空港向け対UASシステム市場：機能別（探知、識別、無力化）、製品タイプ別（ハードウェア、サービス、ソフトウェア）、プラットフォーム別、用途別

SUMMARY

空港の安全保障環境は、無人航空機（ドローン）の脅威が急増する中で劇的に変化しており、空港向け対UASシステム市場は、その重要性を増しています。かつては商業航空機のみが支配する空域であった空港上空に、滑走路、旅客ターミナル、重要資産付近でのドローン事案の増加は、空港当局に先進技術を統合した多層的な防衛体制の採用を促しています。本レポートは、現代の対無人航空機システム（C-UAS）が、検知、識別、対処、追跡能力を統合した統一ソリューションを通じて、空港セキュリティのパラダイムをどのように転換させているかについて、基礎的な概要を提供します。

**市場概要**
現在のドローン脅威プロファイルは、趣味のレクリエーションデバイスから、監視、ペイロード運搬、システム妨害が可能な高度なプラットフォームへと進化しています。この脅威環境の複雑さは、電磁ジャミングからレーダーベースの早期警戒システムに至るまで、包括的な戦略の必要性を浮き彫りにしています。空港が境界を強化し、重要なインフラを保護する上で、良性および悪性のUAV活動をリアルタイムで識別する能力は極めて重要であり、空港向け対UASシステムの導入は、もはや選択肢ではなく、安全で効率的な空港運営を維持するために不可欠なものとなっています。

空港セキュリティの状況は、ドローン技術と対策の両方における急速な進歩によって変革を遂げています。かつては軍事グレードの特殊ツールと見なされていたC-UAS機能は、世界中の民間飛行場で展開可能な多用途でスケーラブルなシステムへと進化しました。この進化は、センサー融合、人工知能（AI）、自動化におけるブレークスルーによって加速され、これらが脅威検知と対応の精度を集合的に向上させています。その結果、空港運営者は、誤検知を最小限に抑え、継続的な状況認識を可能にするために、音響、電気光学/赤外線（EO/IR）、レーダー、無線周波数（RF）センサーを統合的な検知ネットワークに組み込むことが増えています。一方、画像認識とRF分類アルゴリズムを活用した識別モジュールは、悪意のあるドローンと無害な航空機を区別するプロセスを合理化しました。これにより、意思決定者は、受動的な警告から、ジャミング、レーザー無力化、自律型ネット捕獲プラットフォームなどの能動的な対処へとシームレスに移行し、より情報に基づいた対処戦術を実行できるようになりました。

また、クラウドベースの分析と遠隔監視ソリューションの普及も注目すべき変化です。これらは、地理的に分散した空港資産全体で集中型コマンド＆コントロールを促進します。リアルタイムのデータストリームを活用することで、セキュリティチームは新たな脅威に適応し、国家航空当局と連携し、リソース配分を最適化できます。これらの進展の合流は、空港セキュリティフレームワークがもはや反応的ではなく、ドローンの挙動を予測し、予防的保護措置をトリガーする機械学習モデルによって強化された予測的なものへと変化していることを示しています。これらの傾向は、空港が効率性と規制遵守、相互運用性のバランスを取る次世代の空港向け対UASシステムアーキテクチャを採用する必要性を強調しています。

市場は機能性、製品タイプ、プラットフォーム、アプリケーションによって細分化されます。機能性では、検知（音響センサー、電気光学/赤外線画像装置、レーダー監視、RF監視など、ドローン侵入に対する多層的な認識を提供する）、識別（高度な画像認識およびRF分類ツールを用いてUAVの意図と能力を確認する）、対処（RFジャミング、高エネルギーレーザーシステム、迅速展開ネット捕獲ソリューション、暗号化スプーフィング技術など、最小限の混乱で脅威を無力化するために調整された様々な技術を利用する）、追跡（EO/IR、レーダー、RF追跡モダリティを活用し、最初の接触から解決までドローンの動きを継続的に監視する）が含まれます。製品タイプでは、センサーアレイ、対抗措置発射装置、コマンド＆コントロールコンソールなどのハードウェア、分析、視覚化、自律的意思決定支援を提供するソフトウェアプラットフォーム、システム統合、テスト、トレーニング、継続的なメンテナンスなどの専門サービスに分かれます。プラットフォームは、空港境界内に組み込まれた固定設備と、移動式レーダー塔や遠隔格納庫などの動的資産を保護するために迅速に再配置可能な移動ユニットに区別されます。アプリケーションでは、燃料貯蔵庫や航行ビーコンなどの重要インフラを保護する資産保護、低高度侵入から空港境界を確保する境界防御、離着陸回廊の途切れない運用を優先する滑走路安全、より広範な要人警護プロトコルにC-UAS機能を統合するVIP保護が含まれます。これらのセグメンテーションの洞察を統合することで、空港のリーダーは、技術的厳密さと運用上の俊敏性のバランスを取るオーダーメイドの空港向け対UASシステムソリューションを構築できます。

**推進要因**
空港向け対UASシステム市場の成長は、複数の強力な要因によって推進されています。まず、ドローン技術の急速な進化と、それに対応する対策技術の進歩が挙げられます。AI、センサー融合、自動化のブレークスルーにより、C-UASの検知精度と対応能力が向上し、より広範な導入を可能にしています。次に、世界中の空港におけるドローン関連のインシデントの増加が、セキュリティ強化の緊急性を高めています。規制当局もこれに対応し、空港周辺の空域におけるドローン運用に関する厳格なガイドラインや義務を導入しており、これが空港向け対UASシステムの需要を押し上げています。

2025年に米国が主要なC-UASコンポーネントおよびサブアセンブリに課した輸入関税は、調達戦略と運用予算に大きな影響を与えましたが、同時に国内のC-UASサプライチェーンの回復力を強化する推進要因ともなっています。レーダーモジュール、電気光学センサー、特殊なジャミング機器に対する輸入関税は、国際サプライチェーンのコスト構造を再編し、システムインテグレーターやエンドユーザーに調達チャネルの見直しを促しました。その結果、国内メーカーは、海外技術への依存度を減らしつつ性能基準を維持するために、国内の研究開発投資を加速させています。空港は、センサーハードウェアの国内製造と、グローバルパートナーから取得したライセンスアルゴリズムソフトウェアを組み合わせたハイブリッド調達モデルを模索し始めました。この二重のアプローチは、変動する関税スケジュールへの露出を軽減し、米国企業と国際的なイノベーター間の協業を促進しています。関税は、検出レーダーやジャミングデバイスの設備投資に初期のインフレ圧力を与えましたが、利害関係者は、この関税環境が戦略的再編を刺激し、サプライチェーンの回復力を強化し、空港C-UAS部門における国内技術主権への新たな焦点を促したと報告しています。

地域的ダイナミクスも重要な推進要因です。アメリカ大陸では、政府資金と機関間の協力が、主要な空港ハブ周辺での先進的なレーダーおよびRFセンサーネットワークの統合を加速させています。官民パートナーシップは、学術研究と現場展開を融合させた概念実証試験を促進し、米国およびラテンアメリカの空港がリアルタイムのドローン脅威共有のための相互運用性標準を開拓することを可能にしました。欧州、中東、アフリカ（EMEA）地域では、規制の調和が重要な推進要因として浮上しています。この地域の規制機関は、最低限の検知および無力化性能基準を義務付ける統一ガイドラインを発行し、空港にレーザーおよびジャミング緩和層と組み合わせた統合EO/IR追跡の採用を促しています。地政学的に敏感な地域では、迅速対応型モバイルプラットフォームが優先され、遠隔地の砂漠飛行場や高地の山岳滑走路に空輸またはトラックで輸送できる柔軟なC-UASキットが開発されています。アジア太平洋地域では、旅客数の急増と、民間および軍事空域回廊の密なマトリックスが、空港向け対UASシステムの統合の緊急性を高めています。この地域の空港は、分散型音響、レーダー、RFノードからのデータを集約するスケーラブルなクラウドベースのコマンドセンターを好んでいます。これらの展開は、島嶼国や主要な大陸ハブ全体で標準化された脅威報告を求める国家航空当局によってしばしば支援されており、これらの地域パターンは、異なる政策体制、インフラ成熟度、脅威の優先順位に適応可能なソリューションの必要性を強調しています。

**展望**
空港向け対UASシステム市場の将来は、予測的なセキュリティフレームワークと、継続的な技術革新によって特徴付けられます。業界のリーダーは、C-UASイノベーションの勢いを活用するために、戦略的投資、利害関係者間の協力、継続的な能力開発を含む積極的な姿勢を採用する必要があります。

まず、意思決定者は、セキュリティ、運用、法務チームを統合し、統一された空港向け対UASシステムの調達および展開ロードマップを推進する横断的ガバナンス体を確立すべきです。この統合されたガバナンスアプローチは、脅威評価、規制遵守、予算制約間の整合性を確保します。次に、空港は、法執行機関、航空管制、緊急対応部隊を巻き込んだ、複雑なドローン侵入シナリオをシミュレートする多角的な演習を実施すべきです。このような共同訓練は、ライブイベント中の標準作業手順の改善と通信プロトコルの明確化を促進します。さらに、国内メーカーとのパートナーシップを構築することで、関税免除のコンポーネントソースへのアクセスを迅速化できるとともに、研究開発への共同投資は、特定の空港の地形や脆弱性プロファイルに合わせたオーダーメイドのソリューションを育成します。

REPORT DETAILS

Market Statistics

以下に、ご指定の「空港向け対UASシステム」という用語を正確に使用し、詳細な階層構造で目次を日本語に翻訳します。

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**目次**

1. **序文** (Preface)
2. **市場セグメンテーションと対象範囲** (Market Segmentation & Coverage)
3. **調査対象期間** (Years Considered for the Study)
4. **通貨** (Currency)
5. **言語** (Language)
6. **ステークホルダー** (Stakeholders)
7. **調査方法** (Research Methodology)
8. **エグゼクティブサマリー** (Executive Summary)
9. **市場概要** (Market Overview)
10. **市場インサイト** (Market Insights)
* 主要国際空港におけるリアルタイム対ドローン運用向けAI駆動型マルチセンサー融合プラットフォームの統合 (Integration of AI-driven multi-sensor fusion platforms for real-time counter-drone operations at major international airports)
* 緊急空港訓練向け迅速展開可能なポータブルモジュラー対UASユニットの開発 (Development of portable modular C-UAS units with rapid deployability for emergency airport drills)
* 空港周辺向け自動脅威優先順位付け機能を備えた指向性高出力RFジャミングシステムの採用 (Adoption of directive high-power RF jamming systems with automated threat prioritization for airport perimeters)
* マルチラテレーションとUTM統合を用いた地理位置情報ベースの3D飛行禁止区域強制の実施 (Implementation of geolocation-based 3D no-fly zone enforcement using multilateration and UTM integration)
* 空港におけるスプーフィング攻撃から対UAS通信リンクを保護するためのサイバーセキュリティプロトコルの統合 (Integration of cybersecurity protocols to secure C-UAS communication links against spoofing attacks in airports)
* 認定空港対UASソリューションに関する進化するFAAおよびEASA規制フレームワークへの準拠 (Compliance with evolving FAA and EASA regulatory frameworks for certified airport counter-UAS solutions)
* 複雑な空港環境における低RCSドローン検出に最適化された先進レーダーシステムの展開 (Deployment of advanced radar systems optimized for low-RCS drone detection in complex airport environments)
* ハイブリッド運動・非運動型空港対UASシステムの開発に向けた防衛請負業者との協力 (Collaboration with defense contractors for development of hybrid kinetic and non-kinetic airport C-UAS systems)
* 空港運用における集中監視およびインシデント対応のためのリアルタイム分析ダッシュボードの使用 (Use of real-time analytics dashboards for centralized monitoring and incident response in airport operations)
11. **2025年米国関税の累積的影響** (Cumulative Impact of United States Tariffs 2025)
12. **2025年人工知能の累積的影響** (Cumulative Impact of Artificial Intelligence 2025)
13. **空港向け対UASシステム市場、機能別** (C-UAS Systems for Airports Market, by Functionality)
* 検出 (Detection)
* 音響センサー (Acoustic Sensor)
* EO/IRセンサー (Eo/Ir Sensor)
* レーダー (Radar)
* RFセンサー (Rf Sensor)
* 識別 (Identification)
* 画像認識 (Image Recognition)
* RF分類 (Rf Classification)
* 対策 (Mitigation)
* ジャミング (Jamming)
* レーザー (Laser)
* ネット捕獲 (Net Capture)
* スプーフィング (Spoofing)
* 追跡 (Tracking)
* EO/IR追跡 (Eo/Ir Tracking)
* レーダー追跡 (Radar Tracking)
* RF追跡 (Rf Tracking)
14. **空港向け対UASシステム市場、製品タイプ別** (C-UAS Systems for Airports Market, by Product Type)
* ハードウェア (Hardware)
* サービス (Services)
* ソフトウェア (Software)
15. **空港向け対UASシステム市場、プラットフォーム別** (C-UAS Systems for Airports Market, by Platform)
* 固定型 (Fixed)
* モバイル型 (Mobile)
16. **空港向け対UASシステム市場、用途別** (C-UAS Systems for Airports Market, by Application)
* 資産保護 (Asset Protection)
* 周辺保護 (Perimeter Protection)
* 滑走路安全 (Runway Safety)
* VIP保護 (Vip Protection)
17. **空港向け対UASシステム市場、地域別** (C-UAS Systems for Airports Market, by Region)
* 米州 (Americas)
* 北米 (North America)
* 中南米 (Latin America)
* 欧州、中東、アフリカ (Europe, Middle East & Africa)
* 欧州 (Europe)
* 中東 (Middle East)
* アフリカ (Africa)
* アジア太平洋 (Asia-Pacific)
18. **空港向け対UASシステム市場、グループ別** (C-UAS Systems for Airports Market, by Group)
* ASEAN (ASEAN)
* GCC (GCC)
* 欧州連合 (European Union)
* BRICS (BRICS)
* G7 (G7)
* NATO (NATO)
19. **空港向け対UASシステム市場、国別** (C-UAS Systems for Airports Market, by Country)
* 米国 (United States)
* カナダ (Canada)
* メキシコ (Mexico)
* ブラジル (Brazil)
* 英国 (United Kingdom)
* ドイツ (Germany)
* フランス (France)
* ロシア (Russia)
* イタリア (Italy)
* スペイン (Spain)
* 中国 (China)
* インド (India)
* 日本 (Japan)
* オーストラリア (Australia)
* 韓国 (South Korea)
20. **競合状況** (Competitive Landscape)
* 市場シェア分析、2024年 (Market Share Analysis, 2024)
* FPNVポジショニングマトリックス、2024年 (FPNV Positioning Matrix, 2024)
* 競合分析 (Competitive Analysis)
* レイセオン・テクノロジーズ・コーポレーション (Raytheon Technologies Corporation)
* ノースロップ・グラマン・コーポレーション (Northrop Grumman Corporation)
* ロッキード・マーティン・コーポレーション (Lockheed Martin Corporation)
* レオナルド S.p.A. (Leonardo S.p.A.)
* タレス S.A. (Thales S.A.)
* ラファエル・アドバンスト・ディフェンス・システムズ (Rafael Advanced Defense Systems Ltd.)
* ヘンゾルト AG (Hensoldt AG)
* キネティック・グループ plc (QinetiQ Group plc)
* デドローン GmbH (Dedrone GmbH)
* ドローンシールド Ltd (DroneShield Ltd)
21. **図目次 [合計: 28]** (List of Figures [Total: 28])
22. **表目次 [合計: 675]** (List of Tables [Total: 675])

………… (以下省略)

❖ 本調査レポートに関するお問い合わせ ❖

[参考情報]

近年、無人航空機（UAS）、通称ドローンの普及は目覚ましく、その利便性の一方で、空港周辺における安全保障上の新たな脅威として認識されています。不法なUASの侵入は、航空機との衝突リスク、滑走路や管制システムへの妨害、さらにはテロや密輸といった悪意ある活動に利用される可能性を孕み、空港の運用停止や甚大な経済的損失、人命に関わる事故を引き起こしかねません。このような背景から、空港の安全と安定した運航を確保するため、UASの脅威を効果的に探知し、無力化する「空港向け対UASシステム」の導入が喫緊の課題となっています。

対UASシステムの第一の要は、脅威となるUASを迅速かつ正確に「探知・識別・追跡」する能力にあります。この目的のために、多様なセンサー技術が複合的に用いられます。例えば、レーダーは広範囲の空域を監視しUASの存在を検知しますが、小型UASの識別には限界があります。そこで、UASが発する電波信号を捉えるRFセンサーが、機種や操縦者の位置特定に貢献します。さらに、光学カメラや赤外線カメラといった光学的センサーは、UASの視覚的確認と精密な追跡を可能にし、音響センサーは低空を飛行するUASの音を捉えることで、他のシステムを補完します。これらの異なる特性を持つセンサー群を統合し、リアルタイムで情報を解析することで、誤検知を最小限に抑えつつ、脅威のUASを正確に特定する多層的な監視体制を構築します。

探知された脅威に対し、次に行われるのが「無力化」のプロセスです。無力化の手法は、非破壊的なものから物理的なものまで多岐にわたります。最も一般的なのは、UASの制御信号やGPS信号を妨害する電波ジャミングです。これによりUASは操縦不能となり、安全な場所へ着陸させられますが、周辺の無線通信に影響を与える可能性があり、その使用には慎重な判断と法規制の遵守が求められます。また、GPSスプーフィングは、UASに偽のGPS信号を送り込み、意図しない場所へ誘導する技術です。より直接的な方法としては、ネットを射出してUASを捕獲するシステムや、レーザー光線でUASの電子機器を破壊するシステム、さらには迎撃用のドローンを用いて物理的に排除するアプローチも研究・実用化が進んでいます。これらの無力化手段は、脅威のレベル、UASの種類、そして空港周辺の環境に応じて適切に選択・組み合わせられる必要があります。

空港向け対UASシステムの導入と運用には、技術的な課題だけでなく、法制度や倫理的な側面も深く関わってきます。例えば、電波ジャミングの使用範囲、捕獲・破壊されたUASの所有権、プライバシー侵害の可能性など、解決すべき問題は多岐にわたります。また、UAS技術の進化は日進月歩であり、それに対抗するシステムも常にアップデートされ続ける必要があります。そのため、単一の技術に依存するのではなく、複数の技術を組み合わせた統合的なアプローチが不可欠です。さらに、空港の広大な敷地と複雑な環境に対応するためには、システムの配置、運用プロトコル、そして緊急時の対応計画を綿密に策定することが求められます。国際的な協力体制の構築や、標準化されたガイドラインの策定も、効果的な対UAS対策を進める上で重要な要素となるでしょう。

空港向け対UASシステムは、単なる技術的な解決策に留まらず、航空安全保障の根幹を支える重要なインフラとしての役割を担います。UASの脅威から空港を守り、航空機の安全な運航を確保することは、社会全体の安心と経済活動の維持に不可欠だからです。今後も、技術革新と法整備が連携しながら、より高度で信頼性の高い対UASシステムの構築が進められ、空港の空域が常に安全に保たれる未来が期待されます。

空港向け対UASシステム市場：機能別（探知、識別、無力化）、製品タイプ別（ハードウェア、サービス、ソフトウェア）、プラットフォーム別、用途別 – グローバル予測 2025-2032年

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