 | • レポートコード：MRC24BR-AG66313 • 出版社/出版日：GlobalInfoResearch / 2024年6月 • レポート形態：英語、PDF、約100ページ • 納品方法：Eメール（納期：3日） • 産業分類：電子＆半導体 |
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レポート概要
GlobalInfoResearch社の最新調査によると、世界の人工知能（AI）チップ市場規模は2023年にxxxx米ドルと評価され、2030年までに年平均xxxx%でxxxx米ドルに成長すると予測されています。
本レポートは、世界の人工知能（AI）チップ市場に関する詳細かつ包括的な分析です。メーカー別、地域別・国別、タイプ別、用途別の定量分析および定性分析を行っています。市場は絶え間なく変化しているため、本レポートでは競争、需給動向、多くの市場における需要の変化に影響を与える主な要因を調査しています。選定した競合企業の会社概要と製品例、および選定したいくつかのリーダー企業の2024年までの市場シェア予測を掲載しています。
*** 主な特徴 ***
人工知能（AI）チップの世界市場規模および予測：消費金額（百万ドル）、販売数量、平均販売価格、2019-2030年
人工知能（AI）チップの地域別・国別の市場規模および予測：消費金額（百万ドル）、販売数量、平均販売価格、2019-2030年
人工知能（AI）チップのタイプ別・用途別の市場規模および予測：消費金額（百万ドル）、販売数量、平均販売価格、2019-2030年
人工知能（AI）チップの世界主要メーカーの市場シェア、売上高（百万ドル）、販売数量、平均販売単価、2019-2024年
本レポートの主な目的は以下の通りです：
– 世界および主要国の市場規模を把握する
– 人工知能（AI）チップの成長の可能性を分析する
– 各製品と最終用途市場の将来成長を予測する
– 市場に影響を与える競争要因を分析する
本レポートでは、世界の人工知能（AI）チップ市場における主要企業を、会社概要、販売数量、売上高、価格、粗利益率、製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、主要動向などのパラメータに基づいて紹介しています。本調査の対象となる主要企業には、AMD(Advanced Micro Devices)、 Google、 Intel、 NVIDIA、 IBM、 Apple、 Qualcomm、 Samung、 NXP、 Broadcom、 Huaweiなどが含まれます。
また、本レポートは市場の促進要因、阻害要因、機会、新製品の発売や承認に関する重要なインサイトを提供します。
*** 市場セグメンテーション
人工知能（AI）チップ市場はタイプ別と用途別に区分されます。セグメント間の成長については2019-2030年の期間においてタイプ別と用途別の消費額の正確な計算と予測を数量と金額で提供します。この分析は、適格なニッチ市場をターゲットとすることでビジネスを拡大するのに役立ちます。
[タイプ別市場セグメント]
GPU、ASIC、FPGA、CPU
[用途別市場セグメント]
電子、自動車、消費財
[主要プレーヤー]
AMD(Advanced Micro Devices)、 Google、 Intel、 NVIDIA、 IBM、 Apple、 Qualcomm、 Samung、 NXP、 Broadcom、 Huawei
[地域別市場セグメント]
– 北米（アメリカ、カナダ、メキシコ）
– ヨーロッパ（ドイツ、フランス、イギリス、ロシア、イタリア、その他）
– アジア太平洋（中国、日本、韓国、インド、東南アジア、オーストラリア）
– 南米（ブラジル、アルゼンチン、コロンビア、その他）
– 中東・アフリカ（サウジアラビア、UAE、エジプト、南アフリカ、その他）
※本レポートの内容は、全15章で構成されています。
第1章では、人工知能（AI）チップの製品範囲、市場概要、市場推計の注意点、基準年について説明する。
第2章では、2019年から2024年までの人工知能（AI）チップの価格、販売数量、売上、世界市場シェアとともに、人工知能（AI）チップのトップメーカーのプロフィールを紹介する。
第3章では、人工知能（AI）チップの競争状況、販売数量、売上、トップメーカーの世界市場シェアを景観対比によって強調的に分析する。
第4章では、人工知能（AI）チップの内訳データを地域レベルで示し、2019年から2030年までの地域別の販売数量、消費量、成長を示す。
第5章と第6章では、2019年から2030年まで、タイプ別、用途別に売上高を区分し、タイプ別、用途別の売上高シェアと成長率を示す。
第7章、第8章、第9章、第10章、第11章では、2019年から2024年までの世界の主要国の販売数量、消費量、市場シェアとともに、国レベルでの販売データを分析する。2025年から2030年までの人工知能（AI）チップの市場予測は販売量と売上をベースに地域別、タイプ別、用途別で掲載する。
第12章、市場ダイナミクス、促進要因、阻害要因、トレンド、ポーターズファイブフォース分析。
第13章、人工知能（AI）チップの主要原材料、主要サプライヤー、産業チェーン。
第14章と第15章では、人工知能（AI）チップの販売チャネル、販売代理店、顧客、調査結果と結論について説明する。
レポート目次1 市場概要
1.1 製品の概要と範囲
1.2 市場推定と基準年
1.3 タイプ別市場分析
1.3.1 概要:世界の人工知能（AI）チップのタイプ別消費額：2019年対2023年対2030年
GPU、ASIC、FPGA、CPU
1.4 用途別市場分析
1.4.1 概要:世界の人工知能（AI）チップの用途別消費額：2019年対2023年対2030年
電子、自動車、消費財
1.5 世界の人工知能（AI）チップ市場規模と予測
1.5.1 世界の人工知能（AI）チップ消費額（2019年対2023年対2030年）
1.5.2 世界の人工知能（AI）チップ販売数量（2019年-2030年）
1.5.3 世界の人工知能（AI）チップの平均価格（2019年-2030年）
2 メーカープロフィール
※掲載企業リスト：AMD(Advanced Micro Devices)、 Google、 Intel、 NVIDIA、 IBM、 Apple、 Qualcomm、 Samung、 NXP、 Broadcom、 Huawei
Company A
Company Aの詳細
Company Aの主要事業
Company Aの人工知能（AI）チップ製品およびサービス
Company Aの人工知能（AI）チップの販売数量、平均価格、売上高、粗利益率、市場シェア（2019-2024）
Company Aの最近の動向/最新情報
Company B
Company Bの詳細
Company Bの主要事業
Company Bの人工知能（AI）チップ製品およびサービス
Company Bの人工知能（AI）チップの販売数量、平均価格、売上高、粗利益率、市場シェア（2019-2024）
Company Bの最近の動向/最新情報
…
…
3 競争環境：メーカー別人工知能（AI）チップ市場分析
3.1 世界の人工知能（AI）チップのメーカー別販売数量（2019-2024）
3.2 世界の人工知能（AI）チップのメーカー別売上高（2019-2024）
3.3 世界の人工知能（AI）チップのメーカー別平均価格（2019-2024）
3.4 市場シェア分析（2023年）
3.4.1 人工知能（AI）チップのメーカー別売上および市場シェア(%)：2023年
3.4.2 2023年における人工知能（AI）チップメーカー上位3社の市場シェア
3.4.3 2023年における人工知能（AI）チップメーカー上位6社の市場シェア
3.5 人工知能（AI）チップ市場:全体企業フットプリント分析
3.5.1 人工知能（AI）チップ市場：地域別フットプリント
3.5.2 人工知能（AI）チップ市場：製品タイプ別フットプリント
3.5.3 人工知能（AI）チップ市場：用途別フットプリント
3.6 新規参入企業と参入障壁
3.7 合併、買収、契約、提携
4 地域別消費分析
4.1 世界の人工知能（AI）チップの地域別市場規模
4.1.1 地域別人工知能（AI）チップ販売数量（2019年-2030年）
4.1.2 人工知能（AI）チップの地域別消費額（2019年-2030年）
4.1.3 人工知能（AI）チップの地域別平均価格（2019年-2030年）
4.2 北米の人工知能（AI）チップの消費額（2019年-2030年）
4.3 欧州の人工知能（AI）チップの消費額（2019年-2030年）
4.4 アジア太平洋の人工知能（AI）チップの消費額（2019年-2030年）
4.5 南米の人工知能（AI）チップの消費額（2019年-2030年）
4.6 中東・アフリカの人工知能（AI）チップの消費額（2019年-2030年）
5 タイプ別市場セグメント
5.1 世界の人工知能（AI）チップのタイプ別販売数量（2019年-2030年）
5.2 世界の人工知能（AI）チップのタイプ別消費額（2019年-2030年）
5.3 世界の人工知能（AI）チップのタイプ別平均価格（2019年-2030年）
6 用途別市場セグメント
6.1 世界の人工知能（AI）チップの用途別販売数量（2019年-2030年）
6.2 世界の人工知能（AI）チップの用途別消費額（2019年-2030年）
6.3 世界の人工知能（AI）チップの用途別平均価格（2019年-2030年）
7 北米市場
7.1 北米の人工知能（AI）チップのタイプ別販売数量（2019年-2030年）
7.2 北米の人工知能（AI）チップの用途別販売数量（2019年-2030年）
7.3 北米の人工知能（AI）チップの国別市場規模
7.3.1 北米の人工知能（AI）チップの国別販売数量（2019年-2030年）
7.3.2 北米の人工知能（AI）チップの国別消費額（2019年-2030年）
7.3.3 アメリカの市場規模・予測（2019年-2030年）
7.3.4 カナダの市場規模・予測（2019年-2030年）
7.3.5 メキシコの市場規模・予測（2019年-2030年）
8 欧州市場
8.1 欧州の人工知能（AI）チップのタイプ別販売数量（2019年-2030年）
8.2 欧州の人工知能（AI）チップの用途別販売数量（2019年-2030年）
8.3 欧州の人工知能（AI）チップの国別市場規模
8.3.1 欧州の人工知能（AI）チップの国別販売数量（2019年-2030年）
8.3.2 欧州の人工知能（AI）チップの国別消費額（2019年-2030年）
8.3.3 ドイツの市場規模・予測（2019年-2030年）
8.3.4 フランスの市場規模・予測（2019年-2030年）
8.3.5 イギリスの市場規模・予測（2019年-2030年）
8.3.6 ロシアの市場規模・予測（2019年-2030年）
8.3.7 イタリアの市場規模・予測（2019年-2030年）
9 アジア太平洋市場
9.1 アジア太平洋の人工知能（AI）チップのタイプ別販売数量（2019年-2030年）
9.2 アジア太平洋の人工知能（AI）チップの用途別販売数量（2019年-2030年）
9.3 アジア太平洋の人工知能（AI）チップの地域別市場規模
9.3.1 アジア太平洋の人工知能（AI）チップの地域別販売数量（2019年-2030年）
9.3.2 アジア太平洋の人工知能（AI）チップの地域別消費額（2019年-2030年）
9.3.3 中国の市場規模・予測（2019年-2030年）
9.3.4 日本の市場規模・予測（2019年-2030年）
9.3.5 韓国の市場規模・予測（2019年-2030年）
9.3.6 インドの市場規模・予測（2019年-2030年）
9.3.7 東南アジアの市場規模・予測（2019年-2030年）
9.3.8 オーストラリアの市場規模・予測（2019年-2030年）
10 南米市場
10.1 南米の人工知能（AI）チップのタイプ別販売数量（2019年-2030年）
10.2 南米の人工知能（AI）チップの用途別販売数量（2019年-2030年）
10.3 南米の人工知能（AI）チップの国別市場規模
10.3.1 南米の人工知能（AI）チップの国別販売数量（2019年-2030年）
10.3.2 南米の人工知能（AI）チップの国別消費額（2019年-2030年）
10.3.3 ブラジルの市場規模・予測（2019年-2030年）
10.3.4 アルゼンチンの市場規模・予測（2019年-2030年）
11 中東・アフリカ市場
11.1 中東・アフリカの人工知能（AI）チップのタイプ別販売数量（2019年-2030年）
11.2 中東・アフリカの人工知能（AI）チップの用途別販売数量（2019年-2030年）
11.3 中東・アフリカの人工知能（AI）チップの国別市場規模
11.3.1 中東・アフリカの人工知能（AI）チップの国別販売数量（2019年-2030年）
11.3.2 中東・アフリカの人工知能（AI）チップの国別消費額（2019年-2030年）
11.3.3 トルコの市場規模・予測（2019年-2030年）
11.3.4 エジプトの市場規模推移と予測（2019年-2030年）
11.3.5 サウジアラビアの市場規模・予測（2019年-2030年）
11.3.6 南アフリカの市場規模・予測（2019年-2030年）
12 市場ダイナミクス
12.1 人工知能（AI）チップの市場促進要因
12.2 人工知能（AI）チップの市場抑制要因
12.3 人工知能（AI）チップの動向分析
12.4 ポーターズファイブフォース分析
12.4.1 新規参入者の脅威
12.4.2 サプライヤーの交渉力
12.4.3 買い手の交渉力
12.4.4 代替品の脅威
12.4.5 競争上のライバル関係
13 原材料と産業チェーン
13.1 人工知能（AI）チップの原材料と主要メーカー
13.2 人工知能（AI）チップの製造コスト比率
13.3 人工知能（AI）チップの製造プロセス
13.4 産業バリューチェーン分析
14 流通チャネル別出荷台数
14.1 販売チャネル
14.1.1 エンドユーザーへの直接販売
14.1.2 代理店
14.2 人工知能（AI）チップの主な流通業者
14.3 人工知能（AI）チップの主な顧客
15 調査結果と結論
16 付録
16.1 調査方法
16.2 調査プロセスとデータソース
16.3 免責事項
・世界の人工知能（AI）チップのタイプ別消費額（百万米ドル、2019年対2023年対2030年）
・世界の人工知能（AI）チップの用途別消費額（百万米ドル、2019年対2023年対2030年）
・世界の人工知能（AI）チップのメーカー別販売数量
・世界の人工知能（AI）チップのメーカー別売上高
・世界の人工知能（AI）チップのメーカー別平均価格
・人工知能（AI）チップにおけるメーカーの市場ポジション（ティア1、ティア2、ティア3）
・主要メーカーの本社と人工知能（AI）チップの生産拠点
・人工知能（AI）チップ市場:各社の製品タイプフットプリント
・人工知能（AI）チップ市場:各社の製品用途フットプリント
・人工知能（AI）チップ市場の新規参入企業と参入障壁
・人工知能（AI）チップの合併、買収、契約、提携
・人工知能（AI）チップの地域別販売量(2019-2030)
・人工知能（AI）チップの地域別消費額(2019-2030)
・人工知能（AI）チップの地域別平均価格(2019-2030)
・世界の人工知能（AI）チップのタイプ別販売量(2019-2030)
・世界の人工知能（AI）チップのタイプ別消費額(2019-2030)
・世界の人工知能（AI）チップのタイプ別平均価格(2019-2030)
・世界の人工知能（AI）チップの用途別販売量(2019-2030)
・世界の人工知能（AI）チップの用途別消費額(2019-2030)
・世界の人工知能（AI）チップの用途別平均価格(2019-2030)
・北米の人工知能（AI）チップのタイプ別販売量(2019-2030)
・北米の人工知能（AI）チップの用途別販売量(2019-2030)
・北米の人工知能（AI）チップの国別販売量(2019-2030)
・北米の人工知能（AI）チップの国別消費額(2019-2030)
・欧州の人工知能（AI）チップのタイプ別販売量(2019-2030)
・欧州の人工知能（AI）チップの用途別販売量(2019-2030)
・欧州の人工知能（AI）チップの国別販売量(2019-2030)
・欧州の人工知能（AI）チップの国別消費額(2019-2030)
・アジア太平洋の人工知能（AI）チップのタイプ別販売量(2019-2030)
・アジア太平洋の人工知能（AI）チップの用途別販売量(2019-2030)
・アジア太平洋の人工知能（AI）チップの国別販売量(2019-2030)
・アジア太平洋の人工知能（AI）チップの国別消費額(2019-2030)
・南米の人工知能（AI）チップのタイプ別販売量(2019-2030)
・南米の人工知能（AI）チップの用途別販売量(2019-2030)
・南米の人工知能（AI）チップの国別販売量(2019-2030)
・南米の人工知能（AI）チップの国別消費額(2019-2030)
・中東・アフリカの人工知能（AI）チップのタイプ別販売量(2019-2030)
・中東・アフリカの人工知能（AI）チップの用途別販売量(2019-2030)
・中東・アフリカの人工知能（AI）チップの国別販売量(2019-2030)
・中東・アフリカの人工知能（AI）チップの国別消費額(2019-2030)
・人工知能（AI）チップの原材料
・人工知能（AI）チップ原材料の主要メーカー
・人工知能（AI）チップの主な販売業者
・人工知能（AI）チップの主な顧客
*** 図一覧 ***
・人工知能（AI）チップの写真
・グローバル人工知能（AI）チップのタイプ別売上（百万米ドル）
・グローバル人工知能（AI）チップのタイプ別売上シェア、2023年
・グローバル人工知能（AI）チップの用途別消費額（百万米ドル）
・グローバル人工知能（AI）チップの用途別売上シェア、2023年
・グローバルの人工知能（AI）チップの消費額（百万米ドル）
・グローバル人工知能（AI）チップの消費額と予測
・グローバル人工知能（AI）チップの販売量
・グローバル人工知能（AI）チップの価格推移
・グローバル人工知能（AI）チップのメーカー別シェア、2023年
・人工知能（AI）チップメーカー上位3社（売上高）市場シェア、2023年
・人工知能（AI）チップメーカー上位6社（売上高）市場シェア、2023年
・グローバル人工知能（AI）チップの地域別市場シェア
・北米の人工知能（AI）チップの消費額
・欧州の人工知能（AI）チップの消費額
・アジア太平洋の人工知能（AI）チップの消費額
・南米の人工知能（AI）チップの消費額
・中東・アフリカの人工知能（AI）チップの消費額
・グローバル人工知能（AI）チップのタイプ別市場シェア
・グローバル人工知能（AI）チップのタイプ別平均価格
・グローバル人工知能（AI）チップの用途別市場シェア
・グローバル人工知能（AI）チップの用途別平均価格
・米国の人工知能（AI）チップの消費額
・カナダの人工知能（AI）チップの消費額
・メキシコの人工知能（AI）チップの消費額
・ドイツの人工知能（AI）チップの消費額
・フランスの人工知能（AI）チップの消費額
・イギリスの人工知能（AI）チップの消費額
・ロシアの人工知能（AI）チップの消費額
・イタリアの人工知能（AI）チップの消費額
・中国の人工知能（AI）チップの消費額
・日本の人工知能（AI）チップの消費額
・韓国の人工知能（AI）チップの消費額
・インドの人工知能（AI）チップの消費額
・東南アジアの人工知能（AI）チップの消費額
・オーストラリアの人工知能（AI）チップの消費額
・ブラジルの人工知能（AI）チップの消費額
・アルゼンチンの人工知能（AI）チップの消費額
・トルコの人工知能（AI）チップの消費額
・エジプトの人工知能（AI）チップの消費額
・サウジアラビアの人工知能（AI）チップの消費額
・南アフリカの人工知能（AI）チップの消費額
・人工知能（AI）チップ市場の促進要因
・人工知能（AI）チップ市場の阻害要因
・人工知能（AI）チップ市場の動向
・ポーターズファイブフォース分析
・人工知能（AI）チップの製造コスト構造分析
・人工知能（AI）チップの製造工程分析
・人工知能（AI）チップの産業チェーン
・販売チャネル： エンドユーザーへの直接販売 vs 販売代理店
・直接チャネルの長所と短所
・間接チャネルの長所と短所
・方法論
・調査プロセスとデータソース
| 【人工知能（AI）チップについて】 人工知能（AI）チップは、特に人工知能や機械学習の処理に最適化されたハードウェアコンポーネントを指します。これらのチップは、膨大なデータを迅速に処理し、複雑な計算を行うために設計されており、AI技術の発展において重要な役割を果たしています。AIチップは、その構造や機能によって多様な種類に分類されており、用途も幅広いものがあります。 AIチップの特徴の一つには、高い並列処理能力があります。これは、AIの学習や推論に必要な膨大なデータを同時に処理するために重要です。特に、ディープラーニングアルゴリズムは多層のニューロンネットワークを使用しており、その計算には大量の行列演算が必要です。AIチップはこのような処理を効率的に行うように設計されています。また、消費電力の効率も重要なポイントです。AI技術が進化するにつれて、電力消費を抑えつつ高性能を発揮することが求められています。 AIチップにはいくつかの種類があります。例えば、GPU（グラフィックス処理ユニット）は、もともと画像処理のために開発されましたが、その並列処理能力が高いためAIモデルのトレーニングに広く利用されています。また、TPU（テンソル処理ユニット）は、Googleが開発した特化型のプロセッサで、特にテンソル計算を効率的に処理することができます。FPGA（フィールドプログラマブルゲートアレイ）やASIC（特定用途向け集積回路）もAIチップの一種であり、それぞれ特定の用途やニーズに応じた柔軟性を持っています。 用途においては、AIチップはさまざまな分野で活用されています。自動運転車では、センサーから得られるリアルタイムデータを処理し、周囲の状況を解析するためにAIチップが使用されています。また、スマートフォンやIoTデバイスでも、自然言語処理や画像認識などの機能を実現するためにAIチップが組み込まれていることが一般的です。医療分野では、画像診断や患者データの解析にAIチップが活用され、安全性や効率性の向上に寄与しています。 関連技術としては、機械学習やディープラーニングがAIチップの能力を最大限に引き出すために重要な要素となります。機械学習は、大量のデータからパターンを発見し、自動的に改善する技術であり、これを実現するためには強力な計算能力が求められます。ディープラーニングは、その中でも特に複雑なモデルを使用し、高度なデータ解析を行うため、AIチップの性能が重要になります。 さらに、データセンターやクラウドコンピューティングにおいてもAIチップは不可欠です。高性能なAIチップを搭載したサーバーは、ビッグデータを迅速に処理し、リアルタイムでサービスを提供するために用いられます。これにより、企業は顧客のニーズに応えたり、新たなビジネスモデルを構築したりすることが可能になります。 最近ではエッジコンピューティングの普及に伴い、AIチップの役割も変化しつつあります。データをクラウドで処理するのではなく、デバイス自体でリアルタイムに処理を行うエッジAIの需要が増えています。これにより、ネットワークの遅延を減少させ、データプライバシーを向上させることが期待されています。このため、エッジデバイスに適した小型で効率的なAIチップの開発が進められています。 AIチップ市場は急速に成長しており、多くの企業が競争に参入しています。その中で、技術革新やコスト削減が求められ、さらなる発展が期待されています。AIチップの進化は、単に計算能力の向上だけでなく、さまざまな分野における新たなアプリケーションの創出や、社会全体の効率性向上にも寄与すると考えられています。 結論として、AIチップは人工知能技術の根幹を支える重要な要素であり、その進化は今後の技術革新や社会の発展に大きな影響を与えることが予想されます。これからも様々な技術と相互に連携しながら、さらなる性能向上や新しい用途の開発が進むことでしょう。AIチップがもたらす未来は、我々の生活をより豊かで便利なものに変えていくことでしょう。 |