![]() | • レポートコード:MRC-STR-C0452 • 出版社/出版日:Straits Research / 2025年9月 • レポート形態:英文、PDF、199ページ • 納品方法:Eメール • 産業分類:テクノロジー |
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レポート概要
労働力分析市場規模
世界のワークフォースアナリティクス市場規模は、2024年に13億8,000万米ドルに達すると予測され、2033年までに100億2,000万米ドルに達し、予測期間中に15.3%のCAGRで成長すると見込まれています。
本グローバル労働力分析市場レポートは、世界中の業界に影響を与える現在のトレンド、主要な推進要因、機会、課題について詳細な評価を提供します。進化する市場動向に関する包括的な洞察を提供し、企業、投資家、ステークホルダーの戦略的計画立案と情報に基づいた意思決定を可能にします。
本レポートでは、主要企業の市場シェア、戦略的取り組み、合併・買収、製品発売、提携関係を含む詳細な競争環境を網羅。さらに、2025年から2033年にかけて市場を形成する技術革新、サプライチェーンの混乱、価格動向、顧客行動を分析します。
調査方法論
Straits Researchは、戦略的意思決定に最も正確で実用的な洞察を提供するために設計された、構造化され実績のある調査方法論を採用しています。当社の調査プロセスは、データ整合性、透明性、ビジネスニーズへの適合性を高い水準で保証します。
1. 二次調査
まず、信頼できるデータソースからの知見を収集するため、広範な二次調査を実施します。
政府刊行物および業界データベース
企業年次報告書、投資家向けプレゼンテーション、SEC提出書類
信頼性の高いニュースポータル、業界誌、市場情報プラットフォーム
労働力分析市場業界に関連する学術論文およびホワイトペーパー
2. プライマリ調査
予備的な仮説を立てた後、広範な一次調査を通じて調査結果を検証します。これには以下が含まれます:
経営幹部、プロダクトマネージャー、業界専門家への詳細なインタビュー
サプライヤー、流通業者、エンドユーザーを対象とした調査による定性的・定量的インプットの収集
キーオピニオンリーダー(KoL)、コンサルタント、専門分野の専門家との議論
3. データの三角測量と市場規模推定
一貫性と正確性を確保するため、二次情報源と一次情報源からのデータを当社独自の分析ツールと組み合わせる三角測量法を採用しています。具体的には以下の手法を含みます:
ボトムアップおよびトップダウンの市場規模推定手法
回帰分析と予測モデル
シナリオモデリング(悲観的、ベースライン、楽観的)
4. 最終データ検証と報告書作成
データポイントが集計・分析された後、結果は内部アナリストおよび外部業界専門家による追加の検証プロセスを経ます。最終報告書には以下が含まれます:
主要な調査結果と提言を含むエグゼクティブサマリー
詳細なセグメンテーション分析と予測
理解を容易にするためのチャート、グラフ、可視化資料
グローバル市場の範囲と展望
本レポートは、バリューチェーン全体にわたる詳細なセグメンテーションと分析を通じて、ワークフォースアナリティクス市場を包括的な360度視点で提供します。原材料からエンドユーザーアプリケーションまで、市場の動向、収益性分析、価格構造、2025年から2033年までの成長予測を評価します。規制、消費者嗜好、環境要因などの主要な市場要因を評価し、将来のトレンドに関する現実的な見通しを提供します。
国別・地域別分析
グローバル労働力分析市場産業分析調査レポートは、2025年から2033年までの地域別市場シェアと成長予測に関する堅牢な概要を提供します。対象地域は北米、欧州、アジア太平洋、南米、中東・アフリカを含み、詳細な国別内訳を掲載しています。
競争環境
競争環境セクションでは、労働力分析市場の主要プレイヤーのプロファイルを掲載し、ビジネス戦略、収益実績、製品革新、地理的展開を概説します。SWOT分析やポーターの5つの力などのツールを用いて、強み、弱み、市場ポジショニング、戦略的優先事項をベンチマークします。これにより、需給の力学、製造構造、価格分析、規制の枠組みに関する洞察が得られます。
労働力分析市場の主要プレイヤー
アクセンチュア・ピーエルシー
オートマティック・データ・プロセッシング社
キャピジェミニSE
シスコシステムズ株式会社
コーナストーン・オンデマンド社
IBM Corporation
Oracle Corporation
ピープルストレーム社
SAP SE
SumTotal Systems
LLC
ヴィジアー株式会社
ワークデイ株式会社
市場セグメンテーション
労働力分析市場は、タイプ、アプリケーション、エンドユーザー、地域によってセグメント化されています。各セグメントについて、過去の傾向、現在の市場シェア、予測される潜在性を分析しています。ニッチなセグメントや新興アプリケーションに関する洞察も含まれており、企業が未開拓の機会を特定するのに役立ちます。2021年から2024年までの過去データと、2025年から2033年までの予測が対象となっています。
コンポーネントタイプ別
ソリューション
サービス
導入モデル別
クラウドベース
オンプレミス
エンドユーザー別
BFSI(銀行、金融サービス、保険)
製造業
IT・通信
小売業
医療
その他
対象地域
北米
アメリカ合衆国
カナダ
ヨーロッパ
イギリス
ドイツ
フランス
スペイン
イタリア
ロシア
北欧諸国
ベネルクス
その他のヨーロッパ諸国
アジア太平洋
中国
日本
韓国
インド
オーストラリア
シンガポール
台湾
東南アジア
その他のアジア太平洋地域
中東・アフリカ
アラブ首長国連邦
サウジアラビア
トルコ
南アフリカ
エジプト
ナイジェリア
その他中東・アフリカ地域
ラテンアメリカ
ブラジル
メキシコ
アルゼンチン
チリ
コロンビア
その他のラテンアメリカ諸国
本レポートを購入する理由
2025年から2033年までの最も正確なデータと予測を入手し、投資と事業計画の指針とする
主要プレイヤーとその戦略に関する競争情報を入手
市場動向と新興技術がもたらす影響を理解する
未開拓の機会とニッチセグメントを発見し、事業拡大を図る
定量的・定性的インサイトに基づく意思決定を実現
業界標準とベストプラクティスで自社の業績をベンチマークする
レポートの内容
市場規模、成長率、およびセグメント別・地域別の予測
需要の推進要因、市場の制約要因、将来の機会
技術動向とイノベーション
サプライチェーンおよびバリューチェーン分析
価格設定とコスト構造分析
PESTLEおよびポーターの5つの力フレームワーク
詳細な企業プロファイルと市場シェア
なぜストレイツリサーチを選ぶのか?
信頼できるデータ:検証済みの情報源と実績ある手法で信頼性を確保
業界専門性:アナリストが深い業界知識と予測精度を提供
カスタムリサーチ:特定のクライアント要件に基づきレポートをカスタマイズ
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1. エグゼクティブサマリー
2. 研究範囲とセグメンテーション
2.1. 研究目的
2.2. 制限事項と前提条件
2.3. 市場範囲とセグメンテーション
2.4. 対象通貨と価格設定
3. 市場機会評価
3.1. 新興地域/国
3.2. 新興企業
3.3. 新興アプリケーション/最終用途
4. 市場動向
4.1. 推進要因
4.2. 市場リスク要因
4.3. 最新マクロ経済指標
4.4. 地政学的影響
4.5. 技術的要因
5. 市場評価
5.1. ポーターの5つの力分析
5.2. バリューチェーン分析
6. 規制枠組み
7. セグメント展望
7.1. 労働力分析市場の概要
7.2. 構成要素タイプ別市場規模と予測(2021-2033年)
7.3. 導入モデル別市場規模と予測(2021-2033年)
7.4. エンドユーザー別市場規模と予測(2021-2033年)
8. 地域別展望
8.1. 地域別詳細分析
8.2. 北米
8.2.1. 国別市場規模と予測 2021-2033
8.2.2. 構成要素タイプ別市場規模と予測 2021-2033
8.2.3. 導入モデル別市場規模と予測(2021-2033年)
8.2.4. エンドユーザー別市場規模と予測(2021-2033年)
8.2.5. 米国
8.2.5.1. 市場規模および予測(コンポーネントタイプ別)2021-2033
8.2.5.2. 導入モデル別市場規模と予測 2021-2033
8.2.5.3. エンドユーザー別市場規模と予測 2021-2033
8.2.6. カナダ
8.2.6.1. 市場規模と予測:コンポーネントタイプ別 2021-2033
8.2.6.2. 導入モデル別市場規模と予測 2021-2033
8.2.6.3. エンドユーザー別市場規模と予測 2021-2033
8.3. ヨーロッパ
8.3.1. 国別市場規模と予測 2021-2033
8.3.2. コンポーネントタイプ別市場規模と予測 2021-2033
8.3.3. 導入モデル別市場規模と予測 2021-2033
8.3.4. エンドユーザー別市場規模と予測 2021-2033
8.3.5. イギリス
8.3.5.1. 市場規模と予測:コンポーネントタイプ別 2021-2033
8.3.5.2. 導入モデル別市場規模と予測 2021-2033
8.3.5.3. エンドユーザー別市場規模と予測 2021-2033
8.3.6. ドイツ
8.3.6.1. 構成要素タイプ別市場規模と予測 2021-2033
8.3.6.2. 導入モデル別市場規模と予測 2021-2033
8.3.6.3. エンドユーザー別市場規模と予測 2021-2033
8.3.7. フランス
8.3.7.1. 市場規模と予測:コンポーネントタイプ別 2021-2033
8.3.7.2. 導入モデル別市場規模と予測 2021-2033
8.3.7.3. エンドユーザー別市場規模と予測 2021-2033
8.3.8. スペイン
8.3.8.1. 市場規模と予測:コンポーネントタイプ別 2021-2033
8.3.8.2. 導入モデル別市場規模と予測 2021-2033
8.3.8.3. エンドユーザー別市場規模と予測 2021-2033
8.3.9. イタリア
8.3.9.1. 構成要素タイプ別市場規模と予測 2021-2033
8.3.9.2. 導入モデル別市場規模と予測 2021-2033
8.3.9.3. エンドユーザー別市場規模と予測 2021-2033
8.3.10. ロシア
8.3.10.1. 構成要素タイプ別市場規模と予測 2021-2033
8.3.10.2. 導入モデル別市場規模と予測 2021-2033
8.3.10.3. エンドユーザー別市場規模と予測 2021-2033
8.3.11. 北欧諸国
8.3.11.1. 市場規模と予測:コンポーネントタイプ別 2021-2033
8.3.11.2. 導入モデル別市場規模と予測 2021-2033
8.3.11.3. エンドユーザー別市場規模と予測 2021-2033
8.3.12. ベネルクス
8.3.12.1. 市場規模と予測:コンポーネントタイプ別 2021-2033
8.3.12.2. 導入モデル別市場規模と予測 2021-2033
8.3.12.3. エンドユーザー別市場規模と予測 2021-2033
8.3.13. その他の欧州諸国
8.3.13.1. 構成要素タイプ別市場規模と予測 2021-2033
8.3.13.2. 導入モデル別市場規模と予測 2021-2033
8.3.13.3. エンドユーザー別市場規模と予測 2021-2033
8.4. アジア太平洋地域
8.4.1. 国別市場規模と予測 2021-2033
8.4.2. コンポーネントタイプ別市場規模と予測 2021-2033
8.4.3. 導入モデル別市場規模と予測 2021-2033
8.4.4. エンドユーザー別市場規模と予測 2021-2033
8.4.5. 中国
8.4.5.1. 市場規模と予測:コンポーネントタイプ別 2021-2033
8.4.5.2. 導入モデル別市場規模と予測 2021-2033
8.4.5.3. エンドユーザー別市場規模と予測 2021-2033
8.4.6. 韓国
8.4.6.1. 構成要素タイプ別市場規模と予測 2021-2033
8.4.6.2. 導入モデル別市場規模と予測 2021-2033
8.4.6.3. エンドユーザー別市場規模と予測 2021-2033
8.4.7. 日本
8.4.7.1. 市場規模と予測:コンポーネントタイプ別 2021-2033
8.4.7.2. 導入モデル別市場規模と予測 2021-2033
8.4.7.3. エンドユーザー別市場規模と予測 2021-2033
8.4.8. インド
8.4.8.1. 市場規模と予測:コンポーネントタイプ別 2021-2033
8.4.8.2. 導入モデル別市場規模と予測 2021-2033
8.4.8.3. エンドユーザー別市場規模と予測 2021-2033
8.4.9. オーストラリア
8.4.9.1. 構成要素タイプ別市場規模と予測 2021-2033
8.4.9.2. 導入モデル別市場規模と予測 2021-2033
8.4.9.3. エンドユーザー別市場規模と予測 2021-2033
8.4.10. シンガポール
8.4.10.1. 構成要素タイプ別市場規模と予測 2021-2033
8.4.10.2. 導入モデル別市場規模と予測 2021-2033
8.4.10.3. エンドユーザー別市場規模と予測 2021-2033
8.4.11. 台湾
8.4.11.1. 市場規模と予測:コンポーネントタイプ別 2021-2033
8.4.11.2. 導入モデル別市場規模と予測 2021-2033
8.4.11.3. エンドユーザー別市場規模と予測 2021-2033
8.4.12. 東南アジア
8.4.12.1. 市場規模と予測:コンポーネントタイプ別 2021-2033
8.4.12.2. 導入モデル別市場規模と予測 2021-2033
8.4.12.3. エンドユーザー別市場規模と予測 2021-2033
8.4.13. アジア太平洋地域その他
8.4.13.1. 構成要素タイプ別市場規模と予測 2021-2033
8.4.13.2. 導入モデル別市場規模と予測 2021-2033
8.4.13.3. エンドユーザー別市場規模と予測 2021-2033
8.5. 中東・アフリカ
8.5.1. 国別市場規模と予測 2021-2033
8.5.2. コンポーネントタイプ別市場規模と予測 2021-2033
8.5.3. 導入モデル別市場規模と予測 2021-2033
8.5.4. エンドユーザー別市場規模と予測 2021-2033
8.5.5. アラブ首長国連邦
8.5.5.1. 市場規模と予測:コンポーネントタイプ別 2021-2033
8.5.5.2. 導入モデル別市場規模と予測 2021-2033
8.5.5.3. エンドユーザー別市場規模と予測 2021-2033
8.5.6. トルコ
8.5.6.1. 構成要素タイプ別市場規模と予測 2021-2033
8.5.6.2. 導入モデル別市場規模と予測 2021-2033
8.5.6.3. エンドユーザー別市場規模と予測 2021-2033
8.5.7. サウジアラビア
8.5.7.1. 構成要素タイプ別市場規模と予測 2021-2033
8.5.7.2. 導入モデル別市場規模と予測 2021-2033
8.5.7.3. エンドユーザー別市場規模と予測 2021-2033
8.5.8. 南アフリカ
8.5.8.1. 構成要素タイプ別市場規模と予測 2021-2033
8.5.8.2. 導入モデル別市場規模と予測 2021-2033
8.5.8.3. エンドユーザー別市場規模と予測 2021-2033
8.5.9. エジプト
8.5.9.1. 構成要素タイプ別市場規模と予測 2021-2033
8.5.9.2. 導入モデル別市場規模と予測 2021-2033
8.5.9.3. エンドユーザー別市場規模と予測 2021-2033
8.5.10. ナイジェリア
8.5.10.1. 構成要素タイプ別市場規模と予測 2021-2033
8.5.10.2. 導入モデル別市場規模と予測 2021-2033
8.5.10.3. エンドユーザー別市場規模と予測 2021-2033
8.5.11. 中東・アフリカ地域(その他)
8.5.11.1. コンポーネントタイプ別市場規模と予測 2021-2033
8.5.11.2. 導入モデル別市場規模と予測 2021-2033
8.5.11.3. エンドユーザー別市場規模と予測 2021-2033
8.6. ラテンアメリカ
8.6.1. 国別市場規模と予測 2021-2033
8.6.2. コンポーネントタイプ別市場規模と予測 2021-2033
8.6.3. 導入モデル別市場規模と予測 2021-2033
8.6.4. エンドユーザー別市場規模と予測 2021-2033
8.6.5. ブラジル
8.6.5.1. 市場規模と予測:コンポーネントタイプ別 2021-2033
8.6.5.2. 導入モデル別市場規模と予測 2021-2033
8.6.5.3. エンドユーザー別市場規模と予測 2021-2033
8.6.6. メキシコ
8.6.6.1. 市場規模と予測:コンポーネントタイプ別 2021-2033
8.6.6.2. 導入モデル別市場規模と予測 2021-2033
8.6.6.3. エンドユーザー別市場規模と予測 2021-2033
8.6.7. アルゼンチン
8.6.7.1. 構成要素タイプ別市場規模と予測 2021-2033
8.6.7.2. 導入モデル別市場規模と予測 2021-2033
8.6.7.3. エンドユーザー別市場規模と予測 2021-2033
8.6.8. チリ
8.6.8.1. 構成要素タイプ別市場規模と予測 2021-2033
8.6.8.2. 導入モデル別市場規模と予測 2021-2033
8.6.8.3. エンドユーザー別市場規模と予測 2021-2033
8.6.9. コロンビア
8.6.9.1. 構成要素タイプ別市場規模と予測 2021-2033
8.6.9.2. 導入モデル別市場規模と予測 2021-2033
8.6.9.3. エンドユーザー別市場規模と予測 2021-2033
8.6.10. ラテンアメリカその他
8.6.10.1. 構成要素タイプ別市場規模と予測 2021-2033
8.6.10.2. 導入モデル別市場規模と予測 2021-2033
8.6.10.3. エンドユーザー別市場規模と予測 2021-2033
9. 競争環境
9.1. プレイヤー別労働力分析市場シェア
9.2. M&A契約及び協業分析
10. 市場プレイヤー評価
10.1. アクセンチュア PLC
10.1.1. 概要
10.1.2. 収益
10.1.3. SWOT分析
10.1.4. 最近の動向
10.2. オートマティック・データ・プロセッシング社
10.3. キャップジェミニSE
10.4. コーナーストーン・オンデマンド社
10.5. IBM Corporation
10.6. ピープルストレーム社
10.7. SAP SE
10.8. LLC
10.9. ヴィジアー株式会社
10.10. ワークデイ株式会社
11. 研究方法論
11.1. 研究データ
11.1.1. 二次データ
11.1.1.1. 主な二次情報源
11.1.1.2. 二次資料からの主要データ
11.1.2. 一次データ
11.1.2.1. 一次資料からの主要データ
11.1.2.2. 一次データの内訳
11.1.3. 二次調査と一次調査
11.1.3.1. 主要な業界インサイト
11.2. 市場規模の推定
11.2.1. ボトムアップアプローチ
11.2.2. トップダウンアプローチ
11.2.3. 市場予測
11.3. 調査の前提条件
11.3.1. 前提条件
11.4. 制限事項
11.5. リスク評価
12. 免責事項
2. Research Scope & Segmentation
2.1. Research Objectives
2.2. Limitations & Assumptions
2.3. Market Scope & Segmentation
2.4. Currency & Pricing Considered
3. Market Opportunity Assessment
3.1. Emerging Regions / Countries
3.2. Emerging Companies
3.3. Emerging Applications / End Use
4. Market Trends
4.1. Drivers
4.2. Market Warning Factors
4.3. Latest Macro Economic Indicators
4.4. Geopolitical Impact
4.5. Technology Factors
5. Market Assessment
5.1. Porters Five Forces Analysis
5.2. Value Chain Analysis
6. Regulatory Framework
7. Segment Outlook
7.1. Workforce Analytics Market Introduction
7.2. Market Size & Forecast By Component Type 2021-2033
7.3. Market Size & Forecast By Deployment Model 2021-2033
7.4. Market Size & Forecast By End-User 2021-2033
8. Regional Outlook
8.1. Regional Deep Dive
8.2. North America
8.2.1. Market Size & Forecast By Country 2021-2033
8.2.2. Market Size & Forecast By Component Type 2021-2033
8.2.3. Market Size & Forecast By Deployment Model 2021-2033
8.2.4. Market Size & Forecast By End-User 2021-2033
8.2.5. U.S.
8.2.5.1. Market Size & Forecast By Component Type 2021-2033
8.2.5.2. Market Size & Forecast By Deployment Model 2021-2033
8.2.5.3. Market Size & Forecast By End-User 2021-2033
8.2.6. Canada
8.2.6.1. Market Size & Forecast By Component Type 2021-2033
8.2.6.2. Market Size & Forecast By Deployment Model 2021-2033
8.2.6.3. Market Size & Forecast By End-User 2021-2033
8.3. Europe
8.3.1. Market Size & Forecast By Country 2021-2033
8.3.2. Market Size & Forecast By Component Type 2021-2033
8.3.3. Market Size & Forecast By Deployment Model 2021-2033
8.3.4. Market Size & Forecast By End-User 2021-2033
8.3.5. U.K.
8.3.5.1. Market Size & Forecast By Component Type 2021-2033
8.3.5.2. Market Size & Forecast By Deployment Model 2021-2033
8.3.5.3. Market Size & Forecast By End-User 2021-2033
8.3.6. Germany
8.3.6.1. Market Size & Forecast By Component Type 2021-2033
8.3.6.2. Market Size & Forecast By Deployment Model 2021-2033
8.3.6.3. Market Size & Forecast By End-User 2021-2033
8.3.7. France
8.3.7.1. Market Size & Forecast By Component Type 2021-2033
8.3.7.2. Market Size & Forecast By Deployment Model 2021-2033
8.3.7.3. Market Size & Forecast By End-User 2021-2033
8.3.8. Spain
8.3.8.1. Market Size & Forecast By Component Type 2021-2033
8.3.8.2. Market Size & Forecast By Deployment Model 2021-2033
8.3.8.3. Market Size & Forecast By End-User 2021-2033
8.3.9. Italy
8.3.9.1. Market Size & Forecast By Component Type 2021-2033
8.3.9.2. Market Size & Forecast By Deployment Model 2021-2033
8.3.9.3. Market Size & Forecast By End-User 2021-2033
8.3.10. Russia
8.3.10.1. Market Size & Forecast By Component Type 2021-2033
8.3.10.2. Market Size & Forecast By Deployment Model 2021-2033
8.3.10.3. Market Size & Forecast By End-User 2021-2033
8.3.11. Nordic
8.3.11.1. Market Size & Forecast By Component Type 2021-2033
8.3.11.2. Market Size & Forecast By Deployment Model 2021-2033
8.3.11.3. Market Size & Forecast By End-User 2021-2033
8.3.12. Benelux
8.3.12.1. Market Size & Forecast By Component Type 2021-2033
8.3.12.2. Market Size & Forecast By Deployment Model 2021-2033
8.3.12.3. Market Size & Forecast By End-User 2021-2033
8.3.13. Rest of Europe
8.3.13.1. Market Size & Forecast By Component Type 2021-2033
8.3.13.2. Market Size & Forecast By Deployment Model 2021-2033
8.3.13.3. Market Size & Forecast By End-User 2021-2033
8.4. APAC
8.4.1. Market Size & Forecast By Country 2021-2033
8.4.2. Market Size & Forecast By Component Type 2021-2033
8.4.3. Market Size & Forecast By Deployment Model 2021-2033
8.4.4. Market Size & Forecast By End-User 2021-2033
8.4.5. China
8.4.5.1. Market Size & Forecast By Component Type 2021-2033
8.4.5.2. Market Size & Forecast By Deployment Model 2021-2033
8.4.5.3. Market Size & Forecast By End-User 2021-2033
8.4.6. Korea
8.4.6.1. Market Size & Forecast By Component Type 2021-2033
8.4.6.2. Market Size & Forecast By Deployment Model 2021-2033
8.4.6.3. Market Size & Forecast By End-User 2021-2033
8.4.7. Japan
8.4.7.1. Market Size & Forecast By Component Type 2021-2033
8.4.7.2. Market Size & Forecast By Deployment Model 2021-2033
8.4.7.3. Market Size & Forecast By End-User 2021-2033
8.4.8. India
8.4.8.1. Market Size & Forecast By Component Type 2021-2033
8.4.8.2. Market Size & Forecast By Deployment Model 2021-2033
8.4.8.3. Market Size & Forecast By End-User 2021-2033
8.4.9. Australia
8.4.9.1. Market Size & Forecast By Component Type 2021-2033
8.4.9.2. Market Size & Forecast By Deployment Model 2021-2033
8.4.9.3. Market Size & Forecast By End-User 2021-2033
8.4.10. Singapore
8.4.10.1. Market Size & Forecast By Component Type 2021-2033
8.4.10.2. Market Size & Forecast By Deployment Model 2021-2033
8.4.10.3. Market Size & Forecast By End-User 2021-2033
8.4.11. Taiwan
8.4.11.1. Market Size & Forecast By Component Type 2021-2033
8.4.11.2. Market Size & Forecast By Deployment Model 2021-2033
8.4.11.3. Market Size & Forecast By End-User 2021-2033
8.4.12. South East Asia
8.4.12.1. Market Size & Forecast By Component Type 2021-2033
8.4.12.2. Market Size & Forecast By Deployment Model 2021-2033
8.4.12.3. Market Size & Forecast By End-User 2021-2033
8.4.13. Rest of Asia-Pacific
8.4.13.1. Market Size & Forecast By Component Type 2021-2033
8.4.13.2. Market Size & Forecast By Deployment Model 2021-2033
8.4.13.3. Market Size & Forecast By End-User 2021-2033
8.5. Middle East and Africa
8.5.1. Market Size & Forecast By Country 2021-2033
8.5.2. Market Size & Forecast By Component Type 2021-2033
8.5.3. Market Size & Forecast By Deployment Model 2021-2033
8.5.4. Market Size & Forecast By End-User 2021-2033
8.5.5. UAE
8.5.5.1. Market Size & Forecast By Component Type 2021-2033
8.5.5.2. Market Size & Forecast By Deployment Model 2021-2033
8.5.5.3. Market Size & Forecast By End-User 2021-2033
8.5.6. Turkey
8.5.6.1. Market Size & Forecast By Component Type 2021-2033
8.5.6.2. Market Size & Forecast By Deployment Model 2021-2033
8.5.6.3. Market Size & Forecast By End-User 2021-2033
8.5.7. Saudi Arabia
8.5.7.1. Market Size & Forecast By Component Type 2021-2033
8.5.7.2. Market Size & Forecast By Deployment Model 2021-2033
8.5.7.3. Market Size & Forecast By End-User 2021-2033
8.5.8. South Africa
8.5.8.1. Market Size & Forecast By Component Type 2021-2033
8.5.8.2. Market Size & Forecast By Deployment Model 2021-2033
8.5.8.3. Market Size & Forecast By End-User 2021-2033
8.5.9. Egypt
8.5.9.1. Market Size & Forecast By Component Type 2021-2033
8.5.9.2. Market Size & Forecast By Deployment Model 2021-2033
8.5.9.3. Market Size & Forecast By End-User 2021-2033
8.5.10. Nigeria
8.5.10.1. Market Size & Forecast By Component Type 2021-2033
8.5.10.2. Market Size & Forecast By Deployment Model 2021-2033
8.5.10.3. Market Size & Forecast By End-User 2021-2033
8.5.11. Rest of MEA
8.5.11.1. Market Size & Forecast By Component Type 2021-2033
8.5.11.2. Market Size & Forecast By Deployment Model 2021-2033
8.5.11.3. Market Size & Forecast By End-User 2021-2033
8.6. LATAM
8.6.1. Market Size & Forecast By Country 2021-2033
8.6.2. Market Size & Forecast By Component Type 2021-2033
8.6.3. Market Size & Forecast By Deployment Model 2021-2033
8.6.4. Market Size & Forecast By End-User 2021-2033
8.6.5. Brazil
8.6.5.1. Market Size & Forecast By Component Type 2021-2033
8.6.5.2. Market Size & Forecast By Deployment Model 2021-2033
8.6.5.3. Market Size & Forecast By End-User 2021-2033
8.6.6. Mexico
8.6.6.1. Market Size & Forecast By Component Type 2021-2033
8.6.6.2. Market Size & Forecast By Deployment Model 2021-2033
8.6.6.3. Market Size & Forecast By End-User 2021-2033
8.6.7. Argentina
8.6.7.1. Market Size & Forecast By Component Type 2021-2033
8.6.7.2. Market Size & Forecast By Deployment Model 2021-2033
8.6.7.3. Market Size & Forecast By End-User 2021-2033
8.6.8. Chile
8.6.8.1. Market Size & Forecast By Component Type 2021-2033
8.6.8.2. Market Size & Forecast By Deployment Model 2021-2033
8.6.8.3. Market Size & Forecast By End-User 2021-2033
8.6.9. Colombia
8.6.9.1. Market Size & Forecast By Component Type 2021-2033
8.6.9.2. Market Size & Forecast By Deployment Model 2021-2033
8.6.9.3. Market Size & Forecast By End-User 2021-2033
8.6.10. Rest of LATAM
8.6.10.1. Market Size & Forecast By Component Type 2021-2033
8.6.10.2. Market Size & Forecast By Deployment Model 2021-2033
8.6.10.3. Market Size & Forecast By End-User 2021-2033
9. Competitive Landscape
9.1. Workforce Analytics Market Share By Players
9.2. M&A Agreements & Collaboration Analysis
10. Market Players Assessment
10.1. Accenture PLC
10.1.1. Overview
10.1.2. Revenue
10.1.3. SWOT Analysis
10.1.4. Recent Developments
10.2. Automatic Data Processing, Inc.
10.3. Capgemini SE
10.4. Cornerstone OnDemand Inc.
10.5. IBM Corporation
10.6. Peoplestreme Pty. Ltd.
10.7. SAP SE
10.8. LLC
10.9. Visier, Inc.
10.10. Workday, Inc.
11. Research Methodology
11.1. Research Data
11.1.1. Secondary Data
11.1.1.1. Major secondary sources
11.1.1.2. Key data from secondary sources
11.1.2. Primary Data
11.1.2.1. Key data from primary sources
11.1.2.2. Breakdown of primaries
11.1.3. Secondary And Primary Research
11.1.3.1. Key industry insights
11.2. Market Size Estimation
11.2.1. Bottom-Up Approach
11.2.2. Top-Down Approach
11.2.3. Market Projection
11.3. Research Assumptions
11.3.1. Assumptions
11.4. Limitations
11.5. Risk Assessment
12. Disclaimer
※労働力分析(Workforce Analytics)は、企業や組織における労働力に関するデータを収集、分析し、さまざまな洞察を得る手法です。この臨床的なアプローチは、従業員のパフォーマンス、エンゲージメント、離職率、採用活動の効果などを評価し、意思決定を支援するために活用されます。労働力分析は、経営資源としての人的資源を最適に活用するために欠かせない要素となっています。 労働力分析の定義と概念は、多岐にわたりますが、一般的にはHR(人事)データやその他の関連情報を使用して、労働力の動向や課題を把握し、戦略的な意思決定を導くことができる手法を指します。これにより企業は、労働力の質を向上させ、コストを削減し、競争優位性を確保することが可能です。 労働力分析にはいくつかの種類があります。まず、記述的分析があります。これは過去のデータを基に現状を把握し、傾向やパターンを明らかにするものです。次に、診断的分析があり、これは特定の現象がなぜ起こったのかを分析する手法です。例えば、離職率が上昇した理由を探る場合には、診断的分析が有効です。また、予測分析も重要です。これは将来の動向や結果を予測する手法で、従業員の離職、採用ニーズなどを事前に把握することができます。さらに、処方的分析というタイプもあり、これは「何をすべきか」を提案する役割を持っています。たとえば、特定の人材を獲得するための施策を提言することができます。 労働力分析の用途は多岐にわたります。企業はこの分析を用いて、従業員のパフォーマンスを評価し、トレーニングの必要性を見極めることで、スキルの向上を図ることができます。また、人事異動や昇進の判断基準を明確にすることで、透明性のある評価制度を導入するのにも役立ちます。さらに、労働力分析は採用活動にも強く関連しており、求職者のデータを分析することで、より適切な候補者を選定する支援を行います。離職率が高い部門を特定し、その原因を分析することで、対策を講じることも重要な用途です。 関連技術としては、ビッグデータ、機械学習、人工知能(AI)、データ可視化ツールなどがあります。ビッグデータは、膨大な量のデータを蓄積・分析するための基盤を提供します。機械学習は、データを基に予測モデルを構築するための強力な手法として、労働力のトレンドを予測するのに役立ちます。また、AIは複雑な分析プロセスを自動化し、人間の判断をサポートする役割を果たします。データ可視化ツールは、分析結果をわかりやすく表示し、経営層やチームに具体的なアクションを促すために利用されます。 労働力分析を導入する際には、いくつかの課題も存在します。まず、データの質と量が重要です。正確で信頼性の高いデータがなければ、分析結果も信頼性が低くなります。また、プライバシーの問題も考慮しなければなりません。従業員のデータを扱うため、十分なセキュリティ対策を講じ、法的な規制を遵守することが求められます。さらに、分析結果をもとに実施する施策が従業員に与える影響を慎重に考慮する必要があります。 このように、労働力分析は現代のビジネス環境において不可欠な手法です。企業が持続可能な成長を遂げ、競争力を維持するためには、労働力分析を効果的に活用し、データに基づいた意思決定を行うことが求められています。データの収集と分析を通じて得られる洞察は、戦略的な人材管理や業務改善の基盤となり、成功へと導くための重要なツールと言えるでしょう。 |