 | • レポートコード：MRCLC5DC00314 • 出版社/出版日：Lucintel / 2025年3月 • レポート形態：英文、PDF、約150ページ • 納品方法：Eメール（ご注文後2-3営業日） • 産業分類：半導体・電子 |
| Single User | ￥737,200 (USD4,850) | ▷ お問い合わせ |
| Five User | ￥1,018,400 (USD6,700) | ▷ お問い合わせ |
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レポート概要
| 主要データポイント：今後7年間の成長予測＝年率14.4％ 詳細情報は下にスクロールしてください。本市場レポートは、2031年までのグローバルAI+RAP市場の動向、機会、予測を、タイプ別（プロフェッショナルサービスとトレーニングサービス）、アプリケーション別（通信/IT、医療、小売、製造、その他）、地域別（北米、欧州、アジア太平洋、その他地域）に網羅しています。 |
AI+RAPの動向と予測
世界のAI+RAP市場の将来は、通信/IT、医療、小売、製造市場における機会を背景に有望である。 世界のAI+RAP市場は、2025年から2031年にかけて年平均成長率（CAGR）14.4%で成長すると予測されています。この市場の主な推進要因は、業界全体でのAI駆動型リスク評価・予測ソリューションの需要増加、サイバー脅威の複雑化によるAI強化型サイバーセキュリティリスク評価ツールの需要拡大、規制要件の強化によるAI搭載リスク分析・予防技術の採用促進です。
• Lucintelの予測では、タイプ別カテゴリーにおいて、プロフェッショナルサービスが予測期間中に高い成長率を示す見込み。
• アプリケーション別カテゴリーでは、通信/IT分野が最も高い成長率を示すと予測。
• 地域別では、APAC（アジア太平洋地域）が予測期間中に最も高い成長率を示す見込み。
150ページ以上の包括的なレポートで、ビジネス判断に役立つ貴重な知見を得てください。
AI+RAP市場における新興トレンド
AI+RAP市場は、ビジネス運営を変革し効率性を高める多くの新興トレンドにより変容を遂げています。これらのトレンドは、AI技術とRPAソリューションの連携において進歩が一歩先を行くことで生じており、あらゆる分野に革新と競争力をもたらすことが確実です。
• インテリジェントオートメーション：AIとRPAの融合がプロセス効率を向上させるインテリジェントオートメーションを推進しています。 組織はAI機能を導入し、データの識別・分析、意思決定、ワークフロー管理の最適化を実現。これにより大幅なコスト削減と処理時間の短縮を達成しています。
• 強化されたデータ分析：AI+RAP技術は高度なデータ分析の理解に活用されています。組織は大規模なデータセットを活用し、業務をより行動指向に転換すると同時に顧客体験を向上。これにより組織内にデータ駆動型文化が醸成されます。
• クラウドベースソリューション：クラウドコンピューティングへの移行がAI+RPA技術の統合を促進。クラウドプラットフォームは自動化規模の拡大、インフラコスト削減、アクセス改善を実現し、企業がAI+RPAソリューションを円滑に導入・運用する上で最も重要な3要素となる。
• サイバーセキュリティへの注力：自動化が日常化する中、サイバーセキュリティと手法への注目が高まっている。 組織は機密データの保護と規制順守を確保するため、RPAフレームワークにAI駆動型セキュリティソリューションを組み込み、総合的なセキュリティ態勢を強化している。
• 労働力コラボレーション：AI+RAPは人間と機械の協働を促進する。組織はAIシステムが意思決定や反復作業を支援し、人間労働者をより複雑な戦略的機能に解放するハイブリッド型ワーク形態を開発中である。
こうした新興トレンドはAI+RPA市場を大きく再構築し、様々な分野で効率性を推進し、業務能力を強化している。組織はインテリジェントオートメーション、データ分析、クラウドソリューション、サイバーセキュリティ、労働力コラボレーションに焦点を当て、AI+RPA技術を活用して競争をリードすることで、この機会を捉えることができる。
AI+RPA市場の最近の動向
市場における最近のAI+RPA動向は、様々な産業でAIと自動化がどれほど迅速に統合されているかを明らかにしている。 生産性と業務効率の向上を図るため、これらのソリューションに投資する企業が増加しています。AI+RAP技術の発展に伴い、ビジネスプロセスは継続的に刷新され、新たなイノベーションの機会が開かれています。
• AI搭載RPAツール：最新のRPAツールはAIを装備しています。データから学習し、時間とともに適応することで、自動化に知的な意思決定をもたらし、より複雑なタスクを最大限の効率で完了させます。
• 自然言語処理（NLP）の統合：NLPにより、組織はAI+RPAソリューションを通じて顧客対応を効果的に自動化できます。これにより効果的なチャットボットやバーチャルアシスタントが実現し、コミュニケーションの効率化による顧客サービスの向上とユーザー体験の強化が図られます。
• リアルタイム分析機能：新たなAI+RPAソリューションにはリアルタイム分析機能が組み込まれています。これにより組織はパフォーマンス指標や業務データをリアルタイムで監視・測定でき、動的な意思決定やワークフローの変更が可能となり、全体的な効率性が向上します。
• ノーコードプラットフォームの成長：AI+RAP市場におけるノーコードプラットフォームは、自動化技術へのアクセスを民主化し、深いプログラミング知識を持たないビジネスユーザーでも自動化ワークフローの作成・管理を可能にします。これによりチームは迅速にイノベーションを起こせ、IT部門への依存度を低減できます。
• コンプライアンスと倫理の重視：AI技術の急成長と並行し、AI+RAP導入におけるコンプライアンスと倫理の組み込みが進展しています。組織はAIアルゴリズムの透明性と公平性を求め、自動化が規制基準に違反しないことを保証する必要があります。
これらの進展は、自動化機能とサービスの強化、ユーザー体験とイノベーションの向上を通じて、AI+RAP市場に大きな影響を与えています。より多くの組織が高度な形態を採用するにつれ、業務を合理化して効率性を高めることが可能になります。
AI+RAP市場の戦略的成長機会
AI+RAPは、新技術と効率的ソリューションへの高い需要に牽引され、多様なアプリケーション分野で戦略的成長機会を提示する魅力的な市場である。これらの機会は関係者の市場プレゼンス強化に寄与しうる。
• 金融サービス自動化：金融サービス業界は急速に変化し、融資承認・コンプライアンスチェック・顧客サービスにおける自動化プロセスを活用するAI+RAP技術を導入中である。自動化は処理時間の短縮、運用コスト削減、顧客サービス向上を実現する。
• 医療管理：AI+RAPサービスは医療分野で広く活用され、予約管理、請求処理、データ入力などの管理業務を自動化します。これにより医療従事者は患者ケアに注力でき、エラー削減による業務効率化が実現します。
• サプライチェーン管理：AI+RAP技術は在庫管理や受注処理を変革します。配送ルートの最適化、遅延の最小化、コスト削減、サービス提供の改善を実現します。
• 顧客関係管理（CRM）：AI+RAP技術は、見込み客の創出、フォローアップ、顧客サポートを自動化することでCRMシステムを強化します。これにより企業はカスタマイズされた体験を提供し、顧客との関わりを強化し、販売転換率を向上させることが可能になります。
• 人事自動化：AI+RAPソリューションは、採用、オンボーディング、従業員管理プロセスにおいて人事分野に導入されています。その結果、人事業務はより効率化され、候補者の体験と従業員の定着率が向上します。
金融、医療、サプライチェーン、CRM、人事などのアプリケーションにおけるAI+RAP市場の戦略的成長機会は、効率性とイノベーションを効果的に推進するために多くの探求の余地がある。
AI+RAP市場の推進要因と課題
AI+RAP市場は、様々な技術的、経済的、規制的要因の影響を受ける。変化するこの状況における推進要因と課題を理解するには、重要なステークホルダーの関与が不可欠である。
AI+RAP市場を牽引する要因は以下の通り：
• 技術的進歩：AIとRPA技術の急速な革新により、機能性・効率性・拡張性が向上し、複雑なプロセスの自動化が可能となり、業務効率が向上。
• 業務効率化への需要増大：全産業が業務最適化とコスト効率改善の解決策を模索。自動化による効率向上の可能性を組織が認識するにつれ、AI+RAPソリューションへの需要が拡大。
• 政府の支援策：多くの政府が資金提供や政策支援を通じてAI技術導入を促進。規制面の支援がAI+RPAソリューションへの投資を後押しし、市場の革新を牽引。
AI+RPA市場の課題：
• 導入コストの高さ：AI+RPAソリューションの導入には多額の資本投資が必要となる場合があり、中小組織には手が届かず、広範な普及と革新を阻害する可能性。
• データプライバシー懸念：データ駆動型ソリューションへの依存度が高まるにつれ、データプライバシーとセキュリティに関する課題への対応が必要となる。企業はデータ利用に関する規制や公衆の懸念に対処しなければならず、これがAI導入を制限する可能性がある。
• 熟練人材の不足：高度なAI+RAPソリューションを設計・実装できるスキルを持つ専門家が不足している。この人材不足が市場のイノベーションと成長を制限している。
これらの推進要因と課題の相互作用がAI+RAP市場を形成し、イノベーションと成長を定義する。主要な推進要因を活用することで、関係者は市場環境をナビゲートしつつ新たな機会を捉えることができる。
AI+RAP企業一覧
市場参入企業は提供する製品品質を競争基盤としている。主要プレイヤーは製造施設の拡張、研究開発投資、インフラ整備に注力し、バリューチェーン全体での統合機会を活用している。 これらの戦略を通じて、AI+RAP企業は需要増加への対応、競争力確保、革新的製品・技術の開発、生産コスト削減、顧客基盤拡大を実現している。本レポートで取り上げるAI+RAP企業の一部は以下の通り：
• Intellibot
• Edgeverve
• Uipath
• Kryon
• Larcai
• Automation Anywhere
• Blue Prism
セグメント別AI+RAP市場
本調査では、タイプ別、アプリケーション別、地域別のグローバルAI+RAP市場予測を包含する。
タイプ別AI+RAP市場 [2019年から2031年までの価値分析]:
• プロフェッショナルサービス
• トレーニングサービス
アプリケーション別AI+RAP市場 [2019年から2031年までの価値分析]:
• 通信/IT
• 医療
• 小売
• 製造
• その他
地域別AI+RAP市場 [2019年から2031年までの価値分析]:
• 北米
• 欧州
• アジア太平洋
• その他の地域
国別AI+RAP市場展望
AI+RAP市場の成長は変革的であり、自動化技術の進歩と産業全体でのAI導入拡大に牽引されています。米国、中国、ドイツ、インド、日本などの主要国は、業務効率と意思決定プロセスの改善に向け、AIとRPAソリューションの統合で大きな進展を遂げています。この変化は、よりスマートで自動化されたワークフローへの世界的な移行を表しており、価値創造のドライバーとして企業とその業務を変革しています。
• 米国：米国を拠点とする主要テック大手が、機械学習とロボティックプロセスオートメーションを組み合わせたAI+RAPの革新を主導している。企業はこれらの技術を活用し、ワークフローの改善、コスト削減、顧客体験の向上を図っている。特に、リアルタイムの洞察に基づく即時対応能力は、高度なデータ分析機能を通じて意思決定を強化する。政府のAI研究促進プログラムは、さらなるイノベーションを育み、AI+RAP分野における米国の地位を強化している。
• 中国：政府投資を背景に、中国はAI+RAP能力を積極的に推進している。スマート製造と都市管理に焦点を当て、AI+RAPによる効率性と生産性の向上を図っている。銀行や物流企業はこれらの技術を採用し、配送時間とサービスの改善を実現。伝統産業を根本的に変革し、中国をグローバルAI+RAP市場のリーダーとして位置づけている。
• ドイツ：ドイツは製造業とエンジニアリング分野におけるAI+RAP統合の最先端に位置し、AI技術を組み込み生産ラインを自動化するインダストリー4.0イニシアチブを推進している。業界リーダーと研究機関の連携によるイノベーションが促進され、政府は倫理的なAI利用を確保することで、ドイツのAI+RAP分野における地位を高めている。
• インド：スタートアップエコシステムの成長とデジタル化進展を背景に、AI+RPA技術が急成長している。企業は金融・医療・ECプロセスの効率化に向けこれらのソリューション導入を促進されている。政府主導の施策がAI導入を支援し、自動化投資を促すことで技術主導分野の雇用を創出。インドはグローバルAI+RPA市場における新興リーダーとしての地位を確立しつつある。
• 日本：日本はロボット工学や自動化技術などの専門知識を活かし、AI+RPAソリューションの開発を目指している。製造業、医療、物流分野でAIとRPAソリューションを統合し、生産性と効率性を向上させている。日本企業はAI駆動型分析を活用して革新を図り、業務上の意思決定と資源配分を強化している。政府の研究開発支援は、日本がAI+RPA市場で強固な地位を維持するために不可欠である。
グローバルAI+RAP市場の特徴
市場規模推定：価値ベース（$B）でのAI+RAP市場規模予測。
動向・予測分析：各種セグメント・地域別の市場動向（2019～2024年）と予測（2025～2031年）。
セグメント分析：タイプ別、用途別、地域別のAI+RAP市場規模（金額ベース：10億ドル）。
地域別分析：北米、欧州、アジア太平洋、その他地域別のAI+RAP市場内訳。
成長機会：AI+RAP市場における異なるタイプ、用途、地域ごとの成長機会の分析。
戦略分析：M&A、新製品開発、AI+RAP市場の競争環境を含む。
ポーターの5つの力モデルに基づく業界競争激化度分析。
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本レポートは以下の11の主要な疑問に答えます：
Q.1. タイプ別（プロフェッショナルサービス／トレーニングサービス）、用途別（通信／IT、医療、小売、製造、その他）、地域別（北米、欧州、アジア太平洋、その他地域）で、AI+RAP市場において最も有望で高成長が見込まれる機会は何か？
Q.2. どのセグメントがより速いペースで成長し、その理由は？
Q.3. どの地域がより速いペースで成長し、その理由は？
Q.4. 市場動向に影響を与える主な要因は何か？この市場における主要な課題とビジネスリスクは？
Q.5. この市場におけるビジネスリスクと競争上の脅威は何か？
Q.6. この市場における新たなトレンドとその背景にある理由は？
Q.7. 市場における顧客の需要変化にはどのようなものがあるか？
Q.8. 市場における新たな展開は何か？これらの展開を主導している企業は？
Q.9. この市場の主要プレイヤーは誰か？主要プレイヤーは事業成長のためにどのような戦略的取り組みを推進しているか？
Q.10. この市場における競合製品にはどのようなものがあり、それらが材料や製品の代替による市場シェア喪失にどの程度の脅威をもたらしているか？
Q.11. 過去5年間にどのようなM&A活動が発生し、業界にどのような影響を与えたか？
目次
1. エグゼクティブサマリー
2. グローバルAI+RAP市場：市場動向
2.1: 概要、背景、分類
2.2: サプライチェーン
2.3: 業界の推進要因と課題
3. 2019年から2031年までの市場動向と予測分析
3.1. マクロ経済動向（2019-2024年）と予測（2025-2031年）
3.2. グローバルAI+RAP市場動向（2019-2024年）と予測（2025-2031年）
3.3: グローバルAI+RAP市場（タイプ別）
3.3.1: プロフェッショナルサービス
3.3.2: トレーニングサービス
3.4: グローバルAI+RAP市場（アプリケーション別）
3.4.1: テレコム/IT
3.4.2: ヘルスケア
3.4.3: 小売
3.4.4: 製造
3.4.5: その他
4. 2019年から2031年までの地域別市場動向と予測分析
4.1: 地域別グローバルAI+RAP市場
4.2: 北米AI+RAP市場
4.2.1: 北米AI+RAP市場（タイプ別）：プロフェッショナルサービスとトレーニングサービス
4.2.2: 北米AI+RAP市場（用途別）：通信/IT、医療、小売、製造、その他
4.3: 欧州AI+RAP市場
4.3.1: 欧州AI+RAP市場（タイプ別）：専門サービスとトレーニングサービス
4.3.2: 欧州AI+RAP市場（用途別）：通信/IT、医療、小売、製造、その他
4.4: アジア太平洋地域（APAC）AI+RAP市場
4.4.1: アジア太平洋地域（APAC）AI+RAP市場（タイプ別）：専門サービスおよびトレーニングサービス
4.4.2: アジア太平洋地域（APAC）AI+RAP市場（アプリケーション別）：通信/IT、医療、小売、製造、その他
4.5: その他の地域（ROW）AI+RAP市場
4.5.1: その他の地域（ROW）AI+RAP市場（タイプ別）：専門サービスおよびトレーニングサービス
4.5.2: その他の地域におけるAI+RAP市場（用途別）：通信/IT、医療、小売、製造、その他
5. 競合分析
5.1: 製品ポートフォリオ分析
5.2: 業務統合
5.3: ポーターの5つの力分析
6. 成長機会と戦略分析
6.1: 成長機会分析
6.1.1: グローバルAI+RAP市場の成長機会（タイプ別）
6.1.2: グローバルAI+RAP市場の成長機会（アプリケーション別）
6.1.3: グローバルAI+RAP市場の成長機会（地域別）
6.2: グローバルAI+RAP市場における新興トレンド
6.3: 戦略分析
6.3.1: 新製品開発
6.3.2: グローバルAI+RAP市場の生産能力拡大
6.3.3: グローバルAI+RAP市場における合併・買収・合弁事業
6.3.4: 認証とライセンス
7. 主要プレイヤー企業プロファイル
7.1: Intellibot
7.2: Edgeverve
7.3: Uipath
7.4: Kryon
7.5: Larcai
7.6: Automation Anywhere
7.7: Blue Prism
1. Executive Summary
2. Global AI+RAP Market: Market Dynamics
2.1: Introduction, Background, and Classifications
2.2: Supply Chain
2.3: Industry Drivers and Challenges
3. Market Trends and Forecast Analysis from 2019 to 2031
3.1. Macroeconomic Trends (2019-2024) and Forecast (2025-2031)
3.2. Global AI+RAP Market Trends (2019-2024) and Forecast (2025-2031)
3.3: Global AI+RAP Market by Type
3.3.1: Professional Service
3.3.2: Training Services
3.4: Global AI+RAP Market by Application
3.4.1: Telecom/IT
3.4.2: Healthcare
3.4.3: Retail
3.4.4: Manufacturing
3.4.5: Others
4. Market Trends and Forecast Analysis by Region from 2019 to 2031
4.1: Global AI+RAP Market by Region
4.2: North American AI+RAP Market
4.2.1: North American AI+RAP Market by Type: Professional Service and Training Services
4.2.2: North American AI+RAP Market by Application: Telecom/IT, Healthcare, Retail, Manufacturing, and Others
4.3: European AI+RAP Market
4.3.1: European AI+RAP Market by Type: Professional Service and Training Services
4.3.2: European AI+RAP Market by Application: Telecom/IT, Healthcare, Retail, Manufacturing, and Others
4.4: APAC AI+RAP Market
4.4.1: APAC AI+RAP Market by Type: Professional Service and Training Services
4.4.2: APAC AI+RAP Market by Application: Telecom/IT, Healthcare, Retail, Manufacturing, and Others
4.5: ROW AI+RAP Market
4.5.1: ROW AI+RAP Market by Type: Professional Service and Training Services
4.5.2: ROW AI+RAP Market by Application: Telecom/IT, Healthcare, Retail, Manufacturing, and Others
5. Competitor Analysis
5.1: Product Portfolio Analysis
5.2: Operational Integration
5.3: Porter’s Five Forces Analysis
6. Growth Opportunities and Strategic Analysis
6.1: Growth Opportunity Analysis
6.1.1: Growth Opportunities for the Global AI+RAP Market by Type
6.1.2: Growth Opportunities for the Global AI+RAP Market by Application
6.1.3: Growth Opportunities for the Global AI+RAP Market by Region
6.2: Emerging Trends in the Global AI+RAP Market
6.3: Strategic Analysis
6.3.1: New Product Development
6.3.2: Capacity Expansion of the Global AI+RAP Market
6.3.3: Mergers, Acquisitions, and Joint Ventures in the Global AI+RAP Market
6.3.4: Certification and Licensing
7. Company Profiles of Leading Players
7.1: Intellibot
7.2: Edgeverve
7.3: Uipath
7.4: Kryon
7.5: Larcai
7.6: Automation Anywhere
7.7: Blue Prism
| ※AI+RAPとは、人工知能（AI）とロボティクス自動化プロセス（RAP）を組み合わせた新しい技術の取り組みを指します。AIはデータの解析や意思決定支援に優れており、RAPは反復的な業務プロセスの自動化を実現します。これらを統合することで、業務の効率化やコスト削減、精度向上を図ることができます。 AI+RAPの定義として、AIがプロセスのデータを取得し、分析することでより高精度な自動化を実現するプロセスを指します。具体的には、AIが学習したデータを基に、業務フローの最適化を行うことで、従来の手法よりも迅速に業務を処理できるようになります。AIの応用が進むことで、さまざまな業種での業務の効率化が期待されています。 AI+RAPにはいくつかの種類があります。一つは、ルールベースの自動化です。これは、明確なルールに基づいて業務プロセスを自動化する方法です。AIは、膨大なデータをもとに、業務フローをモデル化し、最適なルールを導き出します。次に、機械学習を活用した自動化です。ここでは、AIがデータを学習し、業務プロセスから得られるパターンや異常を検出することが可能となります。また、自然言語処理（NLP）を用いた自動化もあります。この方法では、AIが人間の言語を理解し、コミュニケーションを自動化することで、カスタマーサポートやチャットボットの分野で広く活用されています。 AI+RAPの用途は多岐にわたります。製造業では、生産ラインの監視やメンテナンス予測に役立っています。AIがセンサーからのデータを解析し、故障の兆候を事前に検知することで、機械の稼働率を向上させています。また、物流分野では、配送ルートの最適化や在庫管理の自動化が行われています。このように、業界に特化したAI+RAPの導入は、全体の効率を向上させる効果が期待されています。 さらに、金融業界でもAI+RAPの活用が進んでいます。リスク管理や不正検知において、AIがトランザクションデータを解析し、異常をリアルタイムで察知することが可能です。これにより、より迅速な対応ができるようになり、顧客の信頼性を高める要因ともなっています。医療業界においても、AIによるデータ分析と自動化が進んでおり、診断支援や治療計画の最適化に寄与しています。 AI+RAPに関係する技術には、データマイニング、機械学習、深層学習、ロボティクス、IoT（Internet of Things）、自然言語処理などがあります。データマイニングは、データの中から有用な情報を抽出する技術であり、機械学習はAIがデータを学習し改善するプロセスを強化します。深層学習は、その中でも特に複雑なデータを扱う手法です。ロボティクスは物理的な業務の自動化を進め、IoTはリアルタイムデータ収集と分析を可能にします。そして自然言語処理は、AIが人間の言語を理解し、より効果的なコミュニケーションを実現します。 AI+RAPの導入に伴う課題も存在します。セキュリティやプライバシーの問題、データの品質、システム間の統合、AIの解釈性などが挙げられます。これらの課題をクリアするための研究や開発が進められており、今後の技術の進展が期待されています。 今後、AI+RAPの発展によって、より多くの業界が恩恵を受けることが予想されます。技術の進化とともに、業務プロセスの自動化はますます重要な要素となり、企業の競争力を維持するためには欠かせないものとなるでしょう。AI+RAPの全体的な発展は、ビジネスの在り方そのものを刷新する可能性を秘めています。 |