 | • レポートコード：MRC24BR-AG26255 • 出版社/出版日：GlobalInfoResearch / 2024年7月 • レポート形態：英語、PDF、約100ページ • 納品方法：Eメール（納期：3日） • 産業分類：電子＆半導体 |
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レポート概要
GlobalInfoResearch社の最新調査によると、世界の遠距離言語・音声認識市場規模は2023年にxxxx米ドルと評価され、2030年までに年平均xxxx%でxxxx米ドルに成長すると予測されています。
本レポートは、世界の遠距離言語・音声認識市場に関する詳細かつ包括的な分析です。メーカー別、地域別・国別、タイプ別、用途別の定量分析および定性分析を行っています。市場は絶え間なく変化しているため、本レポートでは競争、需給動向、多くの市場における需要の変化に影響を与える主な要因を調査しています。選定した競合企業の会社概要と製品例、および選定したいくつかのリーダー企業の2024年までの市場シェア予測を掲載しています。
*** 主な特徴 ***
遠距離言語・音声認識の世界市場規模および予測：消費金額（百万ドル）、販売数量、平均販売価格、2019-2030年
遠距離言語・音声認識の地域別・国別の市場規模および予測：消費金額（百万ドル）、販売数量、平均販売価格、2019-2030年
遠距離言語・音声認識のタイプ別・用途別の市場規模および予測：消費金額（百万ドル）、販売数量、平均販売価格、2019-2030年
遠距離言語・音声認識の世界主要メーカーの市場シェア、売上高（百万ドル）、販売数量、平均販売単価、2019-2024年
本レポートの主な目的は以下の通りです：
– 世界および主要国の市場規模を把握する
– 遠距離言語・音声認識の成長の可能性を分析する
– 各製品と最終用途市場の将来成長を予測する
– 市場に影響を与える競争要因を分析する
本レポートでは、世界の遠距離言語・音声認識市場における主要企業を、会社概要、販売数量、売上高、価格、粗利益率、製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、主要動向などのパラメータに基づいて紹介しています。本調査の対象となる主要企業には、Synaptics Incorporated、 Texas Instruments Incorporated、 Andrea Electronics、 Cirrus Logic, Inc.、 Microsemi、 DSP GROUP、 Qualcomm Technologies, Inc.、 Sensory Inc.、 STMicroelectronics、 HARMAN International、 Meeami Technologies Private Limited、 Alango Technologies Ltdなどが含まれます。
また、本レポートは市場の促進要因、阻害要因、機会、新製品の発売や承認に関する重要なインサイトを提供します。
*** 市場セグメンテーション
遠距離言語・音声認識市場はタイプ別と用途別に区分されます。セグメント間の成長については2019-2030年の期間においてタイプ別と用途別の消費額の正確な計算と予測を数量と金額で提供します。この分析は、適格なニッチ市場をターゲットとすることでビジネスを拡大するのに役立ちます。
[タイプ別市場セグメント]
シングルマイク、リニアアレイ、円形アレイ
[用途別市場セグメント]
自動車、スマートTV/STB、スマートスピーカー、ロボット、その他
[主要プレーヤー]
Synaptics Incorporated、 Texas Instruments Incorporated、 Andrea Electronics、 Cirrus Logic, Inc.、 Microsemi、 DSP GROUP、 Qualcomm Technologies, Inc.、 Sensory Inc.、 STMicroelectronics、 HARMAN International、 Meeami Technologies Private Limited、 Alango Technologies Ltd
[地域別市場セグメント]
– 北米（アメリカ、カナダ、メキシコ）
– ヨーロッパ（ドイツ、フランス、イギリス、ロシア、イタリア、その他）
– アジア太平洋（中国、日本、韓国、インド、東南アジア、オーストラリア）
– 南米（ブラジル、アルゼンチン、コロンビア、その他）
– 中東・アフリカ（サウジアラビア、UAE、エジプト、南アフリカ、その他）
※本レポートの内容は、全15章で構成されています。
第1章では、遠距離言語・音声認識の製品範囲、市場概要、市場推計の注意点、基準年について説明する。
第2章では、2019年から2024年までの遠距離言語・音声認識の価格、販売数量、売上、世界市場シェアとともに、遠距離言語・音声認識のトップメーカーのプロフィールを紹介する。
第3章では、遠距離言語・音声認識の競争状況、販売数量、売上、トップメーカーの世界市場シェアを景観対比によって強調的に分析する。
第4章では、遠距離言語・音声認識の内訳データを地域レベルで示し、2019年から2030年までの地域別の販売数量、消費量、成長を示す。
第5章と第6章では、2019年から2030年まで、タイプ別、用途別に売上高を区分し、タイプ別、用途別の売上高シェアと成長率を示す。
第7章、第8章、第9章、第10章、第11章では、2019年から2024年までの世界の主要国の販売数量、消費量、市場シェアとともに、国レベルでの販売データを分析する。2025年から2030年までの遠距離言語・音声認識の市場予測は販売量と売上をベースに地域別、タイプ別、用途別で掲載する。
第12章、市場ダイナミクス、促進要因、阻害要因、トレンド、ポーターズファイブフォース分析。
第13章、遠距離言語・音声認識の主要原材料、主要サプライヤー、産業チェーン。
第14章と第15章では、遠距離言語・音声認識の販売チャネル、販売代理店、顧客、調査結果と結論について説明する。
レポート目次1 市場概要
1.1 製品の概要と範囲
1.2 市場推定と基準年
1.3 タイプ別市場分析
1.3.1 概要:世界の遠距離言語・音声認識のタイプ別消費額：2019年対2023年対2030年
シングルマイク、リニアアレイ、円形アレイ
1.4 用途別市場分析
1.4.1 概要:世界の遠距離言語・音声認識の用途別消費額：2019年対2023年対2030年
自動車、スマートTV/STB、スマートスピーカー、ロボット、その他
1.5 世界の遠距離言語・音声認識市場規模と予測
1.5.1 世界の遠距離言語・音声認識消費額（2019年対2023年対2030年）
1.5.2 世界の遠距離言語・音声認識販売数量（2019年-2030年）
1.5.3 世界の遠距離言語・音声認識の平均価格（2019年-2030年）
2 メーカープロフィール
※掲載企業リスト：Synaptics Incorporated、 Texas Instruments Incorporated、 Andrea Electronics、 Cirrus Logic, Inc.、 Microsemi、 DSP GROUP、 Qualcomm Technologies, Inc.、 Sensory Inc.、 STMicroelectronics、 HARMAN International、 Meeami Technologies Private Limited、 Alango Technologies Ltd
Company A
Company Aの詳細
Company Aの主要事業
Company Aの遠距離言語・音声認識製品およびサービス
Company Aの遠距離言語・音声認識の販売数量、平均価格、売上高、粗利益率、市場シェア（2019-2024）
Company Aの最近の動向/最新情報
Company B
Company Bの詳細
Company Bの主要事業
Company Bの遠距離言語・音声認識製品およびサービス
Company Bの遠距離言語・音声認識の販売数量、平均価格、売上高、粗利益率、市場シェア（2019-2024）
Company Bの最近の動向/最新情報
…
…
3 競争環境：メーカー別遠距離言語・音声認識市場分析
3.1 世界の遠距離言語・音声認識のメーカー別販売数量（2019-2024）
3.2 世界の遠距離言語・音声認識のメーカー別売上高（2019-2024）
3.3 世界の遠距離言語・音声認識のメーカー別平均価格（2019-2024）
3.4 市場シェア分析（2023年）
3.4.1 遠距離言語・音声認識のメーカー別売上および市場シェア(%)：2023年
3.4.2 2023年における遠距離言語・音声認識メーカー上位3社の市場シェア
3.4.3 2023年における遠距離言語・音声認識メーカー上位6社の市場シェア
3.5 遠距離言語・音声認識市場:全体企業フットプリント分析
3.5.1 遠距離言語・音声認識市場：地域別フットプリント
3.5.2 遠距離言語・音声認識市場：製品タイプ別フットプリント
3.5.3 遠距離言語・音声認識市場：用途別フットプリント
3.6 新規参入企業と参入障壁
3.7 合併、買収、契約、提携
4 地域別消費分析
4.1 世界の遠距離言語・音声認識の地域別市場規模
4.1.1 地域別遠距離言語・音声認識販売数量（2019年-2030年）
4.1.2 遠距離言語・音声認識の地域別消費額（2019年-2030年）
4.1.3 遠距離言語・音声認識の地域別平均価格（2019年-2030年）
4.2 北米の遠距離言語・音声認識の消費額（2019年-2030年）
4.3 欧州の遠距離言語・音声認識の消費額（2019年-2030年）
4.4 アジア太平洋の遠距離言語・音声認識の消費額（2019年-2030年）
4.5 南米の遠距離言語・音声認識の消費額（2019年-2030年）
4.6 中東・アフリカの遠距離言語・音声認識の消費額（2019年-2030年）
5 タイプ別市場セグメント
5.1 世界の遠距離言語・音声認識のタイプ別販売数量（2019年-2030年）
5.2 世界の遠距離言語・音声認識のタイプ別消費額（2019年-2030年）
5.3 世界の遠距離言語・音声認識のタイプ別平均価格（2019年-2030年）
6 用途別市場セグメント
6.1 世界の遠距離言語・音声認識の用途別販売数量（2019年-2030年）
6.2 世界の遠距離言語・音声認識の用途別消費額（2019年-2030年）
6.3 世界の遠距離言語・音声認識の用途別平均価格（2019年-2030年）
7 北米市場
7.1 北米の遠距離言語・音声認識のタイプ別販売数量（2019年-2030年）
7.2 北米の遠距離言語・音声認識の用途別販売数量（2019年-2030年）
7.3 北米の遠距離言語・音声認識の国別市場規模
7.3.1 北米の遠距離言語・音声認識の国別販売数量（2019年-2030年）
7.3.2 北米の遠距離言語・音声認識の国別消費額（2019年-2030年）
7.3.3 アメリカの市場規模・予測（2019年-2030年）
7.3.4 カナダの市場規模・予測（2019年-2030年）
7.3.5 メキシコの市場規模・予測（2019年-2030年）
8 欧州市場
8.1 欧州の遠距離言語・音声認識のタイプ別販売数量（2019年-2030年）
8.2 欧州の遠距離言語・音声認識の用途別販売数量（2019年-2030年）
8.3 欧州の遠距離言語・音声認識の国別市場規模
8.3.1 欧州の遠距離言語・音声認識の国別販売数量（2019年-2030年）
8.3.2 欧州の遠距離言語・音声認識の国別消費額（2019年-2030年）
8.3.3 ドイツの市場規模・予測（2019年-2030年）
8.3.4 フランスの市場規模・予測（2019年-2030年）
8.3.5 イギリスの市場規模・予測（2019年-2030年）
8.3.6 ロシアの市場規模・予測（2019年-2030年）
8.3.7 イタリアの市場規模・予測（2019年-2030年）
9 アジア太平洋市場
9.1 アジア太平洋の遠距離言語・音声認識のタイプ別販売数量（2019年-2030年）
9.2 アジア太平洋の遠距離言語・音声認識の用途別販売数量（2019年-2030年）
9.3 アジア太平洋の遠距離言語・音声認識の地域別市場規模
9.3.1 アジア太平洋の遠距離言語・音声認識の地域別販売数量（2019年-2030年）
9.3.2 アジア太平洋の遠距離言語・音声認識の地域別消費額（2019年-2030年）
9.3.3 中国の市場規模・予測（2019年-2030年）
9.3.4 日本の市場規模・予測（2019年-2030年）
9.3.5 韓国の市場規模・予測（2019年-2030年）
9.3.6 インドの市場規模・予測（2019年-2030年）
9.3.7 東南アジアの市場規模・予測（2019年-2030年）
9.3.8 オーストラリアの市場規模・予測（2019年-2030年）
10 南米市場
10.1 南米の遠距離言語・音声認識のタイプ別販売数量（2019年-2030年）
10.2 南米の遠距離言語・音声認識の用途別販売数量（2019年-2030年）
10.3 南米の遠距離言語・音声認識の国別市場規模
10.3.1 南米の遠距離言語・音声認識の国別販売数量（2019年-2030年）
10.3.2 南米の遠距離言語・音声認識の国別消費額（2019年-2030年）
10.3.3 ブラジルの市場規模・予測（2019年-2030年）
10.3.4 アルゼンチンの市場規模・予測（2019年-2030年）
11 中東・アフリカ市場
11.1 中東・アフリカの遠距離言語・音声認識のタイプ別販売数量（2019年-2030年）
11.2 中東・アフリカの遠距離言語・音声認識の用途別販売数量（2019年-2030年）
11.3 中東・アフリカの遠距離言語・音声認識の国別市場規模
11.3.1 中東・アフリカの遠距離言語・音声認識の国別販売数量（2019年-2030年）
11.3.2 中東・アフリカの遠距離言語・音声認識の国別消費額（2019年-2030年）
11.3.3 トルコの市場規模・予測（2019年-2030年）
11.3.4 エジプトの市場規模推移と予測（2019年-2030年）
11.3.5 サウジアラビアの市場規模・予測（2019年-2030年）
11.3.6 南アフリカの市場規模・予測（2019年-2030年）
12 市場ダイナミクス
12.1 遠距離言語・音声認識の市場促進要因
12.2 遠距離言語・音声認識の市場抑制要因
12.3 遠距離言語・音声認識の動向分析
12.4 ポーターズファイブフォース分析
12.4.1 新規参入者の脅威
12.4.2 サプライヤーの交渉力
12.4.3 買い手の交渉力
12.4.4 代替品の脅威
12.4.5 競争上のライバル関係
13 原材料と産業チェーン
13.1 遠距離言語・音声認識の原材料と主要メーカー
13.2 遠距離言語・音声認識の製造コスト比率
13.3 遠距離言語・音声認識の製造プロセス
13.4 産業バリューチェーン分析
14 流通チャネル別出荷台数
14.1 販売チャネル
14.1.1 エンドユーザーへの直接販売
14.1.2 代理店
14.2 遠距離言語・音声認識の主な流通業者
14.3 遠距離言語・音声認識の主な顧客
15 調査結果と結論
16 付録
16.1 調査方法
16.2 調査プロセスとデータソース
16.3 免責事項
・世界の遠距離言語・音声認識のタイプ別消費額（百万米ドル、2019年対2023年対2030年）
・世界の遠距離言語・音声認識の用途別消費額（百万米ドル、2019年対2023年対2030年）
・世界の遠距離言語・音声認識のメーカー別販売数量
・世界の遠距離言語・音声認識のメーカー別売上高
・世界の遠距離言語・音声認識のメーカー別平均価格
・遠距離言語・音声認識におけるメーカーの市場ポジション（ティア1、ティア2、ティア3）
・主要メーカーの本社と遠距離言語・音声認識の生産拠点
・遠距離言語・音声認識市場:各社の製品タイプフットプリント
・遠距離言語・音声認識市場:各社の製品用途フットプリント
・遠距離言語・音声認識市場の新規参入企業と参入障壁
・遠距離言語・音声認識の合併、買収、契約、提携
・遠距離言語・音声認識の地域別販売量(2019-2030)
・遠距離言語・音声認識の地域別消費額(2019-2030)
・遠距離言語・音声認識の地域別平均価格(2019-2030)
・世界の遠距離言語・音声認識のタイプ別販売量(2019-2030)
・世界の遠距離言語・音声認識のタイプ別消費額(2019-2030)
・世界の遠距離言語・音声認識のタイプ別平均価格(2019-2030)
・世界の遠距離言語・音声認識の用途別販売量(2019-2030)
・世界の遠距離言語・音声認識の用途別消費額(2019-2030)
・世界の遠距離言語・音声認識の用途別平均価格(2019-2030)
・北米の遠距離言語・音声認識のタイプ別販売量(2019-2030)
・北米の遠距離言語・音声認識の用途別販売量(2019-2030)
・北米の遠距離言語・音声認識の国別販売量(2019-2030)
・北米の遠距離言語・音声認識の国別消費額(2019-2030)
・欧州の遠距離言語・音声認識のタイプ別販売量(2019-2030)
・欧州の遠距離言語・音声認識の用途別販売量(2019-2030)
・欧州の遠距離言語・音声認識の国別販売量(2019-2030)
・欧州の遠距離言語・音声認識の国別消費額(2019-2030)
・アジア太平洋の遠距離言語・音声認識のタイプ別販売量(2019-2030)
・アジア太平洋の遠距離言語・音声認識の用途別販売量(2019-2030)
・アジア太平洋の遠距離言語・音声認識の国別販売量(2019-2030)
・アジア太平洋の遠距離言語・音声認識の国別消費額(2019-2030)
・南米の遠距離言語・音声認識のタイプ別販売量(2019-2030)
・南米の遠距離言語・音声認識の用途別販売量(2019-2030)
・南米の遠距離言語・音声認識の国別販売量(2019-2030)
・南米の遠距離言語・音声認識の国別消費額(2019-2030)
・中東・アフリカの遠距離言語・音声認識のタイプ別販売量(2019-2030)
・中東・アフリカの遠距離言語・音声認識の用途別販売量(2019-2030)
・中東・アフリカの遠距離言語・音声認識の国別販売量(2019-2030)
・中東・アフリカの遠距離言語・音声認識の国別消費額(2019-2030)
・遠距離言語・音声認識の原材料
・遠距離言語・音声認識原材料の主要メーカー
・遠距離言語・音声認識の主な販売業者
・遠距離言語・音声認識の主な顧客
*** 図一覧 ***
・遠距離言語・音声認識の写真
・グローバル遠距離言語・音声認識のタイプ別売上（百万米ドル）
・グローバル遠距離言語・音声認識のタイプ別売上シェア、2023年
・グローバル遠距離言語・音声認識の用途別消費額（百万米ドル）
・グローバル遠距離言語・音声認識の用途別売上シェア、2023年
・グローバルの遠距離言語・音声認識の消費額（百万米ドル）
・グローバル遠距離言語・音声認識の消費額と予測
・グローバル遠距離言語・音声認識の販売量
・グローバル遠距離言語・音声認識の価格推移
・グローバル遠距離言語・音声認識のメーカー別シェア、2023年
・遠距離言語・音声認識メーカー上位3社（売上高）市場シェア、2023年
・遠距離言語・音声認識メーカー上位6社（売上高）市場シェア、2023年
・グローバル遠距離言語・音声認識の地域別市場シェア
・北米の遠距離言語・音声認識の消費額
・欧州の遠距離言語・音声認識の消費額
・アジア太平洋の遠距離言語・音声認識の消費額
・南米の遠距離言語・音声認識の消費額
・中東・アフリカの遠距離言語・音声認識の消費額
・グローバル遠距離言語・音声認識のタイプ別市場シェア
・グローバル遠距離言語・音声認識のタイプ別平均価格
・グローバル遠距離言語・音声認識の用途別市場シェア
・グローバル遠距離言語・音声認識の用途別平均価格
・米国の遠距離言語・音声認識の消費額
・カナダの遠距離言語・音声認識の消費額
・メキシコの遠距離言語・音声認識の消費額
・ドイツの遠距離言語・音声認識の消費額
・フランスの遠距離言語・音声認識の消費額
・イギリスの遠距離言語・音声認識の消費額
・ロシアの遠距離言語・音声認識の消費額
・イタリアの遠距離言語・音声認識の消費額
・中国の遠距離言語・音声認識の消費額
・日本の遠距離言語・音声認識の消費額
・韓国の遠距離言語・音声認識の消費額
・インドの遠距離言語・音声認識の消費額
・東南アジアの遠距離言語・音声認識の消費額
・オーストラリアの遠距離言語・音声認識の消費額
・ブラジルの遠距離言語・音声認識の消費額
・アルゼンチンの遠距離言語・音声認識の消費額
・トルコの遠距離言語・音声認識の消費額
・エジプトの遠距離言語・音声認識の消費額
・サウジアラビアの遠距離言語・音声認識の消費額
・南アフリカの遠距離言語・音声認識の消費額
・遠距離言語・音声認識市場の促進要因
・遠距離言語・音声認識市場の阻害要因
・遠距離言語・音声認識市場の動向
・ポーターズファイブフォース分析
・遠距離言語・音声認識の製造コスト構造分析
・遠距離言語・音声認識の製造工程分析
・遠距離言語・音声認識の産業チェーン
・販売チャネル： エンドユーザーへの直接販売 vs 販売代理店
・直接チャネルの長所と短所
・間接チャネルの長所と短所
・方法論
・調査プロセスとデータソース
| 【遠距離言語・音声認識について】 遠距離言語・音声認識（Far-Field Speech and Voice Recognition）は、一定の距離からでも正確に話し声を認識する技術を指します。この技術は、特にスマートホームデバイスや会議システム、音声アシスタントなどの分野で多く利用されています。近年、音声インターフェースの利用が増えている中で、遠距離音声認識の重要性が高まっています。 遠距離音声認識の主な特徴は、音声が認識される際の距離です。通常、近距離の音声認識はマイクロフォンから数十センチメートル以内で行われるのに対し、遠距離音声認識では数メートルから数十メートルの範囲で音声を捉えることが求められます。この結果、遠距離音声認識はマイクロフォンの配置や音声処理技術が重要な要素となります。 遠距離音声認識の技術には、いくつかの種類があります。まず、単一マイクロフォンを使用したシステムがあります。単一マイクロフォン方式では、音声認識アルゴリズムが主に音声を特徴づける周波数成分を捉え、それを解析することで音声を認識します。しかし、この方法ではバックグラウンドノイズや複数の声が存在する環境での認識精度が低下するという課題があります。 次に、マルチマイクロフォンアレイを用いたシステムがあります。この方法では、複数のマイクロフォンを配置して音声を収集し、音源の方向性を特定することにより、ノイズの影響を最小限に抑えることができます。マルチマイクロフォンアレイは、音声の入ってくる方向を把握し、その方向からの音声を強調し、他のノイズを減衰させることが可能です。この技術は、会議室やオーディオビジュアルシステムにおいて特に効果的です。 遠距離音声認識にはさまざまな用途があります。例えば、スマートスピーカーや音声アシスタント（Amazon Alexa、Google Assistant、Apple Siriなど）の利用は一般的です。これらのデバイスは、数メートルの距離からでもユーザーの指示を理解し、適切に反応します。特に家庭やオフィスでの使用において、ユーザーがデバイスに向かって直接話すことなく、非接触で操作ができる点が魅力となっています。 また、遠距離音声認識は会議システムでも重要な役割を果たします。リモート会議やビデオ会議では、参加者が複数の距離から音声を発するため、音声の明瞭さと認識精度が求められます。このため、各参加者の声を正確に捉え、リアルタイムで翻訳や文字起こしを行うための技術が開発されています。 遠距離音声認識の関連技術としては、機械学習や深層学習（ディープラーニング）の活用が挙げられます。特に、ニューラルネットワークは音声認識の精度を向上させるために効果的で、多くの最先端の研究で利用されています。これにより、さまざまなアクセントや言い回し、環境音に対するロバスト性が実現されています。 また、音声処理技術も重要です。ノイズキャンセリングやエコーキャンセリング技術は、録音された音声から不要な雑音を除去し、特定の音声信号を際立たせるためのアルゴリズムです。これにより、ユーザーが遠くから話しかけても、その音声を明瞭に捉えることができます。 今後の遠距離音声認識技術には、さらなる発展が期待されます。特に、物理的環境の変化やユーザーの動きに対するリアルタイムの適応能力が向上することで、より自然なインタラクションが実現できるでしょう。ユーザーエクスペリエンスが向上することで、音声認識技術はますます普及し、生活の多くの面に取り入れられていくことが予想されます。 このように、遠距離言語・音声認識は多くの技術的挑戦と発展の可能性を持っており、今後の進展が楽しみな分野となっています。この技術の進化は、私たちの生活の質を向上させ、テクノロジーとのインタラクションを一層スムーズにしていくでしょう。音声技術がもたらす未来に期待しながら、さらに多くの革新が実現されることを願っています。 |