 | • レポートコード：MRC24BR-AG60446 • 出版社/出版日：GlobalInfoResearch / 2024年6月 • レポート形態：英語、PDF、約100ページ • 納品方法：Eメール（納期：3日） • 産業分類：機械&装置 |
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レポート概要
GlobalInfoResearch社の最新調査によると、世界の定常ソーラーシミュレータ市場規模は2023年にxxxx米ドルと評価され、2030年までに年平均xxxx%でxxxx米ドルに成長すると予測されています。
本レポートは、世界の定常ソーラーシミュレータ市場に関する詳細かつ包括的な分析です。メーカー別、地域別・国別、タイプ別、用途別の定量分析および定性分析を行っています。市場は絶え間なく変化しているため、本レポートでは競争、需給動向、多くの市場における需要の変化に影響を与える主な要因を調査しています。選定した競合企業の会社概要と製品例、および選定したいくつかのリーダー企業の2024年までの市場シェア予測を掲載しています。
*** 主な特徴 ***
定常ソーラーシミュレータの世界市場規模および予測：消費金額（百万ドル）、販売数量、平均販売価格、2019-2030年
定常ソーラーシミュレータの地域別・国別の市場規模および予測：消費金額（百万ドル）、販売数量、平均販売価格、2019-2030年
定常ソーラーシミュレータのタイプ別・用途別の市場規模および予測：消費金額（百万ドル）、販売数量、平均販売価格、2019-2030年
定常ソーラーシミュレータの世界主要メーカーの市場シェア、売上高（百万ドル）、販売数量、平均販売単価、2019-2024年
本レポートの主な目的は以下の通りです：
– 世界および主要国の市場規模を把握する
– 定常ソーラーシミュレータの成長の可能性を分析する
– 各製品と最終用途市場の将来成長を予測する
– 市場に影響を与える競争要因を分析する
本レポートでは、世界の定常ソーラーシミュレータ市場における主要企業を、会社概要、販売数量、売上高、価格、粗利益率、製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、主要動向などのパラメータに基づいて紹介しています。本調査の対象となる主要企業には、Sciencetech、Spectrolab、Ingenieurbüro Mencke & Tegtmeyer、Neonsee、Eternalsun Spire、Lumartix SA、PSE Instruments、MTI Corporation、Photo Emission Tech、Enlitech、OAI、King Design Industrial、LightSky Techなどが含まれます。
また、本レポートは市場の促進要因、阻害要因、機会、新製品の発売や承認に関する重要なインサイトを提供します。
*** 市場セグメンテーション
定常ソーラーシミュレータ市場はタイプ別と用途別に区分されます。セグメント間の成長については2019-2030年の期間においてタイプ別と用途別の消費額の正確な計算と予測を数量と金額で提供します。この分析は、適格なニッチ市場をターゲットとすることでビジネスを拡大するのに役立ちます。
[タイプ別市場セグメント]
小型シミュレータ、大型シミュレータ
[用途別市場セグメント]
太陽光発電産業、航空宇宙産業、自動車産業、その他
[主要プレーヤー]
Sciencetech、Spectrolab、Ingenieurbüro Mencke & Tegtmeyer、Neonsee、Eternalsun Spire、Lumartix SA、PSE Instruments、MTI Corporation、Photo Emission Tech、Enlitech、OAI、King Design Industrial、LightSky Tech
[地域別市場セグメント]
– 北米（アメリカ、カナダ、メキシコ）
– ヨーロッパ（ドイツ、フランス、イギリス、ロシア、イタリア、その他）
– アジア太平洋（中国、日本、韓国、インド、東南アジア、オーストラリア）
– 南米（ブラジル、アルゼンチン、コロンビア、その他）
– 中東・アフリカ（サウジアラビア、UAE、エジプト、南アフリカ、その他）
※本レポートの内容は、全15章で構成されています。
第1章では、定常ソーラーシミュレータの製品範囲、市場概要、市場推計の注意点、基準年について説明する。
第2章では、2019年から2024年までの定常ソーラーシミュレータの価格、販売数量、売上、世界市場シェアとともに、定常ソーラーシミュレータのトップメーカーのプロフィールを紹介する。
第3章では、定常ソーラーシミュレータの競争状況、販売数量、売上、トップメーカーの世界市場シェアを景観対比によって強調的に分析する。
第4章では、定常ソーラーシミュレータの内訳データを地域レベルで示し、2019年から2030年までの地域別の販売数量、消費量、成長を示す。
第5章と第6章では、2019年から2030年まで、タイプ別、用途別に売上高を区分し、タイプ別、用途別の売上高シェアと成長率を示す。
第7章、第8章、第9章、第10章、第11章では、2019年から2024年までの世界の主要国の販売数量、消費量、市場シェアとともに、国レベルでの販売データを分析する。2025年から2030年までの定常ソーラーシミュレータの市場予測は販売量と売上をベースに地域別、タイプ別、用途別で掲載する。
第12章、市場ダイナミクス、促進要因、阻害要因、トレンド、ポーターズファイブフォース分析。
第13章、定常ソーラーシミュレータの主要原材料、主要サプライヤー、産業チェーン。
第14章と第15章では、定常ソーラーシミュレータの販売チャネル、販売代理店、顧客、調査結果と結論について説明する。
レポート目次1 市場概要
1.1 製品の概要と範囲
1.2 市場推定と基準年
1.3 タイプ別市場分析
1.3.1 概要:世界の定常ソーラーシミュレータのタイプ別消費額：2019年対2023年対2030年
小型シミュレータ、大型シミュレータ
1.4 用途別市場分析
1.4.1 概要:世界の定常ソーラーシミュレータの用途別消費額：2019年対2023年対2030年
太陽光発電産業、航空宇宙産業、自動車産業、その他
1.5 世界の定常ソーラーシミュレータ市場規模と予測
1.5.1 世界の定常ソーラーシミュレータ消費額（2019年対2023年対2030年）
1.5.2 世界の定常ソーラーシミュレータ販売数量（2019年-2030年）
1.5.3 世界の定常ソーラーシミュレータの平均価格（2019年-2030年）
2 メーカープロフィール
※掲載企業リスト：Sciencetech、Spectrolab、Ingenieurbüro Mencke & Tegtmeyer、Neonsee、Eternalsun Spire、Lumartix SA、PSE Instruments、MTI Corporation、Photo Emission Tech、Enlitech、OAI、King Design Industrial、LightSky Tech
Company A
Company Aの詳細
Company Aの主要事業
Company Aの定常ソーラーシミュレータ製品およびサービス
Company Aの定常ソーラーシミュレータの販売数量、平均価格、売上高、粗利益率、市場シェア（2019-2024）
Company Aの最近の動向/最新情報
Company B
Company Bの詳細
Company Bの主要事業
Company Bの定常ソーラーシミュレータ製品およびサービス
Company Bの定常ソーラーシミュレータの販売数量、平均価格、売上高、粗利益率、市場シェア（2019-2024）
Company Bの最近の動向/最新情報
…
…
3 競争環境：メーカー別定常ソーラーシミュレータ市場分析
3.1 世界の定常ソーラーシミュレータのメーカー別販売数量（2019-2024）
3.2 世界の定常ソーラーシミュレータのメーカー別売上高（2019-2024）
3.3 世界の定常ソーラーシミュレータのメーカー別平均価格（2019-2024）
3.4 市場シェア分析（2023年）
3.4.1 定常ソーラーシミュレータのメーカー別売上および市場シェア(%)：2023年
3.4.2 2023年における定常ソーラーシミュレータメーカー上位3社の市場シェア
3.4.3 2023年における定常ソーラーシミュレータメーカー上位6社の市場シェア
3.5 定常ソーラーシミュレータ市場:全体企業フットプリント分析
3.5.1 定常ソーラーシミュレータ市場：地域別フットプリント
3.5.2 定常ソーラーシミュレータ市場：製品タイプ別フットプリント
3.5.3 定常ソーラーシミュレータ市場：用途別フットプリント
3.6 新規参入企業と参入障壁
3.7 合併、買収、契約、提携
4 地域別消費分析
4.1 世界の定常ソーラーシミュレータの地域別市場規模
4.1.1 地域別定常ソーラーシミュレータ販売数量（2019年-2030年）
4.1.2 定常ソーラーシミュレータの地域別消費額（2019年-2030年）
4.1.3 定常ソーラーシミュレータの地域別平均価格（2019年-2030年）
4.2 北米の定常ソーラーシミュレータの消費額（2019年-2030年）
4.3 欧州の定常ソーラーシミュレータの消費額（2019年-2030年）
4.4 アジア太平洋の定常ソーラーシミュレータの消費額（2019年-2030年）
4.5 南米の定常ソーラーシミュレータの消費額（2019年-2030年）
4.6 中東・アフリカの定常ソーラーシミュレータの消費額（2019年-2030年）
5 タイプ別市場セグメント
5.1 世界の定常ソーラーシミュレータのタイプ別販売数量（2019年-2030年）
5.2 世界の定常ソーラーシミュレータのタイプ別消費額（2019年-2030年）
5.3 世界の定常ソーラーシミュレータのタイプ別平均価格（2019年-2030年）
6 用途別市場セグメント
6.1 世界の定常ソーラーシミュレータの用途別販売数量（2019年-2030年）
6.2 世界の定常ソーラーシミュレータの用途別消費額（2019年-2030年）
6.3 世界の定常ソーラーシミュレータの用途別平均価格（2019年-2030年）
7 北米市場
7.1 北米の定常ソーラーシミュレータのタイプ別販売数量（2019年-2030年）
7.2 北米の定常ソーラーシミュレータの用途別販売数量（2019年-2030年）
7.3 北米の定常ソーラーシミュレータの国別市場規模
7.3.1 北米の定常ソーラーシミュレータの国別販売数量（2019年-2030年）
7.3.2 北米の定常ソーラーシミュレータの国別消費額（2019年-2030年）
7.3.3 アメリカの市場規模・予測（2019年-2030年）
7.3.4 カナダの市場規模・予測（2019年-2030年）
7.3.5 メキシコの市場規模・予測（2019年-2030年）
8 欧州市場
8.1 欧州の定常ソーラーシミュレータのタイプ別販売数量（2019年-2030年）
8.2 欧州の定常ソーラーシミュレータの用途別販売数量（2019年-2030年）
8.3 欧州の定常ソーラーシミュレータの国別市場規模
8.3.1 欧州の定常ソーラーシミュレータの国別販売数量（2019年-2030年）
8.3.2 欧州の定常ソーラーシミュレータの国別消費額（2019年-2030年）
8.3.3 ドイツの市場規模・予測（2019年-2030年）
8.3.4 フランスの市場規模・予測（2019年-2030年）
8.3.5 イギリスの市場規模・予測（2019年-2030年）
8.3.6 ロシアの市場規模・予測（2019年-2030年）
8.3.7 イタリアの市場規模・予測（2019年-2030年）
9 アジア太平洋市場
9.1 アジア太平洋の定常ソーラーシミュレータのタイプ別販売数量（2019年-2030年）
9.2 アジア太平洋の定常ソーラーシミュレータの用途別販売数量（2019年-2030年）
9.3 アジア太平洋の定常ソーラーシミュレータの地域別市場規模
9.3.1 アジア太平洋の定常ソーラーシミュレータの地域別販売数量（2019年-2030年）
9.3.2 アジア太平洋の定常ソーラーシミュレータの地域別消費額（2019年-2030年）
9.3.3 中国の市場規模・予測（2019年-2030年）
9.3.4 日本の市場規模・予測（2019年-2030年）
9.3.5 韓国の市場規模・予測（2019年-2030年）
9.3.6 インドの市場規模・予測（2019年-2030年）
9.3.7 東南アジアの市場規模・予測（2019年-2030年）
9.3.8 オーストラリアの市場規模・予測（2019年-2030年）
10 南米市場
10.1 南米の定常ソーラーシミュレータのタイプ別販売数量（2019年-2030年）
10.2 南米の定常ソーラーシミュレータの用途別販売数量（2019年-2030年）
10.3 南米の定常ソーラーシミュレータの国別市場規模
10.3.1 南米の定常ソーラーシミュレータの国別販売数量（2019年-2030年）
10.3.2 南米の定常ソーラーシミュレータの国別消費額（2019年-2030年）
10.3.3 ブラジルの市場規模・予測（2019年-2030年）
10.3.4 アルゼンチンの市場規模・予測（2019年-2030年）
11 中東・アフリカ市場
11.1 中東・アフリカの定常ソーラーシミュレータのタイプ別販売数量（2019年-2030年）
11.2 中東・アフリカの定常ソーラーシミュレータの用途別販売数量（2019年-2030年）
11.3 中東・アフリカの定常ソーラーシミュレータの国別市場規模
11.3.1 中東・アフリカの定常ソーラーシミュレータの国別販売数量（2019年-2030年）
11.3.2 中東・アフリカの定常ソーラーシミュレータの国別消費額（2019年-2030年）
11.3.3 トルコの市場規模・予測（2019年-2030年）
11.3.4 エジプトの市場規模推移と予測（2019年-2030年）
11.3.5 サウジアラビアの市場規模・予測（2019年-2030年）
11.3.6 南アフリカの市場規模・予測（2019年-2030年）
12 市場ダイナミクス
12.1 定常ソーラーシミュレータの市場促進要因
12.2 定常ソーラーシミュレータの市場抑制要因
12.3 定常ソーラーシミュレータの動向分析
12.4 ポーターズファイブフォース分析
12.4.1 新規参入者の脅威
12.4.2 サプライヤーの交渉力
12.4.3 買い手の交渉力
12.4.4 代替品の脅威
12.4.5 競争上のライバル関係
13 原材料と産業チェーン
13.1 定常ソーラーシミュレータの原材料と主要メーカー
13.2 定常ソーラーシミュレータの製造コスト比率
13.3 定常ソーラーシミュレータの製造プロセス
13.4 産業バリューチェーン分析
14 流通チャネル別出荷台数
14.1 販売チャネル
14.1.1 エンドユーザーへの直接販売
14.1.2 代理店
14.2 定常ソーラーシミュレータの主な流通業者
14.3 定常ソーラーシミュレータの主な顧客
15 調査結果と結論
16 付録
16.1 調査方法
16.2 調査プロセスとデータソース
16.3 免責事項
・世界の定常ソーラーシミュレータのタイプ別消費額（百万米ドル、2019年対2023年対2030年）
・世界の定常ソーラーシミュレータの用途別消費額（百万米ドル、2019年対2023年対2030年）
・世界の定常ソーラーシミュレータのメーカー別販売数量
・世界の定常ソーラーシミュレータのメーカー別売上高
・世界の定常ソーラーシミュレータのメーカー別平均価格
・定常ソーラーシミュレータにおけるメーカーの市場ポジション（ティア1、ティア2、ティア3）
・主要メーカーの本社と定常ソーラーシミュレータの生産拠点
・定常ソーラーシミュレータ市場:各社の製品タイプフットプリント
・定常ソーラーシミュレータ市場:各社の製品用途フットプリント
・定常ソーラーシミュレータ市場の新規参入企業と参入障壁
・定常ソーラーシミュレータの合併、買収、契約、提携
・定常ソーラーシミュレータの地域別販売量(2019-2030)
・定常ソーラーシミュレータの地域別消費額(2019-2030)
・定常ソーラーシミュレータの地域別平均価格(2019-2030)
・世界の定常ソーラーシミュレータのタイプ別販売量(2019-2030)
・世界の定常ソーラーシミュレータのタイプ別消費額(2019-2030)
・世界の定常ソーラーシミュレータのタイプ別平均価格(2019-2030)
・世界の定常ソーラーシミュレータの用途別販売量(2019-2030)
・世界の定常ソーラーシミュレータの用途別消費額(2019-2030)
・世界の定常ソーラーシミュレータの用途別平均価格(2019-2030)
・北米の定常ソーラーシミュレータのタイプ別販売量(2019-2030)
・北米の定常ソーラーシミュレータの用途別販売量(2019-2030)
・北米の定常ソーラーシミュレータの国別販売量(2019-2030)
・北米の定常ソーラーシミュレータの国別消費額(2019-2030)
・欧州の定常ソーラーシミュレータのタイプ別販売量(2019-2030)
・欧州の定常ソーラーシミュレータの用途別販売量(2019-2030)
・欧州の定常ソーラーシミュレータの国別販売量(2019-2030)
・欧州の定常ソーラーシミュレータの国別消費額(2019-2030)
・アジア太平洋の定常ソーラーシミュレータのタイプ別販売量(2019-2030)
・アジア太平洋の定常ソーラーシミュレータの用途別販売量(2019-2030)
・アジア太平洋の定常ソーラーシミュレータの国別販売量(2019-2030)
・アジア太平洋の定常ソーラーシミュレータの国別消費額(2019-2030)
・南米の定常ソーラーシミュレータのタイプ別販売量(2019-2030)
・南米の定常ソーラーシミュレータの用途別販売量(2019-2030)
・南米の定常ソーラーシミュレータの国別販売量(2019-2030)
・南米の定常ソーラーシミュレータの国別消費額(2019-2030)
・中東・アフリカの定常ソーラーシミュレータのタイプ別販売量(2019-2030)
・中東・アフリカの定常ソーラーシミュレータの用途別販売量(2019-2030)
・中東・アフリカの定常ソーラーシミュレータの国別販売量(2019-2030)
・中東・アフリカの定常ソーラーシミュレータの国別消費額(2019-2030)
・定常ソーラーシミュレータの原材料
・定常ソーラーシミュレータ原材料の主要メーカー
・定常ソーラーシミュレータの主な販売業者
・定常ソーラーシミュレータの主な顧客
*** 図一覧 ***
・定常ソーラーシミュレータの写真
・グローバル定常ソーラーシミュレータのタイプ別売上（百万米ドル）
・グローバル定常ソーラーシミュレータのタイプ別売上シェア、2023年
・グローバル定常ソーラーシミュレータの用途別消費額（百万米ドル）
・グローバル定常ソーラーシミュレータの用途別売上シェア、2023年
・グローバルの定常ソーラーシミュレータの消費額（百万米ドル）
・グローバル定常ソーラーシミュレータの消費額と予測
・グローバル定常ソーラーシミュレータの販売量
・グローバル定常ソーラーシミュレータの価格推移
・グローバル定常ソーラーシミュレータのメーカー別シェア、2023年
・定常ソーラーシミュレータメーカー上位3社（売上高）市場シェア、2023年
・定常ソーラーシミュレータメーカー上位6社（売上高）市場シェア、2023年
・グローバル定常ソーラーシミュレータの地域別市場シェア
・北米の定常ソーラーシミュレータの消費額
・欧州の定常ソーラーシミュレータの消費額
・アジア太平洋の定常ソーラーシミュレータの消費額
・南米の定常ソーラーシミュレータの消費額
・中東・アフリカの定常ソーラーシミュレータの消費額
・グローバル定常ソーラーシミュレータのタイプ別市場シェア
・グローバル定常ソーラーシミュレータのタイプ別平均価格
・グローバル定常ソーラーシミュレータの用途別市場シェア
・グローバル定常ソーラーシミュレータの用途別平均価格
・米国の定常ソーラーシミュレータの消費額
・カナダの定常ソーラーシミュレータの消費額
・メキシコの定常ソーラーシミュレータの消費額
・ドイツの定常ソーラーシミュレータの消費額
・フランスの定常ソーラーシミュレータの消費額
・イギリスの定常ソーラーシミュレータの消費額
・ロシアの定常ソーラーシミュレータの消費額
・イタリアの定常ソーラーシミュレータの消費額
・中国の定常ソーラーシミュレータの消費額
・日本の定常ソーラーシミュレータの消費額
・韓国の定常ソーラーシミュレータの消費額
・インドの定常ソーラーシミュレータの消費額
・東南アジアの定常ソーラーシミュレータの消費額
・オーストラリアの定常ソーラーシミュレータの消費額
・ブラジルの定常ソーラーシミュレータの消費額
・アルゼンチンの定常ソーラーシミュレータの消費額
・トルコの定常ソーラーシミュレータの消費額
・エジプトの定常ソーラーシミュレータの消費額
・サウジアラビアの定常ソーラーシミュレータの消費額
・南アフリカの定常ソーラーシミュレータの消費額
・定常ソーラーシミュレータ市場の促進要因
・定常ソーラーシミュレータ市場の阻害要因
・定常ソーラーシミュレータ市場の動向
・ポーターズファイブフォース分析
・定常ソーラーシミュレータの製造コスト構造分析
・定常ソーラーシミュレータの製造工程分析
・定常ソーラーシミュレータの産業チェーン
・販売チャネル： エンドユーザーへの直接販売 vs 販売代理店
・直接チャネルの長所と短所
・間接チャネルの長所と短所
・方法論
・調査プロセスとデータソース
| 【定常ソーラーシミュレータについて】 定常ソーラーシミュレータは、太陽光の特性やエネルギーを模擬するための装置であり、主に太陽エネルギーの研究や評価に利用されます。このシミュレータは、可視光線や紫外線、赤外線など、太陽光のさまざまな波長を均一に照射することができます。そのため、多くの用途で重宝されており、再生可能エネルギーの研究やデバイスの性能評価において重要な役割を果たしています。 定常ソーラーシミュレータの定義としては、特定のスペクトル分布を持つ均一な光源を用い、太陽光に似た条件で照射を行う装置といえます。これにより、さまざまな材料やデバイスの動作を太陽光条件下で評価することが可能になります。特にPV（光起電力）デバイスの試験において、このシミュレータは不可欠な存在です。 定常ソーラーシミュレータの特徴には、出力の安定性や均一性、同じスペクトル分布を維持する能力が挙げられます。出力の安定性は、長時間の試験においても一定の条件下で評価することを可能にします。また、均一性は、照射エリア全体で一貫した光の強度を提供するため、試験結果の再現性を高めることに寄与します。さらに、適切なフィルター技術を使用することにより、太陽光の波長分布をシミュレーションし、具体的な試験条件に合わせた評価が可能です。 定常ソーラーシミュレータの種類はいくつか存在します。代表的なものとしては、ランプ型シミュレータとLED型シミュレータがあります。ランプ型シミュレータは、高輝度のアークランプや金属ハロゲンランプを使用して広範なスペクトルを生成します。一方、LED型シミュレータは、特定の波長を持つLEDライトを組み合わせて、太陽光のスペクトルに近い光を生成します。LED型はエネルギー効率が高く、長寿命であるため、近年の研究や産業での人気が高まっています。 用途としては、主に太陽光発電システムの性能評価や新素材の研究開発があります。特に、PVモジュールの効率を測定するためには、標準化された試験条件でデータを取得する必要があります。このため、定常ソーラーシミュレータを使用して、太陽光発電パネルの変換効率や耐久性を評価することが重要です。また、新しい光吸収材料やコーティング技術の開発に際しても、このシミュレータは有効です。これにより、材料特性を太陽光に基づいて高精度で測定することができ、商業化への道が開かれます。 関連技術としては、スペクトル測定技術や熱管理技術が含まれます。スペクトル測定技術は、シミュレータが発生する光の波長分布を正確に測定し、それが太陽光とどれほど一致しているかを評価するために用います。これにより、シミュレータの信頼性や精度を保証することができます。熱管理技術は、シミュレータ使用時に発生する熱を適切に制御し、試験対象の温度変化による影響を最小限に抑えるために必要です。これらの技術は、定常ソーラーシミュレータの性能を更に向上させるための重要な要素です。 また、定常ソーラーシミュレータは、太陽エネルギーに関連する教育や訓練の場においても利用されます。例えば、工学部やエネルギー科学の研究機関では、学生や研究者がソーラーシミュレータを使用して実験を行うことで、実際の太陽光発電システムの理解を深めています。これにより、次世代の技術者や研究者が実践的な知識とスキルを養うことが可能となります。 まとめると、定常ソーラーシミュレータは、太陽光の特性を模擬するための重要な研究・評価ツールであり、さまざまな種類や用途、関連技術を持っています。再生可能エネルギーの開発や新材料の研究において、重要な役割を果たすこのシミュレータは、持続可能な未来を支えるための基盤として、ますます重要性が増しています。今後も技術の進化と共に、定常ソーラーシミュレータの性能や機能が向上し、さまざまな分野での利用が期待されます。 |