは、メーカー（生産能力、販売量、収益、粗利益、価格戦略、主要顧客）をプロファイリングし、製品ライン、アプリケーション、および地域にわたる上位プレイヤーのポジショニングを分析して、戦略的強みを明らかにします。
簡潔なサプライチェーンの概要は、上流のサプライヤー、製造技術、コスト構造、および流通ダイナミクスをマッピングし、戦略的なギャップと満たされていない需要を特定します。
[市場セグメンテーション]
企業別
Yunex Traffic (Germany)
Danlaw Inc. (USA)
Genvict Technologies (China)
TransInfo Technology (China)
Kapsch TrafficCom (Austria)
Keysight (USA)
Iteris (USA)
Huawei (China)
Gosuncn Technology (China)
Unex Technology (China)
Harman (USA)
StarPoint (China)
ZTE (China)
NEC (Japan)
FUJITSU (Japan)
タイプ別セグメント
<10 TOPS
10-100 TOPS
その他
CPU別セグメント
≤4 Cores @ <1.5 GHz
4-8 Cores @ 1.5–2.5 GHz
その他
インターフェース別セグメント
<4 Ports
4-8 Ports
その他
アプリケーション別セグメント
高速道路
道路交通
地域別売上
北米
米国
カナダ
メキシコ
アジア太平洋
中国
日本
韓国
インド
中国台湾
東南アジア（インドネシア、ベトナム、タイ）
その他のアジア
ヨーロッパ
ドイツ
フランス
英国
イタリア
ロシア
中南米
ブラジル
アルゼンチン
その他の中南米
中東、アフリカ
トルコ
エジプト
GCC諸国
南アフリカ
その他の中東・アフリカ
[章立て]
第1章：ロードサイドエッジコンピューティングユニットの調査範囲を定義し、市場をタイプ別、アプリケーション別などにセグメント化し、セグメントの規模と成長の可能性を強調しています。
第2章：現在の市場状況を提供し、2032年までの世界の収益、販売、生産を予測し、高消費地域と新興市場の促進要因を特定しています。
第3章：メーカーの状況を分析しています。販売量と収益によるランキング、収益性と価格設定の分析、生産拠点のマッピング、製品タイプ別のメーカー実績の詳細、M&Aの動きと並行した集中度評価を行っています。
第4章：高利益製品セグメントを解き明かしています。売上、収益、ASP（平均販売価格）、技術的差別化要因を比較し、成長ニッチと代替リスクを強調しています。
第5章：下流市場の機会をターゲットにしています。アプリケーション別の売上、収益、価格設定を評価し、新たなユースケースを特定し、地域別およびアプリケーション別の主要顧客をプロファイリングしています。
第6章：世界の生産能力、稼働率、市場シェア（2021年〜2032年）をマッピングし、効率的なハブを特定し、規制・貿易政策の影響とボトルネックを明らかにしています。
第7章：北米：アプリケーション別および国別の売上と収益を詳細に分析し、主要メーカーをプロファイリングし、成長要因と障壁を評価しています。
第8章：ヨーロッパ：アプリケーション別およびメーカー別の地域売上、収益、市場を分析し、促進要因と障壁を指摘しています。
第9章：アジア太平洋：アプリケーション別、地域・国別の売上と収益を定量化し、上位メーカーをプロファイリングし、高い潜在力を持つ拡大領域を明らかにしています。
第10章：中南米：アプリケーション別および国別の売上と収益を測定し、上位メーカーをプロファイリングし、投資機会と課題を特定しています。
第11章：中東・アフリカ：アプリケーション別および国別の売上と収益を評価し、主要メーカーをプロファイリングし、投資の見通しと市場の障害を概説しています。
第12章：メーカーを詳細にプロファイリングしています。製品仕様、生産能力、売上、収益、粗利益を詳述し、2025年の上位メーカーの製品タイプ別、アプリケーション別、販売地域別の売上内訳、SWOT分析、および最近の戦略的動向を扱っています。
第13章：サプライチェーン：上流の原材料とサプライヤー、製造拠点と技術、コスト要因、さらに下流のチャネルと販売業者の役割を分析しています。
第14章：市場ダイナミクス：促進要因、制約、規制の影響、およびリスク軽減戦略を探求しています。
第15章：実行可能な結論と戦略的提言。
[本レポートを利用する理由]
標準的な市場データを超えて、この分析は明確な収益性ロードマップを提供し、以下を可能にします。
高成長地域（第7章から第11章）および高粗利益セグメント（第5章）に戦略的に資本を配分することができます。
コストと需要に関するインテリジェンスを活用して、サプライヤー（第13章）および顧客（第6章）と有利な交渉を行うことができます。
競合他社の事業、粗利益、戦略に関する詳細なインサイト（第4章および第12章）により、競合を出し抜くことができます。
上流および下流の可視性（第13章および第14章）を通じて、サプライチェーンを混乱から守ることができます。
この360°インテリジェンスを活用して、市場の複雑さを実行可能な競争優位性へと変えることができます。
1 本調査の範囲
1.1 ロードサイド・エッジコンピューティング・ユニットの概要：定義、特性、および主要な属性
1.2 タイプ別の市場区分
1.2.1 タイプ別グローバル・ロードサイド・エッジコンピューティング・ユニット市場規模（2021年、2025年、2032年比較）
1.2.2 10 TOPS未満
1.2.3 10～100 TOPS
1.2.4 その他
1.3 CPU別市場セグメンテーション
1.3.1 CPU別世界ロードサイド・エッジコンピューティングユニット市場規模（2021年、2025年、2032年比較）
1.3.2 4コア以下（1.5 GHz未満）
1.3.3 4～8コア（1.5～2.5 GHz）
1.3.4 その他
1.4 インターフェース別の市場区分
1.4.1 インターフェース別世界ロードサイド・エッジコンピューティングユニット市場規模（2021年対2025年対2032年）
1.4.2 4ポート未満
1.4.3 4～8ポート
1.4.4 その他
1.5 用途別市場区分
1.5.1 用途別世界ロードサイド・エッジコンピューティング・ユニット市場規模（2021年、2025年、2032年比較）
1.5.2 高速道路
1.5.3 道路交通
1.6 仮定および制限事項
1.7 調査目的
1.8 対象期間
2 エグゼクティブサマリー
2.1 世界のロードサイド・エッジコンピューティング・ユニットの売上高推計および予測（2021年～2032年）
2.2 地域別世界ロードサイド・エッジコンピューティング・ユニットの売上高
2.2.1 売上高の比較：2021年対2025年対2032年
2.2.2 地域別世界売上高ベースの市場シェア（2021年～2032年）
2.3 世界ロードサイド・エッジコンピューティング・ユニットの販売台数推計および予測（2021年～2032年）
2.4 地域別世界ロードサイド・エッジコンピューティングユニット販売台数
2.4.1 販売台数の比較：2021年、2025年、2032年
2.4.2 地域別世界販売台数市場シェア（2021年～2032年）
2.4.3 新興市場に焦点を当てた分析：成長要因と投資動向
2.5 世界のロードサイド・エッジコンピューティング装置の生産能力および稼働率（2021年対2025年対2032年）
2.6 地域別生産量の比較：2021年対2025年対2032年
3 競争環境
3.1 メーカー別世界のロードサイド・エッジコンピューティング装置販売台数
3.1.1 メーカー別世界販売台数 （2021年～2026年）
3.1.2 販売台数に基づく世界のトップ5およびトップ10メーカーの市場シェア（2025年）
3.2 世界のロードサイド・エッジコンピューティング機器メーカーの売上高ランキングおよびティア別分類
3.2.1 メーカー別世界の売上高（金額）（2021年～2026年）
3.2.2 世界の主要メーカー売上高ランキング（2024年対2025年）
3.2.3 売上高に基づくティア別セグメンテーション（ティア1、ティア2、ティア3）
3.3 メーカーの収益性プロファイルおよび価格戦略
3.3.1 主要メーカー別の粗利益率（2021年対2025年）
3.3.2 メーカー別の価格動向（2021年～2026年）
3.4 主要メーカーの生産拠点および本社
3.5 製品タイプ別主要メーカーの市場シェア
3.5.1 10 TOPS未満：主要メーカー別市場シェア
3.5.2 10～100 TOPS：主要メーカー別市場シェア
3.5.3 その他：主要メーカー別市場シェア
3.6 世界のロードサイド・エッジコンピューティング・ユニット市場の集中度と動向
3.6.1 世界の市場集中度
3.6.2 市場参入・撤退分析
3.6.3 戦略的動き：M&A、生産能力拡大、研究開発投資
4 製品セグメンテーション
4.1 タイプ別世界のロードサイド・エッジコンピューティング・ユニット販売実績
4.1.1 タイプ別世界ロードサイド・エッジコンピューティングユニット販売数量（2021年～2032年）
4.1.2 タイプ別世界ロードサイド・エッジコンピューティングユニット売上高（2021年～2032年）
4.1.3 タイプ別世界平均販売価格（ASP）の推移（2021年～2032年）
4.2 CPU別 世界のロードサイド・エッジコンピューティング販売実績
4.2.1 CPU別 世界のロードサイド・エッジコンピューティング販売台数（2021年～2032年）
4.2.2 CPU別 世界のロードサイド・エッジコンピューティング売上高（2021年～2032年）
4.2.3 CPU別世界ロードサイド・エッジコンピューティング販売単価（ASP）の推移（2021年～2032年）
4.3 インターフェース別世界ロードサイド・エッジコンピューティング販売実績
4.3.1 インターフェース別世界ロードサイド・エッジコンピューティング販売台数（2021年～2032年）
4.3.2 インターフェース別 世界のロードサイド・エッジコンピューティング装置売上高（2021年～2032年）
4.3.3 インターフェース別 世界の平均販売価格（ASP）の推移（2021年～2032年）
4.4 製品技術の差別化
4.5 サブタイプ動向：成長の牽引役、収益性、およびリスク
4.5.1 高成長ニッチ市場と導入の推進要因
4.5.2 収益性の高い分野とコスト要因
4.5.3 代替品の脅威
5 下流アプリケーションおよび顧客
5.1 アプリケーション別世界ロードサイド・エッジコンピューティング販売台数
5.1.1 アプリケーション別世界販売実績および予測（2021年～2032年）
5.1.2 アプリケーション別世界販売市場シェア（2021年～2032年）
5.1.3 高成長アプリケーションの特定
5.1.4 新興アプリケーションの事例研究
5.2 用途別世界ロードサイド・エッジコンピューティング出荷台数売上高
5.2.1 用途別世界売上高の過去実績および予測（2021年～2032年）
5.2.2 用途別売上高ベースの市場シェア（2021年～2032年）
5.3 用途別世界価格動向（2021年～2032年）
5.4 下流顧客分析
5.4.1 地域別主要顧客
5.4.2 用途別主要顧客
6 世界の生産分析
6.1 世界のロードサイド・エッジコンピューティングの生産能力および稼働率（2021年～2032年）
6.2 地域別の生産動向と見通し
6.2.1 地域別過去生産実績（2021年～2026年）
6.2.2 地域別生産予測（2027年～2032年）
6.2.3 地域別生産市場シェア（2021年～2032年）
6.2.4 生産に対する規制および貿易政策の影響
6.2.5 生産能力の促進要因と制約要因
6.3 主要な地域別生産拠点
6.3.1 北米
6.3.2 欧州
6.3.3 中国
6.3.4 日本
6.3.5 韓国
6.3.6 東南アジア
6.3.7 台湾
7 北米
7.1 北米の販売数量および売上高（2021-2032年）
7.2 2025年の北米主要メーカーの売上高
7.3 北米のロードサイド・エッジコンピューティングの用途別販売台数および売上高（2021年～2032年）
7.4 北米の成長促進要因および市場障壁
7.5 北米のロードサイド・エッジコンピューティング市場規模（国別）
7.5.1 北米の売上高（国別）
7.5.2 北米の販売動向（国別）
7.5.3 米国
7.5.4 カナダ
7.5.5 メキシコ
8 欧州
8.1 欧州の販売台数および売上高（2021年～2032年）
8.2 2025年の欧州主要メーカーの売上高
8.3 欧州のロードサイド・エッジコンピューティング・ユニットの販売台数および売上高（用途別）（2021-2032年）
8.4 欧州の成長促進要因および市場障壁
8.5 欧州のロードサイド・エッジコンピューティング・ユニット市場規模（国別）
8.5.1 欧州の売上高（国別）
8.5.2 欧州の販売動向（国別）
8.5.3 ドイツ
8.5.4 フランス
8.5.5 英国
8.5.6 イタリア
8.5.7 ロシア
9 アジア太平洋地域
9.1 アジア太平洋地域の販売台数および売上高（2021-2032年）
9.2 2025年のアジア太平洋地域主要メーカーの売上高
9.3 アジア太平洋地域のロードサイド・エッジコンピューティング端末の販売台数および売上高（用途別） （2021年～2032年）
9.4 アジア太平洋地域のロードサイド・エッジコンピューティング台数市場規模（地域別）
9.4.1 アジア太平洋地域の売上高（地域別）
9.4.2 アジア太平洋地域の販売動向（地域別）
9.5 アジア太平洋地域の成長促進要因と市場障壁
9.6 東南アジア
9.6.1 東南アジアの国別売上高（2021年対2025年対2032年）
9.6.2 主要国分析：インドネシア、ベトナム、タイ
9.7 中国
9.8 日本
9.9 韓国
9.10 中国台湾
9.11 インド
10 中南米
10.1 中南米の販売台数および売上高（2021年～2032年）
10.2 2025年の中南米主要メーカーの売上高
10.3 中南米のロードサイド・エッジコンピューティングのアプリケーション別販売台数および売上高（2021年～2032年）
10.4 中南米の投資機会と主な課題
10.5 中南米のロードサイド・エッジコンピューティング台数市場規模（国別）
10.5.1 中南米の売上高動向（国別）（2021年対2025年対2032年）
10.5.2 ブラジル
10.5.3 アルゼンチン
11 中東・アフリカ
11.1 中東・アフリカの販売台数および収益（2021年～2032年）
11.2 2025年の中東・アフリカの主要メーカーの売上高
11.3 中東・アフリカの用途別ロードサイド・エッジコンピューティング・ユニット販売台数および収益（2021年～2032年）
11.4 中東・アフリカの投資機会と主な課題
11.5 中東・アフリカのロードサイド・エッジコンピューティング市場規模（国別）
11.5.1 中東・アフリカの売上高動向（国別）（2021年対2025年対2032年）
11.5.2 GCC諸国
11.5.3 トルコ
11.5.4 エジプト
11.5.5 南アフリカ
12 企業概要
12.1 Yunex Traffic（ドイツ）
12.1.1 Yunex Traffic（ドイツ）の企業情報
12.1.2 Yunex Traffic （ドイツ）事業概要
12.1.3 Yunex Traffic（ドイツ）の路側エッジコンピューティングユニットの製品モデル、説明および仕様
12.1.4 Yunex Traffic（ドイツ）の路側エッジコンピューティングユニットの生産能力、販売台数、価格、売上高および粗利益率（2021年～2026年）
12.1.5 ユネックス・トラフィック（ドイツ）のロードサイド・エッジコンピューティングユニットの2025年製品別販売状況
12.1.6 ユネックス・トラフィック（ドイツ）のロードサイド・エッジコンピューティングユニットの2025年用途別販売状況
12.1.7 ユネックス・トラフィック（ドイツ）のロードサイド・エッジコンピューティングユニットの2025年地域別販売状況
12.1.8 Yunex Traffic（ドイツ）のロードサイド・エッジコンピューティング装置に関するSWOT分析
12.1.9 Yunex Traffic（ドイツ）の最近の動向
12.2 Danlaw Inc.（米国）
12.2.1 Danlaw Inc.（米国）の企業情報
12.2.2 ダンロー社（米国）の事業概要
12.2.3 ダンロー社（米国）のロードサイド・エッジコンピューティング装置の製品モデル、説明および仕様
12.2.4 ダンロー社（米国）のロードサイド・エッジコンピューティング装置の生産能力、販売台数、価格、売上高および粗利益率（2021年～2026年）
12.2.5 ダンロー社（米国）の2025年における道路脇エッジコンピューティングユニットの製品別販売状況
12.2.6 ダンロー社（米国）の2025年における道路脇エッジコンピューティングユニットの用途別販売状況
12.2.7 ダンロー社（米国）の2025年における道路脇エッジコンピューティングユニットの地域別販売状況
12.2.8 ダンロー社（米国）の路側エッジコンピューティング装置に関するSWOT分析
12.2.9 ダンロー社（米国）の最近の動向
12.3 ジェンヴィクト・テクノロジーズ（中国）
12.3.1 ジェンヴィクト・テクノロジーズ（中国）の企業情報
12.3.2 Genvict Technologies（中国）の事業概要
12.3.3 Genvict Technologies（中国）のロードサイド・エッジコンピューティング装置の製品モデル、説明および仕様
12.3.4 Genvict Technologies（中国）のロードサイド・エッジコンピューティング装置の生産能力、販売台数、価格、売上高および粗利益率（2021年～2026年）
12.3.5 Genvict Technologies（中国）の2025年における道路脇エッジコンピューティングユニットの製品別販売状況
12.3.6 Genvict Technologies（中国）の2025年における道路脇エッジコンピューティングユニットの用途別販売状況
12.3.7 Genvict Technologies（中国）の2025年における道路脇エッジコンピューティングユニットの地域別販売状況
12.3.8 Genvict Technologies（中国）の路側エッジコンピューティング装置に関するSWOT分析
12.3.9 Genvict Technologies（中国）の最近の動向
12.4 TransInfo Technology（中国）
12.4.1 TransInfo Technology（中国）の企業情報
12.4.2 TransInfo Technology（中国）の事業概要
12.4.3 トランスインフォ・テクノロジー（中国）の路側エッジコンピューティング装置：製品モデル、説明および仕様
12.4.4 トランスインフォ・テクノロジー（中国）の路側エッジコンピューティング装置：生産能力、販売台数、価格、売上高および粗利益率（2021年～2026年）
12.4.5 トランスインフォ・テクノロジー （中国）の2025年における製品別道路脇エッジコンピューティングユニット販売状況
12.4.6 トランスインフォ・テクノロジー（中国）の2025年における用途別道路脇エッジコンピューティングユニット販売状況
12.4.7 トランスインフォ・テクノロジー（中国）の2025年における地域別道路脇エッジコンピューティングユニット販売状況
12.4.8 TransInfo Technology（中国）の路側エッジコンピューティング装置に関するSWOT分析
12.4.9 TransInfo Technology（中国）の最近の動向
12.5 Kapsch TrafficCom（オーストリア）
12.5.1 Kapsch TrafficCom（オーストリア）の企業情報
12.5.2 カプシュ・トラフィックコム（オーストリア）の事業概要
12.5.3 カプシュ・トラフィックコム（オーストリア）の路側エッジコンピューティングユニットの製品モデル、説明および仕様
12.5.4 カプシュ・トラフィックコム（オーストリア）の路側エッジコンピューティングユニットの生産能力、販売台数、価格、売上高および粗利益率（2021年～2026年）
12.5.5 カプシュ・トラフィックコム（オーストリア）のロードサイド・エッジコンピューティングユニットの2025年製品別販売状況
12.5.6 カプシュ・トラフィックコム（オーストリア）のロードサイド・エッジコンピューティングユニットの2025年用途別販売状況
12.5.7 カプシュ・トラフィックコム（オーストリア）の2025年ロードサイド・エッジコンピューティング・ユニットの地域別販売台数
12.5.8 カプシュ・トラフィックコム（オーストリア）のロードサイド・エッジコンピューティング・ユニットのSWOT分析
12.5.9 カプシュ・トラフィックコム（オーストリア）の最近の動向
12.6 キーサイト（米国）
12.6.1 キーサイト（米国） 企業情報
12.6.2 キーサイト（米国） 事業概要
12.6.3 キーサイト（米国） ロードサイド・エッジコンピューティング・ユニットの製品モデル、説明および仕様
12.6.4 キーサイト（米国） ロードサイド・エッジコンピューティング・ユニットの生産能力、販売台数、価格、売上高および粗利益率（2021年～2026年）
12.6.5 キーサイト（米国）の最近の動向
12.7 アイテリス（米国）
12.7.1 アイテリス（米国）の企業情報
12.7.2 アイテリス（米国）の事業概要
12.7.3 アイテリス（米国）のロードサイド・エッジコンピューティング・ユニットの製品モデル、説明および仕様
12.7.4 アイテリス（米国）のロードサイド・エッジコンピューティングユニットの生産能力、販売台数、価格、売上高および粗利益率（2021年～2026年）
12.7.5 アイテリス（米国）の最近の動向
12.8 ファーウェイ （中国）
12.8.1 Huawei（中国）の企業情報
12.8.2 Huawei（中国）の事業概要
12.8.3 Huawei（中国）の路側エッジコンピューティングユニットの製品モデル、説明および仕様
12.8.4 Huawei（中国）の路側エッジコンピューティングユニットの生産能力、販売台数、価格、売上高および粗利益率（2021-2026年）
12.8.5 ファーウェイ（中国）の最近の動向
12.9 ゴサンクン・テクノロジー（中国）
12.9.1 ゴサンクン・テクノロジー（中国）の企業情報
12.9.2 ゴサンクン・テクノロジー（中国）の事業概要
12.9.3 ゴサンクン・テクノロジー（中国）の路側エッジコンピューティングユニットの製品モデル、 説明および仕様
12.9.4 Gosuncn Technology（中国）の路側エッジコンピューティングユニットの生産能力、販売台数、価格、売上高および粗利益率（2021年～2026年）
12.9.5 Gosuncn Technology（中国）の最近の動向
12.10 Unex Technology（中国）
12.10.1 Unex Technology（中国）の企業情報
12.10.2 ユニックス・テクノロジー（中国）の事業概要
12.10.3 ユニックス・テクノロジー（中国）の路側エッジコンピューティングユニットの製品モデル、説明および仕様
12.10.4 ユニックス・テクノロジー（中国）の路側エッジコンピューティングユニットの生産能力、販売台数、価格、売上高および粗利益率（2021-2026年）
12.10.5 ユネックス・テクノロジー（中国）の最近の動向
12.11 ハーマン（米国）
12.11.1 ハーマン（米国）の企業情報
12.11.2 ハーマン（米国）の事業概要
12.11.3 ハーマン（米国）の路側エッジコンピューティングユニットの製品モデル、説明および仕様
12.11.4 ハーマン（米国）の路側エッジコンピューティングユニットの生産能力、販売台数、価格、売上高、粗利益率（2021年～2026年）
12.11.5 ハーマン（米国）の最近の動向
12.12 スターポイント（中国）
12.12.1 スターポイント（中国）の企業情報
12.12.2 スターポイント（中国）の事業概要
12.12.3 スターポイント（中国）の路側エッジコンピューティングユニットの製品モデル、説明および仕様
12.12.4 スターポイント（中国）の路側エッジコンピューティングユニットの生産能力、販売台数、価格、売上高および粗利益率（2021年～2026年）
12.12.5 スターポイント（中国）の最近の動向
12.13 ZTE（中国）
12.13.1 ZTE（中国）の企業情報
12.13.2 ZTE（中国）の事業概要
12.13.3 ZTE（中国）の路側エッジコンピューティングユニットの製品モデル、説明および仕様
12.13.4 ZTE（中国）の路側エッジコンピューティングユニットの生産能力、販売台数、価格、売上高および粗利益率（2021年～2026年）
12.13.5 ZTE（中国）の最近の動向
12.14 NEC（日本）
12.14.1 NEC（日本）の企業情報
12.14.2 NEC（日本）の事業概要
12.14.3 NEC（日本）の路側エッジコンピューティングユニットの製品モデル、説明および仕様
12.14.4 NEC（日本）の路側エッジコンピューティングユニットの生産能力、販売台数、価格、売上高および粗利益率（2021年～2026年）
12.14.5 NEC（日本）の最近の動向
12.15 富士通（日本）
12.15.1 富士通（日本）の企業情報
12.15.2 富士通（日本）の事業概要
12.15.3 富士通（日本）の路側エッジコンピューティングユニットの製品モデル、説明および仕様
12.15.4 富士通（日本）の路側エッジコンピューティングユニットの生産能力、販売台数、価格、売上高および粗利益率（2021-2026年）
12.15.5 富士通 （日本）の最近の動向
13 バリューチェーンおよびサプライチェーン分析
13.1 路側エッジコンピューティングユニット産業チェーン
13.2 路側エッジコンピューティングユニットの上流材料分析
13.2.1 原材料
13.2.2 主要サプライヤーの市場シェアおよびリスク評価
13.3 路側エッジコンピューティングユニットの統合生産分析
13.3.1 製造拠点の分析
13.3.2 生産技術の概要
13.3.3 地域別のコスト要因
13.4 路側エッジコンピューティングユニットの販売チャネルおよび流通ネットワーク
13.4.1 販売チャネル
13.4.2 販売代理店
14 路側エッジコンピューティングユニット市場の動向
14.1 業界のトレンドと進化
14.2 市場の成長要因と新たな機会
14.3 市場の課題、リスク、および制約要因
14.4 米国の関税の影響
15 世界の路側エッジコンピューティングユニット調査における主な調査結果
16 付録
16.1 調査方法論
16.1.1 方法論／調査アプローチ
16.1.1.1 調査プログラム／設計
16.1.1.2 市場規模の推計
16.1.1.3 市場の細分化とデータの三角検証
16.1.2 データソース
16.1.2.1 二次情報源
16.1.2.2 一次情報源
16.2 著者情報
表1. 世界の路側エッジコンピューティングユニット市場規模の成長率（タイプ別、2021年対2025年対2032年）（百万米ドル）
表2. 世界の路側エッジコンピューティングユニット市場規模の成長率（CPU別、2021年対2025年対2032年）（百万米ドル）
表3. インターフェース別世界ロードサイド・エッジコンピューティングユニット市場規模の成長率（2021年対2025年対2032年）（百万米ドル）
表4. 用途別世界ロードサイド・エッジコンピューティング・ユニット市場規模の成長率：2021年対2025年対2032年（百万米ドル）
表5. 地域別世界ロードサイド・エッジコンピューティング・ユニット売上高の成長率（CAGR）：2021年対2025年対2032年 （百万米ドル）
表6. 地域別世界道路沿いエッジコンピューティングユニット販売台数成長率（CAGR）：2021年対2025年対2032年（千台）
表7. 新興市場における国別売上高成長率（CAGR） （2021年対2025年対2032年）（百万米ドル）
表8. 地域別世界ロードサイド・エッジコンピューティング装置生産台数成長率（CAGR）：2021年対2025年対2032年（千台）
表9. メーカー別世界ロードサイド・エッジコンピューティング装置販売台数（千台）、2021年～2026年
表10. メーカー別世界ロードサイド・エッジコンピューティング出荷台数シェア（2021年～2026年）
表11. メーカー別世界ロードサイド・エッジコンピューティング売上高（百万米ドル）、2021年～2026年
表12. メーカー別世界ロードサイド・エッジコンピューティング売上高ベースの市場シェア（2021年～2026年）
表13. 世界の主要メーカーの順位変動（2024年対2025年）（売上高ベース）
表14. ロードサイド・エッジコンピューティングの売上高に基づく、ティア別（Tier 1、Tier 2、Tier 3）の世界のメーカー別順位（2025年）
表15. メーカー別のロードサイド・エッジコンピューティングの平均粗利益率（%）（2021年対2025年）
表16. メーカー別世界ロードサイド・エッジコンピューティング装置の平均販売価格（ASP）（米ドル／台）、2021年～2026年
表17. 主要メーカーのロードサイド・エッジコンピューティング装置の製造拠点および本社所在地
表18. 世界ロードサイド・エッジコンピューティング装置市場の集中率（CR5）
表19. 主要な市場参入・撤退（2021年～2025年）－要因および影響分析
表20. 主要な合併・買収、事業拡大計画、研究開発投資
表21. タイプ別世界ロードサイド・エッジコンピューティング装置販売台数（千台）、2021年～2026年
表22. 世界のロードサイド・エッジコンピューティング・ユニット販売台数（種類別、千台）、2027年～2032年
表23. 世界のロードサイド・エッジコンピューティング・ユニット売上高（種類別、百万米ドル）、2021年～2026年
表24. 世界のロードサイド・エッジコンピューティング・ユニット売上高（種類別、百万米ドル）、2027年～2032年
表25. 世界のロードサイド・エッジコンピューティングの出荷台数（CPU別）（千台）、2021年～2026年
表26. 世界のロードサイド・エッジコンピューティングの出荷台数（CPU別）（千台）、2027年～2032年
表27. 世界のロードサイド・エッジコンピューティングの売上高（CPU別）（百万米ドル）、2021年～2026年
表28. 世界のロードサイド・エッジコンピューティング装置の売上高（CPU別、百万米ドル）、2027年～2032年
表29. 世界のロードサイド・エッジコンピューティング装置の販売台数（インターフェース別、千台）、2021年～2026年
表30. 世界のロードサイド・エッジコンピューティング装置の販売台数（インターフェース別、千台）、2027年～2032年
表31. インターフェース別世界ロードサイド・エッジコンピューティング機器売上高（百万米ドル）、2021年～2026年
表32. インターフェース別世界ロードサイド・エッジコンピューティング機器売上高（百万米ドル）、2027年～2032年
表33. 主要製品タイプ別技術仕様
表34. 用途別世界ロードサイド・エッジコンピューティング機器販売台数 （千台）、2021年～2026年
表35. 用途別世界ロードサイド・エッジコンピューティングユニット販売台数（千台）、2027年～2032年
表36. ロードサイド・エッジコンピューティングユニットの高成長セクターにおける需要CAGR（2026年～2032年）
表37. 用途別世界ロードサイド・エッジコンピューティングユニット売上高（百万米ドル）、2021年～2026年
表38. 用途別世界ロードサイド・エッジコンピューティングユニット売上高（百万米ドル）、2027年～2032年
表39. 地域別主要顧客
表40. 用途別主要顧客
表41. 地域別世界ロードサイド・エッジコンピューティングユニット生産台数 （千台）、2021年～2026年
表42. 地域別世界ロードサイド・エッジコンピューティング装置生産台数（千台）、2027年～2032年
表43. 北米ロードサイド・エッジコンピューティング装置の成長促進要因および市場障壁
表44. 北米ロードサイド・エッジコンピューティング装置の売上高成長率（CAGR）国別（2021年対2025年対2032年）（百万米ドル）
表45. 北米の国別ロードサイド・エッジコンピューティング装置販売台数（千台）（2021年対2025年対2032年）
表46. 欧州のロードサイド・エッジコンピューティング装置の成長促進要因および市場障壁
表47. 欧州の道路沿いエッジコンピューティング装置の売上高成長率（CAGR）：国別（2021年対2025年対2032年）（百万米ドル）
表48. 欧州の道路沿いエッジコンピューティング装置の販売台数（千台）：国別（2021年対2025年対2032年）
表49. アジア太平洋地域のロードサイド・エッジコンピューティング装置の売上高成長率（CAGR）：地域別（2021年対2025年対2032年）（百万米ドル）
表50. アジア太平洋地域のロードサイド・エッジコンピューティング装置の販売台数（千台）：国別 （2021年対2025年対2032年）
表51. アジア太平洋地域のロードサイド・エッジコンピューティング市場の成長促進要因および市場障壁
表52. 東南アジアのロードサイド・エッジコンピューティング市場における地域別売上高成長率（CAGR）：2021年対2025年対2032年 （百万米ドル）
表53. 中南米におけるロードサイド・エッジコンピューティングの投資機会と主要な課題
表54. 中南米におけるロードサイド・エッジコンピューティングの売上高成長率（CAGR）：国別（2021年対2025年対2032年）（百万米ドル）
表55. 中東・アフリカにおけるロードサイド・エッジコンピューティングの投資機会と主要な課題
表56. 中東・アフリカのロードサイド・エッジコンピューティング装置の売上高成長率（CAGR）：国別（2021年対2025年対2032年）（百万米ドル）
表57. Yunex Traffic（ドイツ）の企業情報
表58. Yunex Traffic（ドイツ）の概要および主要事業
表59. Yunex Traffic（ドイツ）の製品モデル、説明および仕様
表60. Yunex Traffic（ドイツ）の生産能力、販売台数（千台）、売上高（百万米ドル）、単価（米ドル／台）、粗利益率（2021年～2026年）
表61. 2025年のYunex Traffic（ドイツ）の製品別売上高構成比
表62. 2025年のYunex Traffic（ドイツ）の用途別売上高構成比
表63. 2025年のYunex Traffic（ドイツ）の地域別売上高構成比
表64. Yunex Traffic（ドイツ）のロードサイド・エッジコンピューティング・ユニットに関するSWOT分析
表65. Yunex Traffic（ドイツ）の最近の動向
表66. Danlaw Inc.（米国）の企業情報
表67. Danlaw Inc.（米国）の概要および主要事業
表68. Danlaw Inc.（米国）の製品モデル、概要および仕様
表69. ダンロー社（米国）の生産能力、販売台数（千台）、売上高（百万米ドル）、単価（米ドル／台）、粗利益率（2021年～2026年）
表70. ダンロー社（米国）の2025年製品別売上高構成比
表71. ダンロー社（米国）の2025年における用途別売上高構成比
表72. ダンロー社（米国）の2025年における地域別売上高構成比
表73. ダンロー社（米国）のロードサイド・エッジコンピューティング・ユニットに関するSWOT分析
表74. ダンロー社（米国）の最近の動向
表75. Genvict Technologies（中国）の企業情報
表76. Genvict Technologies（中国）の概要および主要事業
表77. Genvict Technologies（中国）の製品モデル、説明および仕様
表78. Genvict Technologies（中国）の生産能力、販売台数（千台）、売上高（百万米ドル）、単価（米ドル/台）および粗利益率 （2021年～2026年）
表79. Genvict Technologies（中国）の2025年における製品別売上高構成比
表80. Genvict Technologies（中国）の2025年における用途別売上高構成比
表81. Genvict Technologies（中国）の2025年地域別売上高構成比
表82. Genvict Technologies（中国）のロードサイド・エッジコンピューティング・ユニットに関するSWOT分析
表83. Genvict Technologies（中国）の最近の動向
表84. TransInfo Technology（中国）の企業情報
表85. TransInfo Technology（中国）の概要および主要事業
表86. トランスインフォ・テクノロジー（中国）の製品モデル、概要および仕様
表87. トランスインフォ・テクノロジー（中国）の生産能力、販売台数（千台）、売上高（百万米ドル）、単価（米ドル/台）および粗利益率（2021年～2026年）
表88. トランスインフォ・テクノロジー（中国）の2025年製品別売上高構成比
表89. トランスインフォ・テクノロジー（中国）の2025年における用途別売上高構成比
表90. トランスインフォ・テクノロジー（中国）の2025年における地域別売上高構成比
表91. TransInfo Technology（中国）の路側エッジコンピューティング装置に関するSWOT分析
表92. TransInfo Technology（中国）の最近の動向
表93. Kapsch TrafficCom（オーストリア）の企業情報
表94. Kapsch TrafficCom（オーストリア）の概要および主要事業
表95. Kapsch TrafficCom（オーストリア）の製品モデル、説明および仕様
表96. カプシュ・トラフィックコム（オーストリア）の生産能力、販売台数（千台）、売上高（百万米ドル）、単価（米ドル/台）、粗利益率（2021年～2026年）
表97. カプシュ・トラフィックコム（オーストリア）の2025年製品別売上高構成比
表98. カプシュ・トラフィックコム（オーストリア）の2025年における用途別売上高構成比
表99. カプシュ・トラフィックコム（オーストリア）の2025年における地域別売上高構成比
表100. カプシュ・トラフィックコム（オーストリア）のロードサイド・エッジコンピューティング・ユニットに関するSWOT分析
表101. カプシュ・トラフィックコム（オーストリア）の最近の動向
表102. キーサイト（米国）の企業情報
表103. キーサイト（米国）の概要および主要事業
表104. キーサイト（米国）の製品モデル、説明および仕様
表105. キーサイト（米国）の生産能力、販売台数（千台）、売上高（百万米ドル）、単価（米ドル／台）、粗利益率（2021年～2026年）
表106. キーサイト（米国）の最近の動向
表107. アイテリス（米国）の企業情報
表108. アイテリス（米国）の概要および主要事業
表109. アイテリス（米国）の製品モデル、説明および仕様
表110. アイテリス（米国）の生産能力、販売台数（千台）、売上高（百万米ドル）、単価（米ドル/台）および粗利益率（2021-2026年）
表111. Iteris（米国）の最近の動向
表112. Huawei（中国）の企業情報
表113. Huawei（中国）の概要および主要事業
表114. Huawei（中国）の製品モデル、概要および仕様
表115. Huawei（中国）の生産能力、販売台数（千台）、売上高（百万米ドル）、単価（米ドル/台）および粗利益率 （2021-2026年）
表116. Huawei（中国）の最近の動向
表117. Gosuncn Technology（中国）の企業情報
表118. Gosuncn Technology（中国）の概要および主要事業
表119. Gosuncn Technology（中国）の製品モデル、概要および仕様
表120. Gosuncn Technology（中国）の生産能力、販売台数（千台）、売上高（百万米ドル）、価格（米ドル／台）、粗利益率（2021-2026年）
表121. Gosuncn Technology（中国）の最近の動向
表122. Unex Technology（中国）の企業情報
表123. Unex Technology（中国）の概要および主要事業
表124. ユネックス・テクノロジー（中国）の製品モデル、概要および仕様
表125. ユネックス・テクノロジー（中国）の生産能力、販売台数（千台）、売上高（百万米ドル）、単価（米ドル/台）および粗利益率（2021-2026年）
表126. Unex Technology（中国）の最近の動向
表127. Harman（米国）の企業情報
表128. Harman（米国）の概要および主要事業
表129. ハーマン（米国）の製品モデル、説明および仕様
表130. ハーマン（米国）の生産能力、販売台数（千台）、売上高（百万米ドル）、単価（米ドル/台）および粗利益率（2021-2026年）
表131. ハーマン（米国）の最近の動向
表132. スターポイント （中国）企業情報
表133. スターポイント（中国）の概要および主要事業
表134. スターポイント（中国）の製品モデル、概要および仕様
表135. スターポイント（中国）の生産能力、販売台数（千台）、売上高（百万米ドル）、単価（米ドル/台）および粗利益率（2021-2026年）
表136. StarPoint（中国）の最近の動向
表137. ZTE（中国）の企業情報
表138. ZTE（中国）の概要および主要事業
表139. ZTE（中国）の製品モデル、概要および仕様
表140. ZTE（中国）の生産能力、販売台数（千台）、売上高（百万米ドル）、単価（米ドル/台）、粗利益率（2021年～2026年）
表141. ZTE（中国）の最近の動向
表142. NEC（日本）の企業情報
表143. NEC（日本）の概要および主要事業
表144. NEC（日本）の製品モデル、概要および仕様
表145. NEC（日本）の生産能力、販売台数（千台）、売上高（百万米ドル）、単価（米ドル/台）および粗利益率（2021-2026年）
表146. NEC（日本）の最近の動向
表147. 富士通（日本）の企業情報
表148. 富士通（日本）の概要および主要事業
表149. 富士通（日本）の製品モデル、説明および仕様
表150. 富士通（日本）：生産能力、販売台数（千台）、売上高（百万米ドル）、単価（米ドル/台）、粗利益率（2021年～2026年）
表151. 富士通（日本）：最近の動向
表152. 主要原材料の分布
表153. 主要原材料サプライヤー
表154. 重要原材料のサプライヤー集中度（2025年）およびリスク指数
表155. 生産技術の進化におけるマイルストーン
表156. 販売代理店一覧
表157. 市場動向および市場の進化
表158. 市場の推進要因および機会
表159. 市場の課題、リスク、および制約要因
表160. 本レポートのための調査プログラム／設計
表161. 二次情報源からの主要データ
表162. 一次情報源からの主要データ
図一覧
図1. 路側エッジコンピューティングユニットの製品写真
図2. タイプ別世界路側エッジコンピューティングユニット市場規模の成長率（2021年対2025年対2032年）（百万米ドル）
図3. 10 TOPS未満の製品写真
図4. 10～100 TOPSの製品写真
図5. その他の製品写真
図6. CPU別世界ロードサイド・エッジコンピューティングユニット市場規模の成長率（2021年対2025年対2032年）（百万米ドル）
図7. 4コア以下・1.5 GHz未満の製品写真
図8. 4～8コア、1.5～2.5 GHzの製品画像
図9. その他の製品画像
図10. インターフェース別世界ロードサイド・エッジコンピューティングユニット市場規模の成長率（2021年対2025年対2032年） （百万米ドル）
図11. 4ポート未満の製品画像
図12. 4～8ポートの製品画像
図13. その他の製品画像
図14. 用途別世界ロードサイド・エッジコンピューティングユニット市場規模の成長率、2021年対2025年対2032年（百万米ドル）
図15. 高速道路
図16. 道路交通
図17. ロードサイド・エッジコンピューティング・ユニットの調査対象期間
図18. 世界のロードサイド・エッジコンピューティング・ユニットの売上高（百万米ドル）、2021年対2025年対2032年
図19. 世界のロードサイド・エッジコンピューティング・ユニットの売上高 （百万米ドル）、2021年～2032年
図20. 地域別世界道路脇エッジコンピューティングユニット売上高（CAGR）：2021年対2025年対2032年（百万米ドル）
図21. 地域別世界道路脇エッジコンピューティングユニット売上高に基づく市場シェア（2021年～2032年）
図22. 世界のロードサイド・エッジコンピューティング販売台数（千台）、2021年～2032年
図23. 地域別世界のロードサイド・エッジコンピューティング販売台数（CAGR）：2021年対2025年対2032年（千台）
図24. 地域別世界のロードサイド・エッジコンピューティング販売台数市場シェア（2021年～2032年）
図25. 世界のロードサイド・エッジコンピューティング装置の生産能力、生産台数および稼働率（千台）、2021年対2025年対2032年
図26. 2025年のロードサイド・エッジコンピューティング装置販売台数における上位5社および上位10社の市場シェア
図27. 世界のロードサイド・エッジコンピューティング装置の売上高ベースの市場シェアランキング （2025年）
図28. 売上高寄与度別のティア別分布（2021年対2025年）
図29. 2025年のメーカー別売上高ベースの市場シェア（10 TOPS未満）
図30. 2025年のメーカー別売上高ベースの市場シェア（10～100 TOPS）
図31. 2025年のその他メーカー別売上高ベースの市場シェア
図32. 世界の路側エッジコンピューティング装置のタイプ別販売数量ベースの市場シェア（2021年～2032年）
図33. 世界の路側エッジコンピューティング装置のタイプ別売上高ベースの市場シェア（2021年～2032年）
図34. 世界のロードサイド・エッジコンピューティングのタイプ別平均販売価格（ASP）（US$/台）、2021-2032年
図35. 世界のロードサイド・エッジコンピューティングのCPU別販売台数ベースの市場シェア（2021-2032年）
図36. 世界のロードサイド・エッジコンピューティングのCPU別売上高ベースの市場シェア（2021-2032年）
図37. 世界のロードサイド・エッジコンピューティング装置のCPU別平均販売価格（ASP）（米ドル／台）、2021年～2032年
図38. 世界のロードサイド・エッジコンピューティング装置のインターフェース別販売数量ベースの市場シェア（2021年～2032年）
図39. 世界のロードサイド・エッジコンピューティング装置のインターフェース別売上高ベースの市場シェア （2021-2032年）
図40. インターフェース別世界ロードサイド・エッジコンピューティング装置平均販売価格（ASP）（米ドル／台）、2021-2032年
図41. 用途別世界ロードサイド・エッジコンピューティング装置販売市場シェア（2021-2032年）
図42. 用途別世界ロードサイド・エッジコンピューティングユニット売上高ベースの市場シェア（2021-2032年）
図43. 用途別世界ロードサイド・エッジコンピューティングユニット平均販売価格（ASP）（米ドル/台）、2021-2032年
図44. 世界ロードサイド・エッジコンピューティングユニットの生産能力、生産量および稼働率（千台）、2021-2032年
図45. 地域別世界ロードサイド・エッジコンピューティング装置生産市場シェア（2021年～2032年）
図46. 生産能力の促進要因と制約要因
図47. 北米におけるロードサイド・エッジコンピューティング装置の生産成長率（千台）、2021年～2032年
図48. 欧州におけるロードサイド・エッジコンピューティング装置の生産成長率（千台）、2021年～2032年
図49. 中国におけるロードサイド・エッジコンピューティング装置の生産成長率（千台）、2021年～2032年
図50. 日本におけるロードサイド・エッジコンピューティング装置の生産成長率（千台）、2021年～2032年
図51. 韓国における路側エッジコンピューティング装置の生産成長率（千台）、2021年～2032年
図52. 東南アジアにおける路側エッジコンピューティング装置の生産成長率（千台）、2021年～2032年
図53. 中国台湾における路側エッジコンピューティング装置の生産成長率（千台）、2021年～2032年
図54. 北米におけるロードサイド・エッジコンピューティング装置の販売台数（前年比、千台）、2021年～2032年
図55. 北米におけるロードサイド・エッジコンピューティング装置の売上高（前年比、百万米ドル）、2021年～2032年
図56. 2025年の北米トップ5メーカーの路側エッジコンピューティング装置売上高（百万米ドル）
図57. 用途別北米路側エッジコンピューティング装置販売数量（千台）（2021-2032年）
図58. 用途別北米路側エッジコンピューティング装置売上高（百万米ドル） （2021年～2032年）
図59. 米国におけるロードサイド・エッジコンピューティングの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図60. カナダにおけるロードサイド・エッジコンピューティングの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図61. メキシコにおけるロードサイド・エッジコンピューティングの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図62. 欧州のロードサイド・エッジコンピューティング機器販売台数の前年比（千台）、2021-2032年
図63. 欧州のロードサイド・エッジコンピューティング機器売上高の前年比（百万米ドル）、2021-2032年
図64. 2025年の欧州トップ5メーカーのロードサイド・エッジコンピューティング機器売上高（百万米ドル）
図65. 欧州のロードサイド・エッジコンピューティング機器の販売台数（千台）、用途別（2021年～2032年）
図66. 欧州のロードサイド・エッジコンピューティング機器の販売売上高（百万米ドル）、用途別（2021年～2032年）
図67. ドイツのロードサイド・エッジコンピューティング機器の売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図68. フランスにおけるロードサイド・エッジコンピューティングの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図69. 英国におけるロードサイド・エッジコンピューティングの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図70. イタリアにおけるロードサイド・エッジコンピューティングの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図71. ロシアのロードサイド・エッジコンピューティングの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図72. アジア太平洋地域のロードサイド・エッジコンピューティングの販売台数（前年比、千台）、2021年～2032年
図73. アジア太平洋地域のロードサイド・エッジコンピューティング機器売上高の前年比（百万米ドル）、2021年～2032年
図74. 2025年のアジア太平洋地域トップ8メーカーのロードサイド・エッジコンピューティング機器売上高（百万米ドル）
図75. 用途別アジア太平洋地域のロードサイド・エッジコンピューティング機器販売台数（千台） （2021年～2032年）
図76. アジア太平洋地域のロードサイド・エッジコンピューティング売上高（百万米ドル）のアプリケーション別内訳（2021年～2032年）
図77. インドネシアのロードサイド・エッジコンピューティング売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図78. 日本の路側エッジコンピューティング売上高（百万米ドル）、2021-2032年
図79. 韓国の路側エッジコンピューティング売上高（百万米ドル）、2021-2032年
図80. 台湾の路側エッジコンピューティング売上高（百万米ドル）、2021-2032年
図81. インドのロードサイド・エッジコンピューティングの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図82. 中南米のロードサイド・エッジコンピューティング販売台数の前年比（千台）、2021年～2032年
図83. 中南米のロードサイド・エッジコンピューティング売上高の前年比（百万米ドル）、2021年～2032年
図84. 中南米のトップ5メーカーのロードサイド・エッジコンピューティング売上高 （百万米ドル）、2025年
図85. 中南米におけるロードサイド・エッジコンピューティングの出荷台数（千台）の用途別推移（2021年～2032年）
図86. 中南米におけるロードサイド・エッジコンピューティングの出荷売上高（百万米ドル）の用途別推移（2021年～2032年）
図87. ブラジルの路側エッジコンピューティング売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図88. アルゼンチンの路側エッジコンピューティング売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図89. 中東・アフリカにおけるロードサイド・エッジコンピューティング装置の販売台数（前年比、千台）、2021年～2032年
図90. 中東・アフリカにおけるロードサイド・エッジコンピューティング装置の売上高（前年比、百万米ドル）、2021年～2032年
図91. 2025年の中東・アフリカ地域における主要5メーカーのロードサイド・エッジコンピューティング装置売上高（百万米ドル）
図92. 中東・アフリカ地域のロードサイド・エッジコンピューティング装置販売台数（千台）の用途別内訳（2021-2032年）
図93. 中東・アフリカにおける用途別ロードサイド・エッジコンピューティング装置売上高（百万米ドル）（2021年～2032年）
図94. GCC諸国におけるロードサイド・エッジコンピューティング装置売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図95. トルコにおけるロードサイド・エッジコンピューティング装置売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図96. エジプトの路側エッジコンピューティング装置売上高（百万米ドル）、2021-2032年
図97. 南アフリカの路側エッジコンピューティング装置売上高（百万米ドル）、2021-2032年
図98. 路側エッジコンピューティング装置の産業チェーンマップ
図99. 地域別路側エッジコンピューティング装置製造拠点の分布（％）
図100. 路側エッジコンピューティングユニットの生産プロセス
図101. 地域別路側エッジコンピューティングユニットの生産コスト構造
図102. 流通チャネル（直販対代理店販売）
図103. 本レポートにおけるボトムアップおよびトップダウンアプローチ
図104. データの三角測量
図105. インタビュー対象となった主要幹部
| ※路傍エッジコンピューティングユニット（Roadside Edge Computing Unit）は、道路沿いや交通インフラに設置されるコンピューティングリソースであり、リアルタイムでデータ処理や分析を行うための重要な技術です。主に、自動運転車、スマートシティ、IoT（Internet of Things）などの分野で使用されることが一般的です。これにより、データの伝送遅延を減少させ、迅速な意思決定を可能にすることができます。 路傍エッジコンピューティングユニットの主な種類には、固定型ユニットと移動型ユニットがあります。固定型ユニットは、交通信号機や街灯などのインフラに組み込まれ、一箇所に設置されるものです。一方、移動型ユニットは、車両やドローンなどに搭載され、移動しながらデータ処理を行うことが可能です。この両方のユニットは、周囲の状況や交通データをリアルタイムで収集し、分析することによって、効率的な交通管理を支援します。 用途としては、自動運転車のデータ処理や交通監視、交通信号の最適化、事故予測、環境モニタリングなどが挙げられます。特に自動運転車においては、周辺の車両や歩行者の動きを瞬時に把握し、適切な判断を行うために、迅速なデータ処理が欠かせません。このため、路傍エッジコンピューティングユニットは、自動運転技術におけるコアコンポーネントとなっています。 また、スマートシティのコンセプトにおいても、これらのユニットは大きな役割を果たします。都市のインフラやサービスを効率化するために、リアルタイムでのデータ収集と解析が求められます。交通渋滞の緩和や駐車場の満空情報、環境データの収集など、様々なシステムと連携し、都市生活の質を向上させるために活用されています。 関連技術としては、機械学習やビッグデータ解析、IoTデバイスとの連携が挙げられます。これらの技術により、路傍エッジコンピューティングユニットは収集したデータを効果的に処理し、予測モデルやリアルタイムアラートシステムを構築することが可能です。また、5G通信技術の発展により、高速かつ低遅延でのデータ通信が実現し、エッジコンピューティングの利点がさらに強化されます。 他にもセキュリティやプライバシーの観点も重要であり、収集されるデータが個人情報や機密情報を含む場合、安全性を確保するための対策が求められます。データ暗号化やアクセス制御、認証技術を組み合わせることで、信頼性の高いシステムを構築することが可能です。 路傍エッジコンピューティングユニットは、交通システムや都市インフラのスマート化を実現するための必須技術であり、その重要性は今後も増していく見込みです。利便性の向上だけでなく、環境問題や安全性の向上にも寄与するため、研究開発が進められています。 今後、技術の進歩とともに、ますます多様なアプリケーションが展開されることが期待されます。特に、進化する自動運転技術やIoTインフラの拡充に伴い、これらのユニットの役割はますます重要になるでしょう。さまざまなデータ源と連携し、リアルタイムでの意思決定を支援することで、より安全で効率的な社会の実現に向けて貢献していくことが期待されます。 |