 | • レポートコード：MRC26JU-MM03782 • 出版社/出版日：Market Monitor Global / 2026年6月 • レポート形態：英語、PDF、124ページ • 納品方法：Eメール • 産業分類：自動車・輸送 |
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レポート概要
世界の自動車向けエッジAI市場は、2025年に1481百万と評価され、予測期間中に年平均成長率（CAGR）19.6％で拡大し、2032年までに5042百万米ドルに達すると見込まれています。
エッジAIチップは、車内で人工知能（AI）タスクを処理するために特別に設計されたマイクロプロセッサです。 これらは、スマートドライビング、アシスト運転、自動運転、およびその他の車載インテリジェントシステムにおいて重要な役割を果たしています。これらのチップは、リアルタイムでの環境認識、物体認識、経路計画などの機能を実現するために、カメラ画像、レーダー信号、LiDARデータ、超音波センサー情報など、大量のセンサーデータを処理する必要があります。
2025年の米国市場の規模は$ millionと推定されており、中国は$ millionに達すると見込まれています。
音声処理セグメントは、今後6年間で％のCAGR（年平均成長率）を示し、2032年までに$ millionに達すると見込まれています。
自動車向けエッジAIの世界的な主要メーカーには、STマイクロエレクトロニクス、NVIDIA、インテル、AMD、Google Cloud、クアルコム、NXP、Kneron、Hailo、Ambarellaなどが挙げられます。2025年時点で、世界トップ5企業の売上高シェアはおよそ％でした。
MARKET MONITOR GLOBAL, INC（MMG）は、自動車向けエッジAIのメーカー、サプライヤー、販売業者、および業界専門家に対し、売上、収益、需要、価格変動、製品タイプ、最近の動向と計画、業界トレンド、推進要因、課題、障害、および潜在的なリスクについて調査を実施した。
本レポートは、定量的および定性的分析を通じて、自動車向けエッジAIの世界市場を包括的に提示することを目的としています。これにより、読者がビジネス／成長戦略を策定し、市場の競争状況を評価し、現在の市場における自社の位置づけを分析し、自動車向けエッジAIに関する情報に基づいたビジネス上の意思決定を行う一助となることを目指しています。本レポートには、世界における自動車向けエッジAIの市場規模および予測が含まれており、以下の市場情報が記載されています：
世界の自動車向けエッジAI市場の収益、2021-2026年、2027-2032年（百万ドル）
世界の自動車向けエッジAI市場の販売台数、2021-2026年、2027-2032年（千台）
2025年の自動車向けエッジAI市場における世界トップ5企業（％）
セグメント別市場総計：
製品タイプ別 世界の自動車向けエッジAI市場、2021-2026年、2027-2032年（百万ドル）および（千台）
タイプ別 世界の自動車向けエッジAI市場セグメント構成比、2025年（％）
音声処理
マシンビジョン
センシング
世界の自動車向けエッジAI市場：用途別、2021-2026年、2027-2032年（百万ドル）および（千台）
世界の自動車向けエッジAI市場：用途別セグメント構成比、2025年（％）
ADAS
その他
自動車向けグローバルエッジAI市場：地域・国別、2021-2026年、2027-2032年（百万ドル）および（千台）
自動車向けグローバルエッジAI市場：地域・国別セグメント構成比、2025年（％）
北米
米国
カナダ
メキシコ
欧州
ドイツ
フランス
英国
イタリア
ロシア
北欧諸国
ベネルクス
その他の欧州諸国
アジア
中国
日本
韓国
東南アジア
インド
その他のアジア諸国
南米
ブラジル
アルゼンチン
その他の南米諸国
中東・アフリカ
トルコ
イスラエル
サウジアラビア
UAE
その他の中東・アフリカ諸国
[競合分析]
本レポートでは、以下の主要市場参加者に関する分析も提供しています：
主要企業の自動車向けエッジAIの世界市場売上高、2021年～2026年（推定）、（百万ドル）
主要企業の自動車向けエッジAIの世界市場売上高シェア、2025年（％）
主要企業の自動車向けエッジAIの世界市場販売台数、2021年～2026年（推定）、 （千台）
主要企業の自動車向けエッジAIの世界市場販売台数シェア（2025年）（％）
さらに、本レポートでは市場における競合他社のプロファイルも紹介しており、主要企業には以下が含まれます：
STマイクロエレクトロニクス
NVIDIA
インテル
AMD
Google Cloud
クアルコム
NXP
Kneron
Hailo
Ambarella
Hisilicon
Cambricon
Horizon Robotics
Black Sesame Technologies
[主要章の概要]
第1章：自動車向けエッジAIの定義および市場概要を紹介。
第2章：売上高および出荷台数に基づく、世界の自動車向けエッジAI市場規模。
第3章：自動車向けエッジAIメーカーの競争環境、価格、販売および売上高の市場シェア、最新の開発計画、合併・買収情報などに関する詳細な分析。
第4章：タイプ別の各種市場セグメントの分析を提供し、各市場セグメントの市場規模と発展の可能性を網羅することで、読者がさまざまな市場セグメントにおけるブルーオーシャン市場を見出す手助けをする。
第5章：用途別の各種市場セグメントの分析を提供し、各市場セグメントの市場規模と発展の可能性を網羅することで、読者がさまざまな下流市場におけるブルーオーシャン市場を見出す手助けをする。
第6章：地域別および国別の自動車向けエッジAIの売上高について取り上げます。各地域および主要国の市場規模と発展の可能性に関する定量分析を提供し、世界各国の市場動向、将来の発展見通し、市場規模について紹介します。
第7章：主要企業のプロファイルを提供し、市場における主要企業の基本状況を、製品売上高、収益、価格、粗利益率、製品導入状況、最近の動向などを含めて詳細に紹介します。
第8章：地域および国別の自動車向けエッジAIの世界生産能力。
第9章：市場のダイナミクス、市場の最新動向、市場の推進要因および制約要因、業界のメーカーが直面する課題とリスク、ならびに業界の関連政策の分析について紹介しています。
第10章：業界の上流および下流を含む産業チェーンの分析。
第11章：本レポートの要点および結論。
1 調査・分析レポートの概要
1.1 自動車向けエッジAI市場の定義
1.2 市場セグメント
1.2.1 タイプ別セグメント
1.2.2 用途別セグメント
1.3 世界の自動車向けエッジAI市場の概要
1.4 本レポートの特徴と利点
1.5 調査方法および情報源
1.5.1 調査方法
1.5.2 調査プロセス
1.5.3 基準年
1.5.4 本レポートの仮定および注意事項
2 世界の自動車向けエッジAI市場規模
2.1 世界の自動車向けエッジAI市場規模：2025年対2032年
2.2 世界の自動車向けエッジAI市場規模、見通しおよび予測：2021年～2032年
2.3 世界の自動車向けエッジAI販売実績：2021年～2032年
3 企業動向
3.1 世界市場における自動車向けエッジAIの主要企業
3.2 売上高順にランク付けされた世界の自動車向けエッジAI主要企業
3.3 企業別世界の自動車向けエッジAI売上高
3.4 企業別世界の自動車向けエッジAI販売実績
3.5 自動車向けエッジAIの世界価格（メーカー別）（2021-2026年）
3.6 2025年の売上高に基づく、世界市場における自動車向けエッジAI企業トップ3およびトップ5
3.7 自動車向けエッジAIの世界メーカー別製品タイプ
3.8 世界市場における自動車向けエッジAIのティア1、ティア2、およびティア3企業
3.8.1 世界の自動車向けエッジAI Tier 1企業一覧
3.8.2 世界の自動車向けエッジAI Tier 2およびTier 3企業一覧
4 タイプ別動向
4.1 概要
4.1.1 タイプ別セグメント – 世界の自動車向けエッジAI市場規模（2025年および2032年）
4.1.2 音声処理
4.1.3 マシンビジョン
4.1.4 センシング
4.2 タイプ別セグメント – 世界の自動車向けエッジAIの売上高および予測
4.2.1 タイプ別セグメント – 世界の自動車向けエッジAIの売上高（2021年～2026年）
4.2.2 タイプ別セグメント – 世界の自動車向けエッジAI売上高（2027年～2032年）
4.2.3 タイプ別セグメント – 世界の自動車向けエッジAI売上高市場シェア（2021年～2032年）
4.3 タイプ別セグメント – 世界の自動車向けエッジAI販売台数および予測
4.3.1 タイプ別セグメント – 世界の自動車向けエッジAIの販売台数、2021年～2026年
4.3.2 タイプ別セグメント – 世界の自動車向けエッジAIの販売台数、2027年～2032年
4.3.3 タイプ別セグメント – 世界の自動車向けエッジAIの販売台数における市場シェア、2021年～2032年
4.4 タイプ別セグメント – 世界の自動車向けエッジAIの価格（メーカー販売価格）、2021年～2032年
5 用途別分析
5.1 概要
5.1.1 用途別セグメント – 世界の自動車向けエッジAI市場規模、2025年および2032年
5.1.2 ADAS
5.1.3 その他
5.2 用途別セグメント – 世界の自動車向けエッジAIの収益および予測
5.2.1 用途別セグメント – 世界の自動車向けエッジAIの収益、2021年～2026年
5.2.2 用途別セグメント – 世界の自動車向けエッジAIの収益、2027年～2032年
5.2.3 用途別セグメント – 世界の自動車向けエッジAIの売上高市場シェア、2021年～2032年
5.3 用途別セグメント – 世界の自動車向けエッジAIの販売台数および予測
5.3.1 用途別セグメント – 世界の自動車向けエッジAIの販売台数、2021年～2026年
5.3.2 用途別セグメント – 世界の自動車向けエッジAI販売台数、2027年～2032年
5.3.3 用途別セグメント – 世界の自動車向けエッジAI販売台数市場シェア、2021年～2032年
5.4 用途別セグメント – 世界の自動車向けエッジAI価格（メーカー販売価格）、2021年～2032年
6 地域別分析
6.1 地域別 – 世界の自動車向けエッジAI市場規模（2025年および2032年）
6.2 地域別 – 世界の自動車向けエッジAI売上高および予測
6.2.1 地域別 – 世界の自動車向けエッジAI売上高（2021年～2026年）
6.2.2 地域別 – 世界の自動車向けエッジAI売上高、2027年～2032年
6.2.3 地域別 – 世界の自動車向けエッジAI売上高市場シェア、2021年～2032年
6.3 地域別 – 世界の自動車向けエッジAI販売台数および予測
6.3.1 地域別 – 世界の自動車向けエッジAI販売台数（2021年～2026年）
6.3.2 地域別 – 世界の自動車向けエッジAI販売台数（2027年～2032年）
6.3.3 地域別 – 世界の自動車向けエッジAI販売台数市場シェア（2021年～2032年）
6.4 北米
6.4.1 国別 – 北米自動車向けエッジAIの収益、2021年～2032年
6.4.2 国別 – 北米自動車向けエッジAIの販売台数、2021年～2032年
6.4.3 米国自動車向けエッジAIの市場規模、2021年～2032年
6.4.4 カナダの自動車向けエッジAI市場規模（2021年～2032年）
6.4.5 メキシコの自動車向けエッジAI市場規模（2021年～2032年）
6.5 欧州
6.5.1 国別 – 欧州の自動車向けエッジAI売上高（2021年～2032年）
6.5.2 国別 – 欧州の自動車向けエッジAI販売台数、2021-2032年
6.5.3 ドイツの自動車向けエッジAI市場規模、2021-2032年
6.5.4 フランスの自動車向けエッジAI市場規模、2021-2032年
6.5.5 英国の自動車向けエッジAI市場規模（2021年～2032年）
6.5.6 イタリアの自動車向けエッジAI市場規模（2021年～2032年）
6.5.7 ロシアの自動車向けエッジAI市場規模（2021年～2032年）
6.5.8 北欧諸国の自動車向けエッジAI市場規模（2021年～2032年）
6.5.9 ベネルクス諸国の自動車向けエッジAI市場規模（2021年～2032年）
6.6 アジア
6.6.1 地域別 – アジアの自動車向けエッジAI売上高（2021年～2032年）
6.6.2 地域別 – アジアの自動車向けエッジAI販売台数、2021-2032年
6.6.3 中国の自動車向けエッジAI市場規模、2021-2032年
6.6.4 日本の自動車向けエッジAI市場規模、2021-2032年
6.6.5 韓国における自動車向けエッジAIの市場規模（2021年～2032年）
6.6.6 東南アジアにおける自動車向けエッジAIの市場規模（2021年～2032年）
6.6.7 インドにおける自動車向けエッジAIの市場規模（2021年～2032年）
6.7 南米
6.7.1 国別 – 南米における自動車向けエッジAIの収益、2021年～2032年
6.7.2 国別 – 南米における自動車向けエッジAIの販売台数、2021年～2032年
6.7.3 ブラジルにおける自動車向けエッジAIの市場規模、2021年～2032年
6.7.4 アルゼンチンの自動車向けエッジAI市場規模（2021年～2032年）
6.8 中東・アフリカ
6.8.1 国別 – 中東・アフリカの自動車向けエッジAI売上高（2021年～2032年）
6.8.2 国別 – 中東・アフリカの自動車向けエッジAI販売台数（2021年～2032年）
6.8.3 トルコにおける自動車向けエッジAI市場規模（2021年～2032年）
6.8.4 イスラエルにおける自動車向けエッジAI市場規模（2021年～2032年）
6.8.5 サウジアラビアにおける自動車向けエッジAI市場規模（2021年～2032年）
6.8.6 アラブ首長国連邦（UAE）における自動車向けエッジAI市場規模（2021年～2032年）
7 メーカーおよびブランド概要
7.1 STマイクロエレクトロニクス
7.1.1 STマイクロエレクトロニクスの会社概要
7.1.2 STマイクロエレクトロニクスの事業概要
7.1.3 STマイクロエレクトロニクスの自動車向けエッジAI主要製品
7.1.4 STマイクロエレクトロニクスの自動車向けエッジAIの世界売上高および収益（2021-2026年）
7.1.5 STマイクロエレクトロニクスの主要ニュースおよび最新動向
7.2 NVIDIA
7.2.1 NVIDIAの会社概要
7.2.2 NVIDIAの事業概要
7.2.3 NVIDIAの自動車向けエッジAIの主要製品ラインナップ
7.2.4 NVIDIAの自動車向けエッジAIの世界販売台数および売上高（2021-2026年）
7.2.5 NVIDIAの主要ニュースおよび最新動向
7.3 インテル
7.3.1 インテルの企業概要
7.3.2 インテルの事業概要
7.3.3 インテルが提供する自動車向けエッジAIの主要製品
7.3.4 世界の自動車向けエッジAIにおけるインテルの売上高および収益（2021-2026年）
7.3.5 インテルの主要ニュースおよび最新動向
7.4 AMD
7.4.1 AMDの企業概要
7.4.2 AMDの事業概要
7.4.3 AMDの自動車向けエッジAIの主要製品ラインナップ
7.4.4 世界の自動車向けエッジAIにおけるAMDの販売台数および収益（2021-2026年）
7.4.5 AMDの主要ニュースおよび最新動向
7.5 Google Cloud
7.5.1 Google Cloudの企業概要
7.5.2 Google Cloudの事業概要
7.5.3 Google Cloudの自動車向けエッジAIの主要製品ラインナップ
7.5.4 世界の自動車向けGoogle CloudエッジAIの売上高および収益（2021-2026年）
7.5.5 Google Cloudの主要ニュースおよび最新動向
7.6 クアルコム
7.6.1 クアルコムの企業概要
7.6.2 クアルコムの事業概要
7.6.3 クアルコムの自動車向けエッジAIの主要製品ラインナップ
7.6.4 クアルコムの自動車向けエッジAIの世界売上高および収益（2021-2026年）
7.6.5 クアルコムの主要ニュースおよび最新動向
7.7 NXP
7.7.1 NXPの企業概要
7.7.2 NXPの事業概要
7.7.3 NXPの自動車向けエッジAIの主要製品ラインナップ
7.7.4 世界のNXPの自動車向けエッジAIの販売台数および収益（2021-2026年）
7.7.5 NXPの主要ニュースおよび最新動向
7.8 Kneron
7.8.1 Kneronの企業概要
7.8.2 Kneronの事業概要
7.8.3 Kneronの自動車向けエッジAIの主要製品ラインナップ
7.8.4 世界の自動車向けエッジAIにおけるKneronの販売台数および収益（2021-2026年）
7.8.5 Kneronの主要ニュースおよび最新動向
7.9 Hailo
7.9.1 Hailoの企業概要
7.9.2 Hailoの事業概要
7.9.3 Hailoの自動車向けエッジAIの主要製品ラインナップ
7.9.4 世界のHailoの自動車向けエッジAIの販売台数および収益（2021-2026年）
7.9.5 Hailoの主要ニュースおよび最新動向
7.10 Ambarella
7.10.1 Ambarellaの企業概要
7.10.2 Ambarellaの事業概要
7.10.3 Ambarellaの自動車向けエッジAIの主要製品ラインナップ
7.10.4 アンバレラの自動車向けエッジAIの世界売上高および収益（2021年～2026年）
7.10.5 アンバレラの主要ニュースおよび最新動向
7.11 ハイシリコン
7.11.1 ハイシリコンの企業概要
7.11.2 ハイシリコンの事業概要
7.11.3 Hisiliconの自動車向けエッジAIの主要製品ラインナップ
7.11.4 Hisiliconの自動車向けエッジAIの世界販売台数および売上高（2021年～2026年）
7.11.5 Hisiliconの主要ニュースおよび最新動向
7.12 Cambricon
7.12.1 Cambriconの企業概要
7.12.2 Cambriconの事業概要
7.12.3 Cambriconの自動車向けエッジAIの主要製品ラインナップ
7.12.4 Cambriconの自動車向けエッジAIの世界販売台数および売上高（2021年～2026年）
7.12.5 Cambriconの主要ニュースおよび最新動向
7.13 Horizon Robotics
7.13.1 ホライゾン・ロボティクスの企業概要
7.13.2 ホライゾン・ロボティクスの事業概要
7.13.3 ホライゾン・ロボティクスの自動車向けエッジAIの主要製品ラインナップ
7.13.4 ホライゾン・ロボティクスの自動車向けエッジAIの世界販売台数および売上高（2021年～2026年）
7.13.5 ホライゾン・ロボティクスの主要ニュースおよび最新動向
7.14 ブラック・セサミ・テクノロジーズ
7.14.1 ブラック・セサミ・テクノロジーズの企業概要
7.14.2 ブラック・セサミ・テクノロジーズの事業概要
7.14.3 ブラック・セサミ・テクノロジーズの自動車向けエッジAIの主要製品ラインナップ
7.14.4 ブラック・セサミ・テクノロジーズの自動車向けエッジAIの世界販売台数および売上高（2021年～2026年）
7.14.5 ブラック・セサミ・テクノロジーズの主要ニュースおよび最新動向
8 世界の自動車向けエッジAI生産能力の分析
8.1 世界の自動車向けエッジAI生産能力（2021年～2032年）
8.2 世界市場における主要メーカーの自動車向けエッジAI生産能力
8.3 地域別 自動車向けエッジAIの生産状況
9 主要な市場動向、機会、推進要因および制約要因
9.1 市場の機会と動向
9.2 市場の推進要因
9.3 市場の制約要因
10 自動車向けエッジAIのサプライチェーン分析
10.1 自動車向けエッジAIの産業バリューチェーン
10.2 自動車向けエッジAIの上流市場
10.3 自動車向けエッジAIのダウンストリーム市場および顧客
10.4 マーケティングチャネル分析
10.4.1 マーケティングチャネル
10.4.2 世界の自動車向けエッジAIのディストリビューターおよび販売代理店
11 結論
12 付録
12.1 注記
12.2 顧客事例
12.3 免責事項
表1. 世界の自動車向けエッジAI市場の主要企業
表2. 世界の自動車向けエッジAI市場における主要企業（売上高順、2025年）
表3. 世界の自動車向けエッジAI市場における企業別売上高（百万米ドル）、2021年～2026年
表4. 世界の自動車向けエッジAI市場における企業別売上高シェア、2021年～2026年
表5. 世界の自動車向けエッジAIの販売台数（企業別、千台）、2021-2026年
表6. 世界の自動車向けエッジAIの販売シェア（企業別）、2021-2026年
表7. 主要メーカーの自動車向けエッジAI価格（2021-2026年）（US$/台）
表8. 世界の自動車向けエッジAIメーカー別製品タイプ
表9. 世界の自動車向けエッジAI Tier 1企業一覧、2025年の売上高（百万米ドル）および市場シェア
表10. 世界の自動車向けエッジAI Tier 2およびTier 3企業一覧、2025年の売上高（百万米ドル）および市場シェア
表11. タイプ別セグメント – 世界の自動車向けエッジAI売上高（百万米ドル）、2025年および2032年
表12. タイプ別セグメント – 世界の自動車向けエッジAI売上高（百万米ドル）、2021年～2026年
表13. タイプ別セグメント – 世界の自動車向けエッジAIの売上高（百万米ドル）、2027年～2032年
表14. タイプ別セグメント – 世界の自動車向けエッジAIの販売台数（千台）、2021年～2026年
表15. タイプ別セグメント – 世界の自動車向けエッジAIの販売台数（千台）、2027年～2032年
表16. 用途別セグメント – 世界の自動車向けエッジAI市場規模（売上高、百万米ドル）、2025年および2032年
表17. 用途別セグメント – 世界の自動車向けエッジAI市場規模（売上高、百万米ドル）、2021年～2026年
表18. 用途別セグメント - 世界の自動車向けエッジAIの売上高（百万米ドル）、2027-2032年
表19. 用途別セグメント - 世界の自動車向けエッジAIの販売台数（千台）、2021-2026年
表20. 用途別セグメント - 世界の自動車向けエッジAI販売台数（千台）、2027年～2032年
表21. 地域別 – 世界の自動車向けエッジAI売上高（百万米ドル）、2025年および2032年
表22. 地域別 - 世界の自動車向けエッジAI売上高（百万米ドル）、2021年～2026年
表23. 地域別 - 世界の自動車向けエッジAIの売上高（百万米ドル）、2027年～2032年
表24. 地域別 - 世界の自動車向けエッジAIの販売台数（千台）、2021年～2026年
表25. 地域別 - 世界の自動車向けエッジAIの販売台数（千台）、2027年～2032年
表26. 国別 - 北米における自動車向けエッジAIの売上高（百万米ドル）、2021年～2026年
表27. 国別 - 北米における自動車向けエッジAIの売上高（百万米ドル）、2027年～2032年
表28. 国別 - 北米における自動車向けエッジAIの販売台数（千台）、2021-2026年
表29. 国別 - 北米における自動車向けエッジAIの販売台数（千台）、2027-2032年
表30. 国別 - 欧州における自動車向けエッジAIの売上高（百万米ドル）、2021-2026年
表31. 国別 - 欧州の自動車向けエッジAI売上高（百万米ドル）、2027年～2032年
表32. 国別 - 欧州の自動車向けエッジAI販売台数（千台）、2021年～2026年
表33. 国別 - 欧州の自動車向けエッジAI販売台数（千台）、2027年～2032年
表34. 地域別 - アジアの自動車向けエッジAI市場規模（売上高、百万米ドル）、2021-2026年
表35. 地域別 - アジアの自動車向けエッジAI市場規模（売上高、百万米ドル）、2027-2032年
表36. 地域別 - アジアの自動車向けエッジAI市場規模（販売台数、千台）、2021-2026年
表37. 地域別 - アジアの自動車向けエッジAI販売台数（千台）、2027-2032年
表38. 国別 - 南米の自動車向けエッジAI売上高（百万米ドル）、2021-2026年
表39. 国別 - 南米の自動車向けエッジAI売上高（百万米ドル）、2027-2032年
表40. 国別 - 南米における自動車向けエッジAIの販売台数（千台）、2021-2026年
表41. 国別 - 南米における自動車向けエッジAIの販売台数（千台）、2027-2032年
表42. 国別 - 中東・アフリカにおける自動車向けエッジAIの売上高（百万米ドル）、2021-2026年
表43. 国別 - 中東・アフリカにおける自動車向けエッジAIの売上高（百万米ドル）、2027-2032年
表44. 国別 - 中東・アフリカにおける自動車向けエッジAIの販売台数（千台）、2021-2026年
表45. 国別 - 中東・アフリカにおける自動車向けエッジAIの販売台数（千台）、2027-2032年
表46. STマイクロエレクトロニクス 企業概要
表47. STマイクロエレクトロニクスの自動車向けエッジAI製品ラインナップ
表48. STマイクロエレクトロニクスの自動車向けエッジAI 販売台数（千台）、売上高（百万米ドル）、平均単価（米ドル/台）（2021-2026年）
表49. STマイクロエレクトロニクスの主要ニュースおよび最新動向
表50. NVIDIAの企業概要
表51. NVIDIAの自動車向けエッジAI製品ラインナップ
表52. NVIDIAの自動車向けエッジAIの販売台数（千台）、売上高（百万米ドル）、平均単価（米ドル/台）（2021-2026年）
表53. NVIDIAの主要ニュースおよび最新動向
表54. インテル（Intel）の企業概要
表55. インテル（Intel）の自動車向けエッジAI製品ラインナップ
表56. インテル（Intel）の自動車向けエッジAIの販売台数（千台）、売上高（百万米ドル）、平均単価（米ドル/台）（2021-2026年）
表57. インテルの主要ニュースおよび最新動向
表58. AMDの企業概要
表59. AMDの自動車向けエッジAI製品ラインナップ
表60. AMDの自動車向けエッジAIの販売台数（千台）、売上高（百万米ドル）、平均価格（米ドル/台）（2021-2026年）
表61. AMDの主要ニュースおよび最新動向
表62. Google Cloudの企業概要
表63. Google Cloudの自動車向けエッジAI製品ラインナップ
表64. Google Cloudの自動車向けエッジAIの販売台数（千台）、売上高（百万米ドル）、平均価格（米ドル/台）（2021-2026年）
表65. Google Cloudの主要ニュースおよび最新動向
表66. Qualcommの企業概要
表67. Qualcommの自動車向けエッジAI製品ラインナップ
表68. Qualcommの自動車向けエッジAIの販売台数（千台）、売上高（百万米ドル）、平均価格（米ドル/台）および （2021-2026年）
表69. クアルコムの主要ニュースおよび最新動向
表70. NXPの企業概要
表71. NXPの自動車向けエッジAI製品ラインナップ
表72. NXPの自動車向けエッジAIの販売台数（千台）、売上高（百万米ドル）、平均単価（米ドル/台）（2021-2026年）
表73. NXPの主要ニュースおよび最新動向
表74. Kneronの企業概要
表75. Kneronの自動車向けエッジAI製品ラインナップ
表76. Kneronの自動車向けエッジAIの販売台数（千台）、売上高（百万米ドル）、平均価格（米ドル／台）（2021-2026年）
表77. Kneronの主要ニュースおよび最新動向
表78. Hailoの企業概要
表79. Hailoの自動車向けエッジAI製品ラインナップ
表80. Hailoの自動車向けエッジAIの販売台数（千台）、売上高（百万米ドル）、平均単価（米ドル/台）（2021-2026年）
表81. Hailoの主要ニュースおよび最新動向
表82. Ambarellaの企業概要
表83. Ambarellaの自動車向けエッジAI製品ラインナップ
表84. Ambarellaの自動車向けエッジAIの販売台数（千台）、売上高（百万米ドル）、平均単価（米ドル/台）（2021-2026年）
表85. アンバレラの主要ニュースおよび最新動向
表86. ハイシリコンの企業概要
表87. ハイシリコンの自動車向けエッジAI製品ラインナップ
表88. ハイシリコンの自動車向けエッジAIの販売台数（千台）、売上高（百万米ドル）、平均単価（米ドル/台）および（2021-2026年）
表89. Hisiliconの主要ニュースおよび最新動向
表90. Cambriconの企業概要
表91. Cambriconの自動車向けエッジAI製品ラインナップ
表92. Cambriconの自動車向けエッジAIの販売台数（千台）、売上高（百万米ドル）、平均単価（米ドル/台）（2021-2026年）
表93. カンブリコンの主要ニュースおよび最新動向
表94. ホライゾン・ロボティクスの企業概要
表95. ホライゾン・ロボティクスの自動車向けエッジAI製品ラインナップ
表96. ホライゾン・ロボティクスの自動車向けエッジAIの販売台数（千台）、売上高（百万米ドル）、平均単価（米ドル/台）（2021年～2026年）
表97. ホライゾン・ロボティクスの主要ニュースおよび最新動向
表98. ブラック・セサミ・テクノロジーズの企業概要
表99. ブラック・セサミ・テクノロジーズの自動車向けエッジAI製品ラインナップ
表100. ブラック・セサミ・テクノロジーズの自動車向けエッジAIの販売台数（千台）、売上高（百万米ドル）、平均単価（米ドル/台）（2021-2026年）
表101. ブラック・セサミ・テクノロジーズの主要ニュースおよび最新動向
表102. 世界の主要メーカーによる自動車向けエッジAIの生産能力（2024-2026年）（千台）
表103. 世界の主要メーカーによる自動車向けエッジAIの生産能力市場シェア（2024-2026年）
表104. 地域別自動車向けエッジAI生産量（2021-2026年）（千台）
表105. 地域別自動車向けエッジAI生産量（2027-2032年）（千台）
表106. 世界市場における自動車向けエッジAI市場の機会と動向
表107. 世界市場における自動車向けエッジAI市場の推進要因
表108. 世界の自動車向けエッジAI市場の制約要因
表109. 自動車向けエッジAIの原材料
表110. 世界の自動車向けエッジAI原材料サプライヤー
表111. 自動車向けエッジAIの代表的な下流市場
表112. 世界の自動車向けエッジAI下流市場の顧客
表113. 世界の自動車向けエッジAI市場における販売代理店および販売担当者
図表一覧
図1. 自動車向けエッジAI製品の画像
図2. 2025年の自動車向けエッジAI市場：タイプ別セグメント
図3. 2025年の自動車向けエッジAI市場：用途別セグメント
図4. 世界の自動車向けエッジAI市場の概要：2025年
図5. 主な留意点
図6. 世界の自動車向けエッジAI市場規模：2025年対2032年（百万米ドル）
図7. 世界の自動車向けエッジAI売上高：2021年～2032年（百万米ドル）
図8. 世界の自動車向けエッジAI販売台数：2021年～2032年 （千台）
図9. 2025年の自動車向けエッジAI売上高における上位3社および5社の市場シェア
図10. タイプ別セグメント – 世界の自動車向けエッジAI売上高（百万米ドル）、2025年および2032年
図11. タイプ別セグメント – 世界の自動車向けエッジAI売上高の市場シェア、2021年～2032年
図12. タイプ別セグメント – 世界の自動車向けエッジAI販売シェア、2021年～2032年
図13. タイプ別セグメント – 世界の自動車向けエッジAI価格（米ドル/台）、2021年～2032年
図14. 用途別セグメント – 世界の自動車向けエッジAI売上高（百万米ドル）、2025年および2032年
図15. 用途別セグメント - 世界の自動車向けエッジAI売上高市場シェア、2021-2032年
図16. 用途別セグメント - 世界の自動車向けエッジAI販売台数市場シェア、2021-2032年
図17. 用途別セグメント - 世界の自動車向けエッジAI価格（米ドル/台）、2021-2032年
図18. 地域別 – 世界の自動車向けエッジAI売上高（百万米ドル）、2025年および2032年
図19. 地域別 – 世界の自動車向けエッジAI売上高市場シェア、2021年対2025年対2032年
図20. 地域別 – 世界の自動車向けエッジAI売上高市場シェア、2021年～2032年
図21. 地域別 – 世界の自動車向けエッジAI販売台数市場シェア、2021年～2032年
図22. 国別 – 北米の自動車向けエッジAI売上高市場シェア、2021年～2032年
図23. 国別 – 北米の自動車向けエッジAI販売台数市場シェア、2021年～2032年
図24. 米国における自動車向けエッジAIの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図25. カナダにおける自動車向けエッジAIの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図26. メキシコにおける自動車向けエッジAIの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図27. 国別 - 欧州の自動車向けエッジAI売上高市場シェア、2021年～2032年
図28. 国別 - 欧州の自動車向けエッジAI販売台数市場シェア、2021年～2032年
図29. ドイツの自動車向けエッジAI売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図30. フランスにおける自動車向けエッジAIの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図31. 英国における自動車向けエッジAIの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図32. イタリアにおける自動車向けエッジAIの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図33. ロシアの自動車向けエッジAI市場規模（米ドル、百万）、2021年～2032年
図34. 北欧諸国の自動車向けエッジAI市場規模（米ドル、百万）、2021年～2032年
図35. ベネルクス諸国の自動車向けエッジAI市場規模（米ドル、百万）、2021年～2032年
図36. 地域別 - アジアの自動車向けエッジAI売上高市場シェア、2021-2032年
図37. 地域別 - アジアの自動車向けエッジAI販売台数市場シェア、2021-2032年
図38. 中国の自動車向けエッジAI売上高（百万米ドル）、2021-2032年
図39. 日本の自動車向けエッジAI売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図40. 韓国の自動車向けエッジAI売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図41. 東南アジアの自動車向けエッジAI売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図42. インドの自動車向けエッジAI市場規模（百万米ドル）、2021年～2032年
図43. 国別 - 南米の自動車向けエッジAI市場シェア、2021年～2032年
図44. 国別 - 南米の自動車向けエッジAI販売台数および市場シェア、2021年～2032年
図45. ブラジルの自動車向けエッジAI売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図46. アルゼンチンの自動車向けエッジAI売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図47. 国別 - 中東・アフリカの自動車向けエッジAI売上高および市場シェア、2021年～2032年
図48. 国別 - 中東・アフリカにおける自動車向けエッジAIの販売台数および市場シェア、2021-2032年
図49. トルコにおける自動車向けエッジAIの売上高（百万米ドル）、2021-2032年
図50. イスラエルにおける自動車向けエッジAIの売上高（百万米ドル）、2021-2032年
図51. サウジアラビアの自動車向けエッジAI売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図52. アラブ首長国連邦（UAE）の自動車向けエッジAI売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図53. 世界の自動車向けエッジAI生産能力（千台）、2021年～2032年
図54. 地域別自動車向けエッジAI生産量の割合（2025年対2032年）
図55. 自動車向けエッジAIの産業バリューチェーン
図56. マーケティングチャネル
| ※自動車向けエッジAIは、車両内でリアルタイムにデータ処理や分析を行う技術です。従来のクラウドコンピューティングとは異なり、エッジAIは車両自身のコンピューターチップやプロセッサーで動作します。これにより、高速な応答性と低遅延を実現でき、運転の安全性や利便性を向上させることが可能です。 エッジAIの種類には、主に画像処理、音声認識、データ予測、異常検知などがあります。画像処理では、カメラから取得した映像データをリアルタイムで解析し、障害物の検出や周囲の状況を把握することに使われます。音声認識は、運転中の音声コマンドの認識を行い、運転手が手を使わずに情報を得たり操作を行ったりするための機能です。データ予測は、車両の挙動や保守点検のタイミングを予測するために活用されます。異常検知は、エンジンやブレーキなどの重要なコンポーネントの異常をリアルタイムで検出し、運転手や整備士に警告を発する仕組みです。 自動車向けエッジAIの用途は多岐にわたります。まず、安全運転支援システム（ADAS）において、エッジAIは運転の補助機能を強化し、衝突回避やレーンキープなどの機能を向上させます。さらに、自動運転車においては、環境認識やナビゲーションに必要なデータをリアルタイムで処理し、より安全で効率的な運転を実現します。また、インフォテインメントシステムにおいても、エッジAIはユーザーの嗜好を学習し、パーソナライズされたエクスペリエンスを提供する役割を果たします。 関連技術としては、センシング技術や通信技術が挙げられます。車両には複数のカメラ、レーザーセンサー、レーダーなどが装備されており、これらのセンサーから得られるデータをもとに機械学習アルゴリズムが動作します。さらに、車両間通信（V2V）や車両とインフラ間通信（V2I）などの技術が、エッジAIの性能を高め、車両同士の協調運転を可能にします。これにより、交通の効率化や事故の削減が期待されているのです。 また、エッジコンピューティングの利点として、プライバシーの保護も重要なポイントです。個々の運転データをクラウドに送信することなく、車両内部で処理を行うため、データの漏洩リスクを低減できます。これにより、ユーザーのプライバシーが守られ、安心して利用できる環境が提供されます。 技術の進歩により、エッジAIは今後ますます進化し、より多くの機能が車両に搭載されることでしょう。例えば、運転手の生体情報をモニタリングし、運転中の疲労や健康状態を判断するような応用も考えられています。これにより、より安全で快適な運転体験が提供されることが期待されています。 最後に、自動車向けエッジAIは今後のモビリティ革命において中心的な役割を果たすとされています。ただし、技術の導入にあたっては、安全性や倫理的な側面、法規制の遵守が重要です。産業界と研究者、政策立案者が協力し、新技術の普及とその影響を理解しながら進めることが求められています。これにより、より良い未来の交通社会が実現できるでしょう。 |