 | • レポートコード：MRC2303A151 • 出版社/出版日：Persistence Market Research / 2022年12月30日 最新版はお問い合わせください。 • レポート形態：英文、PDF、250ページ • 納品方法：Eメール • 産業分類：IT |
| Single User | ￥735,000 (USD4,900) | ▷ お問い合わせ |
| Site Licence | ￥1,140,000 (USD7,600) | ▷ お問い合わせ |
| Enterprisewide | ￥1,590,000 (USD10,600) | ▷ お問い合わせ |
• お支払方法：銀行振込（納品後、ご請求書送付）
レポート概要
| Persistence Market Research社の本調査レポートは、世界のスマートマシン市場を調査対象とし、エグゼクティブサマリー、市場概要、主要市場動向、価格分析、需要分析・予測、市場背景、コンポーネント別分析（ハードウェア、ソフトウェア、サービス）、機械タイプ別分析（ロボット、自律走行車、ドローン、ウェアラブルデバイス、その他）、技術別分析（クラウドコンピューティング技術、ビッグデータ、IoE、ロボット、その他）、産業別分析（製造、運輸＆物流、医療、消費財＆小売、その他）、地域別分析（北米、中南米、ヨーロッパ、東アジア、南アジア太平洋、中東/アフリカ）、市場構造分析、競争分析、仮定、調査手法などの内容を掲載しています。なお、本レポートには、Alchemy API Inc.、Apple Inc.、Digital Reasoning、Google Inc.、IBM Corporation、Narrative Science Inc.、Microsoft Corporation、BAE Systems、Creative Virtual 、Rethink Roboticsなどの企業情報が含まれています。 ・エグゼクティブサマリー ・市場概要 ・主要市場動向 ・価格分析 ・需要分析・予測 ・市場背景 ・世界のスマートマシン市場規模：コンポーネント別 - ハードウェアの市場規模 - ソフトウェアの市場規模 - サービスの市場規模 ・世界のスマートマシン市場規模：機械タイプ別 - ロボットの市場規模 - 自律走行車の市場規模 - ドローンの市場規模 - ウェアラブルデバイスの市場規模 - その他機械タイプの市場規模 ・世界のスマートマシン市場規模：技術別 - クラウドコンピューティング技術の市場規模 - ビッグデータ技術の市場規模 - IoE技術の市場規模 - ロボット技術の市場規模 - その他技術の市場規模 ・世界のスマートマシン市場規模：産業別 - 製造業における市場規模 - 運輸＆物流業における市場規模 - 医療産業における市場規模 - 消費財＆小売産業における市場規模 - その他産業における市場規模 ・世界のスマートマシン市場規模：地域別 - 北米のスマートマシン市場規模 - 中南米のスマートマシン市場規模 - ヨーロッパのスマートマシン市場規模 - 東アジアのスマートマシン市場規模 - 南アジア太平洋のスマートマシン市場規模 - 中東/アフリカのスマートマシン市場規模 ・市場構造分析 ・競争分析 ・仮定 ・調査手法 |
Persistence Market Researchが先日発表したスマートマシン市場に関する新しいレポートは、市場の主要な動向である推進要因、トレンド、機会、および制約の詳細な評価と、市場構造に関する詳細な情報を提供しています。この調査レポートは、2023年から2033年にかけてスマートマシン市場がどのように成長するかに関する独自の事実と数値を示しています。
市場背景の主要指標として、バリューチェーン分析やサプライチェーン、年平均成長率（CAGR）、および市場の前年比（Y-o-Y）成長が、Persistence Market Researchの調査において包括的に説明されています。この情報は、読者が予測期間におけるスマートマシン市場の量的な発展予測を理解するのに役立ちます。
この調査は、スマートマシン市場のステークホルダーだけでなく、製造業者、流通業者、サプライヤー、投資家にとっても関連性が高く、市場で成長するための適用可能な戦略を理解するのに役立ちます。ステークホルダー、投資家、業界専門家、研究者、ジャーナリスト、ビジネス研究者は、このレポートに提示されている情報と統計を活用することができます。
レポートには、スマートマシン市場の成長に影響を与えているミクロおよびマクロ経済要因に関連する事実と数値が含まれています。また、市場の将来のトレンドに基づいた実用的な洞察も提供しています。さらに、国内企業や市場への新規参入者も、このレポートに提示された情報を使用してビジネス上の意思決定を行い、市場での勢いを得ることができます。
Persistence Market Researchによるスマートマシン市場の調査は、コンポーネント、マシンタイプ、テクノロジー（アプリケーション）、垂直産業、地域という5つの主要なセグメントに分かれています。このレポートは、これらのカテゴリの重要な市場動向と成長パラメーターに関する包括的なデータと情報を提供しています。
コンポーネントのセグメントには、ハードウェア、ソフトウェア、サービスが含まれます。
マシンタイプには、ロボット、自動運転車、ドローン、ウェアラブルデバイス、その他があります。
アプリケーション（テクノロジー）のセグメントでは、クラウドコンピューティング技術、ビッグデータ、Internet of Everything、ロボット工学、コグニティブ技術、アフェクティブ技術が挙げられています。
垂直産業のセグメントは、製造業、輸送・物流、ヘルスケア、消費財・小売、航空宇宙・防衛、その他で構成されています。
地域セグメントは、北米、中南米、欧州、南アジア・太平洋、東アジア、中東・アフリカを網羅しています。
レポートでは、以下の主要な質問に回答しています。予測期間中にどの地域が優位な市場シェアを保持すると予想されるか、予測期間中に世界中でスマートマシンの需要を推進する主要な要因は何か、現在のトレンドがスマートマシン市場にどのように影響するか、市場の重要な参加者は誰か、そしてスマートマシン市場における主要プレイヤーがその地位を向上させるための重要な戦略は何か、といった点です。
Persistence Market Researchの調査レポートでは、スマートマシン市場の発展に関する包括的な調査を実施し、市場の将来の成長要因に関する結論を導き出すために独自の調査手法が用いられています。この調査手法では、アナリストが結論の正確性と信頼性を確保するために、二次調査と一次調査が活用されています。
アナリストは、スマートマシン市場の調査評価中に、ホワイトペーパー、業界誌、外部および内部データベースからの事実と数字を含む二次情報源を参照しています。また、営業スーパーバイザー、営業運用マネージャー、TCUポートフォリオマネージャー、シニアマネージャー、市場インテリジェンスマネージャー、マーケティングマネージャー、エンジニアリングマネージャー、その他管理者など、複数の業界専門家に対して徹底的なインタビューを実施し、洞察に富む情報を提供しています。
一次および二次情報源から得られた包括的な情報は、スマートマシン市場で事業を展開する企業によって検証され、Persistence Market Researchの市場成長見通しに関する予測がより正確で信頼できるものになるようにしています。
レポート目次1. エグゼクティブサマリー
1.1. グローバル市場見通し
1.2. 需要側のトレンド
1.3. 供給側のトレンド
1.4. 分析と推奨事項
2. 市場概要
2.1. 市場カバレッジ／分類
2.2. 市場定義／範囲／制約
3. 主要な市場トレンド
3.1. 市場に影響を与える主要トレンド
3.2. TCUの革新／開発トレンド
4. 価格分析
4.1. スマートマシン別価格分析
4.2. 平均価格分析ベンチマーク
5. 世界のスマートマシン市場需要（金額：US$ Mn）分析 2018-2022および予測 2023-2033
5.1. 過去の市場価値（US$ Mn）分析 2018-2022
5.2. 現在および将来の市場価値（US$ Mn）予測 2023-2033
5.2.1. 前年比成長トレンド分析
5.2.2. 絶対的な$機会分析
6. 市場背景
6.1. マクロ経済要因
6.2. 予測要因 – 関連性と影響
6.3. バリューチェーン
6.4. COVID-19危機 – 影響評価
6.4.1. 現状統計
6.4.2. 短期・中期・長期見通し
6.4.3. 回復の可能性
6.5. 市場のダイナミクス
6.5.1. 推進要因
6.5.2. 阻害要因
6.5.3. 機会
7. 世界のスマートマシン市場分析 2018-2022および予測 2023-2033、コンポーネント別
7.1. はじめに／主要な発見
7.2. 過去の市場規模（US$ Mn）分析 コンポーネント別 2018-2022
7.3. 現在および将来の市場規模（US$ Mn）分析と予測 コンポーネント別 2023-2033
7.3.1. ハードウェア
7.3.2. ソフトウェア
7.3.3. サービス
7.4. 市場魅力度分析 コンポーネント別
8. 世界のスマートマシン市場分析 2018-2022および予測 2023-2033、マシンタイプ別
8.1. はじめに／主要な発見
8.2. 過去の市場規模（US$ Mn）分析 マシンタイプ別 2018-2022
8.3. 現在および将来の市場規模（US$ Mn）分析と予測 マシンタイプ別 2023-2033
8.3.1. ロボット
8.3.2. 自動運転車
8.3.3. ドローン
8.3.4. ウェアラブルデバイス
8.3.5. その他
8.4. 市場魅力度分析 マシンタイプ別
9. 世界のスマートマシン市場分析 2018-2022および予測 2023-2033、テクノロジー別
9.1. はじめに／主要な発見
9.2. 過去の市場規模（US$ Mn）分析 テクノロジー別 2018-2022
9.3. 現在および将来の市場規模（US$ Mn）分析と予測 テクノロジー別 2023-2033
9.3.1. クラウドコンピューティング技術
9.3.2. ビッグデータ
9.3.3. IoE：モノのインターネット
9.3.4. ロボティクス
9.3.5. コグニティブテクノロジー
9.3.6. 情動コンピューティング技術
9.4. 市場魅力度分析 テクノロジー別
10. 世界のスマートマシン市場分析 2018-2022および予測 2023-2033、産業分野別
10.1. はじめに／主要な発見
10.2. 過去の市場規模（US$ Mn）分析 産業分野別 2018-2022
10.3. 現在および将来の市場規模（US$ Mn）分析と予測 産業分野別 2023-2033
10.3.1. 製造業
10.3.2. 運輸・物流
10.3.3. ヘルスケア
10.3.4. 消費財・小売
10.3.5. 航空宇宙・防衛
10.3.6. その他
10.4. 市場魅力度分析 産業分野別
11. 世界のスマートマシン市場分析 2018-2022および予測 2023-2033、地域別
11.1. はじめに／主要な発見
11.2. 過去の市場規模（US$ Mn）分析 地域別 2018-2022
11.3. 現在および将来の市場規模（US$ Mn）分析と予測 地域別 2023-2033
11.3.1. 北米
11.3.2. ラテンアメリカ
11.3.3. ヨーロッパ
11.3.4. 東アジア
11.3.5. 南アジア太平洋
11.3.6. 中東およびアフリカ
11.4. 市場魅力度分析 地域別
12. 北米スマートマシン市場分析 2018-2022および予測 2023-2033
12.1. はじめに
12.2. 過去の市場規模（US$ Mn）トレンド分析 市場分類別 2018-2022
12.3. 現在および将来の市場規模（US$ Mn）予測 市場分類別 2023-2033
12.3.1. コンポーネント別
12.3.2. マシンタイプ別
12.3.3. テクノロジー別
12.3.4. 産業分野別
12.3.5. 国別
12.3.5.1. 米国
12.3.5.2. カナダ
12.4. 市場魅力度分析
12.4.1. コンポーネント別
12.4.2. マシンタイプ別
12.4.3. テクノロジー別
12.4.4. 産業分野別
12.4.5. 国別
12.5. 市場トレンド
12.6. 主要市場参加者 – 集中度マッピング
13. ラテンアメリカスマートマシン市場分析 2018-2022および予測 2023-2033
13.1. はじめに
13.2. 過去の市場規模（US$ Mn）トレンド分析 市場分類別 2018-2022
13.3. 現在および将来の市場規模（US$ Mn）予測 市場分類別 2023-2033
13.3.1. コンポーネント別
13.3.2. マシンタイプ別
13.3.3. テクノロジー別
13.3.4. 産業分野別
13.3.5. 国別
13.3.5.1. ブラジル
13.3.5.2. メキシコ
13.3.5.3. その他のラテンアメリカ諸国
13.4. 市場魅力度分析
13.4.1. コンポーネント別
13.4.2. マシンタイプ別
13.4.3. テクノロジー別
13.4.4. 産業分野別
13.4.5. 国別
14. ヨーロッパスマートマシン市場分析 2018-2022および予測 2023-2033
14.1. はじめに
14.2. 過去の市場規模（US$ Mn）トレンド分析 市場分類別 2018-2022
14.3. 現在および将来の市場規模（US$ Mn）予測 市場分類別 2023-2033
14.3.1. コンポーネント別
14.3.2. マシンタイプ別
14.3.3. テクノロジー別
14.3.4. 産業分野別
14.3.5. 国別
14.3.5.1. ドイツ
14.3.5.2. イタリア
14.3.5.3. フランス
14.3.5.4. 英国
14.3.5.5. スペイン
14.3.5.6. ベネルクス
14.3.5.7. ロシア
14.3.5.8. その他のヨーロッパ諸国
14.4. 市場魅力度分析
14.4.1. コンポーネント別
14.4.2. マシンタイプ別
14.4.3. テクノロジー別
14.4.4. 産業分野別
14.4.5. 国別
15. 南アジア太平洋スマートマシン市場分析 2018-2022および予測 2023-2033
15.1. はじめに
15.2. 過去の市場規模（US$ Mn）トレンド分析 市場分類別 2018-2022
15.3. 現在および将来の市場規模（US$ Mn）予測 市場分類別 2023-2033
15.3.1. コンポーネント別
15.3.2. マシンタイプ別
15.3.3. テクノロジー別
15.3.4. 産業分野別
15.3.5. 国別
15.3.5.1. インド
15.3.5.2. インドネシア
15.3.5.3. マレーシア
15.3.5.4. シンガポール
15.3.5.5. オーストラリア・ニュージーランド
15.3.5.6. その他の南アジア太平洋諸国
15.4. 市場魅力度分析
15.4.1. コンポーネント別
15.4.2. マシンタイプ別
15.4.3. テクノロジー別
15.4.4. 産業分野別
15.4.5. 国別
16. 東アジアスマートマシン市場分析 2018-2022および予測 2023-2033
16.1. はじめに
16.2. 過去の市場規模（US$ Mn）トレンド分析 市場分類別 2018-2022
16.3. 現在および将来の市場規模（US$ Mn）予測 市場分類別 2023-2033
16.3.1. コンポーネント別
16.3.2. マシンタイプ別
16.3.3. テクノロジー別
16.3.4. 産業分野別
16.3.5. 国別
16.3.5.1. 中国
16.3.5.2. 日本
16.3.5.3. 韓国
16.4. 市場魅力度分析
16.4.1. コンポーネント別
16.4.2. マシンタイプ別
16.4.3. テクノロジー別
16.4.4. 産業分野別
16.4.5. 国別
17. 中東およびアフリカスマートマシン市場分析 2018-2022および予測 2023-2033
17.1. はじめに
17.2. 過去の市場規模（US$ Mn）トレンド分析 市場分類別 2018-2022
17.3. 現在および将来の市場規模（US$ Mn）予測 市場分類別 2023-2033
17.3.1. コンポーネント別
17.3.2. マシンタイプ別
17.3.3. テクノロジー別
17.3.4. 産業分野別
17.3.5. 国別
17.3.5.1. GCC諸国
17.3.5.2. トルコ
17.3.5.3. 南アフリカ
17.3.5.4. その他の中東およびアフリカ諸国
17.4. 市場魅力度分析
17.4.1. コンポーネント別
17.4.2. マシンタイプ別
17.4.3. テクノロジー別
17.4.4. 産業分野別
17.4.5. 国別
18. 主要国分析 – スマートマシン市場
18.1. 米国スマートマシン市場分析
18.1.1. コンポーネント別
18.1.2. マシンタイプ別
18.1.3. テクノロジー別
18.1.4. 産業分野別
18.2. カナダスマートマシン市場分析
18.2.1. コンポーネント別
18.2.2. マシンタイプ別
18.2.3. テクノロジー別
18.2.4. 産業分野別
18.3. ドイツスマートマシン市場分析
18.3.1. コンポーネント別
18.3.2. マシンタイプ別
18.3.3. テクノロジー別
18.3.4. 産業分野別
18.4. 英国スマートマシン市場分析
18.4.1. コンポーネント別
18.4.2. マシンタイプ別
18.4.3. テクノロジー別
18.4.4. 産業分野別
18.5. フランススマートマシン市場分析
18.5.1. コンポーネント別
18.5.2. マシンタイプ別
18.5.3. テクノロジー別
18.5.4. 産業分野別
18.6. イタリアスマートマシン市場分析
18.6.1. コンポーネント別
18.6.2. マシンタイプ別
18.6.3. テクノロジー別
18.6.4. 産業分野別
18.7. スペインスマートマシン市場分析
18.7.1. コンポーネント別
18.7.2. マシンタイプ別
18.7.3. テクノロジー別
18.7.4. 産業分野別
18.8. ロシアスマートマシン市場分析
18.8.1. コンポーネント別
18.8.2. マシンタイプ別
18.8.3. テクノロジー別
18.8.4. 産業分野別
18.9. 中国スマートマシン市場分析
18.9.1. コンポーネント別
18.9.2. マシンタイプ別
18.9.3. テクノロジー別
18.9.4. 産業分野別
18.10. 日本スマートマシン市場分析
18.10.1. コンポーネント別
18.10.2. マシンタイプ別
18.10.3. テクノロジー別
18.10.4. 産業分野別
18.11. 韓国スマートマシン市場分析
18.11.1. コンポーネント別
18.11.2. マシンタイプ別
18.11.3. テクノロジー別
18.11.4. 産業分野別
18.12. インドスマートマシン市場分析
18.12.1. コンポーネント別
18.12.2. マシンタイプ別
18.12.3. テクノロジー別
18.12.4. 産業分野別
18.13. インドネシアスマートマシン市場分析
18.13.1. コンポーネント別
18.13.2. マシンタイプ別
18.13.3. テクノロジー別
18.13.4. 産業分野別
18.14. マレーシアスマートマシン市場分析
18.14.1. コンポーネント別
18.14.2. マシンタイプ別
18.14.3. テクノロジー別
18.14.4. 産業分野別
18.15. オーストラリア・ニュージーランドスマートマシン市場分析
18.15.1. コンポーネント別
18.15.2. マシンタイプ別
18.15.3. テクノロジー別
18.15.4. 産業分野別
18.16. GCC諸国スマートマシン市場分析
18.16.1. コンポーネント別
18.16.2. マシンタイプ別
18.16.3. テクノロジー別
18.16.4. 産業分野別
18.17. トルコスマートマシン市場分析
18.17.1. コンポーネント別
18.17.2. マシンタイプ別
18.17.3. テクノロジー別
18.17.4. 産業分野別
18.18. 北アフリカスマートマシン市場分析
18.18.1. コンポーネント別
18.18.2. マシンタイプ別
18.18.3. テクノロジー別
18.18.4. 産業分野別
18.19. 南アフリカスマートマシン市場分析
18.19.1. コンポーネント別
18.19.2. マシンタイプ別
18.19.3. テクノロジー別
18.19.4. 産業分野別
19. 市場構造分析
19.1. 企業層別市場分析
19.2. 主要プレイヤーの市場シェア分析
19.3. 市場プレゼンス分析
20. 競合分析
20.1. 競合ダッシュボード
20.2. 競合ベンチマーキング
20.3. 競合詳細分析
20.3.1. Alchemy API Inc.
20.3.1.1. 事業概要
20.3.1.2. 製品ポートフォリオ
20.3.1.3. 市場セグメント別収益性（事業セグメント／地域）
20.3.1.4. 主要戦略と開発
20.3.2. Apple Inc.
20.3.2.1. 事業概要
20.3.2.2. 製品ポートフォリオ
20.3.2.3. 市場セグメント別収益性（事業セグメント／地域）
20.3.2.4. 主要戦略と開発
20.3.3. Digital Reasoning
20.3.3.1. 事業概要
20.3.3.2. 製品ポートフォリオ
20.3.3.3. 市場セグメント別収益性（事業セグメント／地域）
20.3.3.4. 主要戦略と開発
20.3.4. Google Inc.
20.3.4.1. 事業概要
20.3.4.2. 製品ポートフォリオ
20.3.4.3. 市場セグメント別収益性（事業セグメント／地域）
20.3.4.4. 主要戦略と開発
20.3.5. IBM Corporation
20.3.5.1. 事業概要
20.3.5.2. 製品ポートフォリオ
20.3.5.3. 市場セグメント別収益性（事業セグメント／地域）
20.3.5.4. 主要戦略と開発
20.3.6. Narrative Science Inc.
20.3.6.1. 事業概要
20.3.6.2. 製品ポートフォリオ
20.3.6.3. 市場セグメント別収益性（事業セグメント／地域）
20.3.6.4. 主要戦略と開発
20.3.7. Microsoft Corporation
20.3.7.1. 事業概要
20.3.7.2. 製品ポートフォリオ
20.3.7.3. 市場セグメント別収益性（事業セグメント／地域）
20.3.7.4. 主要戦略と開発
20.3.8. BAE Systems
20.3.8.1. 事業概要
20.3.8.2. 製品ポートフォリオ
20.3.8.3. 市場セグメント別収益性（事業セグメント／地域）
20.3.8.4. 主要戦略と開発
20.3.9. Creative Virtual
20.3.9.1. 事業概要
20.3.9.2. 製品ポートフォリオ
20.3.9.3. 市場セグメント別収益性（事業セグメント／地域）
20.3.9.4. 主要戦略と開発
20.3.10. Rethink Robotics
20.3.10.1. 事業概要
20.3.10.2. 製品ポートフォリオ
20.3.10.3. 市場セグメント別収益性（事業セグメント／地域）
20.3.10.4. 主要戦略と開発
21. 仮定と略語
22. 調査方法論
1.1. Global Market Outlook
1.2. Demand Side Trends
1.3. Supply Side Trends
1.4. Analysis and Recommendations
2. Market Overview
2.1. Market Coverage / Taxonomy
2.2. Market Definition / Scope / Limitations
3. Key Market Trends
3.1. Key Trends Impacting the Market
3.2. TCU Innovation / Development Trends
4. Pricing Analysis
4.1. Pricing Analysis, By Smart Machines
4.2. Average Pricing Analysis Benchmark
5. Global Smart Machines Market Demand (Value in US$ Mn) Analysis 2018-2022 and Forecast, 2023-2033
5.1. Historical Market Value (US$ Mn) Analysis, 2018-2022
5.2. Current and Future Market Value (US$ Mn) Projections, 2023-2033
5.2.1. Y-o-Y Growth Trend Analysis
5.2.2. Absolute $ Opportunity Analysis
6. Market Background
6.1. Macro-Economic Factors
6.2. Forecast Factors - Relevance & Impact
6.3. Value Chain
6.4. COVID-19 Crisis – Impact Assessment
6.4.1. Current Statistics
6.4.2. Short-Mid-Long Term Outlook
6.4.3. Likely Rebound
6.5. Market Dynamics
6.5.1. Drivers
6.5.2. Restraints
6.5.3. Opportunities
7. Global Smart Machines Market Analysis 2018-2022 and Forecast 2023-2033, By Component
7.1. Introduction / Key Findings
7.2. Historical Market Size (US$ Mn) Analysis By Component, 2018-2022
7.3. Current and Future Market Size (US$ Mn) Analysis and Forecast By Component, 2023 - 2033
7.3.1. Hardware
7.3.2. Software
7.3.3. Services
7.4. Market Attractiveness Analysis By Component
8. Global Smart Machines Market Analysis 2018-2022 and Forecast 2023-2033, by Machine Type
8.1. Introduction / Key Findings
8.2. Historical Market Size (US$ Mn) Analysis By Machine Type, 2018-2022
8.3. Current and Future Market Size (US$ Mn) Analysis and Forecast By Machine Type, 2023 - 2033
8.3.1. Robots
8.3.2. Autonomous cars
8.3.3. Drones
8.3.4. Wearable device
8.3.5. Others
8.4. Market Attractiveness Analysis By Machine Type
9. Global Smart Machines Market Analysis 2018-2022 and Forecast 2023-2033, By Technology
9.1. Introduction / Key Findings
9.2. Historical Market Size (US$ Mn) Analysis By Technology, 2018-2022
9.3. Current and Future Market Size (US$ Mn) Analysis and Forecast By Technology, 2023 - 2033
9.3.1. Cloud Computing technology
9.3.2. Big Data
9.3.3. Internet of Everything
9.3.4. Robotics
9.3.5. Cognitive Technology
9.3.6. Affective Technology
9.4. Market Attractiveness Analysis By Technology
10. Global Smart Machines Market Analysis 2018-2022 and Forecast 2023-2033, By Vertical
10.1. Introduction / Key Findings
10.2. Historical Market Size (US$ Mn) Analysis By Vertical, 2018 – 2022
10.3. Current and Future Market Size (US$ Mn) Analysis and Forecast By Vertical, 2023 – 2033
10.3.1. Manufacturing
10.3.2. Transportation & Logistics
10.3.3. Healthcare
10.3.4. Consumer Goods and Retail
10.3.5. Aerospace & Defense
10.3.6. Others
10.4. Market Attractiveness Analysis By Vertical
11. Global Smart Machines Market Analysis 2018-2022 and Forecast 2023-2033, by Region
11.1. Introduction / Key Findings
11.2. Historical Market Size (US$ Mn) Analysis By Region, 2018-2022
11.3. Current and Future Market Size (US$ Mn) Analysis and Forecast By Region, 2023 - 2033
11.3.1. North America
11.3.2. Latin America
11.3.3. Europe
11.3.4. East Asia
11.3.5. South Asia Pacific
11.3.6. Middle East and Africa
11.4. Market Attractiveness Analysis By Region
12. North America Smart Machines Market Analysis 2018-2022 and Forecast 2023-2033
12.1. Introduction
12.2. Historical Market Size (US$ Mn) Trend Analysis By Market Taxonomy, 2018-2022
12.3. Current and Future Market Size (US$ Mn) Forecast By Market Taxonomy, 2023 - 2033
12.3.1. By Component
12.3.2. By Machine Type
12.3.3. By Technology
12.3.4. By Vertical
12.3.5. By Country
12.3.5.1. U.S.
12.3.5.2. Canada
12.4. Market Attractiveness Analysis
12.4.1. By Component
12.4.2. By Machine Type
12.4.3. By Technology
12.4.4. By Vertical
12.4.5. By Country
12.5. Market Trends
12.6. Key Market Participants - Intensity Mapping
13. Latin America Smart Machines Market Analysis 2018-2022 and Forecast 2023-2033
13.1. Introduction
13.2. Historical Market Size (US$ Mn) Trend Analysis By Market Taxonomy, 2018-2022
13.3. Current and Future Market Size (US$ Mn) Forecast By Market Taxonomy, 2023 - 2033
13.3.1. By Component
13.3.2. By Machine Type
13.3.3. By Technology
13.3.4. By Vertical
13.3.5. By Country
13.3.5.1. Brazil
13.3.5.2. Mexico
13.3.5.3. Rest of Latin America
13.4. Market Attractiveness Analysis
13.4.1. By Component
13.4.2. By Machine Type
13.4.3. By Technology
13.4.4. By Vertical
13.4.5. By Country
14. Europe Smart Machines Market Analysis 2018-2022 and Forecast 2023-2033
14.1. Introduction
14.2. Historical Market Size (US$ Mn) Trend Analysis By Market Taxonomy, 2018-2022
14.3. Current and Future Market Size (US$ Mn) Forecast By Market Taxonomy, 2023 - 2033
14.3.1. By Component
14.3.2. By Machine Type
14.3.3. By Technology
14.3.4. By Vertical
14.3.5. By Country
14.3.5.1. Germany
14.3.5.2. Italy
14.3.5.3. France
14.3.5.4. U.K.
14.3.5.5. Spain
14.3.5.6. BENELUX
14.3.5.7. Russia
14.3.5.8. Rest of Europe
14.4. Market Attractiveness Analysis
14.4.1. By Component
14.4.2. By Machine Type
14.4.3. By Technology
14.4.4. By Vertical
14.4.5. By Country
15. South Asia & Pacific Smart Machines Market Analysis 2018-2022 and Forecast 2023-2033
15.1. Introduction
15.2. Historical Market Size (US$ Mn) Trend Analysis By Market Taxonomy, 2018-2022
15.3. Current and Future Market Size (US$ Mn) Forecast By Market Taxonomy, 2023 - 2033
15.3.1. By Component
15.3.2. By Machine Type
15.3.3. By Technology
15.3.4. By Vertical
15.3.5. By Country
15.3.5.1. India
15.3.5.2. Indonesia
15.3.5.3. Malaysia
15.3.5.4. Singapore
15.3.5.5. Australia & New Zealand
15.3.5.6. Rest of South Asia and Pacific
15.4. Market Attractiveness Analysis
15.4.1. By Component
15.4.2. By Machine Type
15.4.3. By Technology
15.4.4. By Vertical
15.4.5. By Country
16. East Asia Smart Machines Market Analysis 2018-2022 and Forecast 2023-2033
16.1. Introduction
16.2. Historical Market Size (US$ Mn) Trend Analysis By Market Taxonomy, 2018-2022
16.3. Current and Future Market Size (US$ Mn) Forecast By Market Taxonomy, 2023 - 2033
16.3.1. By Component
16.3.2. By Machine Type
16.3.3. By Technology
16.3.4. By Vertical
16.3.5. By Country
16.3.5.1. China
16.3.5.2. Japan
16.3.5.3. South Korea
16.4. Market Attractiveness Analysis
16.4.1. By Component
16.4.2. By Machine Type
16.4.3. By Technology
16.4.4. By Vertical
16.4.5. By Country
17. Middle East and Africa Smart Machines Market Analysis 2018-2022 and Forecast 2023-2033
17.1. Introduction
17.2. Historical Market Size (US$ Mn) Trend Analysis By Market Taxonomy, 2018-2022
17.3. Current and Future Market Size (US$ Mn) Forecast By Market Taxonomy, 2023 - 2033
17.3.1. By Component
17.3.2. By Machine Type
17.3.3. By Technology
17.3.4. By Vertical
17.3.5. By Country
17.3.5.1. GCC Countries
17.3.5.2. Turkey
17.3.5.3. South Africa
17.3.5.4. Rest of Middle East and Africa
17.4. Market Attractiveness Analysis
17.4.1. By Component
17.4.2. By Machine Type
17.4.3. By Technology
17.4.4. By Vertical
17.4.5. By Country
18. Key Countries Analysis- Smart Machines Market
18.1. U.S. Smart Machines Market Analysis
18.1.1. By Component
18.1.2. By Machine Type
18.1.3. By Technology
18.1.4. By Vertical
18.2. Canada Smart Machines Market Analysis
18.2.1. By Component
18.2.2. By Machine Type
18.2.3. By Technology
18.2.4. By Vertical
18.3. Germany Smart Machines Market Analysis
18.3.1. By Component
18.3.2. By Machine Type
18.3.3. By Technology
18.3.4. By Vertical
18.4. U.K. Smart Machines Market Analysis
18.4.1. By Component
18.4.2. By Machine Type
18.4.3. By Technology
18.4.4. By Vertical
18.5. France Smart Machines Market Analysis
18.5.1. By Component
18.5.2. By Machine Type
18.5.3. By Technology
18.5.4. By Vertical
18.6. Italy Smart Machines Market Analysis
18.6.1. By Component
18.6.2. By Machine Type
18.6.3. By Technology
18.6.4. By Vertical
18.7. Spain Smart Machines Market Analysis
18.7.1. By Component
18.7.2. By Machine Type
18.7.3. By Technology
18.7.4. By Vertical
18.8. Russia Smart Machines Market Analysis
18.8.1. By Component
18.8.2. By Machine Type
18.8.3. By Technology
18.8.4. By Vertical
18.9. China Smart Machines Market Analysis
18.9.1. By Component
18.9.2. By Machine Type
18.9.3. By Technology
18.9.4. By Vertical
18.10. Japan Smart Machines Market Analysis
18.10.1. By Component
18.10.2. By Machine Type
18.10.3. By Technology
18.10.4. By Vertical
18.11. South Korea Smart Machines Market Analysis
18.11.1. By Component
18.11.2. By Machine Type
18.11.3. By Technology
18.11.4. By Vertical
18.12. India Smart Machines Market Analysis
18.12.1. By Component
18.12.2. By Machine Type
18.12.3. By Technology
18.12.4. By Vertical
18.13. Indonesia Smart Machines Market Analysis
18.13.1. By Component
18.13.2. By Machine Type
18.13.3. By Technology
18.13.4. By Vertical
18.14. Malaysia Smart Machines Market Analysis
18.14.1. By Component
18.14.2. By Machine Type
18.14.3. By Technology
18.14.4. By Vertical
18.15. Australia & New Zealand Smart Machines Market Analysis
18.15.1. By Component
18.15.2. By Machine Type
18.15.3. By Technology
18.15.4. By Vertical
18.16. GCC Countries Smart Machines Market Analysis
18.16.1. By Component
18.16.2. By Machine Type
18.16.3. By Technology
18.16.4. By Vertical
18.17. Turkey Smart Machines Market Analysis
18.17.1. By Component
18.17.2. By Machine Type
18.17.3. By Technology
18.17.4. By Vertical
18.18. Northern Africa Smart Machines Market Analysis
18.18.1. By Component
18.18.2. By Machine Type
18.18.3. By Technology
18.18.4. By Vertical
18.19. South Africa Smart Machines Market Analysis
18.19.1. By Component
18.19.2. By Machine Type
18.19.3. By Technology
18.19.4. By Vertical
19. Market Structure Analysis
19.1. Market Analysis by Tier of Companies
19.2. Market Share Analysis of Top Players
19.3. Market Presence Analysis
20. Competition Analysis
20.1. Competition Dashboard
20.2. Competition Benchmarking
20.3. Competition Deep Dive
20.3.1. Alchemy API Inc.
20.3.1.1. Business Overview
20.3.1.2. Product Portfolio
20.3.1.3. Profitability by Market Segments (Business Segments/Region)
20.3.1.4. Key Strategy & Developments
20.3.2. Apple Inc.
20.3.2.1. Business Overview
20.3.2.2. Product Portfolio
20.3.2.3. Profitability by Market Segments (Business Segments/Region)
20.3.2.4. Key Strategy & Developments
20.3.3. Digital Reasoning
20.3.3.1. Business Overview
20.3.3.2. Product Portfolio
20.3.3.3. Profitability by Market Segments (Business Segments/Region)
20.3.3.4. Key Strategy & Developments
20.3.4. Google Inc.
20.3.4.1. Business Overview
20.3.4.2. Product Portfolio
20.3.4.3. Profitability by Market Segments (Business Segments/Region)
20.3.4.4. Key Strategy & Developments
20.3.5. IBM Corporation
20.3.5.1. Business Overview
20.3.5.2. Product Portfolio
20.3.5.3. Profitability by Market Segments (Business Segments/Region)
20.3.5.4. Key Strategy & Developments
20.3.6. Narrative Science Inc.
20.3.6.1. Business Overview
20.3.6.2. Product Portfolio
20.3.6.3. Profitability by Market Segments (Business Segments/Region)
20.3.6.4. Key Strategy & Developments
20.3.7. Microsoft Corporation
20.3.7.1. Business Overview
20.3.7.2. Product Portfolio
20.3.7.3. Profitability by Market Segments (Business Segments/Region)
20.3.7.4. Key Strategy & Developments
20.3.8. BAE Systems
20.3.8.1. Business Overview
20.3.8.2. Product Portfolio
20.3.8.3. Profitability by Market Segments (Business Segments/Region)
20.3.8.4. Key Strategy & Developments
20.3.9. Creative Virtual
20.3.9.1. Business Overview
20.3.9.2. Product Portfolio
20.3.9.3. Profitability by Market Segments (Business Segments/Region)
20.3.9.4. Key Strategy & Developments
20.3.10. Rethink Robotics
20.3.10.1. Business Overview
20.3.10.2. Product Portfolio
20.3.10.3. Profitability by Market Segments (Business Segments/Region)
20.3.10.4. Key Strategy & Developments
21. Assumptions and Acronyms Used
22. Research Methodology
| ※スマートマシンとは、人工知能やセンサー技術、データ分析などの高度な技術を活用して、自律的に動作し、作業を遂行することができる機械やシステムのことを指します。これらのマシンは、人間の介入を必要とせずに、環境に応じた賢い判断を行うことができます。そのため、スマートマシンはさまざまな分野において利用され、効率性や精度を大幅に向上させることができます。 スマートマシンの概念は、IoT（モノのインターネット）やAI（人工知能）、ビッグデータなどの技術の進展に伴って発展してきました。これにより、スマートマシンはリアルタイムでデータを収集・解析し、予測や最適化を行うことが可能になりました。さらに、機械学習や深層学習により、自ら学習し改善する能力を持つことで、時間と共にその性能を向上させることができます。 スマートマシンの種類には、ロボット、ドローン、自動運転車、スマート家電、製造業向けの産業用ロボットなどがあります。ロボットは、工場や倉庫での自動化された作業を行うためにしばしば使用されます。これにより、効率性だけでなく、危険な環境での作業を人間から解放することができます。ドローンは、空中からの監視や配送、農業など多様な用途で利用されています。また、自動運転車は、交通事故のリスクを減少させ、移動の利便性を向上させることを目指しています。 スマートマシンの用途は多岐にわたります。製造業では、ライン生産の自動化や在庫管理、品質管理にスマートマシンが導入され、効率的な生産を実現しています。医療分野では、手術ロボットや患者モニタリングシステムなどが利用され、手術の精度を向上させたり、リモート診療を可能にしたりしています。農業では、スマート農機が土壌や作物の状態を解析し、最適な施肥や灌漑を行うことで収量を増加させる役割を果たしています。さらに、家庭向けではスマート照明やスマート家電が普及し、生活の質を向上させる方向で発展しています。 スマートマシンの関連技術には、センサー技術、クラウドコンピューティング、ビッグデータ解析、AI、機械学習、通信技術などが含まれます。センサー技術は、物理的環境や状態を測定し、データを収集する役割を果たします。クラウドコンピューティングは、収集したデータを効率的に保存・解析するための基盤を提供します。ビッグデータ解析は、その名の通り膨大なデータから有用な情報を抽出するための手法であり、スマートマシンの性能を最大限に引き出すためには欠かせません。 AIや機械学習は、収集したデータを基に予測や最適化を行う際の中心的な要素です。これらの技術は、スマートマシンが直面するさまざまな課題に対して柔軟に対応し、自己改善を行うための武器となります。通信技術は、スマートマシン同士やクラウドとの連携を可能にし、情報のリアルタイム共有を実現します。 スマートマシンは今後ますます進化し、さまざまな業界での利用が拡大していくと考えられています。これにより、労働力の効率化やコスト削減だけでなく、新たなビジネスモデルの創出や社会全体の進歩に寄与することが期待されています。しかし、スマートマシンの導入には倫理的な問題やセキュリティの懸念も伴うため、これを克服するための取り組みが求められています。これからの社会において、スマートマシンは欠かせない存在となっていくことでしょう。 |