 | • レポートコード：MRC24BR-AG60216 • 出版社/出版日：GlobalInfoResearch / 2024年6月 • レポート形態：英語、PDF、約100ページ • 納品方法：Eメール（納期：3日） • 産業分類：医療機器＆消耗品 |
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レポート概要
GlobalInfoResearch社の最新調査によると、世界のAIプロセッサー市場規模は2023年にxxxx米ドルと評価され、2030年までに年平均xxxx%でxxxx米ドルに成長すると予測されています。
本レポートは、世界のAIプロセッサー市場に関する詳細かつ包括的な分析です。メーカー別、地域別・国別、タイプ別、用途別の定量分析および定性分析を行っています。市場は絶え間なく変化しているため、本レポートでは競争、需給動向、多くの市場における需要の変化に影響を与える主な要因を調査しています。選定した競合企業の会社概要と製品例、および選定したいくつかのリーダー企業の2024年までの市場シェア予測を掲載しています。
*** 主な特徴 ***
AIプロセッサーの世界市場規模および予測：消費金額（百万ドル）、販売数量、平均販売価格、2019-2030年
AIプロセッサーの地域別・国別の市場規模および予測：消費金額（百万ドル）、販売数量、平均販売価格、2019-2030年
AIプロセッサーのタイプ別・用途別の市場規模および予測：消費金額（百万ドル）、販売数量、平均販売価格、2019-2030年
AIプロセッサーの世界主要メーカーの市場シェア、売上高（百万ドル）、販売数量、平均販売単価、2019-2024年
本レポートの主な目的は以下の通りです：
– 世界および主要国の市場規模を把握する
– AIプロセッサーの成長の可能性を分析する
– 各製品と最終用途市場の将来成長を予測する
– 市場に影響を与える競争要因を分析する
本レポートでは、世界のAIプロセッサー市場における主要企業を、会社概要、販売数量、売上高、価格、粗利益率、製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、主要動向などのパラメータに基づいて紹介しています。本調査の対象となる主要企業には、Ottobock、Esper Bionics、BrainRobotic、Ekso Bionics、ReWalk Robotics、Synchron、Xilloc Medical、Mobius Bionics、Marsi Bionics、Cyberdyne、SuitX、Open Bionics、Coaptなどが含まれます。
また、本レポートは市場の促進要因、阻害要因、機会、新製品の発売や承認に関する重要なインサイトを提供します。
*** 市場セグメンテーション
AIプロセッサー市場はタイプ別と用途別に区分されます。セグメント間の成長については2019-2030年の期間においてタイプ別と用途別の消費額の正確な計算と予測を数量と金額で提供します。この分析は、適格なニッチ市場をターゲットとすることでビジネスを拡大するのに役立ちます。
[タイプ別市場セグメント]
インプラントプロテーゼ、非インプラントプロテーゼ
[用途別市場セグメント]
医療、医療研究、その他
[主要プレーヤー]
Ottobock、Esper Bionics、BrainRobotic、Ekso Bionics、ReWalk Robotics、Synchron、Xilloc Medical、Mobius Bionics、Marsi Bionics、Cyberdyne、SuitX、Open Bionics、Coapt
[地域別市場セグメント]
– 北米（アメリカ、カナダ、メキシコ）
– ヨーロッパ（ドイツ、フランス、イギリス、ロシア、イタリア、その他）
– アジア太平洋（中国、日本、韓国、インド、東南アジア、オーストラリア）
– 南米（ブラジル、アルゼンチン、コロンビア、その他）
– 中東・アフリカ（サウジアラビア、UAE、エジプト、南アフリカ、その他）
※本レポートの内容は、全15章で構成されています。
第1章では、AIプロセッサーの製品範囲、市場概要、市場推計の注意点、基準年について説明する。
第2章では、2019年から2024年までのAIプロセッサーの価格、販売数量、売上、世界市場シェアとともに、AIプロセッサーのトップメーカーのプロフィールを紹介する。
第3章では、AIプロセッサーの競争状況、販売数量、売上、トップメーカーの世界市場シェアを景観対比によって強調的に分析する。
第4章では、AIプロセッサーの内訳データを地域レベルで示し、2019年から2030年までの地域別の販売数量、消費量、成長を示す。
第5章と第6章では、2019年から2030年まで、タイプ別、用途別に売上高を区分し、タイプ別、用途別の売上高シェアと成長率を示す。
第7章、第8章、第9章、第10章、第11章では、2019年から2024年までの世界の主要国の販売数量、消費量、市場シェアとともに、国レベルでの販売データを分析する。2025年から2030年までのAIプロセッサーの市場予測は販売量と売上をベースに地域別、タイプ別、用途別で掲載する。
第12章、市場ダイナミクス、促進要因、阻害要因、トレンド、ポーターズファイブフォース分析。
第13章、AIプロセッサーの主要原材料、主要サプライヤー、産業チェーン。
第14章と第15章では、AIプロセッサーの販売チャネル、販売代理店、顧客、調査結果と結論について説明する。
レポート目次1 市場概要
1.1 製品の概要と範囲
1.2 市場推定と基準年
1.3 タイプ別市場分析
1.3.1 概要:世界のAIプロセッサーのタイプ別消費額：2019年対2023年対2030年
インプラントプロテーゼ、非インプラントプロテーゼ
1.4 用途別市場分析
1.4.1 概要:世界のAIプロセッサーの用途別消費額：2019年対2023年対2030年
医療、医療研究、その他
1.5 世界のAIプロセッサー市場規模と予測
1.5.1 世界のAIプロセッサー消費額（2019年対2023年対2030年）
1.5.2 世界のAIプロセッサー販売数量（2019年-2030年）
1.5.3 世界のAIプロセッサーの平均価格（2019年-2030年）
2 メーカープロフィール
※掲載企業リスト：Ottobock、Esper Bionics、BrainRobotic、Ekso Bionics、ReWalk Robotics、Synchron、Xilloc Medical、Mobius Bionics、Marsi Bionics、Cyberdyne、SuitX、Open Bionics、Coapt
Company A
Company Aの詳細
Company Aの主要事業
Company AのAIプロセッサー製品およびサービス
Company AのAIプロセッサーの販売数量、平均価格、売上高、粗利益率、市場シェア（2019-2024）
Company Aの最近の動向/最新情報
Company B
Company Bの詳細
Company Bの主要事業
Company BのAIプロセッサー製品およびサービス
Company BのAIプロセッサーの販売数量、平均価格、売上高、粗利益率、市場シェア（2019-2024）
Company Bの最近の動向/最新情報
…
…
3 競争環境：メーカー別AIプロセッサー市場分析
3.1 世界のAIプロセッサーのメーカー別販売数量（2019-2024）
3.2 世界のAIプロセッサーのメーカー別売上高（2019-2024）
3.3 世界のAIプロセッサーのメーカー別平均価格（2019-2024）
3.4 市場シェア分析（2023年）
3.4.1 AIプロセッサーのメーカー別売上および市場シェア(%)：2023年
3.4.2 2023年におけるAIプロセッサーメーカー上位3社の市場シェア
3.4.3 2023年におけるAIプロセッサーメーカー上位6社の市場シェア
3.5 AIプロセッサー市場:全体企業フットプリント分析
3.5.1 AIプロセッサー市場：地域別フットプリント
3.5.2 AIプロセッサー市場：製品タイプ別フットプリント
3.5.3 AIプロセッサー市場：用途別フットプリント
3.6 新規参入企業と参入障壁
3.7 合併、買収、契約、提携
4 地域別消費分析
4.1 世界のAIプロセッサーの地域別市場規模
4.1.1 地域別AIプロセッサー販売数量（2019年-2030年）
4.1.2 AIプロセッサーの地域別消費額（2019年-2030年）
4.1.3 AIプロセッサーの地域別平均価格（2019年-2030年）
4.2 北米のAIプロセッサーの消費額（2019年-2030年）
4.3 欧州のAIプロセッサーの消費額（2019年-2030年）
4.4 アジア太平洋のAIプロセッサーの消費額（2019年-2030年）
4.5 南米のAIプロセッサーの消費額（2019年-2030年）
4.6 中東・アフリカのAIプロセッサーの消費額（2019年-2030年）
5 タイプ別市場セグメント
5.1 世界のAIプロセッサーのタイプ別販売数量（2019年-2030年）
5.2 世界のAIプロセッサーのタイプ別消費額（2019年-2030年）
5.3 世界のAIプロセッサーのタイプ別平均価格（2019年-2030年）
6 用途別市場セグメント
6.1 世界のAIプロセッサーの用途別販売数量（2019年-2030年）
6.2 世界のAIプロセッサーの用途別消費額（2019年-2030年）
6.3 世界のAIプロセッサーの用途別平均価格（2019年-2030年）
7 北米市場
7.1 北米のAIプロセッサーのタイプ別販売数量（2019年-2030年）
7.2 北米のAIプロセッサーの用途別販売数量（2019年-2030年）
7.3 北米のAIプロセッサーの国別市場規模
7.3.1 北米のAIプロセッサーの国別販売数量（2019年-2030年）
7.3.2 北米のAIプロセッサーの国別消費額（2019年-2030年）
7.3.3 アメリカの市場規模・予測（2019年-2030年）
7.3.4 カナダの市場規模・予測（2019年-2030年）
7.3.5 メキシコの市場規模・予測（2019年-2030年）
8 欧州市場
8.1 欧州のAIプロセッサーのタイプ別販売数量（2019年-2030年）
8.2 欧州のAIプロセッサーの用途別販売数量（2019年-2030年）
8.3 欧州のAIプロセッサーの国別市場規模
8.3.1 欧州のAIプロセッサーの国別販売数量（2019年-2030年）
8.3.2 欧州のAIプロセッサーの国別消費額（2019年-2030年）
8.3.3 ドイツの市場規模・予測（2019年-2030年）
8.3.4 フランスの市場規模・予測（2019年-2030年）
8.3.5 イギリスの市場規模・予測（2019年-2030年）
8.3.6 ロシアの市場規模・予測（2019年-2030年）
8.3.7 イタリアの市場規模・予測（2019年-2030年）
9 アジア太平洋市場
9.1 アジア太平洋のAIプロセッサーのタイプ別販売数量（2019年-2030年）
9.2 アジア太平洋のAIプロセッサーの用途別販売数量（2019年-2030年）
9.3 アジア太平洋のAIプロセッサーの地域別市場規模
9.3.1 アジア太平洋のAIプロセッサーの地域別販売数量（2019年-2030年）
9.3.2 アジア太平洋のAIプロセッサーの地域別消費額（2019年-2030年）
9.3.3 中国の市場規模・予測（2019年-2030年）
9.3.4 日本の市場規模・予測（2019年-2030年）
9.3.5 韓国の市場規模・予測（2019年-2030年）
9.3.6 インドの市場規模・予測（2019年-2030年）
9.3.7 東南アジアの市場規模・予測（2019年-2030年）
9.3.8 オーストラリアの市場規模・予測（2019年-2030年）
10 南米市場
10.1 南米のAIプロセッサーのタイプ別販売数量（2019年-2030年）
10.2 南米のAIプロセッサーの用途別販売数量（2019年-2030年）
10.3 南米のAIプロセッサーの国別市場規模
10.3.1 南米のAIプロセッサーの国別販売数量（2019年-2030年）
10.3.2 南米のAIプロセッサーの国別消費額（2019年-2030年）
10.3.3 ブラジルの市場規模・予測（2019年-2030年）
10.3.4 アルゼンチンの市場規模・予測（2019年-2030年）
11 中東・アフリカ市場
11.1 中東・アフリカのAIプロセッサーのタイプ別販売数量（2019年-2030年）
11.2 中東・アフリカのAIプロセッサーの用途別販売数量（2019年-2030年）
11.3 中東・アフリカのAIプロセッサーの国別市場規模
11.3.1 中東・アフリカのAIプロセッサーの国別販売数量（2019年-2030年）
11.3.2 中東・アフリカのAIプロセッサーの国別消費額（2019年-2030年）
11.3.3 トルコの市場規模・予測（2019年-2030年）
11.3.4 エジプトの市場規模推移と予測（2019年-2030年）
11.3.5 サウジアラビアの市場規模・予測（2019年-2030年）
11.3.6 南アフリカの市場規模・予測（2019年-2030年）
12 市場ダイナミクス
12.1 AIプロセッサーの市場促進要因
12.2 AIプロセッサーの市場抑制要因
12.3 AIプロセッサーの動向分析
12.4 ポーターズファイブフォース分析
12.4.1 新規参入者の脅威
12.4.2 サプライヤーの交渉力
12.4.3 買い手の交渉力
12.4.4 代替品の脅威
12.4.5 競争上のライバル関係
13 原材料と産業チェーン
13.1 AIプロセッサーの原材料と主要メーカー
13.2 AIプロセッサーの製造コスト比率
13.3 AIプロセッサーの製造プロセス
13.4 産業バリューチェーン分析
14 流通チャネル別出荷台数
14.1 販売チャネル
14.1.1 エンドユーザーへの直接販売
14.1.2 代理店
14.2 AIプロセッサーの主な流通業者
14.3 AIプロセッサーの主な顧客
15 調査結果と結論
16 付録
16.1 調査方法
16.2 調査プロセスとデータソース
16.3 免責事項
・世界のAIプロセッサーのタイプ別消費額（百万米ドル、2019年対2023年対2030年）
・世界のAIプロセッサーの用途別消費額（百万米ドル、2019年対2023年対2030年）
・世界のAIプロセッサーのメーカー別販売数量
・世界のAIプロセッサーのメーカー別売上高
・世界のAIプロセッサーのメーカー別平均価格
・AIプロセッサーにおけるメーカーの市場ポジション（ティア1、ティア2、ティア3）
・主要メーカーの本社とAIプロセッサーの生産拠点
・AIプロセッサー市場:各社の製品タイプフットプリント
・AIプロセッサー市場:各社の製品用途フットプリント
・AIプロセッサー市場の新規参入企業と参入障壁
・AIプロセッサーの合併、買収、契約、提携
・AIプロセッサーの地域別販売量(2019-2030)
・AIプロセッサーの地域別消費額(2019-2030)
・AIプロセッサーの地域別平均価格(2019-2030)
・世界のAIプロセッサーのタイプ別販売量(2019-2030)
・世界のAIプロセッサーのタイプ別消費額(2019-2030)
・世界のAIプロセッサーのタイプ別平均価格(2019-2030)
・世界のAIプロセッサーの用途別販売量(2019-2030)
・世界のAIプロセッサーの用途別消費額(2019-2030)
・世界のAIプロセッサーの用途別平均価格(2019-2030)
・北米のAIプロセッサーのタイプ別販売量(2019-2030)
・北米のAIプロセッサーの用途別販売量(2019-2030)
・北米のAIプロセッサーの国別販売量(2019-2030)
・北米のAIプロセッサーの国別消費額(2019-2030)
・欧州のAIプロセッサーのタイプ別販売量(2019-2030)
・欧州のAIプロセッサーの用途別販売量(2019-2030)
・欧州のAIプロセッサーの国別販売量(2019-2030)
・欧州のAIプロセッサーの国別消費額(2019-2030)
・アジア太平洋のAIプロセッサーのタイプ別販売量(2019-2030)
・アジア太平洋のAIプロセッサーの用途別販売量(2019-2030)
・アジア太平洋のAIプロセッサーの国別販売量(2019-2030)
・アジア太平洋のAIプロセッサーの国別消費額(2019-2030)
・南米のAIプロセッサーのタイプ別販売量(2019-2030)
・南米のAIプロセッサーの用途別販売量(2019-2030)
・南米のAIプロセッサーの国別販売量(2019-2030)
・南米のAIプロセッサーの国別消費額(2019-2030)
・中東・アフリカのAIプロセッサーのタイプ別販売量(2019-2030)
・中東・アフリカのAIプロセッサーの用途別販売量(2019-2030)
・中東・アフリカのAIプロセッサーの国別販売量(2019-2030)
・中東・アフリカのAIプロセッサーの国別消費額(2019-2030)
・AIプロセッサーの原材料
・AIプロセッサー原材料の主要メーカー
・AIプロセッサーの主な販売業者
・AIプロセッサーの主な顧客
*** 図一覧 ***
・AIプロセッサーの写真
・グローバルAIプロセッサーのタイプ別売上（百万米ドル）
・グローバルAIプロセッサーのタイプ別売上シェア、2023年
・グローバルAIプロセッサーの用途別消費額（百万米ドル）
・グローバルAIプロセッサーの用途別売上シェア、2023年
・グローバルのAIプロセッサーの消費額（百万米ドル）
・グローバルAIプロセッサーの消費額と予測
・グローバルAIプロセッサーの販売量
・グローバルAIプロセッサーの価格推移
・グローバルAIプロセッサーのメーカー別シェア、2023年
・AIプロセッサーメーカー上位3社（売上高）市場シェア、2023年
・AIプロセッサーメーカー上位6社（売上高）市場シェア、2023年
・グローバルAIプロセッサーの地域別市場シェア
・北米のAIプロセッサーの消費額
・欧州のAIプロセッサーの消費額
・アジア太平洋のAIプロセッサーの消費額
・南米のAIプロセッサーの消費額
・中東・アフリカのAIプロセッサーの消費額
・グローバルAIプロセッサーのタイプ別市場シェア
・グローバルAIプロセッサーのタイプ別平均価格
・グローバルAIプロセッサーの用途別市場シェア
・グローバルAIプロセッサーの用途別平均価格
・米国のAIプロセッサーの消費額
・カナダのAIプロセッサーの消費額
・メキシコのAIプロセッサーの消費額
・ドイツのAIプロセッサーの消費額
・フランスのAIプロセッサーの消費額
・イギリスのAIプロセッサーの消費額
・ロシアのAIプロセッサーの消費額
・イタリアのAIプロセッサーの消費額
・中国のAIプロセッサーの消費額
・日本のAIプロセッサーの消費額
・韓国のAIプロセッサーの消費額
・インドのAIプロセッサーの消費額
・東南アジアのAIプロセッサーの消費額
・オーストラリアのAIプロセッサーの消費額
・ブラジルのAIプロセッサーの消費額
・アルゼンチンのAIプロセッサーの消費額
・トルコのAIプロセッサーの消費額
・エジプトのAIプロセッサーの消費額
・サウジアラビアのAIプロセッサーの消費額
・南アフリカのAIプロセッサーの消費額
・AIプロセッサー市場の促進要因
・AIプロセッサー市場の阻害要因
・AIプロセッサー市場の動向
・ポーターズファイブフォース分析
・AIプロセッサーの製造コスト構造分析
・AIプロセッサーの製造工程分析
・AIプロセッサーの産業チェーン
・販売チャネル： エンドユーザーへの直接販売 vs 販売代理店
・直接チャネルの長所と短所
・間接チャネルの長所と短所
・方法論
・調査プロセスとデータソース
| 【AIプロセッサーについて】 AIプロセッサー（AIプロセッサ）とは、人工知能（AI）関連の計算を効率的に実行するために特殊に設計されたプロセッサのことを指します。従来の一般的なプロセッサとは異なり、AIプロセッサーは、特に機械学習や深層学習といった計算量の多いタスクにおいて、最適な性能を発揮するように構造化されています。 AIプロセッサーの主な特徴として、以下の点が挙げられます。一つ目は、並列処理能力です。AIのタスクは多くの場合、大量のデータを同時に処理する必要があり、これを効率的に行うためには、多数の計算を並行して実行できることが求められます。そのため、AIプロセッサーは多くのコアやシンプルな算術演算を高速に行うための回路を持っています。 二つ目は、特殊な演算ユニットです。AIプロセッサーでは、行列演算やテンソル計算のような特定の演算を効率良く実行することができます。これにより、ニューラルネットワークの学習や推論を迅速に行うことが可能になります。 三つ目としては、エネルギー効率です。AI処理には膨大なエネルギーが必要ですが、AIプロセッサーはこの点に配慮され、低消費電力で高いパフォーマンスを保つ設計がなされています。これにより、モバイルデバイスやエッジコンピューティング環境でも適用が可能になります。 AIプロセッサーには、いくつかの種類があります。まずは、GPU（Graphics Processing Unit）です。従来はグラフィックス処理に特化したプロセッサでしたが、その並列処理能力からAIのトレーニングタスクにも広く利用されています。次に、TPU（Tensor Processing Unit）は、Googleが開発したAI処理専用のプロセッサで、特に深層学習向けに最適化されています。TPUは大量のデータを迅速に処理するための専用のアーキテクチャを持っています。 また、FPGA（Field Programmable Gate Array）もAIプロセッサーの一種として注目されています。FPGAは、ハードウェアの再構成が可能であり、特定の処理に最適化された回路を設計することで、アプリケーションごとに適切な性能を発揮します。これにより、異なるAIモデルに対して高い柔軟性を提供します。 さらに、ASIC（Application-Specific Integrated Circuit）もあります。これは特定の用途に特化したプロセッサであり、そのため最高のパフォーマンスを発揮することが可能です。特に商業用のAIデバイスやクラウドサービスでの利用が進んでいます。 AIプロセッサーの用途は多岐にわたります。画像認識や音声認識、自動運転車の制御など、実生活における多くの分野で活用されています。特に、医療分野では、画像診断やバイオインフォマティクスにおいてAIプロセッサーが使用され、診断精度の向上や研究開発の効率化が進められています。 また、自然言語処理（NLP）においても、AIプロセッサーは重要な役割を果たしています。言語モデルのトレーニングや推論に必要な大量の計算を高速に行うことで、チャットボットや翻訳サービスの実用化が進んでいます。 関連技術としては、機械学習フレームワークやデータ処理ツールが挙げられます。TensorFlowやPyTorchといったフレームワークは、AIプロセッサーを最大限に活用するためのライブラリやツールが提供されており、開発者はこれらを利用して効率的にAIモデルを構築、トレーニングすることが可能です。 さらに、AIプロセッサーは、クラウドサービスとも密接に関連しています。多くのクラウドプロバイダーは、AI処理のための専用のインスタンスを提供しており、ユーザーは必要に応じてスケーラブルな計算リソースを利用することができます。これにより、中小企業でも高性能なAI技術を導入しやすくなっています。 加えて、エッジコンピューティングとの統合も重要です。AIプロセッサーは、データをデバイスの近くで処理することにより、応答速度を向上させたり、帯域幅を節約したりといった利点があり、IoTデバイスやスマートデバイスにおいての使用が増えています。 今後の展望として、AIプロセッサーはますます進化していくと考えられます。より高度なAIモデルが登場する中で、それに対応できるような新たなアーキテクチャの開発が期待されています。また、量子コンピュータとの連携により、AIプロセッサーの計算能力が飛躍的に向上する可能性も秘めています。 以上のように、AIプロセッサーはその特性から、多様な利用場面でその力を発揮しており、今後の技術革新や新しい用途の模索が進むことでしょう。AIプロセッサーによって、さまざまな産業や分野でのイノベーションが加速し、より良い社会の実現に寄与することが期待されています。 |