 | • レポートコード：MRC24BR-AG66780 • 出版社/出版日：GlobalInfoResearch / 2024年6月 • レポート形態：英語、PDF、約100ページ • 納品方法：Eメール（納期：3日） • 産業分類：機械&装置 |
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レポート概要
GlobalInfoResearch社の最新調査によると、世界の自動ラベリング市場規模は2023年にxxxx米ドルと評価され、2030年までに年平均xxxx%でxxxx米ドルに成長すると予測されています。
本レポートは、世界の自動ラベリング市場に関する詳細かつ包括的な分析です。メーカー別、地域別・国別、タイプ別、用途別の定量分析および定性分析を行っています。市場は絶え間なく変化しているため、本レポートでは競争、需給動向、多くの市場における需要の変化に影響を与える主な要因を調査しています。選定した競合企業の会社概要と製品例、および選定したいくつかのリーダー企業の2024年までの市場シェア予測を掲載しています。
*** 主な特徴 ***
自動ラベリングの世界市場規模および予測：消費金額（百万ドル）、販売数量、平均販売価格、2019-2030年
自動ラベリングの地域別・国別の市場規模および予測：消費金額（百万ドル）、販売数量、平均販売価格、2019-2030年
自動ラベリングのタイプ別・用途別の市場規模および予測：消費金額（百万ドル）、販売数量、平均販売価格、2019-2030年
自動ラベリングの世界主要メーカーの市場シェア、売上高（百万ドル）、販売数量、平均販売単価、2019-2024年
本レポートの主な目的は以下の通りです：
– 世界および主要国の市場規模を把握する
– 自動ラベリングの成長の可能性を分析する
– 各製品と最終用途市場の将来成長を予測する
– 市場に影響を与える競争要因を分析する
本レポートでは、世界の自動ラベリング市場における主要企業を、会社概要、販売数量、売上高、価格、粗利益率、製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、主要動向などのパラメータに基づいて紹介しています。本調査の対象となる主要企業には、Markem-Imaje、Videojet、Avery Dennison、Arca Etichette、Domino、Weber Packaging Solutions、Cotao、Khs、Quadrel Labeling Systems、Apacks、Etipack、ALTECH、Label Aire、XRH、Espera-Werke、Multivac、Pharmapack Asiaなどが含まれます。
また、本レポートは市場の促進要因、阻害要因、機会、新製品の発売や承認に関する重要なインサイトを提供します。
*** 市場セグメンテーション
自動ラベリング市場はタイプ別と用途別に区分されます。セグメント間の成長については2019-2030年の期間においてタイプ別と用途別の消費額の正確な計算と予測を数量と金額で提供します。この分析は、適格なニッチ市場をターゲットとすることでビジネスを拡大するのに役立ちます。
[タイプ別市場セグメント]
ラベル印刷、ラベル貼り
[用途別市場セグメント]
食品＆飲料、製薬、電子、その他用途
[主要プレーヤー]
Markem-Imaje、Videojet、Avery Dennison、Arca Etichette、Domino、Weber Packaging Solutions、Cotao、Khs、Quadrel Labeling Systems、Apacks、Etipack、ALTECH、Label Aire、XRH、Espera-Werke、Multivac、Pharmapack Asia
[地域別市場セグメント]
– 北米（アメリカ、カナダ、メキシコ）
– ヨーロッパ（ドイツ、フランス、イギリス、ロシア、イタリア、その他）
– アジア太平洋（中国、日本、韓国、インド、東南アジア、オーストラリア）
– 南米（ブラジル、アルゼンチン、コロンビア、その他）
– 中東・アフリカ（サウジアラビア、UAE、エジプト、南アフリカ、その他）
※本レポートの内容は、全15章で構成されています。
第1章では、自動ラベリングの製品範囲、市場概要、市場推計の注意点、基準年について説明する。
第2章では、2019年から2024年までの自動ラベリングの価格、販売数量、売上、世界市場シェアとともに、自動ラベリングのトップメーカーのプロフィールを紹介する。
第3章では、自動ラベリングの競争状況、販売数量、売上、トップメーカーの世界市場シェアを景観対比によって強調的に分析する。
第4章では、自動ラベリングの内訳データを地域レベルで示し、2019年から2030年までの地域別の販売数量、消費量、成長を示す。
第5章と第6章では、2019年から2030年まで、タイプ別、用途別に売上高を区分し、タイプ別、用途別の売上高シェアと成長率を示す。
第7章、第8章、第9章、第10章、第11章では、2019年から2024年までの世界の主要国の販売数量、消費量、市場シェアとともに、国レベルでの販売データを分析する。2025年から2030年までの自動ラベリングの市場予測は販売量と売上をベースに地域別、タイプ別、用途別で掲載する。
第12章、市場ダイナミクス、促進要因、阻害要因、トレンド、ポーターズファイブフォース分析。
第13章、自動ラベリングの主要原材料、主要サプライヤー、産業チェーン。
第14章と第15章では、自動ラベリングの販売チャネル、販売代理店、顧客、調査結果と結論について説明する。
レポート目次1 市場概要
1.1 製品の概要と範囲
1.2 市場推定と基準年
1.3 タイプ別市場分析
1.3.1 概要:世界の自動ラベリングのタイプ別消費額：2019年対2023年対2030年
ラベル印刷、ラベル貼り
1.4 用途別市場分析
1.4.1 概要:世界の自動ラベリングの用途別消費額：2019年対2023年対2030年
食品＆飲料、製薬、電子、その他用途
1.5 世界の自動ラベリング市場規模と予測
1.5.1 世界の自動ラベリング消費額（2019年対2023年対2030年）
1.5.2 世界の自動ラベリング販売数量（2019年-2030年）
1.5.3 世界の自動ラベリングの平均価格（2019年-2030年）
2 メーカープロフィール
※掲載企業リスト：Markem-Imaje、Videojet、Avery Dennison、Arca Etichette、Domino、Weber Packaging Solutions、Cotao、Khs、Quadrel Labeling Systems、Apacks、Etipack、ALTECH、Label Aire、XRH、Espera-Werke、Multivac、Pharmapack Asia
Company A
Company Aの詳細
Company Aの主要事業
Company Aの自動ラベリング製品およびサービス
Company Aの自動ラベリングの販売数量、平均価格、売上高、粗利益率、市場シェア（2019-2024）
Company Aの最近の動向/最新情報
Company B
Company Bの詳細
Company Bの主要事業
Company Bの自動ラベリング製品およびサービス
Company Bの自動ラベリングの販売数量、平均価格、売上高、粗利益率、市場シェア（2019-2024）
Company Bの最近の動向/最新情報
…
…
3 競争環境：メーカー別自動ラベリング市場分析
3.1 世界の自動ラベリングのメーカー別販売数量（2019-2024）
3.2 世界の自動ラベリングのメーカー別売上高（2019-2024）
3.3 世界の自動ラベリングのメーカー別平均価格（2019-2024）
3.4 市場シェア分析（2023年）
3.4.1 自動ラベリングのメーカー別売上および市場シェア(%)：2023年
3.4.2 2023年における自動ラベリングメーカー上位3社の市場シェア
3.4.3 2023年における自動ラベリングメーカー上位6社の市場シェア
3.5 自動ラベリング市場:全体企業フットプリント分析
3.5.1 自動ラベリング市場：地域別フットプリント
3.5.2 自動ラベリング市場：製品タイプ別フットプリント
3.5.3 自動ラベリング市場：用途別フットプリント
3.6 新規参入企業と参入障壁
3.7 合併、買収、契約、提携
4 地域別消費分析
4.1 世界の自動ラベリングの地域別市場規模
4.1.1 地域別自動ラベリング販売数量（2019年-2030年）
4.1.2 自動ラベリングの地域別消費額（2019年-2030年）
4.1.3 自動ラベリングの地域別平均価格（2019年-2030年）
4.2 北米の自動ラベリングの消費額（2019年-2030年）
4.3 欧州の自動ラベリングの消費額（2019年-2030年）
4.4 アジア太平洋の自動ラベリングの消費額（2019年-2030年）
4.5 南米の自動ラベリングの消費額（2019年-2030年）
4.6 中東・アフリカの自動ラベリングの消費額（2019年-2030年）
5 タイプ別市場セグメント
5.1 世界の自動ラベリングのタイプ別販売数量（2019年-2030年）
5.2 世界の自動ラベリングのタイプ別消費額（2019年-2030年）
5.3 世界の自動ラベリングのタイプ別平均価格（2019年-2030年）
6 用途別市場セグメント
6.1 世界の自動ラベリングの用途別販売数量（2019年-2030年）
6.2 世界の自動ラベリングの用途別消費額（2019年-2030年）
6.3 世界の自動ラベリングの用途別平均価格（2019年-2030年）
7 北米市場
7.1 北米の自動ラベリングのタイプ別販売数量（2019年-2030年）
7.2 北米の自動ラベリングの用途別販売数量（2019年-2030年）
7.3 北米の自動ラベリングの国別市場規模
7.3.1 北米の自動ラベリングの国別販売数量（2019年-2030年）
7.3.2 北米の自動ラベリングの国別消費額（2019年-2030年）
7.3.3 アメリカの市場規模・予測（2019年-2030年）
7.3.4 カナダの市場規模・予測（2019年-2030年）
7.3.5 メキシコの市場規模・予測（2019年-2030年）
8 欧州市場
8.1 欧州の自動ラベリングのタイプ別販売数量（2019年-2030年）
8.2 欧州の自動ラベリングの用途別販売数量（2019年-2030年）
8.3 欧州の自動ラベリングの国別市場規模
8.3.1 欧州の自動ラベリングの国別販売数量（2019年-2030年）
8.3.2 欧州の自動ラベリングの国別消費額（2019年-2030年）
8.3.3 ドイツの市場規模・予測（2019年-2030年）
8.3.4 フランスの市場規模・予測（2019年-2030年）
8.3.5 イギリスの市場規模・予測（2019年-2030年）
8.3.6 ロシアの市場規模・予測（2019年-2030年）
8.3.7 イタリアの市場規模・予測（2019年-2030年）
9 アジア太平洋市場
9.1 アジア太平洋の自動ラベリングのタイプ別販売数量（2019年-2030年）
9.2 アジア太平洋の自動ラベリングの用途別販売数量（2019年-2030年）
9.3 アジア太平洋の自動ラベリングの地域別市場規模
9.3.1 アジア太平洋の自動ラベリングの地域別販売数量（2019年-2030年）
9.3.2 アジア太平洋の自動ラベリングの地域別消費額（2019年-2030年）
9.3.3 中国の市場規模・予測（2019年-2030年）
9.3.4 日本の市場規模・予測（2019年-2030年）
9.3.5 韓国の市場規模・予測（2019年-2030年）
9.3.6 インドの市場規模・予測（2019年-2030年）
9.3.7 東南アジアの市場規模・予測（2019年-2030年）
9.3.8 オーストラリアの市場規模・予測（2019年-2030年）
10 南米市場
10.1 南米の自動ラベリングのタイプ別販売数量（2019年-2030年）
10.2 南米の自動ラベリングの用途別販売数量（2019年-2030年）
10.3 南米の自動ラベリングの国別市場規模
10.3.1 南米の自動ラベリングの国別販売数量（2019年-2030年）
10.3.2 南米の自動ラベリングの国別消費額（2019年-2030年）
10.3.3 ブラジルの市場規模・予測（2019年-2030年）
10.3.4 アルゼンチンの市場規模・予測（2019年-2030年）
11 中東・アフリカ市場
11.1 中東・アフリカの自動ラベリングのタイプ別販売数量（2019年-2030年）
11.2 中東・アフリカの自動ラベリングの用途別販売数量（2019年-2030年）
11.3 中東・アフリカの自動ラベリングの国別市場規模
11.3.1 中東・アフリカの自動ラベリングの国別販売数量（2019年-2030年）
11.3.2 中東・アフリカの自動ラベリングの国別消費額（2019年-2030年）
11.3.3 トルコの市場規模・予測（2019年-2030年）
11.3.4 エジプトの市場規模推移と予測（2019年-2030年）
11.3.5 サウジアラビアの市場規模・予測（2019年-2030年）
11.3.6 南アフリカの市場規模・予測（2019年-2030年）
12 市場ダイナミクス
12.1 自動ラベリングの市場促進要因
12.2 自動ラベリングの市場抑制要因
12.3 自動ラベリングの動向分析
12.4 ポーターズファイブフォース分析
12.4.1 新規参入者の脅威
12.4.2 サプライヤーの交渉力
12.4.3 買い手の交渉力
12.4.4 代替品の脅威
12.4.5 競争上のライバル関係
13 原材料と産業チェーン
13.1 自動ラベリングの原材料と主要メーカー
13.2 自動ラベリングの製造コスト比率
13.3 自動ラベリングの製造プロセス
13.4 産業バリューチェーン分析
14 流通チャネル別出荷台数
14.1 販売チャネル
14.1.1 エンドユーザーへの直接販売
14.1.2 代理店
14.2 自動ラベリングの主な流通業者
14.3 自動ラベリングの主な顧客
15 調査結果と結論
16 付録
16.1 調査方法
16.2 調査プロセスとデータソース
16.3 免責事項
・世界の自動ラベリングのタイプ別消費額（百万米ドル、2019年対2023年対2030年）
・世界の自動ラベリングの用途別消費額（百万米ドル、2019年対2023年対2030年）
・世界の自動ラベリングのメーカー別販売数量
・世界の自動ラベリングのメーカー別売上高
・世界の自動ラベリングのメーカー別平均価格
・自動ラベリングにおけるメーカーの市場ポジション（ティア1、ティア2、ティア3）
・主要メーカーの本社と自動ラベリングの生産拠点
・自動ラベリング市場:各社の製品タイプフットプリント
・自動ラベリング市場:各社の製品用途フットプリント
・自動ラベリング市場の新規参入企業と参入障壁
・自動ラベリングの合併、買収、契約、提携
・自動ラベリングの地域別販売量(2019-2030)
・自動ラベリングの地域別消費額(2019-2030)
・自動ラベリングの地域別平均価格(2019-2030)
・世界の自動ラベリングのタイプ別販売量(2019-2030)
・世界の自動ラベリングのタイプ別消費額(2019-2030)
・世界の自動ラベリングのタイプ別平均価格(2019-2030)
・世界の自動ラベリングの用途別販売量(2019-2030)
・世界の自動ラベリングの用途別消費額(2019-2030)
・世界の自動ラベリングの用途別平均価格(2019-2030)
・北米の自動ラベリングのタイプ別販売量(2019-2030)
・北米の自動ラベリングの用途別販売量(2019-2030)
・北米の自動ラベリングの国別販売量(2019-2030)
・北米の自動ラベリングの国別消費額(2019-2030)
・欧州の自動ラベリングのタイプ別販売量(2019-2030)
・欧州の自動ラベリングの用途別販売量(2019-2030)
・欧州の自動ラベリングの国別販売量(2019-2030)
・欧州の自動ラベリングの国別消費額(2019-2030)
・アジア太平洋の自動ラベリングのタイプ別販売量(2019-2030)
・アジア太平洋の自動ラベリングの用途別販売量(2019-2030)
・アジア太平洋の自動ラベリングの国別販売量(2019-2030)
・アジア太平洋の自動ラベリングの国別消費額(2019-2030)
・南米の自動ラベリングのタイプ別販売量(2019-2030)
・南米の自動ラベリングの用途別販売量(2019-2030)
・南米の自動ラベリングの国別販売量(2019-2030)
・南米の自動ラベリングの国別消費額(2019-2030)
・中東・アフリカの自動ラベリングのタイプ別販売量(2019-2030)
・中東・アフリカの自動ラベリングの用途別販売量(2019-2030)
・中東・アフリカの自動ラベリングの国別販売量(2019-2030)
・中東・アフリカの自動ラベリングの国別消費額(2019-2030)
・自動ラベリングの原材料
・自動ラベリング原材料の主要メーカー
・自動ラベリングの主な販売業者
・自動ラベリングの主な顧客
*** 図一覧 ***
・自動ラベリングの写真
・グローバル自動ラベリングのタイプ別売上（百万米ドル）
・グローバル自動ラベリングのタイプ別売上シェア、2023年
・グローバル自動ラベリングの用途別消費額（百万米ドル）
・グローバル自動ラベリングの用途別売上シェア、2023年
・グローバルの自動ラベリングの消費額（百万米ドル）
・グローバル自動ラベリングの消費額と予測
・グローバル自動ラベリングの販売量
・グローバル自動ラベリングの価格推移
・グローバル自動ラベリングのメーカー別シェア、2023年
・自動ラベリングメーカー上位3社（売上高）市場シェア、2023年
・自動ラベリングメーカー上位6社（売上高）市場シェア、2023年
・グローバル自動ラベリングの地域別市場シェア
・北米の自動ラベリングの消費額
・欧州の自動ラベリングの消費額
・アジア太平洋の自動ラベリングの消費額
・南米の自動ラベリングの消費額
・中東・アフリカの自動ラベリングの消費額
・グローバル自動ラベリングのタイプ別市場シェア
・グローバル自動ラベリングのタイプ別平均価格
・グローバル自動ラベリングの用途別市場シェア
・グローバル自動ラベリングの用途別平均価格
・米国の自動ラベリングの消費額
・カナダの自動ラベリングの消費額
・メキシコの自動ラベリングの消費額
・ドイツの自動ラベリングの消費額
・フランスの自動ラベリングの消費額
・イギリスの自動ラベリングの消費額
・ロシアの自動ラベリングの消費額
・イタリアの自動ラベリングの消費額
・中国の自動ラベリングの消費額
・日本の自動ラベリングの消費額
・韓国の自動ラベリングの消費額
・インドの自動ラベリングの消費額
・東南アジアの自動ラベリングの消費額
・オーストラリアの自動ラベリングの消費額
・ブラジルの自動ラベリングの消費額
・アルゼンチンの自動ラベリングの消費額
・トルコの自動ラベリングの消費額
・エジプトの自動ラベリングの消費額
・サウジアラビアの自動ラベリングの消費額
・南アフリカの自動ラベリングの消費額
・自動ラベリング市場の促進要因
・自動ラベリング市場の阻害要因
・自動ラベリング市場の動向
・ポーターズファイブフォース分析
・自動ラベリングの製造コスト構造分析
・自動ラベリングの製造工程分析
・自動ラベリングの産業チェーン
・販売チャネル： エンドユーザーへの直接販売 vs 販売代理店
・直接チャネルの長所と短所
・間接チャネルの長所と短所
・方法論
・調査プロセスとデータソース
| 【自動ラベリングについて】 自動ラベリングは、データに対して自動的にラベルを付与するプロセスを指します。この技術は、機械学習やデータ解析の分野で特に重要な役割を果たしており、データの整理や分類、分析を効率的に行うための基盤を提供します。これにより、人手による作業の負担を軽減し、データ処理の迅速化を図ることができます。 自動ラベリングの定義は、あるデータセット内のデータポイントに対して自動的にラベルやタグを付与することです。特に、大量のデータを扱う場合には、手作業でのラベリングが非常に時間と労力を要するため、自動化が求められます。自動ラベリングは、機械学習アルゴリズムを利用して、特定の基準に基づいてデータにラベルを割り当てます。 自動ラベリングの特徴にはいくつかのポイントがあります。まず、処理速度の向上があります。手動でラベル付けを行う場合、時間がかかり、人的エラーが発生する可能性がありますが、自動ラベリングを導入することで、瞬時に多数のデータポイントにラベルを付与できます。次に、一貫性が確保される点が挙げられます。機械は同じアルゴリズムに基づいてラベルを付与するため、異なるデータポイントに対して同じ基準が適用され、一貫した結果が得られます。また、自動ラベリングは新たなデータに対しても迅速に対応できるため、変化するデータ環境にも柔軟に適応することが可能です。 自動ラベリングの種類としては、いくつかの手法があります。その一つが教師あり学習です。教師あり学習では、ラベル付きデータセットを用いてモデルを訓練し、モデルに新しいデータに対してラベルを予測させる方法です。この手法は、高い精度を持つことが多いですが、ラベル付きデータの取得が必要です。次に、教師なし学習もあります。教師なし学習では、データの構造やパターンを直接的に学習し、クラスタリングや特徴抽出に基づいて自動的にラベルを生成する方法です。これにより、事前にラベル付けされたデータがなくても、データの特性を捉えることが可能です。 さらに、強化学習を利用したアプローチもあります。強化学習では、エージェントが報酬を最大化するために環境と相互作用し、その結果に基づいて行動を学習します。このプロセスを通じて、エージェントはデータに対して適切なラベルを付与するための戦略を自ら見つけ出すことができます。このように、さまざまな手法が自動ラベリングに利用されており、それぞれの方法に利点と欠点があります。 自動ラベリングは、さまざまな用途に活用されています。特に、自然言語処理（NLP）や画像認識においてその重要性が際立ちます。例えば、テキストデータに対して自動的に感情分析やトピック分類を行うことで、情報の整理や分析が効率化されます。また、画像データに対しては、物体検出やセグメンテーションなどが自動的に行われます。これにより、視覚データの活用が促進され、自動運転車や監視システムなどに応用される事例が増加しています。 さらに、自動ラベリングは、医療分野でもその重要性が高まっています。医療画像の分析や患者データの整理に自動ラベリングを活用することで、診断精度の向上や医療業務の効率化が図られています。病理画像やMRIスキャンに対してラベルを付与することにより、医師の判断をサポートするツールとしての役割を果たします。 自動ラベリングに関連する技術としては、機械学習や深層学習があります。特に深層学習は、複雑なデータパターンを学習する能力に優れており、画像や音声、テキストなどさまざまなデータ形式において精度の高いラベリングが可能です。また、自然言語処理においても、TransformerモデルやBERTなどの技術が自動ラベリングの精度向上に寄与しています。 さらに、データ前処理や特徴量選択も、効果的な自動ラベリングには欠かせない関連技術です。データのクレンジングやノイズ除去を行うことで、自動ラベリングの精度を向上させることができます。 自動ラベリングは、その利便性から多くの分野で採用されていますが、いくつかの課題も存在します。まず、訓練データの質や量によって、モデルの性能が大きく影響を受けるため、質の高いラベル付きデータを適切に準備することが求められます。また、ラベルの解釈が曖昧な場合や、新たな現象に対して適応できない場合には、誤ったラベルが付与されてしまうリスクもあります。 さらに、倫理的な問題やデータプライバシーにも配慮が必要です。特に医療や個人情報が関与するデータでは、自動ラベリングの適用に際して、個人情報保護法などの法令遵守が欠かせません。 自動ラベリングは、今後も発展が期待される分野であり、AI技術の進化とともにその精度や適用範囲が拡大していくでしょう。機械学習や深層学習の進展により、より複雑なタスクに対するラベル付けも自動化される可能性があり、多くの産業で自動ラベリングの導入が進むと予測されています。このような技術が進化することで、データの利活用がさらに促進され、新たなビジネスモデルの構築やサービスの創出が期待されます。 総じて、自動ラベリングはデータサイエンスやAIの中核をなす技術であり、その重要性はますます高まっています。今後も技術の進展に注目し、実際のビジネスや産業への応用を促進する研究が進むことが期待されます。自動ラベリングによって、データ処理が効率化され、より多くの価値が生まれることが求められています。 |