 | • レポートコード：MRCLC5DC00208 • 出版社/出版日：Lucintel / 2025年3月 • レポート形態：英文、PDF、約150ページ • 納品方法：Eメール（ご注文後2-3営業日） • 産業分類：半導体・電子 |
| Single User | ￥737,200 (USD4,850) | ▷ お問い合わせ |
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レポート概要
| 主要データポイント：今後7年間の成長予測＝年率23.5％ 詳細情報は以下をご覧ください。本市場レポートは、2031年までのグローバルAI 3Dモデル生成器市場の動向、機会、予測を、タイプ別（テキストから3D、画像から3D、動画から3D）、用途別（ゲーム開発、建築・インテリアデザイン、VR・AR、ロボットシミュレーション、その他）、地域別（北米、欧州、アジア太平洋、その他地域）に網羅しています。 |
AI 3Dモデル生成ツールの動向と予測
世界のAI 3Dモデル生成ツール市場は、ゲーム開発、建築・インテリアデザイン、VR・AR、ロボットシミュレーション市場における機会を背景に、将来性が期待されています。世界のAI 3Dモデル生成ツール市場は、2025年から2031年にかけて年平均成長率（CAGR）23.5％で成長すると予測されています。 この市場の主な推進要因は、リアルな仮想環境への需要増加、ゲーム・建築・仮想現実分野での需要拡大、そしてより高速かつ正確な3Dモデル生成への注目の高まりである。
• Lucintelの予測によると、タイプ別カテゴリーではテキストから3Dへの変換セグメントが予測期間中に最も高い成長率を示す見込み。
• アプリケーション別カテゴリーでは、ゲーム開発が最も高い成長率を示すと予測される。
• 地域別では、予測期間中にアジア太平洋地域（APAC）が最も高い成長率を示すと予想される。
150ページ以上の包括的なレポートで、ビジネス判断に役立つ貴重な知見を得てください。
AI 3Dモデル生成市場における新興トレンド
AI 3Dモデル生成市場は、様々な産業における3Dモデルの生成・活用方法を変革する複数の新興トレンドによって形成されている。
• 生成敵対ネットワーク（GAN）の活用拡大：GANは2D画像から高品質な3Dモデルを生成するためにますます活用されています。このトレンドはモデルのリアリズムと詳細度を高め、映画、ゲーム、仮想現実（VR）での応用に適したものとしています。
• 拡張現実（AR）および仮想現実（VR）との統合：AI 3Dモデル生成ツールは没入型体験を創出するため、ARおよびVRプラットフォームと統合されつつあります。 この傾向は仮想環境のリアリズムと双方向性を向上させ、ゲーム、訓練シミュレーション、建築ビジュアライゼーションの進歩を促進している。
• リアルタイム3Dモデル生成：動的アプリケーションを支援するリアルタイム3Dモデル生成への注目が高まっている。この傾向はライブストリーミング、インタラクティブエンターテインメント、リアルタイムシミュレーションの機能を強化し、より没入感があり応答性の高いユーザー体験を提供している。
• Eコマース向け自動3Dモデリング：AIを活用したEコマース向け3Dモデリングの自動化が進展しています。インタラクティブでカスタマイズ可能な製品可視化を実現し、オンラインショッピング体験の向上とコンバージョン率の増加に寄与します。
• パーソナライゼーションとカスタマイズの強化：AI 3Dモデル生成ツールにより、より個別化されたカスタマイズモデルの作成が可能に。このトレンドは、デザインやファッションを含む様々なアプリケーションにおいて、個人の嗜好に合わせたユニークなモデル生成を可能にし、ユーザーエンゲージメントと満足度を高めています。
要約すると、これらのトレンドはAI 3Dモデル生成ツール市場に大きな進歩をもたらし、様々な分野における機能と応用範囲を拡大するとともに、3Dモデルの生成と活用方法を変革しつつあります。
AI 3Dモデル生成器市場の最近の動向
AI 3Dモデル生成器市場の最近の動向は、技術的進歩と産業横断的な応用拡大を反映しています。これらの進展は、3Dモデリングの未来と他技術との統合を形作っています。
• AIアルゴリズムの進化：3Dモデルの精度と詳細度を向上させる新たなAIアルゴリズムが開発されています。これらの進歩により、より現実的で複雑なモデル生成が可能となり、仮想現実やシミュレーション分野での応用が強化されています。
• クラウドコンピューティングとの統合：AI 3Dモデル生成ツールはクラウドプラットフォームとの連携を強化。これにより拡張性と共同作業が可能なモデル作成環境が実現し、分散チーム間でのリアルタイム更新・共有が促進される。
• フォトリアリスティックレンダリングの高度化：近年の開発ではフォトリアルな描写能力が向上。AI駆動技術による高品質な可視化により、3Dモデルはより実物に近い質感を実現し、エンターテインメントやデザイン分野のハイエンド用途に適応している。
• AI搭載設計ツールの開発：3Dモデリングプロセスを効率化する新たなAI搭載設計ツールが登場している。これらのツールは反復作業を自動化し、インテリジェントな提案を提供することで設計プロセスを加速し、生産性を向上させる。
• 医療・教育分野への展開：AI 3Dモデル生成ツールは医療と教育分野で新たな応用を見出している。医療訓練用の詳細な解剖モデル作成ツールやインタラクティブな教育リソースの開発が進み、学習・訓練体験を向上させている。
結論として、これらの進展は技術を進歩させ、機能を強化し、様々な分野での応用を拡大することで、AI 3Dモデル生成器市場に大きな影響を与え、革新と成長を推進しています。
AI 3Dモデル生成器市場の戦略的成長機会
AI 3Dモデル生成器市場は、主要な応用分野において複数の戦略的成長機会を提供しています。AIと3Dモデリング技術の進歩を活用することで、これらの機会は様々な分野における革新と拡大の可能性をもたらします。
• 仮想現実（VR）および拡張現実（AR）アプリケーション：AI 3Dモデル生成技術はVR/AR分野で成長機会を提供する。高度なモデリング機能により没入感とインタラクティブ性を高めた仮想環境を創出でき、ゲーム・訓練・シミュレーション産業での需要を牽引する。
• 自動車・航空宇宙設計：自動車・航空宇宙産業はAI 3Dモデル生成技術にとって重要な成長機会である。先進モデリングツールは設計・試作を支援し、複雑な部品・システム開発の効率性と精度を向上させる。
• Eコマースと小売：AI 3Dモデル生成技術はEコマースと小売分野で成長の可能性を秘めています。自動化された3Dモデリングは製品可視化とカスタマイズを強化し、オンラインショッピング体験を向上させコンバージョン率を高めます。
• 医療と医療画像：医療分野では、医療画像診断におけるAI 3Dモデル生成技術の機会が存在します。詳細な3Dモデルは手術計画、医療トレーニング、患者教育を改善し、医療成果の向上に貢献します。
• 教育・研修：AI 3Dモデル生成技術は、インタラクティブで魅力的な学習リソースを創出することで教育・研修を変革します。仮想実験室、インタラクティブシミュレーション、教育用ゲームなどの応用により、多様な分野での学習体験を向上させます。
要約すると、これらの戦略的成長機会は、VR/AR、自動車設計、eコマース、医療、教育など多様な応用分野において、AI 3Dモデル生成技術がイノベーションと拡大を推進する可能性を浮き彫りにしています。
AI 3Dモデル生成器市場の推進要因と課題
AI 3Dモデル生成器市場は、その成長と発展に影響を与える様々な推進要因と課題の影響を受けています。これらの要因には、技術的進歩、経済的考慮事項、規制上の問題が含まれます。
AI 3Dモデル生成器市場を推進する要因は以下の通りです：
1. AIと3Dモデリングの技術的進歩：AIと3Dモデリング技術の急速な進歩が主要な推進要因です。 アルゴリズムと計算能力の革新により、AI 3Dモデル生成器の機能と応用範囲が拡大し、産業横断的な利用が進んでいる。
2. リアルでインタラクティブなコンテンツへの需要拡大：リアルでインタラクティブなコンテンツへの需要増加が、AI 3Dモデル生成器の導入を促進している。高品質な可視化と没入型体験は、エンターテインメント、教育、デザイン分野において不可欠になりつつある。
3. 仮想現実（VR）と拡張現実（AR）の拡大： VR・AR技術の成長が重要な推進力となっている。AI 3Dモデル生成ツールは、詳細でインタラクティブな仮想環境の構築に不可欠であり、ゲーム、トレーニング、シミュレーション分野の進歩を支えている。
4. コストとリソース効率性：AI 3Dモデル生成ツールがモデリングプロセスを自動化・効率化する能力が導入を促進している。生産時間とコスト削減を目指す業界にとって、コストとリソース効率性は重要な要素である。
AI 3Dモデル生成ツール市場の課題は以下の通り：
1. データプライバシーとセキュリティ上の懸念：データプライバシーとセキュリティに関連する課題は重大である。AI 3Dモデル生成ツールが機密データを責任を持って扱い、規制を遵守することを保証することは、信頼とコンプライアンス維持に不可欠である。
2. 高額な開発・導入コスト：AI 3Dモデル生成ツールの開発・導入に伴う高額なコストが課題となる。技術とインフラへの投資は膨大になる可能性があり、一部のユーザーにとって手頃な価格とアクセシビリティに影響を与える。
3. 既存システムとの統合：AI 3Dモデル生成ツールを既存システムに統合することは複雑な場合があります。互換性の問題や専用ソフトウェア・ハードウェアの必要性が、導入と実装の障壁となる可能性があります。
結論として、技術進歩と需要拡大がAI 3Dモデル生成ツール市場を牽引している一方で、持続的な成長とイノベーションを確保するためには、コスト、統合、規制順守に関連する課題に対処する必要があります。
AI 3Dモデル生成ツール企業一覧
市場参入企業は提供する製品品質を基に競争している。主要プレイヤーは製造施設の拡張、研究開発投資、インフラ整備に注力し、バリューチェーン全体での統合機会を活用している。こうした戦略を通じて、AI 3Dモデル生成企業は需要増に対応し、競争優位性を確保し、革新的な製品・技術を開発し、生産コストを削減し、顧客基盤を拡大している。本レポートで取り上げるAI 3Dモデル生成企業の一部は以下の通り：
• Spline
• Masterpiece X
• Meshcapade
• NeROIC
• DPT Depth
• Ponzu
• 3DFY AI
• Sloyd
• DeepMotion
• Rokoko Vision
セグメント別AI 3Dモデル生成機
本調査では、タイプ別、用途別、地域別のグローバルAI 3Dモデル生成機市場の予測を含みます。
タイプ別AI 3Dモデル生成器市場 [2019年から2031年までの価値分析]:
• テキストから3D
• 画像から3D
• 動画から3D
用途別AI 3Dモデル生成器市場 [2019年から2031年までの価値]:
• ゲーム開発
• 建築・インテリアデザイン
• VR・AR
• ロボットシミュレーション
• その他
AI 3Dモデル生成器市場：地域別 [2019年から2031年までの価値分析]：
• 地域別では、北米
• 欧州
• アジア太平洋
• その他の地域
AI 3Dモデル生成器市場の国別展望
市場の主要プレイヤーは、事業拡大と戦略的提携を通じて地位強化を図っています。 以下の図は、主要地域（米国、中国、インド、日本、ドイツ）における主要AI 3Dモデル生成メーカーの最近の動向をまとめたものです。
• 米国：米国では、NVIDIAやAdobeなどの企業がAI駆動型3Dモデル生成において大きな進歩を遂げています。最近の動向としては、フォトリアリスティックなレンダリングとリアルタイムモデル生成のためのアルゴリズムの強化が挙げられ、ゲーム、仮想現実、映画制作におけるアプリケーションの改善が進んでいます。
• 中国：中国では政府主導の施策と百度（バイドゥ）、テンセントなどのテック大手によりAI 3Dモデリングが推進されている。主要な進展として、3Dモデル作成の自動化を実現するAIツールや拡張現実（AR）アプリケーションとの統合が挙げられ、ゲームや電子商取引分野での能力強化に貢献している。
• ドイツ：ドイツでは研究機関や企業が産業用途向けのAI強化型3Dモデリングに注力している。 最近の進展には、精密なデジタルツインとシミュレーションを実現するAIアルゴリズムが含まれ、製造、自動車設計、スマートシティプロジェクトの革新を支えている。
• インド：インドでは、スタートアップや研究機関主導でAI 3Dモデル生成技術が成長している。建築や教育分野などにおけるコスト効率の高いAIツールの開発が進み、様々な産業におけるアクセシビリティと手頃な価格を実現している。
• 日本：日本はロボット工学やゲーム分野などにおける3Dモデリングの進歩にAIを活用している。ソニーやソフトバンクなどの企業は、高精細シミュレーションやインタラクティブ体験のためのAI搭載3Dモデル生成ツールを開発し、ユーザーエンゲージメントと技術能力の向上を図っている。
グローバルAI 3Dモデル生成ツール市場の特徴
市場規模推定：AI 3Dモデル生成ツール市場の規模推定（金額ベース、$B）。
トレンドと予測分析：市場動向（2019年～2024年）および予測（2025年～2031年）をセグメント別・地域別に分析。
セグメント分析：タイプ別、用途別、地域別のAI 3Dモデル生成器市場規模（金額ベース：$B）。
地域別分析：北米、欧州、アジア太平洋、その他地域別のAI 3Dモデル生成器市場内訳。
成長機会：AI 3Dモデル生成器市場における各種タイプ、用途、地域別の成長機会分析。
戦略分析：M&A、新製品開発、AI 3Dモデル生成器市場の競争環境を含む。
ポーターの5つの力モデルに基づく業界競争激化度分析。
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本レポートは以下の11の主要な疑問に回答します：
Q.1. タイプ別（テキストから3D、画像から3D、動画から3D）、用途別（ゲーム開発、建築・インテリアデザイン、VR・AR、ロボットシミュレーション、その他）、地域別（北米、欧州、アジア太平洋、その他地域）で、AI 3Dモデル生成市場において最も有望で高成長が見込まれる機会は何か？
Q.2. どのセグメントがより速いペースで成長し、その理由は？
Q.3. どの地域がより速いペースで成長し、その理由は？
Q.4. 市場動向に影響を与える主な要因は何か？この市場における主要な課題とビジネスリスクは何か？
Q.5. この市場におけるビジネスリスクと競争上の脅威は何か？
Q.6. この市場における新たなトレンドとその背景にある理由は何か？
Q.7. 市場における顧客の需要変化にはどのようなものがあるか？
Q.8. 市場における新たな動向は何か？これらの動向を主導している企業は？
Q.9. この市場の主要プレイヤーは誰か？主要プレイヤーが事業成長のために追求している戦略的取り組みは？
Q.10. この市場における競合製品にはどのようなものがあり、それらが材料や製品の代替による市場シェア喪失にどの程度の脅威をもたらしているか？
Q.11. 過去5年間にどのようなM&A活動が発生し、業界にどのような影響を与えたか？
目次
1. エグゼクティブサマリー
2. グローバルAI 3Dモデルジェネレーター市場：市場動向
2.1: 概要、背景、分類
2.2: サプライチェーン
2.3: 業界の推進要因と課題
3. 2019年から2031年までの市場動向と予測分析
3.1. マクロ経済動向（2019-2024年）と予測（2025-2031年）
3.2. グローバルAI 3Dモデル生成器市場の動向（2019-2024年）と予測（2025-2031年）
3.3: グローバルAI 3Dモデル生成器市場（タイプ別）
3.3.1: テキストから3D
3.3.2: 画像から3D
3.3.3: 動画から3D
3.4: 用途別グローバルAI 3Dモデル生成器市場
3.4.1: ゲーム開発
3.4.2: 建築・インテリアデザイン
3.4.3: VR・AR
3.4.4: ロボットシミュレーション
3.4.5: その他
4. 2019年から2031年までの地域別市場動向と予測分析
4.1: 地域別グローバルAI 3Dモデル生成器市場
4.2: 北米AI 3Dモデル生成器市場
4.2.1: 北米AI 3Dモデル生成器市場（タイプ別）：テキストから3D、画像から3D、動画から3D
4.2.2: 北米AI 3Dモデル生成器市場（用途別）：ゲーム開発、建築・インテリアデザイン、VR・AR、ロボットシミュレーション、その他
4.3: 欧州AI 3Dモデル生成器市場
4.3.1: 欧州AI 3Dモデル生成器市場（タイプ別）：テキストから3D、画像から3D、動画から3D
4.3.2: 欧州AI 3Dモデル生成器市場（用途別）：ゲーム開発、建築・インテリアデザイン、VR・AR、ロボットシミュレーション、その他
4.4: アジア太平洋地域（APAC）AI 3Dモデル生成器市場
4.4.1: アジア太平洋地域 AI 3Dモデル生成器市場（タイプ別）：テキストから3D、画像から3D、動画から3D
4.4.2: アジア太平洋地域 AI 3Dモデル生成器市場（用途別）：ゲーム開発、建築・インテリアデザイン、VR・AR、ロボットシミュレーション、その他
4.5: その他の地域 AI 3Dモデル生成器市場
4.5.1: その他の地域（ROW）AI 3Dモデル生成器市場（タイプ別）：テキストから3D、画像から3D、動画から3D
4.5.2: その他の地域（ROW）AI 3Dモデル生成器市場（用途別）：ゲーム開発、建築・インテリアデザイン、VR・AR、ロボットシミュレーション、その他
5. 競合分析
5.1: 製品ポートフォリオ分析
5.2: 事業統合
5.3: ポーターの5つの力分析
6. 成長機会と戦略分析
6.1: 成長機会分析
6.1.1: タイプ別グローバルAI 3Dモデルジェネレータ市場の成長機会
6.1.2: 用途別グローバルAI 3Dモデル生成器市場の成長機会
6.1.3: 地域別グローバルAI 3Dモデル生成器市場の成長機会
6.2: グローバルAI 3Dモデル生成器市場における新興トレンド
6.3: 戦略分析
6.3.1: 新製品開発
6.3.2: グローバルAI 3Dモデル生成器市場の生産能力拡大
6.3.3: グローバルAI 3Dモデル生成器市場における合併・買収・合弁事業
6.3.4: 認証とライセンス
7. 主要企業の企業プロファイル
7.1: Spline
7.2: Masterpiece X
7.3: Meshcapade
7.4: NeROIC
7.5: DPT Depth
7.6: Ponzu
7.7: 3DFY AI
7.8: Sloyd
7.9: DeepMotion
7.10: Rokoko Vision
1. Executive Summary
2. Global AI 3D Model Generator Market : Market Dynamics
2.1: Introduction, Background, and Classifications
2.2: Supply Chain
2.3: Industry Drivers and Challenges
3. Market Trends and Forecast Analysis from 2019 to 2031
3.1. Macroeconomic Trends (2019-2024) and Forecast (2025-2031)
3.2. Global AI 3D Model Generator Market Trends (2019-2024) and Forecast (2025-2031)
3.3: Global AI 3D Model Generator Market by Type
3.3.1: Text to 3D
3.3.2: Image to 3D
3.3.3: Video to 3D
3.4: Global AI 3D Model Generator Market by Application
3.4.1: Game Development
3.4.2: Architecture & Interior Design
3.4.3: VR & AR
3.4.4: Robot Simulation
3.4.5: Others
4. Market Trends and Forecast Analysis by Region from 2019 to 2031
4.1: Global AI 3D Model Generator Market by Region
4.2: North American AI 3D Model Generator Market
4.2.1: North American AI 3D Model Generator Market by Type: Text to 3D, Image to 3D, and Video to 3D
4.2.2: North American AI 3D Model Generator Market by Application: Game Development, Architecture & Interior Design, VR & AR, Robot Simulation, and Others
4.3: European AI 3D Model Generator Market
4.3.1: European AI 3D Model Generator Market by Type: Text to 3D, Image to 3D, and Video to 3D
4.3.2: European AI 3D Model Generator Market by Application: Game Development, Architecture & Interior Design, VR & AR, Robot Simulation, and Others
4.4: APAC AI 3D Model Generator Market
4.4.1: APAC AI 3D Model Generator Market by Type: Text to 3D, Image to 3D, and Video to 3D
4.4.2: APAC AI 3D Model Generator Market by Application: Game Development, Architecture & Interior Design, VR & AR, Robot Simulation, and Others
4.5: ROW AI 3D Model Generator Market
4.5.1: ROW AI 3D Model Generator Market by Type: Text to 3D, Image to 3D, and Video to 3D
4.5.2: ROW AI 3D Model Generator Market by Application: Game Development, Architecture & Interior Design, VR & AR, Robot Simulation, and Others
5. Competitor Analysis
5.1: Product Portfolio Analysis
5.2: Operational Integration
5.3: Porter’s Five Forces Analysis
6. Growth Opportunities and Strategic Analysis
6.1: Growth Opportunity Analysis
6.1.1: Growth Opportunities for the Global AI 3D Model Generator Market by Type
6.1.2: Growth Opportunities for the Global AI 3D Model Generator Market by Application
6.1.3: Growth Opportunities for the Global AI 3D Model Generator Market by Region
6.2: Emerging Trends in the Global AI 3D Model Generator Market
6.3: Strategic Analysis
6.3.1: New Product Development
6.3.2: Capacity Expansion of the Global AI 3D Model Generator Market
6.3.3: Mergers, Acquisitions, and Joint Ventures in the Global AI 3D Model Generator Market
6.3.4: Certification and Licensing
7. Company Profiles of Leading Players
7.1: Spline
7.2: Masterpiece X
7.3: Meshcapade
7.4: NeROIC
7.5: DPT Depth
7.6: Ponzu
7.7: 3DFY AI
7.8: Sloyd
7.9: DeepMotion
7.10: Rokoko Vision
| ※AI 3Dモデル生成器は、人工知能を用いて3次元モデルを生成する技術を指します。この技術は、デジタルコンテンツの制作やゲーム開発、VR/AR体験の構築など、多岐にわたる分野で活用されています。AIが生成する3Dモデルは、特に手作業では難しい複雑な形状やテクスチャを効率的に作成することが可能です。これにより、クリエイターは独創的なデザインを迅速に実現することができます。 AI 3Dモデル生成器の基本的な概念には、ニューラルネットワークや生成対向ネットワーク（GAN）が含まれます。これらのアルゴリズムは、大量のデータを学習することで、様々な形状やスタイルの3Dモデルを生成する能力を持っています。GANは特に人気があり、一方のネットワークが生成したモデルを評価し、もう一方が改良するという仕組みで、精度を高めていきます。これにより、よりリアルで高品質な3Dモデルを生み出すことが可能になります。 AI 3Dモデル生成器の種類には、テクスチャ生成、シェイプ生成、アニメーション生成などが存在します。テクスチャ生成では、3Dモデルに適用する2Dのテクスチャを自動的に作り出します。シェイプ生成は、オブジェクトの形状そのものを生成するもので、ユーザーの要望や特定のテーマに応じてモデルを形作ります。アニメーション生成は、モデルに動きを与えることを目的としており、キャラクターや生物の動作を自然に表現できるようにします。 このように、多様な種類のAI 3Dモデル生成器が存在する一方で、用途も非常に幅広いものとなっています。ゲーム開発では、キャラクターや環境デザインの効率化が期待されています。特にインディーズゲーム開発者は、限られた予算と時間の中で高品質の3Dコンテンツを短期間で作成する必要があり、AIの活用は大変有効です。また、映画やアニメーションの制作においても、リアルなモデルやシーンを迅速に作成することができ、制作工程の効率化に貢献します。 さらに、デザイン業界においては、プロダクトデザインや建築デザインなどに活用されることがあります。AI生成の3Dモデルを用いて、コンセプト案を迅速にビジュアル化することで、クライアントとのコミュニケーションが円滑になります。教育分野でも、AI 3Dモデル生成器を使ったシミュレーションや学習教材の制作が進んでいます。学生が実際に触れることのできる3Dモデルを生成することで、より実践的な学びが可能になります。 AI 3Dモデル生成器の関連技術には、マシンラーニングやコンピュータビジョン、データベース技術などがあります。これらの技術が組み合わさることで、AIはより正確にユーザーの意図を理解し、期待に応えるモデルを生成できるようになります。また、クラウドコンピューティングの普及に伴い、大規模な計算を必要とするAIモデルの学習が容易になり、より多くのクリエイターが使いやすくなっています。 AI 3Dモデル生成器は、今後ますます進化し、よりリアルで多様性に富んだ3Dコンテンツの制作を可能にすると考えられています。この技術の発展は、クリエイティブな活動の在り方を大きく変え、デジタルアートやエンターテインメントの新しい時代を切り開くことでしょう。 |