 | • レポートコード：MRCLC5DC01758 • 出版社/出版日：Lucintel / 2025年3月 • レポート形態：英文、PDF、約150ページ • 納品方法：Eメール（ご注文後2-3営業日） • 産業分類：半導体・電子 |
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レポート概要
| 主要データポイント：2031年の市場規模＝1,322億ドル、今後7年間の年間成長予測＝25.3％。詳細情報は以下をご覧ください。本市場レポートは、サービス別（貨物マッチングサービスと付加価値サービス）、 プラットフォーム別（ウェブベース／モバイルベース）、輸送モード別（フルトラック積載／小口貨物輸送／複合輸送／その他）、エンドユース別（食品・飲料／小売・EC／製造／石油・ガス／自動車／医療／その他）、地域別（北米／欧州／アジア太平洋／その他地域）に分析します。 |
目次 1. エグゼクティブサマリー 2. グローバルデジタル貨物マッチング市場：市場動向 2.1: 概要、背景、分類 2.2: サプライチェーン 2.3: 業界の推進要因と課題 3. 2019年から2031年までの市場動 …
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レポート目次目次
1. エグゼクティブサマリー
2. グローバルデジタル貨物マッチング市場：市場動向
2.1: 概要、背景、分類
2.2: サプライチェーン
2.3: 業界の推進要因と課題
3. 2019年から2031年までの市場動向と予測分析
3.1. マクロ経済動向（2019-2024年）と予測（2025-2031年）
3.2. グローバルデジタル貨物マッチング市場の動向（2019-2024年）と予測（2025-2031年）
3.3: サービス別グローバルデジタル貨物マッチング市場
3.3.1: 貨物マッチングサービス
3.3.2: 付加価値サービス
3.4: プラットフォーム別グローバルデジタル貨物マッチング市場
3.4.1: ウェブベース
3.4.2: モバイルベース
3.5: 輸送モード別グローバルデジタル貨物マッチング市場
3.5.1: フルトラックロード
3.5.2: 混載輸送（LTL）
3.5.3: 複合輸送（インターモーダル）
3.5.4: その他
3.6: 用途別グローバルデジタル貨物マッチング市場
3.6.1: 食品・飲料
3.6.2: 小売・電子商取引
3.6.3: 製造業
3.6.4: 石油・ガス
3.6.5: 自動車
3.6.6: 医療
3.6.7: その他
4. 2019年から2031年までの地域別市場動向と予測分析
4.1: 地域別グローバルデジタル貨物マッチング市場
4.2: 北米デジタル貨物マッチング市場
4.2.1: 北米デジタル貨物マッチング市場（サービス別）：貨物マッチングサービスと付加価値サービス
4.2.2: 北米デジタル貨物マッチング市場（最終用途別）：食品・飲料、小売・電子商取引、製造業、石油・ガス、自動車、医療、その他
4.3: 欧州デジタル貨物マッチング市場
4.3.1: 欧州デジタル貨物マッチング市場（サービス別）：貨物マッチングサービスと付加価値サービス
4.3.2: 欧州デジタル貨物マッチング市場（エンドユース別）：食品・飲料、小売・Eコマース、製造、石油・ガス、自動車、医療、その他
4.4: アジア太平洋地域（APAC）デジタル貨物マッチング市場
4.4.1: アジア太平洋地域（APAC）デジタル貨物マッチング市場（サービス別）：貨物マッチングサービスと付加価値サービス
4.4.2: アジア太平洋地域（APAC）デジタル貨物マッチング市場（エンドユース別）：食品・飲料、小売・Eコマース、製造、石油・ガス、自動車、医療、その他
4.5: その他の地域（ROW）デジタル貨物マッチング市場
4.5.1: その他の地域（ROW）におけるデジタル貨物マッチング市場（サービス別）：貨物マッチングサービスと付加価値サービス
4.5.2: その他の地域（ROW）におけるデジタル貨物マッチング市場（エンドユース別）：食品・飲料、小売・Eコマース、製造、石油・ガス、自動車、医療、その他
5. 競合分析
5.1: 製品ポートフォリオ分析
5.2: 業務統合
5.3: ポーターの5つの力分析
6. 成長機会と戦略分析
6.1: 成長機会分析
6.1.1: サービス別グローバルデジタル貨物マッチング市場の成長機会
6.1.2: プラットフォーム別グローバルデジタル貨物マッチング市場の成長機会
6.1.3: 輸送モード別グローバルデジタル貨物マッチング市場の成長機会
6.1.4: 最終用途別グローバルデジタル貨物マッチング市場の成長機会
6.1.5: 地域別グローバルデジタル貨物マッチング市場の成長機会
6.2: グローバルデジタル貨物マッチング市場における新興トレンド
6.3: 戦略的分析
6.3.1: 新製品開発
6.3.2: グローバルデジタル貨物マッチング市場の生産能力拡大
6.3.3: グローバルデジタル貨物マッチング市場における合併、買収、合弁事業
6.3.4: 認証とライセンス
7. 主要企業の企業プロファイル
7.1: Uber Freight
7.2: Redwood
7.3: C.H. Robinson Worldwide
7.4: XPO
7.5: Convoy
7.6: Full Truck Alliance
7.7: Freight Technologies
7.8: Freight Tiger
7.9: Cargomatic
7.10: Roper Technologies
1. Executive Summary
2. Global Digital Freight Matching Market : Market Dynamics
2.1: Introduction, Background, and Classifications
2.2: Supply Chain
2.3: Industry Drivers and Challenges
3. Market Trends and Forecast Analysis from 2019 to 2031
3.1. Macroeconomic Trends (2019-2024) and Forecast (2025-2031)
3.2. Global Digital Freight Matching Market Trends (2019-2024) and Forecast (2025-2031)
3.3: Global Digital Freight Matching Market by Service
3.3.1: Freight Matching Services
3.3.2: Value Added Services
3.4: Global Digital Freight Matching Market by Platform
3.4.1: Web-based
3.4.2: Mobile-based
3.5: Global Digital Freight Matching Market by Transportation mode
3.5.1: Full Truckload
3.5.2: Less-than-truckload
3.5.3: Intermodal
3.5.4: Others
3.6: Global Digital Freight Matching Market by End Use
3.6.1: Food & Beverages
3.6.2: Retail & E-Commerce
3.6.3: Manufacturing
3.6.4: Oil & Gas
3.6.5: Automotive
3.6.6: Healthcare
3.6.7: Others
4. Market Trends and Forecast Analysis by Region from 2019 to 2031
4.1: Global Digital Freight Matching Market by Region
4.2: North American Digital Freight Matching Market
4.2.1: North American Digital Freight Matching Market by Service: Freight Matching Services and Value Added Services
4.2.2: North American Digital Freight Matching Market by End Use: Food & Beverages, Retail & E-Commerce, Manufacturing, Oil & Gas, Automotive, Healthcare, and Others
4.3: European Digital Freight Matching Market
4.3.1: European Digital Freight Matching Market by Service: Freight Matching Services and Value Added Services
4.3.2: European Digital Freight Matching Market by End Use: Food & Beverages, Retail & E-Commerce, Manufacturing, Oil & Gas, Automotive, Healthcare, and Others
4.4: APAC Digital Freight Matching Market
4.4.1: APAC Digital Freight Matching Market by Service: Freight Matching Services and Value Added Services
4.4.2: APAC Digital Freight Matching Market by End Use: Food & Beverages, Retail & E-Commerce, Manufacturing, Oil & Gas, Automotive, Healthcare, and Others
4.5: ROW Digital Freight Matching Market
4.5.1: ROW Digital Freight Matching Market by Service: Freight Matching Services and Value Added Services
4.5.2: ROW Digital Freight Matching Market by End Use: Food & Beverages, Retail & E-Commerce, Manufacturing, Oil & Gas, Automotive, Healthcare, and Others
5. Competitor Analysis
5.1: Product Portfolio Analysis
5.2: Operational Integration
5.3: Porter’s Five Forces Analysis
6. Growth Opportunities and Strategic Analysis
6.1: Growth Opportunity Analysis
6.1.1: Growth Opportunities for the Global Digital Freight Matching Market by Service
6.1.2: Growth Opportunities for the Global Digital Freight Matching Market by Platform
6.1.3: Growth Opportunities for the Global Digital Freight Matching Market by Transportation mode
6.1.4: Growth Opportunities for the Global Digital Freight Matching Market by End Use
6.1.5: Growth Opportunities for the Global Digital Freight Matching Market by Region
6.2: Emerging Trends in the Global Digital Freight Matching Market
6.3: Strategic Analysis
6.3.1: New Product Development
6.3.2: Capacity Expansion of the Global Digital Freight Matching Market
6.3.3: Mergers, Acquisitions, and Joint Ventures in the Global Digital Freight Matching Market
6.3.4: Certification and Licensing
7. Company Profiles of Leading Players
7.1: Uber Freight
7.2: Redwood
7.3: C.H. Robinson Worldwide
7.4: XPO
7.5: Convoy
7.6: Full Truck Alliance
7.7: Freight Technologies
7.8: Freight Tiger
7.9: Cargomatic
7.10: Roper Technologies
| ※デジタル貨物マッチングは、物流業界における新しい概念であり、運送業者と荷主を効率的に結びつけるためのデジタルプラットフォームを提供します。このシステムは、従来の手動でのマッチングプロセスを自動化し、情報の透明性を高めることを目的としています。デジタル貨物マッチングは、運送ルートの最適化、コスト削減、配送の迅速化といった利点を提供し、物流業界におけるイノベーションを促進しています。 デジタル貨物マッチングの基本的な概念は、運送需要と供給のマッチングをリアルタイムで行うことです。荷主は自分の cargo のニーズをプラットフォームに入力し、運送業者はそれに応じて適切なトラックやドライバーを提供します。このプロセスは、従来は電話やFAXで行われていた調整作業を大幅に簡素化します。デジタルプラットフォームでは、荷物のサイズ、重量、配送先、希望日などの情報を基に、適した運送業者が自動的に提案されます。 デジタル貨物マッチングには、いくつかの種類があります。まず、完全自動化型があり、AIやアルゴリズムを用いて、荷主と運送業者のマッチングを自動的に行います。このタイプは、迅速な取引を求める企業に適しています。次に、半自動化型があり、マッチングをシステムが行う一方で、オペレーターが最終確認を行うモデルです。この方式では、人間の判断が加わるため、独自の要件がある場合にも対応可能です。最後に、手動マッチング型があり、プラットフォームを利用しながらも、オペレーターが直接やり取りを行います。この方式は、特に複雑な貨物や特殊な条件がある場合に適しています。 デジタル貨物マッチングの用途は非常に広範囲です。国内の物流はもちろん、国際輸送や特殊貨物の輸送管理にも利用されます。また、小規模運送業者や中小企業でもアクセスしやすいプラットフォームが提供されているため、競争力を高める手段としても注目されています。これにより、大手物流会社だけでなく、多くの運送事業者が新たなビジネス機会を得ることができます。 関連技術としては、AI（人工知能）やビッグデータ分析、IoT（モノのインターネット）などがあります。AIは、過去のデータを分析して、より精度の高いマッチングを行ったり、最適なルート提案を行うのに活用されています。ビッグデータは、大量の取引データをリアルタイムで分析することで、需要予測や運送性能の向上に寄与します。IoT技術を用いることで、トラックや貨物の状態を常にモニターすることが可能になり、予期しないトラブルを未然に防ぐことができます。 デジタル貨物マッチングは、業界全体の効率を向上させるだけではなく、環境面にもポジティブな影響を与えます。余計な移動を減少させることで、CO2排出量の削減にも寄与するため、持続可能な物流の実現にも貢献しています。今後もデジタル貨物マッチングは、技術の進展とともに進化し、さらなる業界革新を促す重要な要素となるでしょう。 時代の変化に伴い、物流のデジタル化が進んでいく中で、デジタル貨物マッチングは今後ますます重要な役割を果たしていくと考えられます。 |