 | • レポートコード：MRC6TCOQ01313 • 出版社/出版日：QYResearch / 2026年10月 • レポート形態：英文、PDF、169ページ • 納品方法：Eメール（納期：3営業日） • 産業分類：医療機器＆消耗品 |
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レポート概要
世界のNGSベースRNA-seq市場は、2025年の38億2,000万米ドルから2032年までに78億4,000万米ドルへ、年平均成長率（CAGR）10.8%（2026-2032年）で成長すると予測されています。
これは、主要な製品セグメントと多様な最終用途アプリケーションによって牽引されています。
業界における主要企業の粗利益率は、約45%～70%でした。
NGSベースRNAシーケンスは、次世代シーケンス技術を用いてRNA分子を特定し、定量化し、特徴付ける分子解析技術であり、
遺伝子発現、転写産物構造、および生物学的変異の解析を可能にします。
製品とサービスは主に、科学研究、医薬品開発、臨床研究、バイオテクノロジー、農業、および精密医療向けのRNAシーケンスワークフロー、シーケンス試薬、ライブラリ調製ソリューション、およびシーケンスサービスを含んでいます。
NGSベースRNAシーケンスの産業チェーンには、
アップストリームとしてシーケンス試薬、ライブラリ調製材料、シーケンス装置、実験用消耗品、およびバイオインフォマティクス技術が含まれます。
ミッドストリームは、サンプル処理、ライブラリ構築、シーケンス、品質管理、およびデータ分析を網羅しています。
ダウンストリームのアプリケーションは主に、学術研究、医薬品開発、臨床研究、バイオテクノロジー、農業、および精密医療を含んでいます。
NGSベースRNAシーケンスは、次世代シーケンス技術を用いてRNA分子を特徴付けるハイスループットな分子解析手法であり、
遺伝子発現、転写産物構造、選択的スプライシング、遺伝子融合、およびその他のトランスクリプトミクス特徴の包括的な分析を可能にします。
これは、基礎生物学研究、腫瘍学、創薬および開発、バイオマーカー研究、精密医療、およびその他のライフサイエンスアプリケーションで広く適用されています。
従来の標的発現解析方法と比較して、NGSベースRNAシーケンスは、より広範なトランスクリプトームカバー範囲と、これまで未知であった転写産物および分子変化を特定するより大きな能力を提供します。
市場の発展は、シーケンスプラットフォーム、ライブラリ調製、バイオインフォマティクス、および計算分析における継続的な進歩によって推進されており、
これらはスループット、感度、再現性、およびワークフロー効率を向上させています。
ゲノミクスおよびトランスクリプトミクス研究への投資の増加、がんおよび希少疾患研究の拡大、製薬研究活動の増加、および精密医療に対する需要の高まりが、より広範な採用を後押ししています。
重要な機会は、シングルセルおよび空間トランスクリプトミクス、リキッドバイオプシー研究、臨床バイオマーカー開発、免疫プロファイリング、ならびにRNAシーケンスとゲノミクス、プロテオミクス、およびその他のマルチオミクスアプローチとの統合から出現しています。
サンプル調製とデータ分析の自動化の増加は、研究および臨床ラボ全体でのアクセス性をさらに向上させる可能性があります。
しかしながら、市場の発展は、シーケンスおよび計算コスト、複雑なサンプル調製、大規模なデータ処理要件、分析ワークフローの標準化における課題、および専門的なバイオインフォマティクス専門知識の必要性によって依然として制約されています。
臨床での採用には、堅牢なバリデーション、再現性、および規制要件への準拠も必要です。
シーケンス効率、分析ソフトウェア、自動化、および費用対効果における継続的な改善は、生物医学研究および特定の臨床アプリケーションにおけるNGSベースRNAシーケンスの役割を拡大すると期待されています。
**レポートの範囲**
この決定的なレポートは、ビジネスリーダー、意思決定者、および関係者に対し、バリューチェーン全体にわたる世界のNGSベースRNA-seq市場の360°の視点を提供します。
本レポートは、過去の収益データ（2021～2025年）を分析し、2032年までの予測を提供し、需要トレンドと成長ドライバーを明らかにします。
市場をタイプ別およびアプリケーション別にセグメント化することにより、本調査は市場規模、成長率、ニッチな機会、および代替リスクを定量化し、
ダウンストリームの顧客分布パターンを分析します。
詳細な地域洞察は、5つの主要市場（北米、ヨーロッパ、APAC、南米、およびMEA）をカバーし、20カ国以上の詳細な分析とともに、
主要な製品、競争環境、およびダウンストリームの需要トレンドを詳述しています。
重要な競合インテリジェンスは、プレーヤー（収益、利益率、価格戦略、および主要顧客）をプロファイリングし、
製品ライン、アプリケーション、および地域におけるトッププレーヤーのポジショニングを分析して、戦略的強みを明らかにします。
簡潔な産業チェーンの概要は、アップストリーム、ミドルストリーム、およびダウンストリームの流通ダイナミクスをマッピングし、
戦略的なギャップと満たされていない需要を特定します。
**市場セグメンテーション**
**企業別**
* Illumina, Inc.
* Thermo Fisher Scientific Inc.
* QIAGEN N.V.
* Takara Bio Inc.
* Azenta, Inc.
* Eurofins Scientific SE
* BGI Americas Corporation
* Macrogen, Inc.
* Ebiogen Inc.
* Theragen Bio Co., Ltd.
* Psomagen, Inc.
* GeneMotions Co., Ltd.
* BGI Genomics Co., Ltd.
* MGI Tech Co., Ltd.
* Novogene Co., Ltd.
* Annoroad Gene Technology Co., Ltd.
* Shanghai OE Biotech Co., Ltd.
* LC-Bio Technology Co., Ltd.
* Guangzhou Gene Denovo Biotechnology Co., Ltd.
* Biomarker Technologies Corporation
* Berry Genomics Co., Ltd.
* CapitalBio Technology Co., Ltd.
**タイプ別セグメント**
* 全トランスクリプトームシーケンス
* 標的RNAシーケンス
* 小型RNAシーケンス
**ライブラリ調製方法別セグメント**
* Poly(A)エンリッチメントベースシーケンス
* rRNA除去ベースシーケンス
* キャプチャーおよびアンプリコンベースシーケンス
**サンプルあたりのシーケンス深度別セグメント**
* 低深度（2,000万リード以下）
* 中深度（2,000万超～1億リード）
* 高深度（1億リード超）
**アプリケーション別セグメント**
* 遺伝子発現プロファイリング
* バイオマーカーおよび疾患研究
* 融合、スプライシング、および転写産物変異解析
* その他
**地域別セグメント**
* **北米**
* 米国
* カナダ
* メキシコ
* **アジア太平洋**
* 中国
* 日本
* 韓国
* インド
* オーストラリア
* ベトナム
* インドネシア
* マレーシア
* フィリピン
* シンガポール
* その他アジア
* **ヨーロッパ**
* ドイツ
* 英国
* フランス
* イタリア
* スペイン
* ベネルクス
* ロシア
* その他ヨーロッパ
* **中南米**
* ブラジル
* アルゼンチン
* その他中南米
* **中東・アフリカ**
* GCC諸国
* エジプト
* イスラエル
* 南アフリカ
* その他中東・アフリカ
**章の概要**
* **第1章：** NGSベースRNA-seq調査の範囲を定義し、市場をタイプ別、アプリケーション別などにセグメント化し、セグメントの規模と成長の可能性を強調しています。
* **第2章：** 現在の市場状況を提供し、2032年までの世界の収益と売上を予測し、消費量の多い地域と新たな市場の触媒を特定しています。
* **第3章：** プレーヤーの状況を分析し、収益と収益性でランキングし、製品タイプ別のプレーヤーのパフォーマンスを詳述し、M&Aの動きとともに集中度を評価しています。
* **第4章：** 高利益率の製品セグメントを明らかにし、収益、平均販売価格（ASP）、および技術的差別化要因を比較し、成長ニッチと代替リスクを強調しています。
* **第5章：** ダウンストリーム市場の機会を対象とし、アプリケーション別の市場規模を評価し、新たなユースケースを特定し、地域別およびアプリケーション別の主要顧客をプロファイリングしています。
* **第6章：** 北米：アプリケーション別および国別の市場規模を分析し、主要プレーヤーをプロファイリングし、成長ドライバーと障壁を評価しています。
* **第7章：** ヨーロッパ：アプリケーション別およびプレーヤー別の地域市場を分析し、ドライバーと障壁を指摘しています。
* **第8章：** アジア太平洋：アプリケーション別、地域/国別の市場規模を定量化し、トッププレーヤーをプロファイリングし、高ポテンシャルの拡大領域を明らかにしています。
* **第9章：** 中南米：アプリケーション別、国別の市場規模を測定し、トッププレーヤーをプロファイリングし、投資機会と課題を特定しています。
* **第10章：** 中東およびアフリカ：アプリケーション別、国別の市場規模を評価し、主要プレーヤーをプロファイリングし、投資の見通しと市場の障害を概説しています。
* **第11章：** プレーヤーを詳細にプロファイリングし、製品仕様、収益、利益率を詳述しています。トップティアプレーヤーの2025年売上内訳を製品タイプ別、アプリケーション別、地域別に分析し、SWOT分析と最近の戦略的動向を記載しています。
* **第12章：** バリューチェーンとエコシステム：アップストリーム、ミッドストリーム、およびダウンストリームのチャネルを分析しています。
* **第13章：** 市場ダイナミクス：ドライバー、制約、規制の影響、およびリスク軽減戦略を探求しています。
* **第14章：** 実行可能な結論と戦略的提言。
**本レポートの利点**
標準的な市場データを超えて、この分析は明確な収益性ロードマップを提供し、以下を可能にします。
* 高成長地域（第6～10章）および高利益率セグメント（第5章）に戦略的に資本を配分することができます。
* コストおよび需要インテリジェンスを活用して、サプライヤー（第12章）および顧客（第5章）と有利に交渉することができます。
* 競合他社の事業、利益率、および戦略（第3章および第11章）に関する詳細な洞察により、競合他社を出し抜くことができます。
* データに基づいた地域別およびセグメント別の戦術（第12～14章）により、予測される数十億ドルの機会を活用することができます。
* この360°のインテリジェンスを活用して、市場の複雑さを実行可能な競争優位性へと転換してください。
1 本調査の範囲
1.1 NGSベースのRNA-seqの概要：定義、特性、および主要な特徴
1.2 タイプ別市場区分
1.2.1 タイプ別世界NGSベースRNA-seq市場規模（2021年、2025年、2032年比較）
1.2.2 全トランスクリプトームシーケンシング
1.2.3 ターゲットRNAシーケンシング
1.2.4 スモールRNAシーケンシング
1.3 ライブラリ調製法別の市場区分
1.3.1 ライブラリ調製法別の世界NGSベースRNA-seq市場規模（2021年、2025年、2032年比較）
1.3.2 ポリ(A)エンリッチメントベースのシーケンシング
1.3.3 rRNA除去ベースのシーケンシング
1.3.4 キャプチャーおよびアンプリコンベースのシーケンシング
1.4 サンプルあたりのシーケンシング深度別市場セグメンテーション
1.4.1 サンプルあたりのシーケンシング深度別、世界のNGSベースRNA-seq市場規模（2021年対2025年対2032年）
1.4.2 低深度（2,000万リード以下）
1.4.3 中深度（2,000万～1億リード）
1.4.4 高深度（1億リード超）
1.5 用途別市場セグメンテーション
1.5.1 用途別グローバルNGSベースRNA-seq市場規模（2021年、2025年、2032年比較）
1.5.2 遺伝子発現プロファイリング
1.5.3 バイオマーカーおよび疾患研究
1.5.4 融合、スプライシング、および転写バリアント解析
1.5.5 その他
1.6 仮定および制限事項
1.7 本調査の目的
1.8 対象期間
2 エグゼクティブ・サマリー
2.1 世界のNGSベースのRNA-seq売上高の推計および予測（2021年～2032年）
2.2 地域別世界のNGSベースのRNA-seq売上高
2.2.1 売上高の比較：2021年、2025年、2032年
2.2.2 地域別売上高（過去実績および予測）（2021年～2032年）
2.2.3 地域別売上高ベースの世界市場シェア（2021年～2032年）
2.2.4 新興市場に焦点を当てた分析：成長要因と投資動向
3 競争環境
3.1 世界のNGSベースのRNA-seq主要企業の売上高ランキングと収益性
3.1.1 主要企業別の世界売上高（金額）（2021年～2026年）
3.1.2 世界の主要企業の売上高ランキング（2024年対2025年）
3.1.3 売上高に基づくティア別セグメンテーション（ティア1、ティア2、ティア3）
3.1.4 主要企業別の粗利益率（2021年対2025年）
3.2 世界のNGSベースのRNA-seq企業の本社所在地およびサービス提供地域
3.3 製品タイプ別主要企業の市場シェア
3.3.1 全トランスクリプトームシーケンシング：主要企業別市場シェア
3.3.2 ターゲット型RNAシーケンシング：主要企業別市場シェア
3.3.3 スモールRNAシーケンシング：主要企業別市場シェア
3.4 世界のNGSベースRNA-seq市場の集中度と動向
3.4.1 世界の市場集中度
3.4.2 市場参入・撤退分析
3.4.3 戦略的動き：M&A、事業拡大、研究開発投資
4 製品セグメンテーション
4.1 タイプ別世界NGSベースのRNA-seq市場
4.1.1 タイプ別世界売上高（2021年～2032年）
4.1.2 タイプ別売上高ベースの世界市場シェア（2021年～2032年）
4.2 ライブラリ調製法別の世界NGSベースRNA-seq市場
4.2.1 ライブラリ調製法別の世界売上高（2021年～2032年）
4.2.2 ライブラリ調製法別の売上高ベースの世界市場シェア （2021年～2032年）
4.3 サンプルあたりのシーケンシング深度別 世界のNGSベースRNA-seq市場
4.3.1 サンプルあたりのシーケンシング深度別 世界の売上高（2021年～2032年）
4.3.2 サンプルあたりのシーケンシング深度別 世界の売上高ベースの市場シェア（2021年～2032年）
4.4 主要な製品特性と差別化要因
4.5 サブタイプの動向：成長リーダー、収益性、およびリスク
4.5.1 高成長ニッチ市場と導入推進要因
4.5.2 収益性の高い分野とコスト要因
4.5.3 代替品の脅威
5 下流アプリケーションおよび顧客
5.1 用途別グローバルNGSベースRNA-seq売上高
5.1.1 用途別グローバル過去および予測売上高（2021年～2032年）
5.1.2 用途別売上高ベースの市場シェア（2021年～2032年）
5.1.3 高成長アプリケーションの特定
5.1.4 新興アプリケーションの事例研究
5.2 下流の顧客分析
5.2.1 地域別主要顧客
5.2.2 アプリケーション別主要顧客
6 北米
6.1 北米市場規模（2021年～2032年）
6.2 2025年の北米主要企業の売上高
6.3 北米のNGSベースRNA-seq市場規模（用途別）（2021年～2032年）
6.4 北米の成長促進要因と市場障壁
6.5 北米のNGSベースRNA-seq市場規模（国別）
6.5.1 北米の売上高動向（国別）
6.5.2 米国
6.5.3 カナダ
6.5.4 メキシコ
7 欧州
7.1 欧州の市場規模（2021-2032年）
7.2 2025年の欧州主要企業の売上高
7.3 用途別欧州NGSベースのRNA-seq市場規模（2021-2032年）
7.4 欧州の成長促進要因と市場障壁
7.5 欧州のNGSベースRNA-seq市場規模（国別）
7.5.1 欧州の売上高動向（国別）
7.5.2 ドイツ
7.5.3 フランス
7.5.4 英国
7.5.5 イタリア
7.5.6 ロシア
8 アジア太平洋地域
8.1 アジア太平洋地域の市場規模（2021年～2032年）
8.2 2025年のアジア太平洋地域主要企業の売上高
8.3 アジア太平洋地域のNGSベースのRNA-seq市場規模（用途別）（2021年～2032年）
8.4 アジア太平洋地域の成長促進要因と市場障壁
8.5 アジア太平洋地域のNGSベースのRNA-seq市場規模（地域別）
8.5.1 アジア太平洋地域の売上高動向（地域別）
8.6 中国
8.7 日本
8.8 韓国
8.9 オーストラリア
8.10 インド
8.11 東南アジア
8.11.1 インドネシア
8.11.2 ベトナム
8.11.3 マレーシア
8.11.4 フィリピン
8.11.5 シンガポール
9 中南米
9.1 中南米市場規模（2021-2032年）
9.2 2025年の中南米主要企業の売上高
9.3 中南米におけるNGSベースのRNA-seq市場規模（用途別） （2021年～2032年）
9.4 中南米の投資機会と主な課題
9.5 中南米のNGSベースのRNA-seq市場規模（国別）
9.5.1 中南米の売上高の推移（国別）（2021年対2025年対2032年）
9.5.2 ブラジル
9.5.3 アルゼンチン
10 中東・アフリカ
10.1 中東・アフリカの市場規模（2021年～2032年）
10.2 2025年の中東・アフリカの主要企業の売上高
10.3 中東・アフリカのNGSベースのRNA-seq市場規模（用途別）（2021年～2032年）
10.4 中東・アフリカの投資機会と主な課題
10.5 中東・アフリカのNGSベースのRNA-seq市場規模（国別）
10.5.1 中東・アフリカの売上高の推移（国別）（2021年対2025年対2032年）
10.5.2 GCC諸国
10.5.3 イスラエル
10.5.4 エジプト
10.5.5 南アフリカ
11 企業概要
11.1 イルミナ社（Illumina, Inc.）
11.1.1 イルミナ社（Illumina, Inc.）の企業情報
11.1.2 イルミナ社（Illumina, Inc.）の事業概要
11.1.3 イルミナ社（Illumina, Inc.）のNGSベースのRNA-seq製品の特徴と属性
11.1.4 イルミナ社のNGSベースのRNA-seqの売上高および粗利益率（2021年～2026年）
11.1.5 イルミナ社の2025年のNGSベースのRNA-seqの製品別売上高
11.1.6 イルミナ社の2025年のNGSベースのRNA-seqの用途別売上高
11.1.7 イルミナ社（Illumina, Inc.）のNGSベースのRNA-seq売上高（2025年、地域別）
11.1.8 イルミナ社（Illumina, Inc.）のNGSベースのRNA-seq SWOT分析
11.1.9 イルミナ社（Illumina, Inc.）の最近の動向
11.2 サーモフィッシャーサイエンティフィック社
11.2.1 サーモフィッシャーサイエンティフィック社の企業情報
11.2.2 サーモフィッシャーサイエンティフィック社の事業概要
11.2.3 サーモフィッシャーサイエンティフィック社のNGSベースのRNA-seq製品の特徴と属性
11.2.4 サーモフィッシャーサイエンティフィック社のNGSベースのRNA-seq売上高および粗利益率 （2021年～2026年）
11.2.5 サーモフィッシャーサイエンティフィック社の2025年におけるNGSベースのRNA-seq売上高（製品別）
11.2.6 サーモフィッシャーサイエンティフィック社の2025年におけるNGSベースのRNA-seq売上高（用途別）
11.2.7 サーモフィッシャーサイエンティフィック社の2025年におけるNGSベースのRNA-seq売上高（地域別）
11.2.8 サーモフィッシャーサイエンティフィック社のNGSベースのRNA-seqに関するSWOT分析
11.2.9 サーモフィッシャーサイエンティフィック社の最近の動向
11.3 QIAGEN N.V.
11.3.1 QIAGEN N.V. 企業情報
11.3.2 QIAGEN N.V. 事業概要
11.3.3 QIAGEN N.V. NGSベースのRNA-seq製品の特徴と属性
11.3.4 QIAGEN N.V.のNGSベースのRNA-seqの売上高および粗利益率（2021年～2026年）
11.3.5 QIAGEN N.V.の2025年のNGSベースのRNA-seqの製品別売上高
11.3.6 QIAGEN N.V.のNGSベースRNA-seqの2025年アプリケーション別売上高
11.3.7 QIAGEN N.V.のNGSベースRNA-seqの2025年地域別売上高
11.3.8 QIAGEN N.V.のNGSベースのRNA-seqに関するSWOT分析
11.3.9 QIAGEN N.V.の最近の動向
11.4 タカラバイオ株式会社
11.4.1 タカラバイオ株式会社の企業情報
11.4.2 タカラバイオ株式会社の事業概要
11.4.3 タカラバイオ株式会社のNGSベースのRNA-seq製品の特徴と属性
11.4.4 タカラバイオ株式会社のNGSベースのRNA-seq売上高および粗利益率（2021年～2026年）
11.4.5 タカラバイオ株式会社の2025年における製品別NGSベースのRNA-seq売上高
11.4.6 タカラバイオ株式会社のNGSベースのRNA-seq売上高（2025年、用途別）
11.4.7 タカラバイオ株式会社のNGSベースのRNA-seq売上高（2025年、地域別）
11.4.8 タカラバイオ株式会社のNGSベースのRNA-seq SWOT分析
11.4.9 タカラバイオ株式会社の最近の動向
11.5 アゼンタ社
11.5.1 アゼンタ社の企業情報
11.5.2 アゼンタ社の事業概要
11.5.3 アゼンタ社のNGSベースのRNA-seq製品の特徴と属性
11.5.4 アゼンタ社のNGSベースのRNA-seqの売上高および粗利益率（2021年～2026年）
11.5.5 アゼンタ社の2025年のNGSベースのRNA-seqの製品別売上高
11.5.6 アゼンタ社の2025年のNGSベースのRNA-seqの用途別売上高
11.5.7 Azenta, Inc.の2025年地域別NGSベースのRNA-seq売上高
11.5.8 Azenta, Inc.のNGSベースのRNA-seq SWOT分析
11.5.9 Azenta, Inc.の最近の動向
11.6 Eurofins Scientific SE
11.6.1 ユーロフィンズ・サイエンティフィックSE 企業情報
11.6.2 ユーロフィンズ・サイエンティフィックSE 事業概要
11.6.3 ユーロフィンズ・サイエンティフィックSE NGSベースのRNA-seq製品の機能と特性
11.6.4 ユーロフィンズ・サイエンティフィックSE NGSベースのRNA-seq売上高および粗利益率（2021年～2026年）
11.6.5 ユーロフィンズ・サイエンティフィックSEの最近の動向
11.7 BGIアメリカズ社
11.7.1 BGIアメリカズ社の企業情報
11.7.2 BGIアメリカズ社の事業概要
11.7.3 BGI Americas CorporationのNGSベースのRNA-seq製品の特徴と属性
11.7.4 BGI Americas CorporationのNGSベースのRNA-seqの売上高および粗利益率（2021年～2026年）
11.7.5 BGI Americas Corporationの最近の動向
11.8 Macrogen, Inc.
11.8.1 マクロジェン社（Macrogen, Inc.）の企業情報
11.8.2 マクロジェン社（Macrogen, Inc.）の事業概要
11.8.3 マクロジェン社（Macrogen, Inc.）のNGSベースのRNA-seq製品の特徴と属性
11.8.4 マクロジェン社（Macrogen, Inc.）のNGSベースのRNA-seqの売上高および粗利益率（2021年～2026年）
11.8.5 マクロジェン社の最近の動向
11.9 エビオジェン社
11.9.1 エビオジェン社の企業情報
11.9.2 エビオジェン社の事業概要
11.9.3 エビオジェン社のNGSベースのRNA-seq製品の特徴と属性
11.9.4 Ebiogen Inc.のNGSベースのRNA-seq売上高および粗利益率（2021年～2026年）
11.9.5 Ebiogen Inc.の最近の動向
11.10 セラジェン・バイオ株式会社
11.10.1 セラジェン・バイオ株式会社 企業情報
11.10.2 セラジェン・バイオ株式会社 事業概要
11.10.3 セラジェン・バイオ株式会社のNGSベースのRNA-seq製品の特徴と属性
11.10.4 セラジェン・バイオ株式会社のNGSベースのRNA-seq売上高および粗利益率（2021年～2026年）
11.10.5 同社の直近の動向
11.11 プソマゲン社
11.11.1 プソマゲン社 企業情報
11.11.2 プソマゲン社 事業概要
11.11.3 プソマゲン社 NGSベースのRNA-seq製品の特徴と属性
11.11.4 Psomagen, Inc.のNGSベースのRNA-seqの売上高および粗利益率（2021年～2026年）
11.11.5 Psomagen, Inc.の最近の動向
11.12 GeneMotions Co., Ltd.
11.12.1 GeneMotions Co., Ltd.の企業情報
11.12.2 ジェネモーションズ株式会社 事業概要
11.12.3 ジェネモーションズ株式会社 NGSベースのRNA-seq製品の特徴と属性
11.12.4 ジェネモーションズ株式会社 NGSベースのRNA-seqの売上高および粗利益率（2021年～2026年）
11.12.5 ジェネモーションズ株式会社の最近の動向
11.13 BGI Genomics Co., Ltd.
11.13.1 BGI Genomics Co., Ltd. 企業情報
11.13.2 BGI Genomics Co., Ltd. 事業概要
11.13.3 BGI Genomics Co., Ltd.のNGSベースのRNA-seq製品の特徴と属性
11.13.4 BGI Genomics Co., Ltd.のNGSベースのRNA-seq売上高および粗利益率 （2021年～2026年）
11.13.5 BGI Genomics Co., Ltd.の最近の動向
11.14 MGI Tech Co., Ltd.
11.14.1 MGI Tech Co., Ltd. 企業情報
11.14.2 MGI Tech Co., Ltd. 事業概要
11.14.3 MGI Tech Co., Ltd. NGSベースのRNA-seq製品の特徴と属性
11.14.4 MGI Tech Co., Ltd. NGSベースのRNA-seqの売上高および粗利益率（2021年～2026年）
11.14.5 MGI Tech Co., Ltd.の最近の動向
11.15 Novogene Co., Ltd.
11.15.1 Novogene Co., Ltd.の企業情報
11.15.2 Novogene Co., Ltd. 事業概要
11.15.3 Novogene Co., Ltd. NGSベースのRNA-seq製品の特徴と属性
11.15.4 Novogene Co., Ltd. NGSベースのRNA-seqの売上高および粗利益率（2021年～2026年）
11.15.5 Novogene Co., Ltd.の最近の動向
11.16 Annoroad Gene Technology Co., Ltd.
11.16.1 Annoroad Gene Technology Co., Ltd.の企業情報
11.16.2 Annoroad Gene Technology Co., Ltd.の事業概要
11.16.3 安諾路基因科技有限公司のNGSベースのRNA-seq製品の特徴と属性
11.16.4 安諾路基因科技有限公司のNGSベースのRNA-seqの売上高および粗利益率（2021年～2026年）
11.16.5 安諾路基因科技有限公司の最近の動向
11.17 上海OEバイオテック株式会社
11.17.1 上海OEバイオテック株式会社 企業情報
11.17.2 上海OEバイオテック株式会社 事業概要
11.17.3 上海OEバイオテック株式会社 NGSベースのRNA-seq製品の特徴と属性
11.17.4 上海OEバイオテック株式会社のNGSベースのRNA-seqの売上高および粗利益率（2021年～2026年）
11.17.5 上海OEバイオテック株式会社の最近の動向
11.18 LC-Bio Technology Co., Ltd.
11.18.1 LC-Bio Technology Co., Ltd. 企業情報
11.18.2 LC-Bio Technology Co., Ltd. 事業概要
11.18.3 LC-Bio Technology Co., Ltd. NGSベースのRNA-seq製品の特徴と属性
11.18.4 LC-Bio Technology Co., Ltd.のNGSベースのRNA-seqの売上高および粗利益率（2021年～2026年）
11.18.5 LC-Bio Technology Co., Ltd.の最近の動向
11.19 広州Gene Denovo Biotechnology Co., Ltd.
11.19.1 広州ジーン・デノボ・バイオテクノロジー株式会社 企業情報
11.19.2 広州ジーン・デノボ・バイオテクノロジー株式会社 事業概要
11.19.3 広州ジーン・デノボ・バイオテクノロジー株式会社 NGSベースのRNA-seq製品の特徴と属性
11.19.4 広州ジーン・デノボ・バイオテクノロジー株式会社のNGSベースのRNA-seqの売上高および粗利益率（2021年～2026年）
11.19.5 広州ジーン・デノボ・バイオテクノロジー株式会社の最近の動向
11.20 バイオマーカー・テクノロジーズ社
11.20.1 バイオマーカー・テクノロジーズ社の企業情報
11.20.2 バイオマーカー・テクノロジーズ・コーポレーション 事業概要
11.20.3 バイオマーカー・テクノロジーズ・コーポレーション NGSベースのRNA-seq 製品の特徴と属性
11.20.4 バイオマーカー・テクノロジーズ・コーポレーション NGSベースのRNA-seq 売上高および粗利益率（2021年～2026年）
11.20.5 バイオマーカー・テクノロジーズ社の最近の動向
11.21 ベリー・ジェノミクス株式会社
11.21.1 ベリー・ジェノミクス株式会社 企業情報
11.21.2 ベリー・ジェノミクス株式会社 事業概要
11.21.3 ベリー・ジェノミクス株式会社 NGSベースのRNA-seq製品の特徴と属性
11.21.4 ベリー・ジェノミクス株式会社のNGSベースのRNA-seqの売上高および粗利益率（2021年～2026年）
11.21.5 ベリー・ジェノミクス株式会社の最近の動向
11.22 キャピタルバイオ・テクノロジー株式会社
11.22.1 キャピタルバイオ・テクノロジー株式会社の企業情報
11.22.2 キャピタルバイオ・テクノロジー株式会社 事業概要
11.22.3 キャピタルバイオ・テクノロジー株式会社 NGSベースのRNA-seq製品の機能と特性
11.22.4 キャピタルバイオ・テクノロジー株式会社 NGSベースのRNA-seqの売上高および粗利益率（2021年～2026年）
11.22.5 キャピタルバイオ・テクノロジー株式会社の最近の動向
12 NGSベースのRNA-seqのバリューチェーンおよびエコシステム分析
12.1 NGSベースのRNA-seqのバリューチェーン（エコシステム構造）
12.2 上流部門の分析
12.2.1 主要技術、プラットフォーム、インフラ
12.3 中流部門の分析
12.4 下流部門の販売モデルと流通ネットワーク
12.4.1 販売チャネル
12.4.2 販売代理店
13 NGSベースのRNA-seq市場の動向
13.1 業界のトレンドと進化
13.2 市場の成長要因と新たな機会
13.3 市場の課題、リスク、および制約要因
14 グローバルNGSベースのRNA-seq調査における主な調査結果
15 付録
15.1 調査方法論
15.1.1 方法論／調査アプローチ
15.1.1.1 調査プログラム／設計
15.1.1.2 市場規模の推計
15.1.1.3 市場の細分化とデータの三角検証
15.1.2 データソース
15.1.2.1 二次情報源
15.1.2.2 一次情報源
15.2 著者情報
表1. タイプ別、世界のNGSベースのRNA-seq市場規模の成長率（2021年対2025年対2032年）（百万米ドル）
表2. ライブラリ調製法別、世界のNGSベースのRNA-seq市場規模の成長率（2021年対2025年対2032年）（百万米ドル）
表3. サンプルあたりのシーケンシング深度別、世界のNGSベースのRNA-seq市場規模の成長率（2021年対2025年対2032年）（百万米ドル）
表4. 用途別世界NGSベースのRNA-seq市場規模の成長率：2021年対2025年対2032年（百万米ドル）
表5. 地域別世界NGSベースのRNA-seq売上高の成長率（CAGR）：2021年対2025年対2032年（百万米ドル）
表6. 地域別世界NGSベースのRNA-seq売上高（百万米ドル）、2021年～2026年
表7. 地域別世界NGSベースのRNA-seq売上高（百万米ドル）、2027年～2032年
表8. 新興市場における国別売上高成長率（CAGR）（2021年対2025年対2032年）（百万米ドル）
表9. 企業別世界NGSベースのRNA-seq売上高（百万米ドル）、2021年～2026年
表10. 企業別世界NGSベースのRNA-seq売上高に基づく市場シェア（2021年～2026年）
表11. 世界の主要企業の順位変動（2024年対2025年） （売上高ベース）
表12. NGSベースのRNA-seq売上高に基づく世界各企業のティア別分類（Tier 1、Tier 2、Tier 3）、2025年
表13. 企業別世界NGSベースのRNA-seq平均粗利益率（%）（2021年対2025年）
表14. 世界のNGSベースRNA-seq企業の本社所在地
表15. 世界のNGSベースRNA-seq市場の集中率（CR5）
表16. 主要な市場参入・撤退（2021年～2025年）－要因および影響分析
表17. 主要な合併・買収、事業拡大計画、研究開発投資
表18. タイプ別世界NGSベースのRNA-seq売上高（百万米ドル）、2021年～2026年
表19. タイプ別世界NGSベースRNA-seq売上高（百万米ドル）、2027-2032年
表20. ライブラリ調製法別世界NGSベースRNA-seq売上高（百万米ドル）、2021-2026年
表21. ライブラリ調製法別世界NGSベースRNA-seq売上高（百万米ドル）、 2027年～2032年
表22. サンプルあたりのシーケンシング深度別、世界のNGSベースのRNA-seq売上高（百万米ドル）、2021年～2026年
表23. サンプルあたりのシーケンシング深度別、世界のNGSベースのRNA-seq市場規模（百万米ドル）、2027年～2032年
表24. 主要製品の特性と差別化要因
表25. 用途別、世界のNGSベースのRNA-seq市場規模（百万米ドル）、2021年～2026年
表26. 用途別世界NGSベースRNA-seq売上高（百万米ドル）、2027年～2032年
表27. NGSベースRNA-seqの高成長セクターにおける需要CAGR（2026年～2032年）
表28. 地域別主要顧客
表29. 用途別主要顧客
表30. 北米におけるNGSベースのRNA-seqの成長促進要因および市場障壁
表31. 北米におけるNGSベースのRNA-seqの売上高成長率（CAGR）国別（2021年対2025年対2032年）（百万米ドル）
表32. 欧州におけるNGSベースのRNA-seqの成長促進要因および市場障壁
表33. 欧州におけるNGSベースのRNA-seqの売上高成長率（CAGR）国別：2021年対2025年対2032年（百万米ドル）
表34. アジア太平洋地域のNGSベースのRNA-seqの成長促進要因と市場障壁
表35. アジア太平洋地域のNGSベースのRNA-seqの売上高成長率（CAGR）：地域別（2021年対2025年対2032年） （百万米ドル）
表36. 中南米におけるNGSベースのRNA-seqの投資機会と主要な課題
表37. 中南米におけるNGSベースのRNA-seqの売上高成長率（CAGR）：国別（2021年対2025年対2032年）（百万米ドル）
表38. 中東・アフリカにおけるNGSベースのRNA-seqの投資機会と主な課題
表39. 中東・アフリカにおけるNGSベースのRNA-seqの売上高成長率（CAGR）国別比較（2021年対2025年対2032年）（百万米ドル）
表40. Illumina, Inc.の企業情報
表41. Illumina, Inc.の概要および主要事業
表42. イルミナ社の製品の特徴と属性
表43. イルミナ社の売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021年～2026年）
表44. 2025年のイルミナ社の製品別売上高構成比
表45. 2025年のイルミナ社の用途別売上高構成比
表46. イルミナ社（Illumina, Inc.）の2025年地域別売上高構成比
表47. イルミナ社（Illumina, Inc.）のNGSベースのRNA-seqに関するSWOT分析
表48. イルミナ社（Illumina, Inc.）の最近の動向
表49. サーモフィッシャーサイエンティフィック社（Thermo Fisher Scientific Inc.）の企業情報
表50. サーモフィッシャーサイエンティフィック社（Thermo Fisher Scientific Inc.）の概要および主要事業
表51. サーモフィッシャーサイエンティフィック社の製品の特徴と属性
表52. サーモフィッシャーサイエンティフィック社の売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021年～2026年）
表53. サーモフィッシャーサイエンティフィック社の2025年製品別売上高構成比
表54. サーモフィッシャーサイエンティフィック社の2025年用途別売上高構成比
表55. サーモフィッシャーサイエンティフィック社の2025年地域別売上高構成比
表56. サーモフィッシャーサイエンティフィック社のNGSベースのRNA-seqに関するSWOT分析
表57. サーモフィッシャーサイエンティフィック社の最近の動向
表58. QIAGEN N.V.の企業情報
表59. QIAGEN N.V.の概要および主要事業
表60. QIAGEN N.V.の製品の特徴と属性
表61. QIAGEN N.V.の売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021年～2026年）
表62. 2025年のQIAGEN N.V.の製品別売上高構成比
表63. QIAGEN N.V.の2025年における用途別売上高構成比
表64. QIAGEN N.V.の2025年における地域別売上高構成比
表65. QIAGEN N.V.のNGSベースのRNA-seqに関するSWOT分析
表66. QIAGEN N.V.の最近の動向
表67. タカラバイオ株式会社 企業情報
表68. タカラバイオ株式会社の概要および主要事業
表69. タカラバイオ株式会社の製品の特徴および属性
表70. タカラバイオ株式会社の売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021年～2026年）
表71. タカラバイオ株式会社の2025年製品別売上高構成比
表72. タカラバイオ株式会社の2025年の用途別売上高構成比
表73. タカラバイオ株式会社の2025年の地域別売上高構成比
表74. タカラバイオ株式会社のNGSベースのRNA-seqに関するSWOT分析
表75. タカラバイオ株式会社の最近の動向
表76. アゼンタ社（Azenta, Inc.）の企業情報
表77. アゼンタ社（Azenta, Inc.）の概要および主要事業
表78. アゼンタ社（Azenta, Inc.）の製品の特徴と属性
表79. アゼンタ社（Azenta, Inc.）の売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021年～2026年）
表80. アゼンタ社（Azenta, Inc.）の2025年製品別売上高構成比
表81. Azenta, Inc.の2025年における用途別売上高構成比
表82. Azenta, Inc.の2025年における地域別売上高構成比
表83. Azenta, Inc.のNGSベースのRNA-seqに関するSWOT分析
表84. Azenta, Inc.の最近の動向
表85. Eurofins Scientific SEの企業情報
表86. ユーロフィンズ・サイエンティフィックSEの概要および主要事業
表87. ユーロフィンズ・サイエンティフィックSEの製品の特徴と属性
表88. ユーロフィンズ・サイエンティフィックSEの売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021年～2026年）
表89. ユーロフィンズ・サイエンティフィックSEの最近の動向
表90. BGIアメリカズ社の企業情報
表91. BGI Americas Corporationの概要および主要事業
表92. BGI Americas Corporationの製品の特徴および属性
表93. BGI Americas Corporationの売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021年～2026年）
表94. BGI Americas Corporationの最近の動向
表95. Macrogen, Inc.の企業情報
表96. マクロジェン社の概要および主要事業
表97. マクロジェン社の製品の特徴および属性
表98. マクロジェン社の売上高（百万米ドル）および売上総利益率（2021-2026年）
表99. マクロジェン社の最近の動向
表100. エビオジェン社の企業情報
表101. Ebiogen Inc.の概要および主要事業
表102. Ebiogen Inc.の製品の特徴および属性
表103. Ebiogen Inc.の売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021年～2026年）
表104. Ebiogen Inc.の最近の動向
表105. Theragen Bio Co., Ltd.の企業情報
表106. セラジェン・バイオ株式会社の概要および主要事業
表107. セラジェン・バイオ株式会社の製品の特徴および属性
表108. セラジェン・バイオ株式会社の売上高（百万米ドル）および売上総利益率（2021年～2026年）
表109. セラジェン・バイオ株式会社の最近の動向
表110. プソマゲン社（Psomagen, Inc.）の企業情報
表111. プソマゲン社（Psomagen, Inc.）の概要および主要事業
表112. プソマゲン社（Psomagen, Inc.）の製品の特徴および属性
表113. プソマゲン社（Psomagen, Inc.）の売上高（百万米ドル）および売上総利益率（2021年～2026年）
表114. プソマゲン社（Psomagen, Inc.）の最近の動向
表115. ジーンモーションズ社（GeneMotions Co., Ltd.）の企業情報
表116. ジーンモーションズ社（GeneMotions Co., Ltd.）の概要および主要事業
表117. ジーンモーションズ社（GeneMotions Co., Ltd.）の製品の特徴と属性
表118. GeneMotions Co., Ltd.の売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021年～2026年）
表119. GeneMotions Co., Ltd.の最近の動向
表120. BGI Genomics Co., Ltd.の企業情報
表121. BGI Genomics Co., Ltd.の概要および主要事業
表122. BGI Genomics Co., Ltd.の製品の特徴と属性
表123. BGI Genomics Co., Ltd.の売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021年～2026年）
表124. BGI Genomics Co., Ltd.の最近の動向
表125. MGI Tech Co., Ltd. 企業情報
表126. MGI Tech Co., Ltd. 概要および主要事業
表127. MGI Tech Co., Ltd. 製品の特徴および属性
表128. MGI Tech Co., Ltd. 売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021-2026年）
表129. MGI Tech Co., Ltd.の最近の動向
表130. Novogene Co., Ltd.の企業情報
表131. Novogene Co., Ltd.の概要および主要事業
表132. Novogene Co., Ltd.の製品の特徴および属性
表133. Novogene Co., Ltd.の売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021-2026年）
表134. Novogene Co., Ltd.の最近の動向
表135. Annoroad Gene Technology Co., Ltd.の企業情報
表136. Annoroad Gene Technology Co., Ltd.の概要および主要事業
表137. Annoroad Gene Technology Co., Ltd.の製品の特徴と属性
表138. Annoroad Gene Technology Co., Ltd.の売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021-2026年）
表139. Annoroad Gene Technology Co., Ltd.の最近の動向
表140. Shanghai OE Biotech Co., Ltd.の企業情報
表141. 上海OEバイオテック株式会社の概要および主要事業
表142. 上海OEバイオテック株式会社の製品の特徴と属性
表143. 上海OEバイオテック株式会社の売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021-2026年）
表144. 上海OEバイオテック株式会社の最近の動向
表145. LC-Bio Technology Co., Ltd. 企業情報
表146. LC-Bio Technology Co., Ltd. 概要および主要事業
表147. LC-Bio Technology Co., Ltd. 製品の特徴および属性
表148. LC-Bio Technology Co., Ltd. 売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021-2026年）
表149. LC-Bio Technology Co., Ltd.の最近の動向
表150. Guangzhou Gene Denovo Biotechnology Co., Ltd.の企業情報
表151. Guangzhou Gene Denovo Biotechnology Co., Ltd.の概要および主要事業
表152. Guangzhou Gene Denovo Biotechnology Co., Ltd.の製品の特徴および属性
表153. 広州ジーン・デノボ・バイオテクノロジー株式会社の売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021年～2026年）
表154. 広州ジーン・デノボ・バイオテクノロジー株式会社の最近の動向
表155. バイオマーカー・テクノロジーズ社の企業情報
表156. バイオマーカー・テクノロジーズ社の概要および主要事業
表157. バイオマーカー・テクノロジーズ社の製品の特徴と属性
表158. バイオマーカー・テクノロジーズ社の売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021年～2026年）
表159. バイオマーカー・テクノロジーズ社の最近の動向
表160. ベリー・ジェノミクス社の企業情報
表161. ベリー・ジェノミクス社の概要および主要事業
表162. ベリー・ジェノミクス株式会社の製品の特徴と属性
表163. ベリー・ジェノミクス株式会社の売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021-2026年）
表164. ベリー・ジェノミクス株式会社の最近の動向
表165. キャピタルバイオ・テクノロジー株式会社の企業情報
表166. キャピタルバイオ・テクノロジー株式会社の概要および主要事業
表167. キャピタルバイオ・テクノロジー株式会社の製品の特徴および属性
表168. キャピタルバイオ・テクノロジー株式会社の売上高（百万米ドル）および粗利益率（2021年～2026年）
表169. キャピタルバイオ・テクノロジー株式会社の最近の動向
表170. 技術、プラットフォーム、インフラ
表171. 販売代理店一覧
表172. 市場動向と市場の変遷
表173. 市場の推進要因と機会
表174. 市場の課題、リスク、および制約要因
表175. 本レポートの調査プログラム／設計
表176. 二次情報源からの主要データ情報
表177. 一次情報源からの主要データ情報
図表一覧
図1. タイプ別、2021年対2025年対2032年の世界のNGSベースのRNA-seq市場規模の成長率（百万米ドル）
図2. 全トランスクリプトームシーケンシング製品の概要
図3. ターゲットRNAシーケンシング製品の概要
図4. スモールRNAシーケンシング製品の概要
図5. ライブラリ調製法別、世界のNGSベースRNA-seq市場規模の成長率（2021年対2025年対2032年）（百万米ドル）
図6. ポリ(A)エンリッチメントベースのシーケンシング製品構成
図7. rRNA除去ベースのシーケンシング製品構成
図8. キャプチャーおよびアンプリコンベースのシーケンシング製品構成
図9. サンプルあたりのシーケンシング深度別、世界のNGSベースRNA-seq市場規模の成長率（2021年対2025年対2032年）（百万米ドル）
図10. 低深度（2,000万リード以下）の製品構成
図11. 中深度（2,000万～1億リード）の製品構成
図12. 高深度（1億リード超）の製品構成
図13. 用途別世界NGSベースのRNA-seq市場規模の成長率（2021年対2025年対2032年）（百万米ドル）
図14. 遺伝子発現プロファイリング
図15. バイオマーカーおよび疾患研究
図16. 融合、スプライシング、および転写バリアント解析
図17. その他
図18. 本レポートの対象期間
図19. 世界のNGSベースのRNA-seq売上高（百万米ドル）、2021年対2025年対2032年
図20. 世界のNGSベースのRNA-seq売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図21. 地域別世界NGSベースのRNA-seq売上高（CAGR）：2021年対2025年対2032年（百万米ドル）
図22. 地域別世界NGSベースのRNA-seq売上高に基づく市場シェア（2021年～2032年）
図23. 世界のNGSベースのRNA-seq売上高に基づく市場シェアランキング（2025年）
図24. 売上高寄与度別のティア分布（2021年対2025年）
図25. 2025年の全トランスクリプトームシーケンシングにおける企業別売上高ベースの市場シェア
図26. 2025年のターゲットRNAシーケンシングにおける企業別売上高ベースの市場シェア
図27. 2025年のスモールRNAシーケンシングにおける企業別売上高ベースの市場シェア
図28. 世界のNGSベースRNA-seqにおけるタイプ別売上高ベースの市場シェア（2021年～2032年）
図29. ライブラリ調製法別、世界NGSベースのRNA-seq売上高ベースの市場シェア（2021年～2032年）
図30. サンプルあたりのシーケンシング深度別、世界NGSベースのRNA-seq売上高ベースの市場シェア（2021年～2032年）
図31. 用途別世界NGSベースのRNA-seq売上高ベースの市場シェア（2021年～2032年）
図32. 北米におけるNGSベースのRNA-seq売上高の前年比（百万米ドル）、2021年～2032年
図33. 2025年の北米NGSベースRNA-seq市場における上位5社の売上高（百万米ドル）
図34. 北米NGSベースRNA-seq市場における用途別売上高（百万米ドル）（2021-2032年）
図35. 米国NGSベースRNA-seq市場の売上高（百万米ドル）、2021-2032年
図36. カナダにおけるNGSベースのRNA-seq売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図37. メキシコにおけるNGSベースのRNA-seq売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図38. 欧州におけるNGSベースのRNA-seq売上高の前年比（百万米ドル）、2021年～2032年
図39. 2025年の欧州における上位5社のNGSベースのRNA-seq売上高（百万米ドル）
図40. 用途別欧州のNGSベースのRNA-seq売上高（百万米ドル）（2021-2032年）
図41. ドイツのNGSベースのRNA-seq売上高（百万米ドル）、2021-2032年
図42. フランスにおけるNGSベースのRNA-seq売上高（百万米ドル）、2021-2032年
図43. 英国におけるNGSベースのRNA-seq売上高（百万米ドル）、2021-2032年
図44. イタリアにおけるNGSベースのRNA-seq売上高（百万米ドル）、2021-2032年
図45. ロシアのNGSベースのRNA-seq市場規模（百万米ドル）、2021年～2032年
図46. アジア太平洋地域のNGSベースのRNA-seq市場規模の前年比（百万米ドル）、2021年～2032年
図47. 2025年のアジア太平洋地域における上位8社のNGSベースのRNA-seq売上高（百万米ドル）
図48. アジア太平洋地域のNGSベースのRNA-seq売上高（百万米ドル）の用途別内訳（2021年～2032年）
図49. インドネシアのNGSベースのRNA-seq売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図50. 日本のNGSベースのRNA-seq売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図51. 韓国のNGSベースのRNA-seq売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図52. オーストラリアのNGSベースのRNA-seq売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図53. インドのNGSベースのRNA-seq市場規模（百万米ドル）、2021年～2032年
図54. インドネシアのNGSベースのRNA-seq市場規模（百万米ドル）、2021年～2032年
図55. ベトナムのNGSベースのRNA-seq市場規模（百万米ドル）、2021年～2032年
図56. マレーシアのNGSベースのRNA-seq市場規模（百万米ドル）、2021年～2032年
図57. フィリピンのNGSベースのRNA-seq市場規模（百万米ドル）、2021年～2032年
図58. シンガポールのNGSベースのRNA-seq市場規模（百万米ドル）、2021年～2032年
図59. 中南米のNGSベースのRNA-seq売上高の前年比（百万米ドル）、2021年～2032年
図60. 中南米の主要5社のNGSベースのRNA-seq売上高 （百万米ドル）
図61. 中南米におけるNGSベースのRNA-seq売上高（百万米ドル）の用途別内訳（2021年～2032年）
図62. ブラジルにおけるNGSベースのRNA-seq売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図63. アルゼンチンのNGSベースのRNA-seq売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図64. 中東・アフリカのNGSベースのRNA-seq売上高の前年比（百万米ドル）、2021年～2032年
図65. 中東・アフリカ地域における主要5社のNGSベースのRNA-seq売上高（百万米ドル、2025年）
図66. 中東・アフリカにおけるNGSベースのRNA-seq売上高（百万米ドル）の用途別内訳（2021年～2032年）
図67. GCC諸国におけるNGSベースのRNA-seq売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図68. イスラエルのNGSベースのRNA-seq売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図69. エジプトのNGSベースのRNA-seq売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図70. 南アフリカのNGSベースのRNA-seq市場規模（百万米ドル）、2021年～2032年
図71. NGSベースのRNA-seqのバリューチェーン図
図72. 流通チャネル（直接販売対代理店販売）
図73. 本レポートにおけるボトムアップおよびトップダウンアプローチ
図74. データの三角測量
図75. インタビュー対象となった主要幹部
| ※NGSを活用したRNA-seq（RNAシーケンシング）は、次世代シーケンサー（NGS）を用いて、細胞や組織に存在する全てのRNA分子（トランスクリプトーム）の種類と量を網羅的に解析する技術です。これにより、どの遺伝子がどれくらいの量で発現しているか、またどのようなバリアントが存在するかなどを高精度で定量的に把握できるようになりました。従来のマイクロアレイ解析と比較して、未知の転写産物の発見や、より広いダイナミックレンジでの発現量測定が可能となり、生命科学研究に革新をもたらしています。 RNA-seqには様々な種類があります。最も一般的なのは、ポリアデニル化されたメッセンジャーRNA（mRNA）を特異的に抽出して解析する「Poly(A) RNA-seq」で、主にタンパク質をコードする遺伝子の発現量変化を調べます。これに対し、リボソームRNA（rRNA）を除去することで、mRNAだけでなく、長鎖ノンコーディングRNA（lncRNA）や環状RNA（circRNA）といったノンコーディングRNA（ncRNA）も解析対象とする「Total RNA-seq」もあります。また、マイクロRNA（miRNA）やpiRNAなどの短いRNA分子の配列と発現量を解析する「Small RNA-seq」は、遺伝子発現の制御機構を解明するために利用されます。さらに、転写鎖の方向性を保持したままシーケンスを行う「Stranded RNA-seq」は、アンチセンス転写産物や重複する遺伝子領域の発現を正確に区別できるため、より詳細な解析が可能です。近年では、個々の細胞のトランスクリプトームを解析する「シングルセルRNA-seq (scRNA-seq)」や、組織切片内での遺伝子発現パターンをその位置情報と共に解析する「空間トランスクリプトミクス」も注目されており、細胞の不均一性や組織構造と機能の関連性を深く理解するための強力なツールとなっています。 RNA-seqの用途は非常に多岐にわたります。最も基本的な用途は、異なる生物学的条件（例えば、疾患組織と健常組織、薬剤処理群と未処理群など）間での遺伝子発現量の差を比較し、差次的発現遺伝子（DEG）を同定することです。これにより、疾患の原因遺伝子や薬剤応答に関わる遺伝子を特定できます。また、既知の遺伝子アノテーションにない新規のスプライスバリアント、融合遺伝子、あるいは全く新しいノンコーディングRNAの発見にも寄与します。これらの情報は、疾患の診断マーカーや治療標的の探索、薬剤開発、遺伝子機能解析などに不可欠です。がん、神経変性疾患、自己免疫疾患、感染症など、あらゆるヒト疾患の病態解明や、植物のストレス応答、微生物の環境適応メカニズムの理解にも応用されています。細胞の発生、分化、組織再生といった複雑な生命現象における遺伝子発現のダイナミクスを追跡するためにも利用され、生命の基本的なメカニズムの解明に大きく貢献しています。 RNA-seqは単独で用いられるだけでなく、他の様々な分子生物学技術やオミクス解析技術と組み合わせて、より深い洞察を得ることが可能です。例えば、遺伝子発現の制御に関わるクロマチンの構造変化やDNAメチル化のパターンを解析する「ATAC-seq」や「ChIP-seq」、「WGBS（全ゲノムバイサルファイトシーケンシング）」といったエピジェネティック解析技術と組み合わせることで、遺伝子発現がどのように制御されているかを包括的に理解できます。また、RNA-seqが遺伝子発現の可能性を示すのに対し、実際に翻訳されたタンパク質の量を測定する「プロテオミクス（質量分析）」と連携させることで、セントラルドグマの全体像をより正確に把握し、RNAレベルとタンパク質レベルでの相関や乖離を解析できます。さらに、特定の遺伝子を操作する「CRISPR-Cas9」などのゲノム編集技術と組み合わせることで、遺伝子機能のノックアウトやノックインがトランスクリプトームにどのような影響を与えるかを評価し、遺伝子の詳細な機能を解明できます。これらの大量のシーケンスデータを処理し、意味のある生物学的知見を引き出すためには、「バイオインフォマティクス」による専門的な解析が不可欠であり、データサイエンスとの融合がこの技術の発展をさらに加速させています。 |