 | • レポートコード：QYR24DC00379 • 出版社/出版日：QYResearch / 2025年1月 • レポート形態：英語、PDF、約100ページ • 納品方法：Eメール（納期：3日） • 産業分類：医療 |
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レポート概要
世界のマンモグラフィにおける人工知能市場は2023年にxxxxx米ドルと算出され、2024年から2030年の予測期間中にxxxxx％のCAGR（年平均成長率）を記録し、2030年にはxxxxx米ドルに達すると予測されています。
北米のマンモグラフィにおける人工知能市場は2024年から2030年の予測期間中にxxxxx％のCAGRで2023年のxxxxx米ドルから2030年にはxxxxx米ドルに達すると推定されます。
マンモグラフィにおける人工知能のアジア太平洋市場は2024年から2030年の予測期間中にxxxxx％のCAGRで2023年のxxxxx米ドルから2030年までにxxxxx米ドルに達すると推定されます。
マンモグラフィにおける人工知能の主なグローバルメーカーには、GE、Intel、IBM、Google、CureMetrix、Densitas、QView Medical、iCAD Inc.、Philips、Amazon、Siemens、NVIDIA Corporation、Bayer、Fujifilmなどがあります。2023年には世界のトップ3メーカーが売上の約xxxxx％を占めています。
当レポートは、マンモグラフィにおける人工知能の世界市場を量的・質的分析の両面から包括的に紹介することで、お客様のビジネス/成長戦略の策定、市場競争状況の把握、現在の市場における自社のポジションの分析、マンモグラフィにおける人工知能に関する十分な情報に基づいたビジネス上の意思決定の一助となることを目的としています。
販売量と売上をベースに2023年を基準年とし2019年から2030年までの期間のマンモグラフィにおける人工知能の市場規模、推計、予想データを収録しています。本レポートでは、世界のマンモグラフィにおける人工知能市場を包括的に区分しています。タイプ別、用途別、プレイヤー別の製品に関する地域別市場規模も掲載しています。
市場のより詳細な理解のために、競合状況、主要競合企業のプロフィール、それぞれの市場ランクを掲載しています。また、技術動向や新製品開発についても論じています。
当レポートは、本市場におけるマンモグラフィにおける人工知能メーカー、新規参入企業、産業チェーン関連企業に対し、市場全体および企業別、タイプ別、用途別、地域別のサブセグメントにおける売上、販売量、平均価格に関する情報を提供します。
*** 市場セグメント ***
・世界のマンモグラフィにおける人工知能市場：タイプ別
クラウド型、オンプレミス型
・世界のマンモグラフィにおける人工知能市場：用途別
病院、バイオメディカル企業、学術機関、その他
・世界のマンモグラフィにおける人工知能市場：掲載企業
GE、Intel、IBM、Google、CureMetrix、Densitas、QView Medical、iCAD Inc.、Philips、Amazon、Siemens、NVIDIA Corporation、Bayer、Fujifilm
*** 各章の概要 ***
第1章：報告書のスコープ、市場セグメント別（地域別、製品タイプ別、用途別など）のエグゼクティブサマリー、各市場セグメントの市場規模、今後の発展可能性などを紹介。市場の現状と、短期・中期・長期的にどのような進化を遂げる可能性があるのかについてハイレベルな見解を提供。
第2章：マンモグラフィにおける人工知能メーカーの競争環境、価格、売上、市場シェアなどの詳細分析。
第3章：地域レベル、国レベルでのマンモグラフィにおける人工知能の販売と収益分析。各地域と主要国の市場規模と発展可能性を定量的に分析し、世界各国の市場発展、今後の発展展望、マーケットスペース、市場規模などを収録。
第4章：様々な市場セグメントをタイプ別に分析し、各市場セグメントの市場規模と発展可能性を網羅し、お客様が様々な市場セグメントにおけるブルーオーシャン市場を見つけるのに役立つ。
第5章：お客様が異なる川下市場におけるブルーオーシャン市場を見つけるのを助けるために各市場セグメントの市場規模と発展の可能性をカバー、アプリケーション別に様々な市場セグメントの分析を提供。
第6章：主要企業のプロフィールを提供し、製品の販売量、売上高、価格、粗利益率、製品紹介など、市場の主要企業の基本的な状況を詳しく紹介。
第7章：産業の上流と下流を含む産業チェーンを分析。
第8章：市場力学、市場の最新動向、市場の推進要因と制限要因、業界のメーカーが直面する課題とリスク、業界の関連政策の分析を掲載。
第9章：レポートの要点と結論。
１．マンモグラフィにおける人工知能の市場概要
製品の定義
マンモグラフィにおける人工知能：タイプ別
世界のマンモグラフィにおける人工知能のタイプ別市場価値比較（2024-2030）
※クラウド型、オンプレミス型
マンモグラフィにおける人工知能：用途別
世界のマンモグラフィにおける人工知能の用途別市場価値比較（2024-2030）
※病院、バイオメディカル企業、学術機関、その他
世界のマンモグラフィにおける人工知能市場規模の推定と予測
世界のマンモグラフィにおける人工知能の売上：2019-2030
世界のマンモグラフィにおける人工知能の販売量：2019-2030
世界のマンモグラフィにおける人工知能市場の平均価格（2019-2030）
前提条件と限界
２．マンモグラフィにおける人工知能市場のメーカー別競争
世界のマンモグラフィにおける人工知能市場：販売量のメーカー別市場シェア（2019-2024）
世界のマンモグラフィにおける人工知能市場：売上のメーカー別市場シェア（2019-2024）
世界のマンモグラフィにおける人工知能のメーカー別平均価格（2019-2024）
マンモグラフィにおける人工知能の世界主要プレイヤー、業界ランキング、2022 VS 2023 VS 2024
世界のマンモグラフィにおける人工知能市場の競争状況と動向
世界のマンモグラフィにおける人工知能市場集中率
世界のマンモグラフィにおける人工知能上位3社と5社の売上シェア
世界のマンモグラフィにおける人工知能市場：企業タイプ別シェア（ティア1、ティア2、ティア3）
３．マンモグラフィにおける人工知能市場の地域別シナリオ
地域別マンモグラフィにおける人工知能の市場規模：2019年VS2023年VS2030年
地域別マンモグラフィにおける人工知能の販売量：2019-2030
地域別マンモグラフィにおける人工知能の販売量：2019-2024
地域別マンモグラフィにおける人工知能の販売量：2025-2030
地域別マンモグラフィにおける人工知能の売上：2019-2030
地域別マンモグラフィにおける人工知能の売上：2019-2024
地域別マンモグラフィにおける人工知能の売上：2025-2030
北米の国別マンモグラフィにおける人工知能市場概況
北米の国別マンモグラフィにおける人工知能市場規模：2019年VS2023年VS2030年
北米の国別マンモグラフィにおける人工知能販売量（2019-2030）
北米の国別マンモグラフィにおける人工知能売上（2019-2030）
米国
カナダ
欧州の国別マンモグラフィにおける人工知能市場概況
欧州の国別マンモグラフィにおける人工知能市場規模：2019年VS2023年VS2030年
欧州の国別マンモグラフィにおける人工知能販売量（2019-2030）
欧州の国別マンモグラフィにおける人工知能売上（2019-2030）
ドイツ
フランス
イギリス
ロシア
イタリア
アジア太平洋の国別マンモグラフィにおける人工知能市場概況
アジア太平洋の国別マンモグラフィにおける人工知能市場規模：2019年VS2023年VS2030年
アジア太平洋の国別マンモグラフィにおける人工知能販売量（2019-2030）
アジア太平洋の国別マンモグラフィにおける人工知能売上（2019-2030）
中国
日本
韓国
インド
東南アジア
中南米の国別マンモグラフィにおける人工知能市場概況
中南米の国別マンモグラフィにおける人工知能市場規模：2019年VS2023年VS2030年
中南米の国別マンモグラフィにおける人工知能販売量（2019-2030）
中南米の国別マンモグラフィにおける人工知能売上
ブラジル
メキシコ
中東・アフリカの国別マンモグラフィにおける人工知能市場概況
中東・アフリカの地域別マンモグラフィにおける人工知能市場規模：2019年VS2023年VS2030年
中東・アフリカの地域別マンモグラフィにおける人工知能販売量（2019-2030）
中東・アフリカの地域別マンモグラフィにおける人工知能売上
中東
アフリカ
４．タイプ別セグメント
世界のタイプ別マンモグラフィにおける人工知能販売量（2019-2030）
世界のタイプ別マンモグラフィにおける人工知能販売量（2019-2024）
世界のタイプ別マンモグラフィにおける人工知能販売量（2025-2030）
世界のマンモグラフィにおける人工知能販売量のタイプ別市場シェア（2019-2030）
世界のタイプ別マンモグラフィにおける人工知能の売上（2019-2030）
世界のタイプ別マンモグラフィにおける人工知能売上（2019-2024）
世界のタイプ別マンモグラフィにおける人工知能売上（2025-2030）
世界のマンモグラフィにおける人工知能売上のタイプ別市場シェア（2019-2030）
世界のマンモグラフィにおける人工知能のタイプ別価格（2019-2030）
５．用途別セグメント
世界の用途別マンモグラフィにおける人工知能販売量（2019-2030）
世界の用途別マンモグラフィにおける人工知能販売量（2019-2024）
世界の用途別マンモグラフィにおける人工知能販売量（2025-2030）
世界のマンモグラフィにおける人工知能販売量の用途別市場シェア（2019-2030）
世界の用途別マンモグラフィにおける人工知能売上（2019-2030）
世界の用途別マンモグラフィにおける人工知能の売上（2019-2024）
世界の用途別マンモグラフィにおける人工知能の売上（2025-2030）
世界のマンモグラフィにおける人工知能売上の用途別市場シェア（2019-2030）
世界のマンモグラフィにおける人工知能の用途別価格（2019-2030）
６．主要企業のプロファイル
※掲載企業：GE、Intel、IBM、Google、CureMetrix、Densitas、QView Medical、iCAD Inc.、Philips、Amazon、Siemens、NVIDIA Corporation、Bayer、Fujifilm
Company A
Company Aの企業情報
Company Aの概要と事業概要
Company Aのマンモグラフィにおける人工知能の販売量、売上、売上総利益率（2019-2024）
Company Aの製品ポートフォリオ
Company B
Company Bの会社情報
Company Bの概要と事業概要
Company Bのマンモグラフィにおける人工知能の販売量、売上、売上総利益率（2019-2024）
Company Bの製品ポートフォリオ
…
…
７．産業チェーンと販売チャネルの分析
マンモグラフィにおける人工知能の産業チェーン分析
マンモグラフィにおける人工知能の主要原材料
マンモグラフィにおける人工知能の生産方式とプロセス
マンモグラフィにおける人工知能の販売とマーケティング
マンモグラフィにおける人工知能の販売チャネル
マンモグラフィにおける人工知能の販売業者
マンモグラフィにおける人工知能の需要先
８．マンモグラフィにおける人工知能の市場動向
マンモグラフィにおける人工知能の産業動向
マンモグラフィにおける人工知能市場の促進要因
マンモグラフィにおける人工知能市場の課題
マンモグラフィにおける人工知能市場の抑制要因
９．調査結果と結論
１０．方法論とデータソース
方法論／調査アプローチ
調査プログラム／設計
市場規模の推定方法
市場分解とデータ三角法
データソース
二次情報源
一次情報源
著者リスト
免責事項
・マンモグラフィにおける人工知能の世界市場タイプ別価値比較（2024年-2030年）
・マンモグラフィにおける人工知能の世界市場規模比較：用途別（2024年-2030年）
・2023年のマンモグラフィにおける人工知能の世界市場メーカー別競争状況
・グローバル主要メーカーのマンモグラフィにおける人工知能の売上（2019年-2024年）
・グローバル主要メーカー別マンモグラフィにおける人工知能の売上シェア（2019年-2024年）
・世界のメーカー別マンモグラフィにおける人工知能売上（2019年-2024年）
・世界のメーカー別マンモグラフィにおける人工知能売上シェア（2019年-2024年）
・マンモグラフィにおける人工知能の世界主要メーカーの平均価格（2019年-2024年）
・マンモグラフィにおける人工知能の世界主要メーカーの業界ランキング、2022年 VS 2023年 VS 2024年
・グローバル主要メーカーの市場集中率（CR5とHHI）
・企業タイプ別世界のマンモグラフィにおける人工知能市場（ティア1、ティア2、ティア3）
・地域別マンモグラフィにおける人工知能の市場規模：2019年 VS 2023年 VS 2030年
・地域別マンモグラフィにおける人工知能の販売量（2019年-2024年）
・地域別マンモグラフィにおける人工知能の販売量シェア（2019年-2024年）
・地域別マンモグラフィにおける人工知能の販売量（2025年-2030年）
・地域別マンモグラフィにおける人工知能の販売量シェア（2025年-2030年）
・地域別マンモグラフィにおける人工知能の売上（2019年-2024年）
・地域別マンモグラフィにおける人工知能の売上シェア（2019年-2024年）
・地域別マンモグラフィにおける人工知能の売上（2025年-2030年）
・地域別マンモグラフィにおける人工知能の売上シェア（2025-2030年）
・北米の国別マンモグラフィにおける人工知能収益：2019年 VS 2023年 VS 2030年
・北米の国別マンモグラフィにおける人工知能販売量（2019年-2024年）
・北米の国別マンモグラフィにおける人工知能販売量シェア（2019年-2024年）
・北米の国別マンモグラフィにおける人工知能販売量（2025年-2030年）
・北米の国別マンモグラフィにおける人工知能販売量シェア（2025-2030年）
・北米の国別マンモグラフィにおける人工知能売上（2019年-2024年）
・北米の国別マンモグラフィにおける人工知能売上シェア（2019年-2024年）
・北米の国別マンモグラフィにおける人工知能売上（2025年-2030年）
・北米の国別マンモグラフィにおける人工知能の売上シェア（2025-2030年）
・欧州の国別マンモグラフィにおける人工知能収益：2019年 VS 2023年 VS 2030年
・欧州の国別マンモグラフィにおける人工知能販売量（2019年-2024年）
・欧州の国別マンモグラフィにおける人工知能販売量シェア（2019年-2024年）
・欧州の国別マンモグラフィにおける人工知能販売量（2025年-2030年）
・欧州の国別マンモグラフィにおける人工知能販売量シェア（2025-2030年）
・欧州の国別マンモグラフィにおける人工知能売上（2019年-2024年）
・欧州の国別マンモグラフィにおける人工知能売上シェア（2019年-2024年）
・欧州の国別マンモグラフィにおける人工知能売上（2025年-2030年）
・欧州の国別マンモグラフィにおける人工知能の売上シェア（2025-2030年）
・アジア太平洋の国別マンモグラフィにおける人工知能収益：2019年 VS 2023年 VS 2030年
・アジア太平洋の国別マンモグラフィにおける人工知能販売量（2019年-2024年）
・アジア太平洋の国別マンモグラフィにおける人工知能販売量シェア（2019年-2024年）
・アジア太平洋の国別マンモグラフィにおける人工知能販売量（2025年-2030年）
・アジア太平洋の国別マンモグラフィにおける人工知能販売量シェア（2025-2030年）
・アジア太平洋の国別マンモグラフィにおける人工知能売上（2019年-2024年）
・アジア太平洋の国別マンモグラフィにおける人工知能売上シェア（2019年-2024年）
・アジア太平洋の国別マンモグラフィにおける人工知能売上（2025年-2030年）
・アジア太平洋の国別マンモグラフィにおける人工知能の売上シェア（2025-2030年）
・中南米の国別マンモグラフィにおける人工知能収益：2019年 VS 2023年 VS 2030年
・中南米の国別マンモグラフィにおける人工知能販売量（2019年-2024年）
・中南米の国別マンモグラフィにおける人工知能販売量シェア（2019年-2024年）
・中南米の国別マンモグラフィにおける人工知能販売量（2025年-2030年）
・中南米の国別マンモグラフィにおける人工知能販売量シェア（2025-2030年）
・中南米の国別マンモグラフィにおける人工知能売上（2019年-2024年）
・中南米の国別マンモグラフィにおける人工知能売上シェア（2019年-2024年）
・中南米の国別マンモグラフィにおける人工知能売上（2025年-2030年）
・中南米の国別マンモグラフィにおける人工知能の売上シェア（2025-2030年）
・中東・アフリカの国別マンモグラフィにおける人工知能収益：2019年 VS 2023年 VS 2030年
・中東・アフリカの国別マンモグラフィにおける人工知能販売量（2019年-2024年）
・中東・アフリカの国別マンモグラフィにおける人工知能販売量シェア（2019年-2024年）
・中東・アフリカの国別マンモグラフィにおける人工知能販売量（2025年-2030年）
・中東・アフリカの国別マンモグラフィにおける人工知能販売量シェア（2025-2030年）
・中東・アフリカの国別マンモグラフィにおける人工知能売上（2019年-2024年）
・中東・アフリカの国別マンモグラフィにおける人工知能売上シェア（2019年-2024年）
・中東・アフリカの国別マンモグラフィにおける人工知能売上（2025年-2030年）
・中東・アフリカの国別マンモグラフィにおける人工知能の売上シェア（2025-2030年）
・世界のタイプ別マンモグラフィにおける人工知能の販売量（2019年-2024年）
・世界のタイプ別マンモグラフィにおける人工知能の販売量（2025-2030年）
・世界のタイプ別マンモグラフィにおける人工知能の販売量シェア（2019年-2024年）
・世界のタイプ別マンモグラフィにおける人工知能の販売量シェア（2025年-2030年）
・世界のタイプ別マンモグラフィにおける人工知能の売上（2019年-2024年）
・世界のタイプ別マンモグラフィにおける人工知能の売上（2025-2030年）
・世界のタイプ別マンモグラフィにおける人工知能の売上シェア（2019年-2024年）
・世界のタイプ別マンモグラフィにおける人工知能の売上シェア（2025年-2030年）
・世界のタイプ別マンモグラフィにおける人工知能の価格（2019年-2024年）
・世界のタイプ別マンモグラフィにおける人工知能の価格（2025-2030年）
・世界の用途別マンモグラフィにおける人工知能の販売量（2019年-2024年）
・世界の用途別マンモグラフィにおける人工知能の販売量（2025-2030年）
・世界の用途別マンモグラフィにおける人工知能の販売量シェア（2019年-2024年）
・世界の用途別マンモグラフィにおける人工知能の販売量シェア（2025年-2030年）
・世界の用途別マンモグラフィにおける人工知能の売上（2019年-2024年）
・世界の用途別マンモグラフィにおける人工知能の売上（2025-2030年）
・世界の用途別マンモグラフィにおける人工知能の売上シェア（2019年-2024年）
・世界の用途別マンモグラフィにおける人工知能の売上シェア（2025年-2030年）
・世界の用途別マンモグラフィにおける人工知能の価格（2019年-2024年）
・世界の用途別マンモグラフィにおける人工知能の価格（2025-2030年）
・原材料の主要サプライヤーリスト
・マンモグラフィにおける人工知能の販売業者リスト
・マンモグラフィにおける人工知能の需要先リスト
・マンモグラフィにおける人工知能の市場動向
・マンモグラフィにおける人工知能市場の促進要因
・マンモグラフィにおける人工知能市場の課題
・マンモグラフィにおける人工知能市場の抑制要因
・本レポートの調査プログラム／設計
・二次情報源からの主要データ情報
・一次情報源からの主要データ情報
・本報告書の著者リスト
| 【マンモグラフィにおける人工知能について】 マンモグラフィは、乳がんの早期発見において重要な役割を果たす画像診断法です。その過程で人工知能（AI）の導入が進んでいます。AIは、マンモグラフィにおける画像解析や診断支援において、さまざまな利点をもたらす技術です。本稿では、マンモグラフィにおけるAIの概念について、定義、特徴、種類、用途、関連技術などを中心に考察します。 まず、AIの定義について触れます。人工知能は、コンピュータや機械が人間の知能を模倣し、学習や推論、自己修正などの能力を持つことを指します。機械学習や深層学習（ディープラーニング）といった特定の手法を用いることで、AIは大量のデータからパターンや規則を学習し、特定のタスクを自動的に実行することが可能となります。これにより、医学・医療分野においても、AIは多くの可能性を秘めています。 次に、マンモグラフィにおけるAIの特徴について考えます。AIを用いたマンモグラフィの解析は、従来の手法に比べて非常に高速であり、大量のデータを一度に処理することができます。また、AIは人間のレベルを超える精度で異常を検出することができるため、診断の正確性を向上させる可能性があります。このような技術により、乳がんの早期発見につながることが期待されています。 AIの種類に関しては、いくつかの主要なアプローチがあります。一つは、機械学習を用いた方法で、これはスーパーバイズド・ラーニング（教師あり学習）やアンノウン・ラーニング（教師なし学習）などの手法を含みます。マンモグラフィに関しては、スーパーバイズド・ラーニングが一般的で、事前にラベル付けされた画像データをもとに学習を行います。これにより、乳がんの存在や特定の異常の特徴を学習し、新しい画像に対しても効果的に解析を行うことが可能となります。 さらに、深層学習はAIの重要な部分を占めており、特に画像認識において優れた結果を示しています。特に畳み込みニューラルネットワーク（CNN）は、画像データの解析において非常に効果的なアプローチです。CNNは、大量のマンモグラフィ画像を解析し、異常部位を自動的に検出することができます。これにより、放射線科医が画像を確認する時間を短縮し、より多くの症例に対して迅速に対応することが可能になるのです。 AIがマンモグラフィでどのように利用されるかについても議論が必要です。その用途は多岐にわたります。例えば、マンモグラムの読影支援システムとしての利用が一般的です。AIは、放射線科医がマンモグラムを解析する際に、異常箇所のハイライトや、悪性腫瘍の可能性が高い領域を特定することで、診断をサポートします。これにより、医師の負担を軽減し、診断の正確性を向上させることが期待されています。 また、AIは定量的な分析も行います。これにより、画像上の異常の特性を定量的に評価することが可能になり、医療者がより詳細な診断を行うための有力なデータとなります。例えば、腫瘍の大きさ、形状、密度などを数値化し、経時的な変化を追跡することができるため、治療方針の決定にも貢献することができます。 関連技術についても触れておく必要があります。AIを駆使した画像解析技術に関連するものとして、画像処理やコンピュータビジョン技術が挙げられます。これらは、画像の質を向上させたり、必要な情報を抽出するために必要不可欠な技術です。また、データベース管理やビッグデータ解析も重要です。マンモグラフィにおけるAIの効果を最大限に引き出すためには、大量のデータを適切に管理し、学習に利用できる環境が必要です。 最後に、今後の展望について考えてみます。AI技術は日々進化しており、マンモグラフィにおける応用範囲も広がっています。AIの導入により、医療提供の効率と質が向上することが期待されます。しかし、AIに依存し過ぎることなく、医師の専門的な知識と経験を活かすことが重要です。AIはあくまで補助的なツールであり、最終的な診断は医療従事者が行うべきです。今後の研究や実用化が進む中で、AIの役割と人間の役割のバランスを取ることが求められます。 結論として、マンモグラフィにおける人工知能は、乳がん検診と診断において重要な役割を果たしつつあります。AIの導入は、画像解析の精度向上や診断支援を通じて、早期発見の可能性を高めると考えられています。様々な技術やアプローチを駆使しながら、今後もその発展が期待されています。 |