 | • レポートコード：MRC24BR-AG08257 • 出版社/出版日：GlobalInfoResearch / 2024年8月 • レポート形態：英語、PDF、約100ページ • 納品方法：Eメール（納期：3日） • 産業分類：新技術 |
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レポート概要
GlobalInfoResearch社の最新調査によると、世界のAI特許検索市場規模は2023年にxxxx米ドルと評価され、2030年までに年平均xxxx%でxxxx米ドルに成長すると予測されています。
本レポートは、世界のAI特許検索市場に関する詳細かつ包括的な分析です。メーカー別、地域別・国別、タイプ別、用途別の定量分析および定性分析を行っています。市場は絶え間なく変化しているため、本レポートでは競争、需給動向、多くの市場における需要の変化に影響を与える主な要因を調査しています。選定した競合企業の会社概要と製品例、および選定したいくつかのリーダー企業の2024年までの市場シェア予測を掲載しています。
*** 主な特徴 ***
AI特許検索の世界市場規模および予測：消費金額（百万ドル）、販売数量、平均販売価格、2019-2030年
AI特許検索の地域別・国別の市場規模および予測：消費金額（百万ドル）、販売数量、平均販売価格、2019-2030年
AI特許検索のタイプ別・用途別の市場規模および予測：消費金額（百万ドル）、販売数量、平均販売価格、2019-2030年
AI特許検索の世界主要メーカーの市場シェア、売上高（百万ドル）、販売数量、平均販売単価、2019-2024年
本レポートの主な目的は以下の通りです：
– 世界および主要国の市場規模を把握する
– AI特許検索の成長の可能性を分析する
– 各製品と最終用途市場の将来成長を予測する
– 市場に影響を与える競争要因を分析する
本レポートでは、世界のAI特許検索市場における主要企業を、会社概要、販売数量、売上高、価格、粗利益率、製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、主要動向などのパラメータに基づいて紹介しています。本調査の対象となる主要企業には、Founders Legal、Patentfield、PQAI、IPRally、Amplified AI、PatSeer、INTERGATOR Patent Search、Ambercite、Questel、NLPatentなどが含まれます。
また、本レポートは市場の促進要因、阻害要因、機会、新製品の発売や承認に関する重要なインサイトを提供します。
*** 市場セグメンテーション
AI特許検索市場はタイプ別と用途別に区分されます。セグメント間の成長については2019-2030年の期間においてタイプ別と用途別の消費額の正確な計算と予測を数量と金額で提供します。この分析は、適格なニッチ市場をターゲットとすることでビジネスを拡大するのに役立ちます。
[タイプ別市場セグメント]
新規性/特許性特許調査、侵害/FTO特許調査、有効性/無効性特許調査、その他
[用途別市場セグメント]
大企業、中小企業
[主要プレーヤー]
Founders Legal、Patentfield、PQAI、IPRally、Amplified AI、PatSeer、INTERGATOR Patent Search、Ambercite、Questel、NLPatent
[地域別市場セグメント]
– 北米（アメリカ、カナダ、メキシコ）
– ヨーロッパ（ドイツ、フランス、イギリス、ロシア、イタリア、その他）
– アジア太平洋（中国、日本、韓国、インド、東南アジア、オーストラリア）
– 南米（ブラジル、アルゼンチン、コロンビア、その他）
– 中東・アフリカ（サウジアラビア、UAE、エジプト、南アフリカ、その他）
※本レポートの内容は、全15章で構成されています。
第1章では、AI特許検索の製品範囲、市場概要、市場推計の注意点、基準年について説明する。
第2章では、2019年から2024年までのAI特許検索の価格、販売数量、売上、世界市場シェアとともに、AI特許検索のトップメーカーのプロフィールを紹介する。
第3章では、AI特許検索の競争状況、販売数量、売上、トップメーカーの世界市場シェアを景観対比によって強調的に分析する。
第4章では、AI特許検索の内訳データを地域レベルで示し、2019年から2030年までの地域別の販売数量、消費量、成長を示す。
第5章と第6章では、2019年から2030年まで、タイプ別、用途別に売上高を区分し、タイプ別、用途別の売上高シェアと成長率を示す。
第7章、第8章、第9章、第10章、第11章では、2019年から2024年までの世界の主要国の販売数量、消費量、市場シェアとともに、国レベルでの販売データを分析する。2025年から2030年までのAI特許検索の市場予測は販売量と売上をベースに地域別、タイプ別、用途別で掲載する。
第12章、市場ダイナミクス、促進要因、阻害要因、トレンド、ポーターズファイブフォース分析。
第13章、AI特許検索の主要原材料、主要サプライヤー、産業チェーン。
第14章と第15章では、AI特許検索の販売チャネル、販売代理店、顧客、調査結果と結論について説明する。
レポート目次1 市場概要
1.1 製品の概要と範囲
1.2 市場推定と基準年
1.3 タイプ別市場分析
1.3.1 概要:世界のAI特許検索のタイプ別消費額：2019年対2023年対2030年
新規性/特許性特許調査、侵害/FTO特許調査、有効性/無効性特許調査、その他
1.4 用途別市場分析
1.4.1 概要:世界のAI特許検索の用途別消費額：2019年対2023年対2030年
大企業、中小企業
1.5 世界のAI特許検索市場規模と予測
1.5.1 世界のAI特許検索消費額（2019年対2023年対2030年）
1.5.2 世界のAI特許検索販売数量（2019年-2030年）
1.5.3 世界のAI特許検索の平均価格（2019年-2030年）
2 メーカープロフィール
※掲載企業リスト：Founders Legal、Patentfield、PQAI、IPRally、Amplified AI、PatSeer、INTERGATOR Patent Search、Ambercite、Questel、NLPatent
Company A
Company Aの詳細
Company Aの主要事業
Company AのAI特許検索製品およびサービス
Company AのAI特許検索の販売数量、平均価格、売上高、粗利益率、市場シェア（2019-2024）
Company Aの最近の動向/最新情報
Company B
Company Bの詳細
Company Bの主要事業
Company BのAI特許検索製品およびサービス
Company BのAI特許検索の販売数量、平均価格、売上高、粗利益率、市場シェア（2019-2024）
Company Bの最近の動向/最新情報
…
…
3 競争環境：メーカー別AI特許検索市場分析
3.1 世界のAI特許検索のメーカー別販売数量（2019-2024）
3.2 世界のAI特許検索のメーカー別売上高（2019-2024）
3.3 世界のAI特許検索のメーカー別平均価格（2019-2024）
3.4 市場シェア分析（2023年）
3.4.1 AI特許検索のメーカー別売上および市場シェア(%)：2023年
3.4.2 2023年におけるAI特許検索メーカー上位3社の市場シェア
3.4.3 2023年におけるAI特許検索メーカー上位6社の市場シェア
3.5 AI特許検索市場:全体企業フットプリント分析
3.5.1 AI特許検索市場：地域別フットプリント
3.5.2 AI特許検索市場：製品タイプ別フットプリント
3.5.3 AI特許検索市場：用途別フットプリント
3.6 新規参入企業と参入障壁
3.7 合併、買収、契約、提携
4 地域別消費分析
4.1 世界のAI特許検索の地域別市場規模
4.1.1 地域別AI特許検索販売数量（2019年-2030年）
4.1.2 AI特許検索の地域別消費額（2019年-2030年）
4.1.3 AI特許検索の地域別平均価格（2019年-2030年）
4.2 北米のAI特許検索の消費額（2019年-2030年）
4.3 欧州のAI特許検索の消費額（2019年-2030年）
4.4 アジア太平洋のAI特許検索の消費額（2019年-2030年）
4.5 南米のAI特許検索の消費額（2019年-2030年）
4.6 中東・アフリカのAI特許検索の消費額（2019年-2030年）
5 タイプ別市場セグメント
5.1 世界のAI特許検索のタイプ別販売数量（2019年-2030年）
5.2 世界のAI特許検索のタイプ別消費額（2019年-2030年）
5.3 世界のAI特許検索のタイプ別平均価格（2019年-2030年）
6 用途別市場セグメント
6.1 世界のAI特許検索の用途別販売数量（2019年-2030年）
6.2 世界のAI特許検索の用途別消費額（2019年-2030年）
6.3 世界のAI特許検索の用途別平均価格（2019年-2030年）
7 北米市場
7.1 北米のAI特許検索のタイプ別販売数量（2019年-2030年）
7.2 北米のAI特許検索の用途別販売数量（2019年-2030年）
7.3 北米のAI特許検索の国別市場規模
7.3.1 北米のAI特許検索の国別販売数量（2019年-2030年）
7.3.2 北米のAI特許検索の国別消費額（2019年-2030年）
7.3.3 アメリカの市場規模・予測（2019年-2030年）
7.3.4 カナダの市場規模・予測（2019年-2030年）
7.3.5 メキシコの市場規模・予測（2019年-2030年）
8 欧州市場
8.1 欧州のAI特許検索のタイプ別販売数量（2019年-2030年）
8.2 欧州のAI特許検索の用途別販売数量（2019年-2030年）
8.3 欧州のAI特許検索の国別市場規模
8.3.1 欧州のAI特許検索の国別販売数量（2019年-2030年）
8.3.2 欧州のAI特許検索の国別消費額（2019年-2030年）
8.3.3 ドイツの市場規模・予測（2019年-2030年）
8.3.4 フランスの市場規模・予測（2019年-2030年）
8.3.5 イギリスの市場規模・予測（2019年-2030年）
8.3.6 ロシアの市場規模・予測（2019年-2030年）
8.3.7 イタリアの市場規模・予測（2019年-2030年）
9 アジア太平洋市場
9.1 アジア太平洋のAI特許検索のタイプ別販売数量（2019年-2030年）
9.2 アジア太平洋のAI特許検索の用途別販売数量（2019年-2030年）
9.3 アジア太平洋のAI特許検索の地域別市場規模
9.3.1 アジア太平洋のAI特許検索の地域別販売数量（2019年-2030年）
9.3.2 アジア太平洋のAI特許検索の地域別消費額（2019年-2030年）
9.3.3 中国の市場規模・予測（2019年-2030年）
9.3.4 日本の市場規模・予測（2019年-2030年）
9.3.5 韓国の市場規模・予測（2019年-2030年）
9.3.6 インドの市場規模・予測（2019年-2030年）
9.3.7 東南アジアの市場規模・予測（2019年-2030年）
9.3.8 オーストラリアの市場規模・予測（2019年-2030年）
10 南米市場
10.1 南米のAI特許検索のタイプ別販売数量（2019年-2030年）
10.2 南米のAI特許検索の用途別販売数量（2019年-2030年）
10.3 南米のAI特許検索の国別市場規模
10.3.1 南米のAI特許検索の国別販売数量（2019年-2030年）
10.3.2 南米のAI特許検索の国別消費額（2019年-2030年）
10.3.3 ブラジルの市場規模・予測（2019年-2030年）
10.3.4 アルゼンチンの市場規模・予測（2019年-2030年）
11 中東・アフリカ市場
11.1 中東・アフリカのAI特許検索のタイプ別販売数量（2019年-2030年）
11.2 中東・アフリカのAI特許検索の用途別販売数量（2019年-2030年）
11.3 中東・アフリカのAI特許検索の国別市場規模
11.3.1 中東・アフリカのAI特許検索の国別販売数量（2019年-2030年）
11.3.2 中東・アフリカのAI特許検索の国別消費額（2019年-2030年）
11.3.3 トルコの市場規模・予測（2019年-2030年）
11.3.4 エジプトの市場規模推移と予測（2019年-2030年）
11.3.5 サウジアラビアの市場規模・予測（2019年-2030年）
11.3.6 南アフリカの市場規模・予測（2019年-2030年）
12 市場ダイナミクス
12.1 AI特許検索の市場促進要因
12.2 AI特許検索の市場抑制要因
12.3 AI特許検索の動向分析
12.4 ポーターズファイブフォース分析
12.4.1 新規参入者の脅威
12.4.2 サプライヤーの交渉力
12.4.3 買い手の交渉力
12.4.4 代替品の脅威
12.4.5 競争上のライバル関係
13 原材料と産業チェーン
13.1 AI特許検索の原材料と主要メーカー
13.2 AI特許検索の製造コスト比率
13.3 AI特許検索の製造プロセス
13.4 産業バリューチェーン分析
14 流通チャネル別出荷台数
14.1 販売チャネル
14.1.1 エンドユーザーへの直接販売
14.1.2 代理店
14.2 AI特許検索の主な流通業者
14.3 AI特許検索の主な顧客
15 調査結果と結論
16 付録
16.1 調査方法
16.2 調査プロセスとデータソース
16.3 免責事項
・世界のAI特許検索のタイプ別消費額（百万米ドル、2019年対2023年対2030年）
・世界のAI特許検索の用途別消費額（百万米ドル、2019年対2023年対2030年）
・世界のAI特許検索のメーカー別販売数量
・世界のAI特許検索のメーカー別売上高
・世界のAI特許検索のメーカー別平均価格
・AI特許検索におけるメーカーの市場ポジション（ティア1、ティア2、ティア3）
・主要メーカーの本社とAI特許検索の生産拠点
・AI特許検索市場:各社の製品タイプフットプリント
・AI特許検索市場:各社の製品用途フットプリント
・AI特許検索市場の新規参入企業と参入障壁
・AI特許検索の合併、買収、契約、提携
・AI特許検索の地域別販売量(2019-2030)
・AI特許検索の地域別消費額(2019-2030)
・AI特許検索の地域別平均価格(2019-2030)
・世界のAI特許検索のタイプ別販売量(2019-2030)
・世界のAI特許検索のタイプ別消費額(2019-2030)
・世界のAI特許検索のタイプ別平均価格(2019-2030)
・世界のAI特許検索の用途別販売量(2019-2030)
・世界のAI特許検索の用途別消費額(2019-2030)
・世界のAI特許検索の用途別平均価格(2019-2030)
・北米のAI特許検索のタイプ別販売量(2019-2030)
・北米のAI特許検索の用途別販売量(2019-2030)
・北米のAI特許検索の国別販売量(2019-2030)
・北米のAI特許検索の国別消費額(2019-2030)
・欧州のAI特許検索のタイプ別販売量(2019-2030)
・欧州のAI特許検索の用途別販売量(2019-2030)
・欧州のAI特許検索の国別販売量(2019-2030)
・欧州のAI特許検索の国別消費額(2019-2030)
・アジア太平洋のAI特許検索のタイプ別販売量(2019-2030)
・アジア太平洋のAI特許検索の用途別販売量(2019-2030)
・アジア太平洋のAI特許検索の国別販売量(2019-2030)
・アジア太平洋のAI特許検索の国別消費額(2019-2030)
・南米のAI特許検索のタイプ別販売量(2019-2030)
・南米のAI特許検索の用途別販売量(2019-2030)
・南米のAI特許検索の国別販売量(2019-2030)
・南米のAI特許検索の国別消費額(2019-2030)
・中東・アフリカのAI特許検索のタイプ別販売量(2019-2030)
・中東・アフリカのAI特許検索の用途別販売量(2019-2030)
・中東・アフリカのAI特許検索の国別販売量(2019-2030)
・中東・アフリカのAI特許検索の国別消費額(2019-2030)
・AI特許検索の原材料
・AI特許検索原材料の主要メーカー
・AI特許検索の主な販売業者
・AI特許検索の主な顧客
*** 図一覧 ***
・AI特許検索の写真
・グローバルAI特許検索のタイプ別売上（百万米ドル）
・グローバルAI特許検索のタイプ別売上シェア、2023年
・グローバルAI特許検索の用途別消費額（百万米ドル）
・グローバルAI特許検索の用途別売上シェア、2023年
・グローバルのAI特許検索の消費額（百万米ドル）
・グローバルAI特許検索の消費額と予測
・グローバルAI特許検索の販売量
・グローバルAI特許検索の価格推移
・グローバルAI特許検索のメーカー別シェア、2023年
・AI特許検索メーカー上位3社（売上高）市場シェア、2023年
・AI特許検索メーカー上位6社（売上高）市場シェア、2023年
・グローバルAI特許検索の地域別市場シェア
・北米のAI特許検索の消費額
・欧州のAI特許検索の消費額
・アジア太平洋のAI特許検索の消費額
・南米のAI特許検索の消費額
・中東・アフリカのAI特許検索の消費額
・グローバルAI特許検索のタイプ別市場シェア
・グローバルAI特許検索のタイプ別平均価格
・グローバルAI特許検索の用途別市場シェア
・グローバルAI特許検索の用途別平均価格
・米国のAI特許検索の消費額
・カナダのAI特許検索の消費額
・メキシコのAI特許検索の消費額
・ドイツのAI特許検索の消費額
・フランスのAI特許検索の消費額
・イギリスのAI特許検索の消費額
・ロシアのAI特許検索の消費額
・イタリアのAI特許検索の消費額
・中国のAI特許検索の消費額
・日本のAI特許検索の消費額
・韓国のAI特許検索の消費額
・インドのAI特許検索の消費額
・東南アジアのAI特許検索の消費額
・オーストラリアのAI特許検索の消費額
・ブラジルのAI特許検索の消費額
・アルゼンチンのAI特許検索の消費額
・トルコのAI特許検索の消費額
・エジプトのAI特許検索の消費額
・サウジアラビアのAI特許検索の消費額
・南アフリカのAI特許検索の消費額
・AI特許検索市場の促進要因
・AI特許検索市場の阻害要因
・AI特許検索市場の動向
・ポーターズファイブフォース分析
・AI特許検索の製造コスト構造分析
・AI特許検索の製造工程分析
・AI特許検索の産業チェーン
・販売チャネル： エンドユーザーへの直接販売 vs 販売代理店
・直接チャネルの長所と短所
・間接チャネルの長所と短所
・方法論
・調査プロセスとデータソース
| 【AI特許検索について】 AI特許検索という概念は、人工知能（AI）技術を活用して特許情報の検索や分析を効率化する手法を指します。特許情報は、技術や市場のトレンドを把握するために非常に重要であり、企業や研究者にとって必要不可欠なデータ源です。AI特許検索は、従来の特許検索方法に比べ、より迅速かつ正確に関連情報を取得できることから、近年注目されています。 AI特許検索の特徴の一つは、高度な自然言語処理技術の活用です。特許文書は専門的な用語や複雑な文章構造を持つため、従来のキーワード検索では意図した情報を見つけ出すのが難しい場合があります。AI特許検索では、機械学習やディープラーニングを用いて文書の意味を理解し、ユーザーが求める情報に基づいた検索結果を提供します。これにより、特許文書の中で関連性が高いと思われる情報を効率的に抽出することが可能になります。 また、AI特許検索は大量の特許データを迅速に処理する能力も持っています。特許は全世界で年間数十万件が出願され、その数は年々増加しています。この膨大なデータを手動で処理するのは非常に困難で時間がかかりますが、AIによる自動化が進むことで、大量のデータを短時間で分析し、必要な情報を引き出すことが可能になります。 さらに、AI特許検索には、データのクラスタリングやトピックモデリングといった技術も含まれます。これにより特許文書同士の関連性を自動的に見出すことができ、ユーザーが特許の技術的な背景や競合状況をより広範囲に理解するための手助けとなります。たとえば、特定の技術分野に関連する特許をグルーピングすることで、特定のトピックに関する新しい洞察を得ることができます。 AI特許検索の種類としては、主に以下のようなものがあります。一つは、キーワードベースの検索にAIを応用する方法です。ユーザーが特定のキーワードを入力すると、AIがそのキーワードの意味や関連コンセプトを分析し、より関連性の高い結果を提供します。もう一つは、特許の内容に基づいた類似特許の検索です。これは、ある特許がどの技術に関連しているのか、どの特許が類似しているのかをAIが判断する方法です。これにより、研究者や企業は新たなアイデアやリサーチの出発点を見つけやすくなります。 AI特許検索の用途は多岐にわたります。企業が新製品を開発する際、特許の先行技術を調査することは非常に重要です。特に技術革新が激しい分野では、他社の特許を理解し、それがどのように関連しているのかを知ることが開発プロセスの成功に繋がります。さらに、知的財産権の保護の観点からも、特許調査は欠かせません。特に、新たな特許出願を行う前には、既存の特許と重複しないかどうかを確認することが重要です。 また、マーケットリサーチや競合分析においてもAI特許検索は有用です。特許情報を解析することで、特定の企業や技術分野の競争状況を把握することができます。これにより、企業は市場の動向を先読みし、戦略的な意思決定を行うためのデータを得ることが可能です。 関連技術としては、機械学習、自然言語処理（NLP）、データマイニングなどが挙げられます。機械学習は、AIモデルが特許データを学習し、その知識を基に新しいデータを分析するための技術です。自然言語処理は、人間の言語を理解し処理する技術であり、特許文書のような複雑な文書を扱う上では不可欠な技術です。データマイニングは、大量のデータから有用な情報を引き出す技術であり、特許データの分析においても重要な役割を果たします。 AI特許検索の発展により、特許戦略の策定や知的財産の管理は一層進化しています。今後も技術の進化とともに、AI特許検索はますます重要な役割を果たすことになるでしょう。企業や研究機関は、新たなアイデアの創出や競争優位性の確保にAI特許検索を活用し続けることが期待されます。このように、AI特許検索は現代のイノベーションの中心的な要素となりつつあり、その進化は今後の技術革新に大きな影響を与えることでしょう。 |