 | • レポートコード：MRC6TCOQ32387 • 出版社/出版日：QYResearch / 2026年10月 • レポート形態：英文、PDF、177ページ • 納品方法：Eメール（納期：3営業日） • 産業分類：機械＆装置 |
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レポート概要
世界のロジスティクスロボット市場は、2025年の21億4300万米ドルから2032年には45億5200万米ドルへと、年平均成長率（CAGR）11.6%（2026年～2032年）で成長すると予測されています。これは、重要な製品セグメントと多様な最終用途アプリケーションに牽引されていますが、一方で、進化する米国の関税政策が貿易コストの変動とサプライチェーンの不確実性をもたらしています。
ロジスティクスにおけるロボット工学とは、サプライチェーン全体における商品の物理的な移動、仕分け、追跡、および梱包を自動化するように設計された、自律型、半自律型、または協調型の電動機械の展開を指します。自律移動ロボット（AMR）、無人搬送車（AGV）、多関節ロボットアーム、自動倉庫（AS/RS）など、多様な技術を組み込んだこれらのプラットフォームは、人工知能、コンピュータービジョン、および高度なナビゲーションシステムを統合し、倉庫内ロジスティクス業務を最適化します。物流ロボットは、労働集約的、反復的、または危険なタスクを実行することで、標準的な倉庫やフルフィルメントハブを、人為的ミスを最小限に抑え、サイクルタイムを短縮し、スループット効率を最大化する、インテリジェントでデータ駆動型の自動化エコシステムに変革します。
2025年には、世界のロジスティクスロボット生産台数は約315.84千台に達し、世界市場の平均単価は約6785米ドルでした。また、世界のロジスティクスロボットの生産能力は約450千台に達しました。この業界の平均粗利率は36.05%でした。
ロジスティクスロボットの上流サプライチェーンは、高度な半導体製造、精密構造金属加工、光学センシング技術、および複雑なソフトウェア運用層によって支えられています。物理的なアーキテクチャには、高強度アルミニウム合金、炭素繊維シート、耐衝撃性ABSまたは高密度ポリエチレン（HDPE）樹脂などの構造シャシー材料が必要であり、これらは工業鋳造所で成形されます。これらの機械の移動性と機械的動作は、パナソニックやLG Energy Solutionのような産業サプライヤーから提供される高トルク電動サーボモーター、遊星歯車、およびリン酸鉄リチウム（LFP）または高密度リチウムイオンバッテリーセルに依存しています。インテリジェンスの面では、システムは、Qualcomm、Texas Instruments、Intelのようなマイクロチップ大手からのマイクロコントローラーおよびシステムオンチップ（SoC）アーキテクチャの上流層に大きく依存し、オンボード処理を担っています。ナビゲーションと空間認識は、MelexisやExcelitas Technologiesのような専門企業から供給される、光検出・測距（LiDAR）スキャナー、タイムオブフライト（ToF）カメラ、赤外線ビジョンモジュールを含む精密センサーアレイによって駆動されます。この上流層の頂点では、KUKA AG、FANUC、ABB Robotics、Locus Robotics、Geek+、GreyOrange、Mobile Industrial Robots（MiR）、AutoStoreのような世界のロボットハードウェアおよびソフトウェアエンジニアリング企業が、これらのハードウェア入力要素を組み立て、高度なロボットオペレーティングシステム（ROS）、フリートオーケストレーションソフトウェア、およびAIナビゲーションモデルを組み込んで、最終的なロボットシステムを製造しています。
下流セグメントは、eコマース、マテリアルハンドリング、配送市場アプリケーションといった幅広い分野におけるロジスティクスロボットの現実世界での展開と多産業での導入に焦点を当てています。主要な高容量下流アプリケーションは、eコマースフルフィルメントおよびオンライン小売配送であり、Amazon、Alibaba、およびマルチクライアントのサードパーティロジティクス（3PL）プロバイダーなどの企業が、AMRと仕分けロボットのフリートを利用して、GTP（Goods-to-Person）ピッキング、小包分類、迅速な注文統合を自動化しています。2番目の主要なアプリケーションは、自動車およびエレクトロニクス製造施設内における産業倉庫自動化および倉庫内ロジスティクスであり、ここでは重荷重AGVと自動フォークリフトが配備され、原材料とサブアセンブリを生産ラインに体系的に移動させています。この技術は、自動梱包、パレタイジング、デパレタイジング作業においても重要なアプリケーションの役割を果たしています。特殊な真空グリッパーまたは機械式グリッパーを備えた頑丈な多関節ロボットアームは、食品・飲料配送施設に広く導入され、混合製品のパレットを迅速に積み重ねて出荷用に固定しています。さらに、高度に専門化され成長している下流市場アプリケーションは、温度管理されたコールドチェーンロジスティクスに見られます。ここでは、耐寒性ロボットシステムが、零下以下の医薬品および冷凍食品貯蔵ユニット内で在庫追跡と在庫補充を実行し、極端な熱暴露に関連する人為的な安全リスクを排除しています。最後に、キャンパス内およびラストマイル配送には明確なアプリケーションが存在します。医療機関や企業施設では、コンパクトなジオフェンス付き自律配送ローバーを配備し、医療品、社内郵便物、食品小包を手動介入なしで輸送しています。
この決定的なレポートは、ビジネスリーダー、意思決定者、および関係者の皆様に、世界のロジスティクスロボット市場の360°ビューを提供し、バリューチェーン全体にわたる生産能力と販売実績をシームレスに統合しています。本レポートは、過去の生産、収益、販売データ（2021年～2025年）を分析し、2032年までの予測を提供することで、需要トレンドと成長ドライバーを明らかにします。
本調査は、市場をタイプ別およびアプリケーション別にセグメント化することで、量と価値、成長率、技術革新、ニッチな機会、代替リスクを定量化し、下流顧客の分布パターンを分析しています。
詳細な地域別インサイトは、5つの主要市場（北米、ヨーロッパ、APAC、南米、MEA）を対象とし、20カ国以上の詳細な分析を含んでいます。各地域の主要製品、競争環境、および下流の需要トレンドが明確に詳述されています。
重要な競合インテリジェンスでは、メーカー（生産能力、販売量、収益、粗利益、価格戦略、主要顧客）をプロファイルし、製品ライン、アプリケーション、および地域全体におけるトッププレイヤーのポジショニングを詳細に分析して、戦略的強みを明らかにします。
簡潔なサプライチェーン概要は、上流サプライヤー、製造技術、コスト構造、および流通ダイナミクスをマッピングし、戦略的なギャップと未充足の需要を特定します。
**市場セグメンテーション**
企業別
* KUKA（ドイツ）
* 大福（日本）
* Knapp（オーストリア）
* Dematic（米国）
* Grenzebach（ドイツ）
* トヨタL&F（日本）
* CIM Corp（フィンランド）
* Amazon Robotics（米国）
* Vanderlande（オランダ）
* Vecna（米国）
* Locus Robotics（米国）
* ABB（スイス）
* オムロンロボティクス（日本）
* AutoStore（ノルウェー）
* Onward Robotics（米国）
* ファナック（日本）
* Geekplus Technology（中国）
* GreyOrange（米国）
* Hikrobot（中国）
* Swisslog（スイス）
タイプ別セグメント
* ピッキングロボット
* AGV
* その他
積載容量別セグメント
* 10 kg – 50 kg
* 50 kg – 500 kg
* その他
最大動作速度別セグメント
* 1.0 m/s
* 2.0 m/s
* その他
アプリケーション別セグメント
* ロジスティクスおよび倉庫
* 一般製造
地域別販売
* 北米
* 米国
* カナダ
* メキシコ
* アジア太平洋
* 中国
* 日本
* 韓国
* インド
* 中国台湾
* 東南アジア（インドネシア、ベトナム、タイ）
* その他アジア
* ヨーロッパ
* ドイツ
* フランス
* 英国
* イタリア
* ロシア
* 中南米
* ブラジル
* アルゼンチン
* その他中南米
* 中東、アフリカ
* トルコ
* エジプト
* GCC諸国
* 南アフリカ
* その他MEA
**章立て**
第1章：ロジスティクスロボット研究の範囲を定義し、市場をタイプ別、アプリケーション別などにセグメント化し、セグメントの規模と成長の可能性を強調しています。
第2章：現在の市場状況を提示し、2032年までの世界の収益、販売、生産を予測し、高消費地域と新興市場の促進要因を特定しています。
第3章：メーカーの状況を詳細に分析：量と収益によるランキング、収益性と価格設定の分析、生産拠点のマッピング、製品タイプ別メーカーの実績の詳細、M&Aの動きと並行した集中度を評価しています。
第4章：高粗利製品セグメントを解き明かす：販売、収益、ASP（平均販売価格）、技術的な差別化要因を比較し、成長のニッチと代替リスクを強調しています。
第5章：下流市場機会をターゲットにする：アプリケーション別の販売、収益、価格設定を評価し、新たなユースケースを特定し、地域別およびアプリケーション別の主要顧客をプロファイルしています。
第6章：世界の生産能力、稼働率、市場シェア（2021年～2032年）をマッピングし、効率的なハブを特定し、規制・貿易政策の影響とボトルネックを明らかにしています。
第7章：北米：アプリケーション別および国別の販売と収益を詳細に分析し、主要メーカーをプロファイルし、成長ドライバーと障壁を評価しています。
第8章：ヨーロッパ：アプリケーション別およびメーカー別の地域販売、収益、市場を分析し、ドライバーと障壁を指摘しています。
第9章：アジア太平洋：アプリケーション別、および地域/国別の販売と収益を定量化し、トップメーカーをプロファイルし、高い潜在的な拡大領域を明らかにしています。
第10章：中南米：アプリケーション別、および国別の販売と収益を測定し、トップメーカーをプロファイルし、投資機会と課題を特定しています。
第11章：中東およびアフリカ：アプリケーション別、および国別の販売と収益を評価し、主要メーカーをプロファイルし、投資見通しと市場の障壁を概説しています。
第12章：メーカーを詳細にプロファイル：製品仕様、生産能力、販売、収益、粗利を詳述しています。トップメーカーの2025年の販売内訳を製品タイプ別、アプリケーション別、販売地域別SWOT分析、および最近の戦略的動向にわたって詳細に分析しています。
第13章：サプライチェーン：上流の原材料とサプライヤー、製造フットプリントと技術、コストドライバー、さらに下流チャネルとディストリビューターの役割を分析しています。
第14章：市場ダイナミクス：ドライバー、制約、規制の影響、およびリスク軽減戦略を探求しています。
第15章：実行可能な結論と戦略的推奨事項。
**このレポートが必要な理由**
標準的な市場データを超えて、この分析は明確な収益性ロードマップを提供し、以下を可能にします：
* 成長性の高い地域（第7章～第11章）と粗利率の高いセグメント（第5章）に戦略的に資本を配分できます。
* コストと需要のインテリジェンスを活用して、サプライヤー（第13章）および顧客（第6章）と有利に交渉できます。
* 競合他社の事業、粗利、戦略に関する詳細なインサイト（第4章および第12章）により、競合他社を出し抜くことができます。
* 上流および下流の可視性（第13章および第14章）を通じて、サプライチェーンを混乱から保護できます。
* この360°インテリジェンスを活用して、市場の複雑さを実行可能な競争優位性へと変えられます。
1 本調査の範囲
1.1 物流分野におけるロボティクスの概要：定義、特性、および主要な特徴
1.2 タイプ別の市場区分
1.2.1 タイプ別世界物流ロボティクス市場規模（2021年、2025年、2032年比較）
1.2.2 ピッキングロボット
1.2.3 AGV
1.2.4 その他
1.3 積載容量別の市場区分
1.3.1 積載容量別の世界の物流用ロボット市場規模（2021年、2025年、2032年）
1.3.2 10 kg～50 kg
1.3.3 50 kg～500 kg
1.3.4 その他
1.4 最大稼働速度別の市場区分
1.4.1 最大稼働速度別の世界の物流用ロボット市場規模（2021年、2025年、2032年）
1.4.2 1.0 m/s
1.4.3 2.0 m/s
1.4.4 その他
1.5 用途別市場区分
1.5.1 用途別世界物流ロボット市場規模（2021年、2025年、2032年）
1.5.2 物流・倉庫
1.5.3 一般製造業
1.6 仮定および制限事項
1.7 調査目的
1.8 対象期間
2 エグゼクティブ・サマリー
2.1 世界の物流用ロボットの売上高推計および予測（2021年～2032年）
2.2 地域別世界の物流用ロボットの売上高
2.2.1 売上高の比較：2021年対2025年対2032年
2.2.2 地域別世界物流ロボット市場規模（売上高ベース）の市場シェア（2021年～2032年）
2.3 世界物流ロボット市場の販売台数推計および予測（2021年～2032年）
2.4 地域別世界物流ロボット市場の販売台数
2.4.1 販売台数の比較：2021年、2025年、2032年
2.4.2 地域別世界物流ロボット市場シェア（2021年～2032年）
2.4.3 新興市場に焦点を当てて：成長要因と投資動向
2.5 世界物流ロボット市場の生産能力と稼働率（2021年 vs 2025年 vs 2032年）
2.6 地域別生産量の比較：2021年対2025年対2032年
3 競争環境
3.1 物流用ロボットのメーカー別世界売上高
3.1.1 メーカー別世界販売台数（2021年～2026年）
3.1.2 販売数量に基づく世界のトップ5およびトップ10メーカーの市場シェア（2025年）
3.2 物流用ロボットの世界メーカー別売上高ランキングおよびティア分類
3.2.1 メーカー別世界売上高（金額）（2021年～2026年）
3.2.2 世界の主要メーカー売上高ランキング（2024年対2025年）
3.2.3 売上高に基づくティア別セグメンテーション（ティア1、ティア2、ティア3）
3.3 メーカーの収益性プロファイルおよび価格戦略
3.3.1 主要メーカー別の粗利益率（2021年対2025年）
3.3.2 メーカー別の価格動向（2021年～2026年）
3.4 主要メーカーの生産拠点および本社
3.5 製品タイプ別主要メーカーの市場シェア
3.5.1 ピッキングロボット：主要メーカー別市場シェア
3.5.2 AGV：主要メーカー別市場シェア
3.5.3 その他：主要メーカー別市場シェア
3.6 世界の物流用ロボット市場の集中度と動向
3.6.1 世界の市場集中度
3.6.2 市場参入・撤退分析
3.6.3 戦略的動き：M&A、生産能力拡大、研究開発投資
4 製品セグメンテーション
4.1 世界の物流用ロボット売上実績（タイプ別）
4.1.1 世界の物流用ロボット販売数量（タイプ別） （2021年～2032年）
4.1.2 物流用ロボットのタイプ別売上高（2021年～2032年）
4.1.3 タイプ別世界平均販売価格（ASP）の推移（2021年～2032年）
4.2 積載容量別の物流用ロボットの販売実績
4.2.1 物流用ロボットの積載量別世界販売数量（2021-2032年）
4.2.2 物流用ロボットの積載量別世界売上高（2021-2032年）
4.2.3 積載量別の世界平均販売価格（ASP）の推移（2021-2032年）
4.3 最大稼働速度別 世界の物流用ロボットの販売実績
4.3.1 最大稼働速度別 世界の物流用ロボットの販売数量（2021年～2032年）
4.3.2 最大稼働速度別 世界の物流用ロボットの売上高（2021年～2032年）
4.3.3 最大稼働速度別 世界の平均販売価格（ASP）の推移（2021年～2032年）
4.4 製品技術の差別化
4.5 サブタイプ別の動向：成長の牽引役、収益性、およびリスク
4.5.1 高成長ニッチ市場と導入の推進要因
4.5.2 収益性の高い分野とコスト要因
4.5.3 代替品の脅威
5 下流用途および顧客
5.1 用途別グローバル物流用ロボットの売上高
5.1.1 用途別グローバル売上高の過去実績および予測（2021-2032年）
5.1.2 用途別グローバル売上高市場シェア（2021-2032年）
5.1.3 高成長アプリケーションの特定
5.1.4 新興アプリケーションの事例研究
5.2 物流分野における世界のロボティクス：アプリケーション別収益
5.2.1 アプリケーション別世界収益の過去実績および予測（2021年～2032年）
5.2.2 アプリケーション別収益ベースの市場シェア（2021年～2032年）
5.3 用途別世界価格動向（2021年～2032年）
5.4 下流顧客分析
5.4.1 地域別主要顧客
5.4.2 用途別主要顧客
6 世界生産分析
6.1 物流分野における世界ロボット生産能力および稼働率（2021年～2032年）
6.2 地域別生産動向と見通し
6.2.1 地域別過去生産実績（2021年～2026年）
6.2.2 地域別生産予測（2027年～2032年）
6.2.3 地域別生産市場シェア（2021年～2032年）
6.2.4 規制および貿易政策が生産に与える影響
6.2.5 生産能力の促進要因と制約要因
6.3 主要な地域別生産拠点
6.3.1 北米
6.3.2 欧州
6.3.3 中国
6.3.4 日本
7 北米
7.1 北米の販売数量および売上高（2021年～2032年）
7.2 2025年の北米主要メーカーの売上高
7.3 北米の物流用ロボットの用途別販売数量および売上高（2021年～2032年）
7.4 北米の成長促進要因および市場参入障壁
7.5 北米の物流用ロボット市場規模（国別）
7.5.1 北米の売上高（国別）
7.5.2 北米の販売動向（国別）
7.5.3 米国
7.5.4 カナダ
7.5.5 メキシコ
8 欧州
8.1 欧州の販売数量および売上高（2021年～2032年）
8.2 2025年の欧州主要メーカーの売上高
8.3 欧州の物流ロボット市場：用途別販売数量および売上高（2021年～2032年）
8.4 欧州の成長促進要因と市場障壁
8.5 欧州の物流用ロボティクス市場規模（国別）
8.5.1 欧州の売上高（国別）
8.5.2 欧州の販売動向（国別）
8.5.3 ドイツ
8.5.4 フランス
8.5.5 英国
8.5.6 イタリア
8.5.7 ロシア
9 アジア太平洋地域
9.1 アジア太平洋地域の販売数量および売上高（2021年～2032年）
9.2 2025年のアジア太平洋地域主要メーカーの売上高
9.3 アジア太平洋地域の物流用ロボットの販売数量および売上高（用途別）（2021年～2032年）
9.4 アジア太平洋地域の物流用ロボティクス市場規模（地域別）
9.4.1 アジア太平洋地域の売上高（地域別）
9.4.2 アジア太平洋地域の販売動向（地域別）
9.5 アジア太平洋地域の成長促進要因と市場障壁
9.6 東南アジア
9.6.1 東南アジアの売上高（国別）（2021年対2025年対2032年）
9.6.2 主要国分析：インドネシア、ベトナム、タイ
9.7 中国
9.8 日本
9.9 韓国
9.10 中国台湾
9.11 インド
10 中南米
10.1 中南米の販売数量および売上高（2021年～2032年）
10.2 2025年の中南米主要メーカーの売上高
10.3 中南米の物流分野におけるロボティクスの用途別販売数量および売上高（2021年～2032年）
10.4 中南米の投資機会と主要な課題
10.5 中南米の物流分野におけるロボティクス市場規模（国別）
10.5.1 中南米における国別売上高の推移（2021年対2025年対2032年）
10.5.2 ブラジル
10.5.3 アルゼンチン
11 中東・アフリカ
11.1 中東・アフリカにおける販売数量および売上高（2021年～2032年）
11.2 中東・アフリカの主要メーカーの2025年の売上高
11.3 中東・アフリカの物流分野におけるロボティクスの用途別販売数量および売上高（2021年～2032年）
11.4 中東・アフリカの投資機会と主な課題
11.5 中東・アフリカの物流分野におけるロボティクス市場規模（国別）
11.5.1 中東・アフリカの売上高の推移（国別） （2021年対2025年対2032年）
11.5.2 GCC諸国
11.5.3 トルコ
11.5.4 エジプト
11.5.5 南アフリカ
12 企業概要
12.1 KUKA（ドイツ）
12.1.1 KUKA（ドイツ）の企業情報
12.1.2 KUKA（ドイツ）の事業概要
12.1.3 KUKA（ドイツ）の物流用ロボットの製品モデル、説明および仕様
12.1.4 KUKA（ドイツ）の物流用ロボットの生産能力、販売台数、価格、売上高および粗利益率（2021年～2026年）
12.1.5 KUKA（ドイツ）の物流用ロボットの2025年製品別売上高
12.1.6 KUKA（ドイツ）の物流用ロボットの2025年用途別売上高
12.1.7 KUKA（ドイツ）の物流用ロボットの2025年地域別売上高
12.1.8 KUKA（ドイツ）の物流用ロボットのSWOT分析
12.1.9 KUKA（ドイツ）の最近の動向
12.2 ダイフク（日本）
12.2.1 ダイフク（日本）の企業情報
12.2.2 ダイフク（日本）の事業概要
12.2.3 ダイフク（日本）の物流用ロボットの製品モデル、説明および仕様
12.2.4 ダイフク（日本）の物流用ロボットの生産能力、販売台数、価格、売上高および粗利益率（2021年～2026年）
12.2.5 ダイフク（日本）の物流用ロボットの2025年製品別売上高
12.2.6 大福（日本）の物流用ロボットの2025年用途別売上高
12.2.7 大福（日本）の物流用ロボットの2025年地域別売上高
12.2.8 大福（日本）の物流用ロボットのSWOT分析
12.2.9 ダイフク（日本）の最近の動向
12.3 ナップ（オーストリア）
12.3.1 ナップ（オーストリア）の企業情報
12.3.2 ナップ（オーストリア）の事業概要
12.3.3 ナップ（オーストリア）の物流用ロボットの製品モデル、説明および仕様
12.3.4 ナップ（オーストリア）の物流用ロボットの生産能力、販売台数、価格、売上高、粗利益率（2021年～2026年）
12.3.5 ナップ（オーストリア）の物流用ロボットの2025年製品別売上高
12.3.6 ナップ（オーストリア）の物流用ロボットの2025年用途別売上高
12.3.7 2025年のKnapp（オーストリア）物流用ロボットの地域別売上高
12.3.8 Knapp（オーストリア）物流用ロボットのSWOT分析
12.3.9 Knapp（オーストリア）の最近の動向
12.4 デマティック（米国）
12.4.1 デマティック（米国）の企業情報
12.4.2 デマティック（米国）の事業概要
12.4.3 デマティック（米国）の物流用ロボットの製品モデル、説明および仕様
12.4.4 デマティック（米国）の物流用ロボットの生産能力、販売数量、価格、売上高および粗利益率（2021年～2026年）
12.4.5 デマティック （米国）ロジスティクス向けロボティクス事業の2025年製品別売上高
12.4.6 デマティック（米国）ロジスティクス向けロボティクス事業の2025年用途別売上高
12.4.7 デマティック（米国）ロジスティクス向けロボティクス事業の2025年地域別売上高
12.4.8 デマティック（米国）の物流用ロボティクス：SWOT分析
12.4.9 デマティック（米国）の最近の動向
12.5 グレンツェバッハ（ドイツ）
12.5.1 グレンツェバッハ（ドイツ）の企業情報
12.5.2 グレンツェバッハ（ドイツ）の事業概要
12.5.3 グレンツェバッハ（ドイツ）の物流用ロボットの製品モデル、説明および仕様
12.5.4 グレンツェバッハ（ドイツ）の物流用ロボットの生産能力、販売台数、価格、売上高および粗利益率（2021年～2026年）
12.5.5 グレンツェバッハ（ドイツ）の物流用ロボットの2025年製品別売上高
12.5.6 グレンツェバッハ（ドイツ）の物流用ロボティクス：2025年の用途別売上高
12.5.7 グレンツェバッハ（ドイツ）の物流用ロボティクス：2025年の地域別売上高
12.5.8 グレンツェバッハ（ドイツ）の物流用ロボティクス：SWOT分析
12.5.9 グレンツェバッハ（ドイツ）の最近の動向
12.6 トヨタ・オートメーテッド・ロジスティクス（日本）
12.6.1 トヨタ・オートメーテッド・ロジスティクス（日本） 企業情報
12.6.2 トヨタ・オートメーテッド・ロジスティクス（日本） 事業概要
12.6.3 トヨタ・オートメーテッド・ロジスティクス（日本） 物流用ロボットの製品モデル、説明および仕様
12.6.4 トヨタ・オートメーテッド・ロジスティクス（日本）の物流用ロボットの生産能力、販売台数、価格、売上高、粗利益率（2021年～2026年）
12.6.5 トヨタ・オートメーテッド・ロジスティクス（日本）の最近の動向
12.7 CIM Corp （フィンランド）
12.7.1 CIM Corp（フィンランド） 企業情報
12.7.2 CIM Corp（フィンランド） 事業概要
12.7.3 CIM Corp（フィンランド） 物流用ロボットの製品モデル、説明および仕様
12.7.4 CIM Corp（フィンランド）の物流用ロボティクス：生産能力、販売台数、価格、売上高、粗利益率（2021年～2026年）
12.7.5 CIM Corp（フィンランド）の最近の動向
12.8 Amazon Robotics（米国）
12.8.1 Amazon Robotics（米国）の企業情報
12.8.2 アマゾン・ロボティクス（米国）の事業概要
12.8.3 アマゾン・ロボティクス（米国）の物流用ロボット製品モデル、説明および仕様
12.8.4 アマゾン・ロボティクス（米国）の物流用ロボットの生産能力、販売台数、価格、売上高および粗利益率（2021-2026年）
12.8.5 アマゾン・ロボティクス（米国）の最近の動向
12.9 ヴァンダーランデ（オランダ）
12.9.1 ヴァンダーランデ（オランダ） 企業情報
12.9.2 ヴァンダーランデ（オランダ） 事業概要
12.9.3 ヴァンダーランデ（オランダ） 物流用ロボットの製品モデル、説明および仕様
12.9.4 ヴァンダーランデ（オランダ） 物流用ロボットの生産能力、販売台数、価格、売上高および粗利益率（2021年～2026年）
12.9.5 ヴァンダーランデ（オランダ）の最近の動向
12.10 ベクナ（米国）
12.10.1 ベクナ（米国）の企業情報
12.10.2 ベクナ（米国）の事業概要
12.10.3 ベクナ（米国）の物流用ロボティクス製品モデル、説明および仕様
12.10.4 ベクナ（米国）の物流用ロボットの生産能力、販売台数、価格、売上高および粗利益率（2021年～2026年）
12.10.5 ベクナ（米国）の最近の動向
12.11 ロカス・ロボティクス（米国）
12.11.1 ロカス・ロボティクス（米国）の企業情報
12.11.2 ロカス・ロボティクス（米国）の事業概要
12.11.3 ロカス・ロボティクス（米国）の物流用ロボティクス製品のモデル、説明、および仕様
12.11.4 ロカス・ロボティクス（米国）の物流用ロボットの生産能力、販売台数、価格、売上高、粗利益率（2021-2026年）
12.11.5 ロカス・ロボティクス（米国）の最近の動向
12.12 ABB（スイス）
12.12.1 ABB（スイス）の企業情報
12.12.2 ABB（スイス） 事業概要
12.12.3 ABB（スイス） 物流用ロボットの製品モデル、説明および仕様
12.12.4 ABB（スイス） 物流用ロボットの生産能力、販売台数、価格、売上高および粗利益率（2021-2026年）
12.12.5 ABB (CH) 最近の動向
12.13 オムロンロボティクス（JP）
12.13.1 オムロンロボティクス（JP） 企業情報
12.13.2 オムロンロボティクス（JP） 事業概要
12.13.3 オムロンロボティクス（JP） 物流向けロボット 製品モデル、説明および仕様
12.13.4 オムロンロボティクス（JP）の物流向けロボティクス：生産能力、販売台数、価格、売上高、粗利益率（2021年～2026年）
12.13.5 オムロンロボティクス（JP）の最近の動向
12.14 オートストア（NO）
12.14.1 オートストア（NO）の企業情報
12.14.2 オートストア（ノルウェー） 事業概要
12.14.3 オートストア（ノルウェー） 物流用ロボットの製品モデル、説明および仕様
12.14.4 オートストア（ノルウェー）の物流用ロボティクス：生産能力、販売台数、価格、売上高、粗利益率（2021年～2026年）
12.14.5 オートストア（ノルウェー）の最近の動向
12.15 オンワード・ロボティクス（米国）
12.15.1 オンワード・ロボティクス（米国）の企業情報
12.15.2 オンワード・ロボティクス（米国） 事業概要
12.15.3 オンワード・ロボティクス（米国） 物流用ロボティクス製品のモデル、説明、仕様
12.15.4 オンワード・ロボティクス（米国） 物流用ロボティクスの生産能力、販売台数、価格、売上高、粗利益率（2021-2026年）
12.15.5 オンワード・ロボティクス（米国）の最近の動向
12.16 ファナック（日本）
12.16.1 ファナック（日本）の企業情報
12.16.2 ファナック（日本）の事業概要
12.16.3 ファナック（日本）の物流用ロボットの製品モデル、説明および仕様
12.16.4 ファナック（日本）の物流用ロボットの生産能力、販売台数、価格、売上高および粗利益率（2021-2026年）
12.16.5 ファナック（日本）の最近の動向
12.17 ギークプラス・テクノロジー（中国）
12.17.1 ギークプラス・テクノロジー（中国） 企業情報
12.17.2 ギークプラス・テクノロジー（中国） 事業概要
12.17.3 ギークプラス・テクノロジー（中国） 物流用ロボットの製品モデル、説明および仕様
12.17.4 ギークプラス・テクノロジー（中国）の物流用ロボットの生産能力、販売台数、価格、売上高、粗利益率（2021年～2026年）
12.17.5 Geekplus Technology（中国）の最近の動向
12.18 GreyOrange（米国）
12.18.1 GreyOrange（米国）の企業情報
12.18.2 GreyOrange（米国）の事業概要
12.18.3 GreyOrange（米国）の物流用ロボット製品モデル、説明および仕様
12.18.4 GreyOrange（米国）の物流用ロボットの生産能力、販売台数、価格、売上高、粗利益率（2021年～2026年）
12.18.5 GreyOrange（米国）の最近の動向
12.19 Hikrobot（中国）
12.19.1 Hikrobot（中国） 企業情報
12.19.2 Hikrobot （中国）事業概要
12.19.3 Hikrobot（中国）物流用ロボットの製品モデル、説明および仕様
12.19.4 Hikrobot（中国）物流用ロボットの生産能力、販売台数、価格、売上高および粗利益率（2021-2026年）
12.19.5 Hikrobot（中国）の最近の動向
12.20 Swisslog（スイス）
12.20.1 Swisslog（スイス）の企業情報
12.20.2 Swisslog（スイス）の事業概要
12.20.3 Swisslog（スイス）の物流用ロボティクス製品のモデル、説明および仕様
12.20.4 スイスログ（CH）の物流用ロボットの生産能力、販売量、価格、売上高、粗利益率（2021年～2026年）
12.20.5 スイスログ（CH）の最近の動向
13 バリューチェーンおよびサプライチェーン分析
13.1 物流用ロボティクスの産業チェーン
13.2 物流用ロボティクスの上流材料分析
13.2.1 原材料
13.2.2 主要サプライヤーの市場シェアおよびリスク評価
13.3 物流用ロボティクスの統合生産分析
13.3.1 製造拠点分析
13.3.2 生産技術の概要
13.3.3 地域別コスト要因
13.4 物流におけるロボティクスの販売チャネルおよび流通ネットワーク
13.4.1 販売チャネル
13.4.2 販売代理店
14 物流におけるロボティクスの市場動向
14.1 業界のトレンドと進化
14.2 市場の成長要因と新たな機会
14.3 市場の課題、リスク、および制約要因
14.4 米国の関税の影響
15 世界の物流ロボットに関する調査の主な結果
16 付録
16.1 調査方法論
16.1.1 方法論／調査アプローチ
16.1.1.1 調査プログラム／設計
16.1.1.2 市場規模の推計
16.1.1.3 市場の細分化とデータの三角検証
16.1.2 データソース
16.1.2.1 二次情報源
16.1.2.2 一次情報源
16.2 著者情報
表1. 物流分野における世界のロボット市場規模の成長率（タイプ別、2021年対2025年対2032年）（百万米ドル）
表2. 物流分野における世界のロボット市場規模の成長率（積載容量別、2021年対2025年対2032年）（百万米ドル）
表3. 物流分野における世界のロボット市場規模の成長率（最大稼働速度別、2021年対2025年対2032年）（百万米ドル）
表4. 物流分野における世界のロボット市場規模の成長率（用途別、2021年対2025年対2032年）（百万米ドル）
表5. 地域別 物流分野におけるロボット市場の収益成長率（CAGR）：2021年対2025年対2032年（百万米ドル）
表6. 地域別 物流分野におけるロボット市場の売上成長率（CAGR）：2021年対2025年対2032年（千台）
表7. 新興市場における国別売上高成長率（CAGR）（2021年対2025年対2032年）（百万米ドル）
表8. 地域別 物流用ロボットの生産成長率（CAGR）：2021年対2025年対2032年（千台）
表9. メーカー別 物流用ロボットの販売台数（千台）、2021年～2026年
表10. 物流分野におけるロボットの世界販売シェア（メーカー別）（2021年～2026年）
表11. 物流分野におけるロボットの世界売上高（メーカー別）（百万米ドル）、2021年～2026年
表12. 物流分野におけるロボットの世界売上高ベースの市場シェア（メーカー別） （2021年～2026年）
表13. 世界の主要メーカーの順位変動（2024年対2025年）（売上高ベース）
表14. 物流用ロボットの売上高に基づく、ティア別（Tier 1、Tier 2、Tier 3）の世界のメーカー別内訳、2025年
表15. 物流用ロボティクスにおける世界各メーカーの平均粗利益率（%）（2021年対2025年）
表16. 物流用ロボティクスにおける世界各メーカーの平均販売価格（ASP）（米ドル/台）、2021年～2026年
表17. 主要メーカーの物流用ロボティクス製造拠点および本社所在地
表18. 世界の物流用ロボティクス市場の集中率（CR5）
表19. 主要な市場参入・撤退（2021年～2025年）－要因および影響分析
表20. 主要な合併・買収、事業拡大計画、研究開発投資
表21. 物流用ロボットのグローバル販売台数（種類別）（千台）、2021年～2026年
表22. 物流用ロボットのグローバル販売台数（種類別）（千台）、2027年～2032年
表23. 物流用ロボットのグローバル売上高（種類別）（百万米ドル）、2021年～2026年
表24. 物流用ロボットのタイプ別売上高（百万米ドル）、2027年～2032年
表25. 物流用ロボットの積載量別販売台数（千台）、2021年～2026年
表26. 物流用ロボットの積載量別販売台数（千台）、2027年～2032年
表27. 物流分野におけるロボット技術の世界市場規模（積載量別、百万米ドル）、2021年～2026年
表28. 物流分野におけるロボット技術の世界市場規模（積載量別、百万米ドル）、2027年～2032年
表29. 物流分野におけるロボット技術の世界販売台数（最大稼働速度別、千台）、2021年～2026年
表30. 最大稼働速度別 世界の物流用ロボットの販売台数（千台）、2027年～2032年
表31. 最大稼働速度別 世界の物流用ロボットの売上高（百万米ドル）、2021年～2026年
表32. 最大稼働速度別 世界の物流用ロボットの売上高 （百万米ドル）、2027年～2032年
表33. 主要製品タイプ別の技術仕様
表34. 用途別世界物流ロボット市場販売台数（千台）、2021年～2026年
表35. 用途別世界物流ロボット市場販売台数（千台）、2027年～2032年
表36. 物流用ロボットの高成長セクターにおける需要の年平均成長率（CAGR）（2026-2032年）
表37. 用途別世界物流用ロボット市場規模（百万米ドル）、2021-2026年
表38. 世界の物流用ロボットの用途別売上高（百万米ドル）、2027年～2032年
表39. 地域別主要顧客
表40. 用途別主要顧客
表41. 世界の物流用ロボットの地域別生産台数（千台）、2021年～2026年
表42. 地域別 物流分野におけるロボット生産台数（千台）、2027年～2032年
表43. 北米物流用ロボットの成長促進要因および市場障壁
表44. 北米物流用ロボットの売上高成長率（CAGR）：国別（2021年対2025年対2032年）（百万米ドル）
表45. 北米物流用ロボットの販売台数（千台）：国別 （2021年対2025年対2032年）
表46. 欧州の物流ロボット市場の成長促進要因および市場障壁
表47. 欧州の物流ロボット市場の売上高成長率（CAGR）：国別（2021年対2025年対2032年）（百万米ドル）
表48. 欧州の物流用ロボットの販売台数（千台）国別（2021年対2025年対2032年）
表49. アジア太平洋地域の物流用ロボットの売上高成長率（CAGR）地域別：2021年対2025年対2032年（百万米ドル）
表50. アジア太平洋地域の物流用ロボットの販売台数 （千台）国別（2021年対2025年対2032年）
表51. アジア太平洋地域の物流用ロボットの成長促進要因と市場障壁
表52. 東南アジアの物流用ロボットの売上高成長率（CAGR）地域別：2021年対2025年対2032年（百万米ドル）
表53. 中南米の物流分野におけるロボティクスの投資機会と主要な課題
表54. 中南米の物流分野におけるロボティクスの売上高成長率（CAGR）：国別（2021年対2025年対2032年）（百万米ドル）
表55. 中東・アフリカの物流分野におけるロボティクスの投資機会と主要な課題
表56. 中東・アフリカにおける物流ロボット市場の国別売上高成長率（CAGR）（2021年対2025年対2032年）（百万米ドル）
表57. KUKA（ドイツ）の企業情報
表58. KUKA（ドイツ）の概要および主要事業
表59. KUKA（ドイツ）の製品モデル、説明および仕様
表60. KUKA（ドイツ）の生産能力、販売台数（千台）、売上高（百万米ドル）、単価（米ドル／台）、粗利益率（2021年～2026年）
表61. 2025年のKUKA（ドイツ）の製品別売上高構成比
表62. 2025年のKUKA（ドイツ）の用途別売上高構成比
表63. 2025年のKUKA（ドイツ）の地域別売上高構成比
表64. KUKA（ドイツ）の物流分野におけるロボティクス事業のSWOT分析
表65. KUKA（ドイツ）の最近の動向
表66. ダイフク（日本）の企業情報
表67. ダイフク（日本）の概要および主要事業
表68. ダイフク（日本）の製品モデル、説明および仕様
表69. ダイフク（日本）の生産能力、販売台数（千台）、売上高（百万米ドル）、単価（米ドル/台）および粗利益率 （2021年～2026年）
表70. ダイフク（日本）の2025年における製品別売上高構成比
表71. ダイフク（日本）の2025年における用途別売上高構成比
表72. ダイフク（日本）の2025年における地域別売上高構成比
表73. ダイフク（日本）の物流用ロボティクスに関するSWOT分析
表74. ダイフク（日本）の最近の動向
表75. ナップ（オーストリア）の企業情報
表76. ナップ（オーストリア）の概要および主要事業
表77. ナップ（オーストリア）の製品モデル、説明および仕様
表78. クナップ（オーストリア）の生産能力、販売台数（千台）、売上高（百万米ドル）、単価（米ドル／台）、粗利益率（2021年～2026年）
表79. 2025年のクナップ（オーストリア）の製品別売上高構成比
表80. 2025年のクナップ（オーストリア）の用途別売上高構成比
表81. 2025年のKnapp（AT）の地域別売上高構成比
表82. Knapp（AT）の物流用ロボティクスに関するSWOT分析
表83. Knapp（AT）の最近の動向
表84. Dematic（米国）の企業情報
表85. Dematic（米国）の概要および主要事業
表86. デマティック（米国）の製品モデル、概要および仕様
表87. デマティック（米国）の生産能力、販売台数（千台）、売上高（百万米ドル）、単価（米ドル／台）および粗利益率（2021年～2026年）
表88. 2025年のデマティック（米国）の製品別売上高構成比
表89. 2025年のデマティック（米国）の用途別売上高構成比
表90. 2025年のデマティック（米国）の地域別売上高構成比
表91. デマティック（米国）の物流用ロボティクスに関するSWOT分析
表92. デマティック（米国）の最近の動向
表93. グレンツェバッハ（ドイツ）の企業情報
表94. グレンツェバッハ（ドイツ）の概要および主要事業
表95. グレンツェバッハ（ドイツ）の製品モデル、説明および仕様
表96. グレンツェバッハ（ドイツ）の生産能力、販売台数（千台）、売上高（百万米ドル）、単価（米ドル/台）、粗利益率（2021年～2026年）
表97. 2025年のグレンツェバッハ（ドイツ）の製品別売上高構成比
表98. 2025年のグレンツェバッハ（ドイツ）の用途別売上高構成比
表99. 2025年のグレンツェバッハ （ドイツ）2025年の地域別売上高構成比
表100. グレンツェバッハ（ドイツ）の物流用ロボティクスに関するSWOT分析
表101. グレンツェバッハ（ドイツ）の最近の動向
表102. トヨタ・オートメーテッド・ロジスティクス（日本）の企業情報
表103. トヨタ・オートメーテッド・ロジスティクス（日本）の概要および主要事業
表104. トヨタ・オートメーテッド・ロジスティクス（日本）の製品モデル、説明および仕様
表105. トヨタ・オートメーテッド・ロジスティクス（日本）の生産能力、販売台数（千台）、売上高（百万米ドル）、価格（米ドル／台）、粗利益率（2021年～2026年）
表106. トヨタ・オートメーテッド・ロジスティクス（日本）の最近の動向
表107. CIM Corp（フィンランド） 企業情報
表108. CIM Corp（フィンランド） 概要および主要事業
表109. CIM Corp（フィンランド） 製品モデル、概要および仕様
表110. CIM Corp（フィンランド）の生産能力、販売台数（千台）、売上高（百万米ドル）、単価（米ドル/台）、粗利益率（2021年～2026年）
表111. CIM Corp（フィンランド）の最近の動向
表112. Amazon Robotics（米国）の企業情報
表113. Amazon Robotics（米国）の概要および主要事業
表114. Amazon Robotics（米国）の製品モデル、説明および仕様
表115. Amazon Robotics（米国）の生産能力、販売台数（千台）、売上高（百万米ドル）、単価（米ドル/台）および粗利益率（2021年～2026年）
表116. アマゾン・ロボティクス（米国）の最近の動向
表117. ヴァンダーランデ（オランダ）の企業情報
表118. ヴァンダーランデ（オランダ）の概要および主要事業
表119. ヴァンダーランデ（オランダ）の製品モデル、説明および仕様
表120. ヴァンダーランデ（オランダ）の生産能力、販売台数（千台）、売上高（百万米ドル）、単価（米ドル/台）および粗利益率（2021-2026年）
表121. ヴァンダーランデ（オランダ）の最近の動向
表122. ベクナ（米国） 企業情報
表123. ベクナ（米国） 概要および主要事業
表124. ベクナ（米国） 製品モデル、概要および仕様
表125. ベクナ（米国） 生産能力、販売台数（千台）、売上高（百万米ドル）、単価（米ドル/台）および粗利益率 （2021-2026年）
表126. ベクナ（米国）の最近の動向
表127. ロカス・ロボティクス（米国）の企業情報
表128. ロカス・ロボティクス（米国）の概要および主要事業
表129. ロカス・ロボティクス （米国）製品モデル、説明および仕様
表130. ロカス・ロボティクス（米国）の生産能力、販売台数（千台）、売上高（百万米ドル）、単価（米ドル／台）および粗利益率（2021-2026年）
表131. ロカス・ロボティクス（米国）の最近の動向
表132. ABB（スイス）の企業情報
表133. ABB（スイス）の概要および主要事業
表134. ABB（スイス）の製品モデル、説明および仕様
表135. ABB（スイス）の生産能力、販売台数（千台）、売上高（百万米ドル）、単価（米ドル/台）および粗利益率（2021-2026年）
表136. ABB（スイス）の最近の動向
表137. オムロンロボティクス（日本）の企業情報
表138. オムロンロボティクス（日本）の概要および主要事業
表139. OMRON Robotics（JP）の製品モデル、概要および仕様
表140. OMRON Robotics（JP）の生産能力、販売台数（千台）、売上高（百万米ドル）、単価（米ドル/台）および粗利益率（2021-2026年）
表141. OMRON Robotics （日本）の最近の動向
表142. オートストア（ノルウェー）の企業情報
表143. オートストア（ノルウェー）の概要および主要事業
表144. オートストア（ノルウェー）の製品モデル、概要および仕様
表145. AutoStore（ノルウェー）の生産能力、販売台数（千台）、売上高（百万米ドル）、単価（米ドル／台）、粗利益率（2021年～2026年）
表146. AutoStore（ノルウェー）の最近の動向
表147. Onward Robotics（米国）の企業情報
表148. Onward Robotics（米国）の概要および主要事業
表149. Onward Robotics（米国）の製品モデル、説明および仕様
表150. Onward Robotics（米国）の生産能力、販売台数（千台）、売上高（百万米ドル）、単価（米ドル/台）および粗利益率（2021-2026年）
表151. オンワード・ロボティクス（米国）の最近の動向
表152. ファナック（日本）の企業情報
表153. ファナック（日本）の概要および主要事業
表154. ファナック（日本）の製品モデル、概要および仕様
表155. ファナック（日本）の生産能力、販売台数（千台）、売上高（百万米ドル）、単価（米ドル／台）、粗利益率（2021年～2026年）
表156. ファナック（日本）の最近の動向
表157. ギークプラス・テクノロジー（中国）の企業情報
表158. ギークプラス・テクノロジー（中国）の概要および主要事業
表159. ギークプラス・テクノロジー（中国）の製品モデル、概要および仕様
表160. ギークプラス・テクノロジー（中国）の生産能力、販売台数（千台）、売上高（百万米ドル）、価格 （米ドル／台）および粗利益率（2021-2026年）
表161. ジークプラス・テクノロジー（中国）の最近の動向
表162. グレイオレンジ（米国）の企業情報
表163. グレイオレンジ（米国）の概要および主要事業
表164. グレイオレンジ（米国）の製品モデル、概要および仕様
表165. GreyOrange（米国）の生産能力、販売台数（千台）、売上高（百万米ドル）、価格（米ドル／台）、粗利益率（2021年～2026年）
表166. GreyOrange（米国）の最近の動向
表167. Hikrobot （中国）企業情報
表168. Hikrobot（中国）の概要および主要事業
表169. Hikrobot（中国）の製品モデル、概要および仕様
表170. Hikrobot（中国）の生産能力、販売台数（千台）、売上高（百万米ドル）、単価（米ドル/台）および粗利益率（2021-2026年）
表171. Hikrobot（CN）の最近の動向
表172. Swisslog（CH）の企業情報
表173. Swisslog（CH）の概要および主要事業
表174. Swisslog（CH）の製品モデル、説明および仕様
表175. Swisslog（CH）の生産能力、販売台数（千台）、売上高（百万米ドル）、単価（米ドル/台）および粗利益率 （2021年～2026年）
表176. スイスログ（CH）の最近の動向
表177. 主要原材料の分布
表178. 主要原材料サプライヤー
表179. 重要原材料サプライヤーの集中度（2025年）およびリスク指数
表180. 生産技術の進化におけるマイルストーン
表181. 販売代理店一覧
表182. 市場動向および市場の変遷
表183. 市場の推進要因および機会
表184. 市場の課題、リスク、および制約要因
表185. 本レポートの調査プログラム／設計
表186. 二次情報源からの主要データ情報
表187. 一次情報源からの主要データ情報
図表一覧
図1. 物流用ロボットの製品イメージ
図2. タイプ別世界物流用ロボット市場規模の成長率（2021年対2025年対2032年）（百万米ドル）
図3. ピッキングロボットの製品画像
図4. AGVの製品画像
図5. その他の製品画像
図6. 積載容量別世界物流ロボット市場規模の成長率（2021年対2025年対2032年） （百万米ドル）
図7. 10 kg～50 kgの製品画像
図8. 50 kg～500 kgの製品画像
図9. その他の製品画像
図10. 最大稼働速度別 世界の物流用ロボット市場規模の成長率（2021年対2025年対2032年） （百万米ドル）
図11. 1.0 m/sの製品画像
図12. 2.0 m/sの製品画像
図13. その他の製品画像
図14. 用途別世界物流ロボット市場規模の成長率（2021年対2025年対2032年）（百万米ドル）
図15. 物流・倉庫
図16. 一般製造業
図17. 本レポートの対象期間
図18. 世界の物流用ロボティクス市場規模（百万米ドル）：2021年対2025年対2032年
図19. 世界の物流用ロボティクス市場規模（百万米ドル）：2021年～2032年
図20. 地域別 物流分野におけるロボット市場の売上高（CAGR）：2021年対2025年対2032年（百万米ドル）
図21. 地域別 物流分野におけるロボット市場の売上高ベースの市場シェア（2021年～2032年）
図22. 物流分野におけるロボットの世界販売台数（千台）、2021年～2032年
図23. 地域別 物流用ロボットの販売台数（CAGR）：2021年対2025年対2032年（千台）
図24. 地域別 物流用ロボット販売台数市場シェア（2021年～2032年）
図25. 物流用ロボットの生産能力、生産台数および稼働率（千台）、 2021年対2025年対2032年
図26. 2025年の物流用ロボット販売台数における上位5社および上位10社のメーカー別市場シェア
図27. 世界の物流用ロボット売上高ベースの市場シェアランキング （2025年）
図28. 売上高寄与度別のティア別分布（2021年対2025年）
図29. 2025年のピッキングロボットメーカー別売上高ベースの市場シェア
図30. 2025年のAGVメーカー別売上高ベースの市場シェア
図31. 2025年のその他製品メーカー別売上高ベースの市場シェア
図32. 世界の物流用ロボットの販売数量ベースの市場シェア（タイプ別）（2021年～2032年）
図33. 世界の物流用ロボットの売上高ベースの市場シェア（タイプ別）（2021年～2032年）
図34. 世界の物流用ロボットの平均販売価格（ASP）（タイプ別）（米ドル／台）、2021年～2032年
図35. 世界の物流用ロボットの積載量別販売数量ベースの市場シェア（2021年～2032年）
図36. 世界の物流用ロボットの積載量別売上高ベースの市場シェア（2021年～2032年）
図37. 世界の物流用ロボットの積載量別平均販売価格（ASP）（米ドル／台）、2021年～2032年
図38. 物流用ロボットの世界市場における最大稼働速度別販売数量ベースの市場シェア（2021-2032年）
図39. 物流用ロボットの世界市場における最大稼働速度別売上高ベースの市場シェア（2021-2032年）
図40. 物流用ロボットの世界市場における最大稼働速度別平均販売価格（ASP）（米ドル/台）、2021-2032年
図41. 用途別 世界の物流用ロボットの販売台数ベースの市場シェア（2021年～2032年）
図42. 用途別 世界の物流用ロボットの売上高ベースの市場シェア（2021年～2032年）
図43. 用途別世界物流用ロボットの平均販売価格（ASP）（米ドル／台）、2021年～2032年
図44. 世界物流用ロボットの生産能力、生産量および稼働率（千台）、2021年～2032年
図45. 世界の物流用ロボットの地域別生産市場シェア（2021年～2032年）
図46. 生産能力の促進要因と制約要因
図47. 北米における物流用ロボットの生産成長率（千台）、2021年～2032年
図48. 欧州における物流用ロボットの生産成長率（千台）、2021年～2032年
図49. 中国における物流用ロボットの生産成長率（千台）、2021年～2032年
図50. 日本における物流用ロボットの生産成長率（千台）、2021年～2032年
図51. 北米における物流用ロボットの販売台数（前年比）（千台）、2021年～2032年
図52. 北米における物流用ロボットの売上高（前年比）（百万米ドル）、2021年～2032年
図53. 2025年の北米における物流用ロボット上位5社の売上高（百万米ドル）
図54. 北米物流用ロボットの販売台数（千台）－用途別（2021年～2032年）
図55. 北米物流用ロボットの売上高（百万米ドル）－用途別（2021年～2032年）
図56. 米国の物流用ロボットの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図57. カナダの物流用ロボットの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図58. メキシコの物流用ロボットの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図59. 欧州の物流用ロボットの販売台数（前年比、千台）、2021年～2032年
図60. 欧州の物流用ロボットの売上高の前年比（百万米ドル）、2021年～2032年
図61. 2025年の欧州物流用ロボット市場における上位5社の売上高（百万米ドル）
図62. 用途別欧州物流用ロボットの販売台数（千台）、2021年～2032年
図63. 欧州の物流用ロボットの売上高（百万米ドル）：用途別（2021年～2032年）
図64. ドイツの物流用ロボットの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図65. フランスの物流用ロボットの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図66. 英国の物流用ロボットの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図67. イタリアの物流用ロボットの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図68. ロシアの物流用ロボットの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図69. アジア太平洋地域の物流用ロボットの販売台数（前年比、千台）、2021年～2032年
図70. アジア太平洋地域の物流用ロボットの売上高（前年比、百万米ドル）、2021年～2032年
図71. アジア太平洋地域の物流用ロボット上位8社の売上高（百万米ドル）、2025年
図72. アジア太平洋地域の物流用ロボットの販売台数（千台）：用途別（2021年～2032年）
図73. アジア太平洋地域の物流用ロボットの売上高（百万米ドル）：用途別（2021年～2032年）
図74. インドネシアの物流用ロボットの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図75. 日本の物流用ロボットの売上高（百万米ドル）、2021-2032年
図76. 韓国の物流用ロボットの売上高（百万米ドル）、2021-2032年
図77. 台湾（中国）の物流用ロボットの売上高（百万米ドル）、2021-2032年
図78. インドの物流用ロボットの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図79. 中南米の物流用ロボットの販売台数（前年比、千台）、2021年～2032年
図80. 中南米の物流用ロボットの売上高（前年比、百万米ドル）、2021年～2032年
図81. 中南米における物流用ロボットの主要メーカー上位5社の売上高（百万米ドル）（2025年）
図82. 中南米における物流用ロボットの販売台数（千台）の用途別内訳（2021年～2032年）
図83. 中南米における物流用ロボットの売上高（百万米ドル）の用途別内訳（2021年～2032年）
図84. ブラジルにおける物流用ロボットの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図85. アルゼンチンにおける物流用ロボットの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図86. 中東・アフリカの物流用ロボットの販売台数（前年比）（千台）、2021-2032年
図87. 中東・アフリカの物流用ロボットの売上高（前年比）（百万米ドル）、2021-2032年
図88. 中東・アフリカ地域における物流用ロボットの主要メーカー上位5社の売上高（百万米ドル、2025年）
図89. 中東・アフリカ地域における物流用ロボットの販売台数（千台）の用途別内訳（2021-2032年）
図90. 中東・アフリカにおける物流用ロボットの売上高（百万米ドル）：用途別（2021年～2032年）
図91. GCC諸国における物流用ロボットの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図92. トルコにおける物流用ロボットの売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図93. エジプトの物流分野におけるロボティクス売上高（百万米ドル）、2021-2032年
図94. 南アフリカの物流分野におけるロボティクス売上高（百万米ドル）、2021-2032年
図95. 物流分野におけるロボティクスの産業チェーンマッピング
図96. 地域別物流分野におけるロボティクス製造拠点の分布（%）
図97. 物流におけるロボティクスの生産プロセス
図98. 地域別 物流におけるロボティクスの生産コスト構造
図99. 流通チャネル（直接販売対卸売）
図100. 本レポートにおけるボトムアップおよびトップダウンアプローチ
図101. データの三角検証
図102. インタビュー対象となった主要幹部
| ※物流におけるロボティクスは、製品の倉庫管理や配送、搬送などの物流プロセスにおいて自動化された機械やシステムを使用する技術です。これにより、効率性や生産性の向上が図られ、人手による作業の負担を軽減することができます。特に、倉庫内での作業やラストマイル配送において、ロボボティクスは大きな役割を果たしています。 ロボティクスにはいくつかの種類があります。まず、無人搬送車（AGV）や自立搬送ロボット（AMR）が挙げられます。AGVは、事前に設定されたルートに沿って自動的に移動し、商品の運搬を行います。一方、AMRは環境をセンサーで認識し、動的に経路を決定して移動することができ、より柔軟な運用が可能です。また、倉庫内でのピッキング作業を支援するためのロボティックアームも広く利用されています。これらのアームは、商品を自動的に選別し、梱包する作業を効率化します。 物流におけるロボティクスの用途は多岐にわたります。まず、在庫管理のプロセスが簡略化され、商品がリアルタイムでトラッキングできるようになります。これにより、適正在庫の維持が可能となり、在庫コストの削減につながります。また、ピッキングの精度とスピードが向上することで、顧客への納品期日を守ることが容易になります。実際に、アメリカの大手EC企業ではロボティクスを導入することで、出荷時間を大幅に短缩することに成功しています。 関連技術としては、センサー技術、AI（人工知能）、IoT（モノのインターネット）などがあります。センサー技術は、ロボットが周囲の状況を把握し、自律的に行動するために不可欠です。AIは、ロボットがデータ分析を行い、最適な動作を選択する際の知能を提供します。IoTは、物流センター内の機器やロボット同士を接続し、データをリアルタイムで共有することで、システム全体の最適化を図ります。 さらに、ビッグデータ技術も物流の効率化に寄与しています。運送データや在庫データを分析することで、需要予測や運営の最適化が行われ、より効率的な物流運営が可能となります。これにより、企業は顧客のニーズに迅速に応じることができ、競争力を高めることができます。 また、現在ではロボティクスと他の物流技術との統合が進んでいます。例えば、ドローンを利用した配送システムがその一例です。ドローンは、特に都市部のラストマイル配送において、交通渋滞を回避し、迅速な配達を実現する手段として注目されています。ロボティクスを駆使した物流システムは、今後ますます進化し、より効率的な物流ネットワークを構築することが期待されます。 最後に、物流におけるロボティクスの導入には、初期投資や運用コストの面での課題も存在します。しかし、長期的にはコスト削減や効率化による利益を上げることができるため、多くの企業が導入を検討しています。今後、技術の進歩が進むことで、より多くの企業がロボティクスを利用した物流の自動化に踏み切ることが予想されます。このような流れは、物流業界全体に革新をもたらし、顧客サービスの向上にも寄与するでしょう。ロボティクスの発展によって、これからの物流の形が大きく変わっていくことが期待されます。 |