 | • レポートコード：MRC6TCOQ02152 • 出版社/出版日：QYResearch / 2026年10月 • レポート形態：英文、PDF、197ページ • 納品方法：Eメール（納期：3営業日） • 産業分類：農業 |
| Single User（1名利用） | ▷ お問い合わせ | |
| Multi User（5名利用） | ▷ お問い合わせ | |
| Corporate User（利用人数無制限） | ▷ お問い合わせ |
• お支払方法：銀行振込（納品後、ご請求書送付）
• 日本語翻訳版も取り扱っております。詳細は別途お問い合わせください。
レポート概要
世界の作物病害検出器市場は、2025年の6億8,000万米ドルから2032年には13億4,800万米ドルへ、10.0%の年平均成長率（CAGR）（2026年～2032年）で成長すると予測されており、主要な製品セグメントと多様な最終用途アプリケーションに牽引されます。
2025年には、世界の作物病害検出器の生産台数は約243,000台に達し、世界平均市場価格は約2,800米ドル/台でした。
業界主要企業の粗利益率は35%～50%の間です。
2025年には、作物病害検出器の全世界の生産能力は約320,000台でした。
作物病害検出器は、画像処理、センシング、データ処理技術を通じて作物病害を特定・分析するために設計されたインテリジェントな農業診断装置を指します。これらの装置は、カメラ、光学センサー、人工知能アルゴリズム、病害認識モデルを統合し、葉の斑点、変色、成長異常などの症状を検出します。これらは精密農業、作物管理、農業研究、植物保護サービスで広く使用されています。製品範囲には、デジタル分析機能を持たない従来の目視検査ツールを除き、手持ち型および自動化された作物病害検出装置が含まれます。
作物病害検出器の産業チェーンには、上流の電子部品、中流の機器製造、下流の農業アプリケーションが含まれます。上流サプライヤーは、イメージセンサー、光学部品、プロセッサー、通信モジュール、電子部品を提供します。中流メーカーは、ハードウェア統合、アルゴリズム開発、キャリブレーション、ソフトウェア統合、および製品テストを実施します。下流のアプリケーションには、迅速な作物健康監視と病害予防ソリューションを必要とする農場、農業企業、研究機関、農業サービスプロバイダーが含まれます。
下流の視点から見ると、農業生産は2025年の収益の%を占め、2032年にはUS$百万に急増すると予測されています（CAGR: 2026年～2032年で%）。
作物病害検出器の主要メーカー（AgroScout、Taranis、Prospera Technologies、Plantix (PEAT GmbH)、Semios Technologies Inc.、CropX Technologies Ltd.、Pessl Instruments GmbH、Sentera, Inc.、Teledyne FLIR LLC、METER Group, Inc.など）が供給を支配しており、上位5社で世界の収益の約%を占め、AgroScoutが2025年の売上高でUS$百万を記録し首位に立っています。
地域別見通し：
北米は2025年のUS$百万から2032年にはUS$百万に上昇すると予測されています（CAGR %）。
アジア太平洋地域は、中国（2025年にUS$百万、シェアは%から2032年には%に増加）、日本（CAGR %）、韓国（CAGR %）、東南アジア（CAGR %）に牽引され、US$百万からUS$百万に拡大するでしょう（CAGR %）。
ヨーロッパはUS$百万からUS$百万に成長する見込みで（CAGR %）、ドイツは2032年までにUS$百万に達すると予測されています（CAGR %）。
レポートの範囲
この決定的なレポートは、ビジネスリーダー、意思決定者、ステークホルダーに、バリューチェーン全体における生産能力と販売実績をシームレスに統合した、世界の作物病害検出器市場の360°ビューを提供します。歴史的な生産、収益、販売データ（2021年～2025年）を分析し、2032年までの予測を提供することで、需要トレンドと成長ドライバーを明らかにします。
市場をタイプ別およびアプリケーション別にセグメント化することで、本調査は数量と価値、成長率、技術革新、ニッチな機会、代替リスクを定量化し、下流顧客の流通パターンを分析しています。
詳細な地域別インサイトは、5つの主要市場（北米、ヨーロッパ、APAC、南米、MEA）をカバーし、20カ国以上の詳細な分析を含みます。各地域の主要製品、競争環境、下流の需要トレンドが明確に詳述されています。
重要な競合インテリジェンスは、メーカー（生産能力、販売量、収益、利益率、価格戦略、主要顧客）をプロファイリングし、製品ライン、アプリケーション、地域におけるトッププレイヤーのポジショニングを分析して、戦略的強みを明らかにします。
簡潔なサプライチェーン概要は、上流サプライヤー、製造技術、コスト構造、流通ダイナミクスをマッピングし、戦略的なギャップと未充足の需要を特定します。
市場セグメンテーション
企業別
AgroScout
Taranis
Prospera Technologies
Plantix (PEAT GmbH)
Semios Technologies Inc.
CropX Technologies Ltd.
Pessl Instruments GmbH
Sentera, Inc.
Teledyne FLIR LLC
METER Group, Inc.
Gamaya SA
Hummingbird Technologies Ltd.
Hangzhou Hikvision Digital Technology Co., Ltd.
Dahua Technology Co., Ltd.
DJI Agriculture
XAG Co., Ltd.
Beijing Top Cloud-Agri Technology Co., Ltd.
Shenzhen High-Tech New Agriculture Technology Co., Ltd.
Beijing Kingpeng International Hi-Tech Corporation
Shandong Inspur Smart Agriculture Development Co., Ltd.
Shandong Hengmei Electronic Technology Co., Ltd.
タイプ別セグメント
画像ベース病害検出器
スペクトルベース病害検出器
AIベース病害検出器
検出プラットフォーム別セグメント
手持ち型作物病害検出器
ドローン搭載型作物病害検出器
固定監視型作物病害検出器
検出精度別セグメント
標準精度検出器（90%未満）
高精度検出器（90～98%）
超高精度検出器（98%超）
アプリケーション別セグメント
農業生産
精密農業サービス
農業研究機関
その他
地域別売上高
北米
米国
カナダ
メキシコ
アジア太平洋
中国
日本
韓国
インド
中国台湾
東南アジア（インドネシア、ベトナム、タイ）
その他のアジア
ヨーロッパ
ドイツ
フランス
英国
イタリア
ロシア
中央および南アメリカ
ブラジル
アルゼンチン
中央および南アメリカのその他
中東、アフリカ
トルコ
エジプト
GCC諸国
南アフリカ
MEAのその他
章の概要
第1章：作物病害検出器の調査範囲を定義し、市場をタイプ別、アプリケーション別などにセグメント化し、セグメントの規模と成長の可能性を強調します。
第2章：現在の市場状況を提供し、2032年までの世界の収益、販売、生産を予測し、高消費地域と新興市場の触媒を特定します。
第3章：メーカーの状況を分析します。数量および収益によるランキング、収益性と価格設定の分析、生産拠点のマッピング、製品タイプ別のメーカー実績の詳細、M&Aの動きと併せた集中度の評価を行います。
第4章：高利益率の製品セグメントを明らかにします。販売、収益、ASP、技術的差別化要因を比較し、成長ニッチと代替リスクを強調します。
第5章：下流市場の機会をターゲットとします。アプリケーション別の販売、収益、価格設定を評価し、新たなユースケースを特定し、地域別およびアプリケーション別の主要顧客をプロファイリングします。
第6章：世界の生産能力、稼働率、市場シェア（2021年～2032年）をマッピングし、効率的なハブを特定し、規制/貿易政策の影響とボトルネックを明らかにします。
第7章：北米：アプリケーション別および国別の販売と収益を詳細に分析し、主要メーカーをプロファイリングし、成長ドライバーと障壁を評価します。
第8章：ヨーロッパ：アプリケーション別およびメーカー別の地域売上、収益、市場を分析し、ドライバーと障壁を特定します。
第9章：アジア太平洋：アプリケーション別、地域/国別の販売と収益を定量化し、トップメーカーをプロファイリングし、高ポテンシャルの拡大分野を明らかにします。
第10章：中央および南アメリカ：アプリケーション別、国別の販売と収益を測定し、トップメーカーをプロファイリングし、投資機会と課題を特定します。
第11章：中東およびアフリカ：アプリケーション別、国別の販売と収益を評価し、主要メーカーをプロファイリングし、投資の見通しと市場の障害を概説します。
第12章：メーカーを詳細にプロファイリングします。製品仕様、生産能力、販売、収益、利益率を詳述します。トップメーカーの2025年における製品タイプ別、アプリケーション別、販売地域別の販売内訳、SWOT分析、および最近の戦略的動向を扱います。
第13章：サプライチェーン：上流の原材料とサプライヤー、製造拠点と技術、コストドライバー、さらに下流チャネルと流通業者の役割を分析します。
第14章：市場ダイナミクス：ドライバー、制約、規制の影響、およびリスク軽減戦略を探求します。
第15章：実行可能な結論と戦略的推奨事項。
このレポートの重要性
標準的な市場データを超えて、この分析は明確な収益性ロードマップを提供し、以下を可能にします。
高成長地域（第7～11章）と利益率の高いセグメント（第5章）に戦略的に資本を配分すること。
コストと需要のインテリジェンスを活用して、サプライヤー（第13章）および顧客（第6章）と有利に交渉すること。
競合他社の事業、利益率、戦略に関する詳細なインサイト（第4章および第12章）により、競合他社を出し抜くこと。
上流および下流の可視性（第13章および第14章）を通じて、サプライチェーンを混乱から守ること。
この360°インテリジェンスを活用して、市場の複雑性を実行可能な競争優位性へと変えること。
1 本調査の範囲
1.1 作物病害検出装置の概要：定義、特性、および主要な属性
1.2 タイプ別市場区分
1.2.1 タイプ別世界作物病害検出装置市場規模（2021年、2025年、2032年比較）
1.2.2 画像ベースの病害検出装置
1.2.3 スペクトルベースの病害検出装置
1.2.4 AIベースの作物病害検出装置
1.3 検出プラットフォーム別の市場区分
1.3.1 検出プラットフォーム別の世界の作物病害検出装置市場規模（2021年、2025年、2032年）
1.3.2 ハンドヘルド型作物病害検出装置
1.3.3 ドローン搭載型作物病害検出装置
1.3.4 固定式モニタリング型作物病害検出装置
1.4 検出精度別の市場区分
1.4.1 検出精度別の世界の作物病害検出装置市場規模（2021年、2025年、2032年）
1.4.2 標準精度検出装置 （90%未満）
1.4.3 高精度検出器（90～98%）
1.4.4 超高精度検出器（98%以上）
1.5 用途別市場区分
1.5.1 用途別世界作物病害検出器市場規模（2021年、2025年、2032年）
1.5.2 農業生産
1.5.3 精密農業サービス
1.5.4 農業研究機関
1.5.5 その他
1.6 仮定および制限事項
1.7 調査目的
1.8 対象期間
2 エグゼクティブサマリー
2.1 世界の作物病害検出装置の売上高推計および予測（2021年～2032年）
2.2 地域別世界作物病害検出装置の売上高
2.2.1 売上高の比較：2021年対2025年対2032年
2.2.2 地域別世界売上高ベースの市場シェア（2021年～2032年）
2.3 世界作物病害検出装置の販売台数の推計および予測（2021年～2032年）
2.4 地域別世界作物病害検出装置販売台数
2.4.1 販売台数の比較：2021年、2025年、2032年
2.4.2 地域別世界販売台数市場シェア（2021年～2032年）
2.4.3 新興市場に焦点を当てた分析：成長要因と投資動向
2.5 世界の作物病害検出装置の生産能力と稼働率（2021年、2025年、2032年）
2.6 地域別生産量の比較：2021年、2025年、2032年
3 競争環境
3.1 メーカー別世界作物病害検出器販売状況
3.1.1 メーカー別世界販売数量（2021年～2026年）
3.1.2 販売数量に基づく世界トップ5およびトップ10メーカーの市場シェア（2025年）
3.2 世界作物病害検出器メーカーの売上高ランキングおよびティア別分類
3.2.1 メーカー別世界売上高（金額）（2021年～2026年）
3.2.2 主要メーカーの世界売上高ランキング（2024年対2025年）
3.2.3 売上高に基づくティア別分類（ティア1、ティア2、ティア3）
3.3 メーカーの収益性プロファイルおよび価格戦略
3.3.1 主要メーカー別の粗利益率（2021年対2025年）
3.3.2 メーカーレベルの価格動向（2021年～2026年）
3.4 主要メーカーの生産拠点および本社
3.5 製品タイプ別主要メーカーの市場シェア
3.5.1 画像ベースの病害検出装置：主要メーカー別市場シェア
3.5.2 スペクトル式病害検出装置：主要メーカー別市場シェア
3.5.3 AI式病害検出装置：主要メーカー別市場シェア
3.6 世界の作物病害検出装置市場の集中度と動向
3.6.1 世界の市場集中度
3.6.2 市場参入・撤退分析
3.6.3 戦略的動き：M&A、生産能力拡大、研究開発投資
4 製品セグメンテーション
4.1 タイプ別世界作物病害検出装置の販売実績
4.1.1 タイプ別世界作物病害検出装置の販売数量 （2021年～2032年）
4.1.2 タイプ別世界作物病害検出装置売上高（2021年～2032年）
4.1.3 タイプ別世界平均販売価格（ASP）の推移（2021年～2032年）
4.2 検出プラットフォーム別世界作物病害検出装置の販売実績
4.2.1 検出プラットフォーム別世界作物病害検出装置販売数量（2021-2032年）
4.2.2 検出プラットフォーム別世界作物病害検出装置売上高（2021-2032年）
4.2.3 検出プラットフォーム別世界平均販売価格（ASP）の推移（2021-2032年）
4.3 検出精度別 世界の作物病害検出装置の販売実績
4.3.1 検出精度別 世界の作物病害検出装置の販売数量（2021年～2032年）
4.3.2 検出精度別 世界の作物病害検出装置の売上高（2021年～2032年）
4.3.3 検出精度別世界平均販売価格（ASP）の推移（2021年～2032年）
4.4 製品技術の差別化
4.5 サブタイプの動向：成長の牽引役、収益性、およびリスク
4.5.1 高成長ニッチ市場と導入の推進要因
4.5.2 収益性の高い分野とコスト要因
4.5.3 代替品の脅威
5 下流用途および顧客
5.1 用途別世界作物病害検出装置売上高
5.1.1 用途別世界売上高の過去実績および予測（2021-2032年）
5.1.2 用途別世界売上高市場シェア（2021-2032年）
5.1.3 高成長用途の特定
5.1.4 新興用途の事例研究
5.2 用途別世界作物病害検出器の売上高
5.2.1 用途別世界売上高の過去実績および予測（2021年～2032年）
5.2.2 用途別売上高ベースの市場シェア（2021年～2032年）
5.3 用途別世界価格動向（2021年～2032年）
5.4 下流顧客分析
5.4.1 地域別主要顧客
5.4.2 用途別主要顧客
6 世界の生産分析
6.1 世界の作物病害検出装置の生産能力および稼働率（2021年～2032年）
6.2 地域別生産動向および見通し
6.2.1 地域別過去生産量（2021年～2026年）
6.2.2 地域別生産予測（2027年～2032年）
6.2.3 地域別生産市場シェア（2021年～2032年）
6.2.4 規制および貿易政策が生産に与える影響
6.2.5 生産能力の促進要因と制約要因
6.3 主要な地域別生産拠点
6.3.1 北米
6.3.2 欧州
6.3.3 中国
6.3.4 日本
6.3.5 南米
7 北米
7.1 北米の販売数量および売上高（2021年～2032年）
7.2 2025年の北米主要メーカーの売上高
7.3 北米における作物病害検出装置の販売数量および売上高（用途別）（2021-2032年）
7.4 北米の成長促進要因と市場障壁
7.5 北米の作物病害検出装置市場規模（国別）
7.5.1 北米の売上高（国別）
7.5.2 北米の販売動向（国別）
7.5.3 米国
7.5.4 カナダ
7.5.5 メキシコ
8 欧州
8.1 欧州の販売数量および売上高（2021年～2032年）
8.2 2025年の欧州主要メーカーの売上高
8.3 欧州の作物病害検出装置の販売数量および売上高（用途別）（2021年～2032年）
8.4 欧州の成長促進要因および市場障壁
8.5 欧州の作物病害検出器市場規模（国別）
8.5.1 欧州の売上高（国別）
8.5.2 欧州の販売動向（国別）
8.5.3 ドイツ
8.5.4 フランス
8.5.5 英国
8.5.6 イタリア
8.5.7 ロシア
9 アジア太平洋地域
9.1 アジア太平洋地域の販売数量および売上高（2021年～2032年）
9.2 2025年のアジア太平洋地域主要メーカーの売上高
9.3 用途別アジア太平洋地域の作物病害検出装置の販売数量および売上高（2021年～2032年）
9.4 アジア太平洋地域の作物病害検出器市場規模（地域別）
9.4.1 アジア太平洋地域の売上高（地域別）
9.4.2 アジア太平洋地域の販売動向（地域別）
9.5 アジア太平洋地域の成長促進要因と市場障壁
9.6 東南アジア
9.6.1 東南アジアの売上高（国別）（2021年対2025年対2032年）
9.6.2 主要国分析：インドネシア、ベトナム、タイ
9.7 中国
9.8 日本
9.9 韓国
9.10 中国台湾
9.11 インド
10 中南米
10.1 中南米の販売数量および売上高（2021年～2032年）
10.2 2025年の中南米主要メーカーの売上高
10.3 中南米の作物病害検出装置の販売数量および売上高（用途別、2021年～2032年）
10.4 中南米の投資機会と主な課題
10.5 中南米の作物病害検出器市場規模（国別）
10.5.1 中南米の売上高動向（国別）（2021年対2025年対2032年）
10.5.2 ブラジル
10.5.3 アルゼンチン
11 中東およびアフリカ
11.1 中東およびアフリカの販売数量および売上高（2021年～2032年）
11.2 2025年の中東およびアフリカの主要メーカーの売上高
11.3 中東およびアフリカの作物病害検出器の用途別販売数量および売上高（2021年～2032年）
11.4 中東およびアフリカの投資機会と主な課題
11.5 中東・アフリカの作物病害検出器市場規模（国別）
11.5.1 中東・アフリカの売上高動向（国別）（2021年対2025年対2032年）
11.5.2 GCC諸国
11.5.3 トルコ
11.5.4 エジプト
11.5.5 南アフリカ
12 企業概要
12.1 AgroScout
12.1.1 AgroScout社の企業情報
12.1.2 AgroScout社の事業概要
12.1.3 AgroScout社の作物病害検出装置の製品モデル、説明および仕様
12.1.4 AgroScout社の作物病害検出装置の生産能力、販売台数、価格、売上高および粗利益率（2021年～2026年）
12.1.5 2025年のAgroScout作物病害検出装置の製品別販売状況
12.1.6 2025年のAgroScout作物病害検出装置の用途別販売状況
12.1.7 2025年のAgroScout作物病害検出装置の地域別販売状況
12.1.8 AgroScout作物病害検出装置のSWOT分析
12.1.9 AgroScoutの最近の動向
12.2 Taranis
12.2.1 Taranis Corporationの情報
12.2.2 Taranisの事業概要
12.2.3 タラニス社 作物病害検出器の製品モデル、説明および仕様
12.2.4 タラニス社 作物病害検出器の生産能力、販売台数、価格、売上高および粗利益率（2021年～2026年）
12.2.5 2025年のタラニス社 作物病害検出器の製品別売上高
12.2.6 2025年のタラニス作物病害検出器の用途別売上高
12.2.7 2025年のタラニス作物病害検出器の地域別売上高
12.2.8 タラニス作物病害検出器のSWOT分析
12.2.9 タラニスの最近の動向
12.3 プロスペラ・テクノロジーズ
12.3.1 プロスペラ・テクノロジーズ社の企業情報
12.3.2 プロスペラ・テクノロジーズの事業概要
12.3.3 プロスペラ・テクノロジーズの作物病害検出器の製品モデル、説明および仕様
12.3.4 プロスペラ・テクノロジーズの作物病害検出器の生産能力、販売数量、価格、売上高および粗利益率（2021年～2026年）
12.3.5 2025年のプロスペラ・テクノロジーズの作物病害検出装置の製品別売上高
12.3.6 2025年のプロスペラ・テクノロジーズの作物病害検出装置の用途別売上高
12.3.7 2025年のプロスペラ・テクノロジーズの作物病害検出装置の地域別売上高
12.3.8 プロスペラ・テクノロジーズの作物病害検出装置に関するSWOT分析
12.3.9 プロスペラ・テクノロジーズの最近の動向
12.4 プランティックス（PEAT GmbH）
12.4.1 プランティックス（PEAT GmbH）の企業情報
12.4.2 プランティックス（PEAT GmbH）の事業概要
12.4.3 プランティックス（PEAT GmbH）の作物病害検出器の製品モデル、説明および仕様
12.4.4 プランティックス（PEAT GmbH）の作物病害検出器の生産能力、販売数量、価格、売上高および粗利益率（2021年～2026年）
12.4.5 Plantix（PEAT GmbH）の作物病害検出装置：2025年の製品別売上高
12.4.6 Plantix（PEAT GmbH）の作物病害検出装置：2025年の用途別売上高
12.4.7 Plantix（PEAT GmbH）の作物病害検出装置：2025年の地域別売上高
12.4.8 Plantix（PEAT GmbH）の作物病害検出装置に関するSWOT分析
12.4.9 Plantix（PEAT GmbH）の最近の動向
12.5 Semios Technologies Inc.
12.5.1 Semios Technologies Inc. 企業情報
12.5.2 Semios Technologies Inc. 事業概要
12.5.3 Semios Technologies Inc. 作物病害検出器の製品モデル、説明および仕様
12.5.4 Semios Technologies Inc. 作物病害検出器の生産能力、販売数量、価格、売上高および粗利益率（2021年～2026年）
12.5.5 セミオス・テクノロジーズ社の作物病害検出装置：2025年の製品別売上高
12.5.6 セミオス・テクノロジーズ社の作物病害検出装置：2025年の用途別売上高
12.5.7 セミオス・テクノロジーズ社の作物病害検出装置：2025年の地域別売上高
12.5.8 セミオス・テクノロジーズ社 作物病害検出装置のSWOT分析
12.5.9 セミオス・テクノロジーズ社の最近の動向
12.6 クロップX・テクノロジーズ社
12.6.1 クロップX・テクノロジーズ社の企業情報
12.6.2 クロップX・テクノロジーズ社の事業概要
12.6.3 CropX Technologies Ltd. 作物病害検出器の製品モデル、説明および仕様
12.6.4 CropX Technologies Ltd. 作物病害検出器の生産能力、販売数量、価格、売上高および粗利益率（2021年～2026年）
12.6.5 CropX Technologies Ltd. の最近の動向
12.7 Pessl Instruments GmbH
12.7.1 Pessl Instruments GmbH 企業情報
12.7.2 Pessl Instruments GmbH 事業概要
12.7.3 Pessl Instruments GmbH 作物病害検出装置の製品モデル、説明および仕様
12.7.4 Pessl Instruments GmbH 作物病害検出装置の生産能力、販売数量、価格、売上高および粗利益率（2021年～2026年）
12.7.5 Pessl Instruments GmbHの最近の動向
12.8 Sentera, Inc.
12.8.1 Sentera, Inc.の企業情報
12.8.2 Sentera, Inc.の事業概要
12.8.3 Sentera, Inc.の作物病害検出装置の製品モデル、説明および仕様
12.8.4 Sentera, Inc.の作物病害検出装置の生産能力、販売量、価格、売上高および粗利益率（2021年～2026年）
12.8.5 Sentera, Inc.の最近の動向
12.9 Teledyne FLIR LLC
12.9.1 Teledyne FLIR LLCの企業情報
12.9.2 テレダイン・FLIR LLCの事業概要
12.9.3 テレダイン・FLIR LLCの作物病害検出装置の製品モデル、説明および仕様
12.9.4 テレダイン・FLIR LLCの作物病害検出装置の生産能力、販売数量、価格、売上高および粗利益率（2021年～2026年）
12.9.5 テレダイン・FLIR LLCの最近の動向
12.10 METER Group, Inc.
12.10.1 METER Group, Inc.の企業情報
12.10.2 METER Group, Inc.の事業概要
12.10.3 METER Group, Inc.の作物病害検出装置の製品モデル、説明および仕様
12.10.4 METER Group, Inc. 作物病害検出装置の生産能力、販売数量、価格、売上高および粗利益率（2021年～2026年）
12.10.5 METER Group, Inc. の最近の動向
12.11 Gamaya SA
12.11.1 Gamaya SA 企業情報
12.11.2 Gamaya SA 事業概要
12.11.3 Gamaya SAの作物病害検出器の製品モデル、説明および仕様
12.11.4 Gamaya SAの作物病害検出器の生産能力、販売量、価格、売上高および粗利益率（2021年～2026年）
12.11.5 ガマヤSAの最近の動向
12.12 ハミングバード・テクノロジーズ社
12.12.1 ハミングバード・テクノロジーズ社の企業情報
12.12.2 ハミングバード・テクノロジーズ社の事業概要
12.12.3 ハミングバード・テクノロジーズ社の作物病害検出装置の製品モデル、説明および仕様
12.12.4 ハミングバード・テクノロジーズ社の作物病害検出装置の生産能力、販売数量、価格、売上高、粗利益率（2021年～2026年）
12.12.5 ハミングバード・テクノロジーズ社の最近の動向
12.13 杭州海康視界デジタルテクノロジー株式会社
12.13.1 杭州海康視界デジタルテクノロジー株式会社 企業情報
12.13.2 杭州海康視界デジタルテクノロジー株式会社 事業概要
12.13.3 杭州海康視界デジタルテクノロジー株式会社 作物病害検出装置の製品モデル、説明および仕様
12.13.4 杭州海康視界デジタルテクノロジー株式会社 作物病害検知装置の生産能力、販売数量、価格、売上高および粗利益率（2021年～2026年）
12.13.5 杭州海康視界デジタルテクノロジー株式会社の最近の動向
12.14 達華科技株式会社
12.14.1 ダーファ・テクノロジー株式会社 企業情報
12.14.2 ダーファ・テクノロジー株式会社 事業概要
12.14.3 ダーファ・テクノロジー株式会社 作物病害検出器の製品モデル、説明および仕様
12.14.4 達華科技株式会社の作物病害検出装置の生産能力、販売数量、価格、売上高および粗利益率（2021年～2026年）
12.14.5 達華科技株式会社の最近の動向
12.15 DJI Agriculture
12.15.1 DJI Agricultureの企業情報
12.15.2 DJI Agricultureの事業概要
12.15.3 DJI Agricultureの作物病害検出装置の製品モデル、説明および仕様
12.15.4 DJI Agricultureの作物病害検出装置の生産能力、販売数量、価格、売上高および粗利益率（2021年～2026年）
12.15.5 DJI Agricultureの最近の動向
12.16 XAG Co., Ltd.
12.16.1 XAG Co., Ltd.の企業情報
12.16.2 XAG Co., Ltd.の事業概要
12.16.3 XAG Co., Ltd.の作物病害検出装置の製品モデル、説明および仕様
12.16.4 XAG Co., Ltd. 作物病害検出装置の生産能力、販売量、価格、売上高および粗利益率（2021年～2026年）
12.16.5 XAG Co., Ltd. の最近の動向
12.17 北京トップクラウド・アグリ・テクノロジー株式会社
12.17.1 北京トップ・クラウド・アグリ・テクノロジー株式会社 企業情報
12.17.2 北京トップ・クラウド・アグリ・テクノロジー株式会社 事業概要
12.17.3 北京トップ・クラウド・アグリ・テクノロジー株式会社 作物病害検出器の製品モデル、説明および仕様
12.17.4 北京トップ・クラウド・アグリ・テクノロジー株式会社 作物病害検出器の生産能力、販売量、価格、売上高、粗利益率（2021年～2026年）
12.17.5 北京トップ・クラウド・アグリ・テクノロジー株式会社 最近の動向
12.18 深セン・ハイテク・ニュー・アグリ・テクノロジー株式会社
12.18.1 深セン・ハイテク・ニュー・アグリ・テクノロジー株式会社 企業情報
12.18.2 深セン・ハイテク・ニュー・アグリ・テクノロジー株式会社 事業概要
12.18.3 深セン・ハイテク・ニュー・アグリ・テクノロジー株式会社 作物病害検出器の製品モデル、説明および仕様
12.18.4 深セン・ハイテク・ニューアグリテクノロジー株式会社の作物病害検出器の生産能力、販売量、価格、売上高、粗利益率（2021年～2026年）
12.18.5 深セン・ハイテク・ニューアグリテクノロジー株式会社の最近の動向
12.19 北京金鵬国際ハイテク株式会社
12.19.1 北京金鵬国際ハイテク株式会社 企業情報
12.19.2 北京金鵬国際ハイテク株式会社 事業概要
12.19.3 北京金鵬国際ハイテク株式会社 作物病害検出器の製品モデル、説明および仕様
12.19.4 北京金鵬国際ハイテク株式会社 作物病害検出器の生産能力、販売量、価格、売上高および粗利益率（2021年～2026年）
12.19.5 北京金鵬国際ハイテク株式会社 最近の動向
12.20 山東インスパー・スマート農業開発株式会社
12.20.1 山東インスパー・スマート農業開発株式会社 企業情報
12.20.2 山東インスパー・スマート農業開発株式会社 事業概要
12.20.3 山東インスパー・スマート農業開発株式会社 作物病害検出器の製品モデル、説明および仕様
12.20.4 山東インスパー・スマート農業開発株式会社の作物病害検出器の生産能力、販売量、価格、売上高および粗利益率（2021年～2026年）
12.20.5 山東インスパー・スマート農業開発株式会社の最近の動向
12.21 山東恒美電子技術株式会社
12.21.1 山東恒美電子技術株式会社 企業情報
12.21.2 山東恒美電子技術株式会社 事業概要
12.21.3 山東恒美電子技術株式会社 作物病害検出器の製品モデル、説明および仕様
12.21.4 山東恒美電子技術有限公司の作物病害検出器の生産能力、販売量、価格、売上高および粗利益率（2021年～2026年）
12.21.5 山東恒美電子技術有限公司の最近の動向
13 バリューチェーンおよびサプライチェーン分析
13.1 作物病害検出器の産業チェーン
13.2 作物病害検出器の上流材料分析
13.2.1 原材料
13.2.2 主要サプライヤーの市場シェアおよびリスク評価
13.3 作物病害検出器の統合生産分析
13.3.1 製造拠点分析
13.3.2 生産技術の概要
13.3.3 地域別のコスト要因
13.4 作物病害検出装置の販売チャネルおよび流通ネットワーク
13.4.1 販売チャネル
13.4.2 販売代理店
14 作物病害検出装置市場の動向
14.1 業界のトレンドと進化
14.2 市場の成長要因と新たな機会
14.3 市場の課題、リスク、および制約要因
14.4 米国の関税の影響
15 世界の作物病害検出器調査における主な調査結果
16 付録
16.1 調査方法論
16.1.1 方法論／調査アプローチ
16.1.1.1 調査プログラム／設計
16.1.1.2 市場規模の推計
16.1.1.3 市場の細分化とデータの三角検証
16.1.2 データソース
16.1.2.1 二次情報源
16.1.2.2 一次情報源
16.2 著者情報
表1. 種類別世界作物病害検知器市場規模の成長率（2021年対2025年対2032年） （百万米ドル）
表2. 検出プラットフォーム別世界作物病害検出器市場規模の成長率（2021年対2025年対2032年）（百万米ドル）
表3. 検出精度別世界作物病害検出器市場規模の成長率（2021年対2025年対2032年）（百万米ドル）
表4. 用途別世界作物病害検出器市場規模の成長率：2021年対2025年対2032年（百万米ドル）
表5. 地域別世界作物病害検出器売上高の成長率（CAGR）：2021年対2025年対2032年（百万米ドル）
表6. 地域別世界作物病害検出器販売台数成長率（CAGR）：2021年対2025年対2032年（台）
表7. 新興市場における国別売上高成長率（CAGR）（2021年対2025年対2032年）（百万米ドル）
表8. 地域別世界作物病害検出器生産成長率（CAGR）：2021年対2025年対2032年（台）
表9. メーカー別世界作物病害検出器販売台数（台）、2021年～2026年
表10. メーカー別世界作物病害検出器販売シェア（2021年～2026年）
表11. メーカー別世界作物病害検出器売上高（百万米ドル）、2021年～2026年
表12. メーカー別世界作物病害検出器売上高ベースの市場シェア（2021年～2026年）
表13. 主要メーカーの世界ランキング変動（2024年対2025年） （売上高ベース）
表14. 作物病害検出器の売上高に基づく、ティア別（ティア1、ティア2、ティア3）の世界メーカー一覧（2025年）
表15. メーカー別世界作物病害検出器の平均粗利益率（%）（2021年対2025年）
表16. 主要メーカー別 作物病害検出器の平均販売価格（ASP）（米ドル／台）、2021年～2026年
表17. 主要メーカーの作物病害検出器製造拠点および本社所在地
表18. 世界の作物病害検出器市場の集中率（CR5）
表19. 主要な市場参入・撤退（2021年～2025年）－要因および影響分析
表20. 主要な合併・買収、事業拡大計画、研究開発投資
表21. 世界の作物病害検出器のタイプ別販売数量（台）、2021年～2026年
表22. 世界作物病害検出器のタイプ別販売数量（台）、2027年～2032年
表23. 世界作物病害検出器のタイプ別売上高（百万米ドル）、2021年～2026年
表24. 世界作物病害検出器のタイプ別売上高（百万米ドル）、2027年～2032年
表25. 検出プラットフォーム別世界作物病害検出装置販売台数（台）、2021年～2026年
表26. 検出プラットフォーム別世界作物病害検出装置販売台数（台）、2027年～2032年
表27. 検出プラットフォーム別世界作物病害検出装置売上高（百万米ドル）、2021年～2026年
表28. 検出プラットフォーム別世界作物病害検出装置売上高（百万米ドル）、2027年～2032年
表29. 検出精度別世界作物病害検出装置販売台数（台）、2021年～2026年
表30. 検出精度別世界作物病害検出装置販売台数（台）、2027年～2032年
表31. 検出精度別世界作物病害検出装置売上高（百万米ドル）、2021年～2026年
表32. 検出精度別世界作物病害検出装置売上高（百万米ドル）、2027年～2032年
表33. 主要製品タイプ別技術仕様
表34. 用途別世界作物病害検出装置販売台数（台）、2021年～2026年
表35. 用途別世界作物病害検出装置販売台数（台）、2027年～2032年
表36. 作物病害検出装置の高成長セクターにおける需要の年平均成長率（CAGR）（2026年～2032年）
表37. 用途別世界作物病害検出装置売上高（百万米ドル）、2021年～2026年
表38. 用途別世界作物病害検出器売上高（百万米ドル）、2027年～2032年
表39. 地域別主要顧客
表40. 用途別主要顧客
表41. 地域別世界作物病害検出器生産台数（台）、2021年～2026年
表42. 地域別世界作物病害検出器生産台数（台）、 2027-2032年
表43. 北米における作物病害検知装置の成長促進要因および市場障壁
表44. 北米における作物病害検知装置の売上高成長率（CAGR）：国別（2021年対2025年対2032年）（百万米ドル）
表45. 北米における作物病害検知装置の販売台数（台）：国別 （2021年対2025年対2032年）
表46. 欧州の作物病害検出装置の成長促進要因および市場障壁
表47. 欧州の作物病害検出装置の売上高成長率（CAGR）国別：2021年対2025年対2032年（百万米ドル）
表48. 欧州の作物病害検出装置の販売台数（単位）国別 （2021年対2025年対2032年）
表49. アジア太平洋地域の作物病害検出装置の売上高成長率（CAGR）：地域別（2021年対2025年対2032年）（百万米ドル）
表50. アジア太平洋地域の作物病害検出装置の販売台数（台）：国別 （2021年対2025年対2032年）
表51. アジア太平洋地域の作物病害検出器の成長促進要因および市場障壁
表52. 東南アジアの作物病害検出器の売上高成長率（CAGR）地域別：2021年対2025年対2032年（百万米ドル）
表53. 中南米における作物病害検出装置の投資機会と主要な課題
表54. 中南米における作物病害検出装置の売上高成長率（CAGR）：国別（2021年対2025年対2032年）（百万米ドル）
表55. 中東・アフリカにおける作物病害検出装置の投資機会と主な課題
表56. 中東・アフリカにおける作物病害検出装置の売上高成長率（CAGR）：国別（2021年対2025年対2032年）（百万米ドル）
表57. AgroScout Corporationに関する情報
表58. AgroScoutの概要および主要事業
表59. AgroScoutの製品モデル、説明および仕様
表60. AgroScoutの生産能力、販売台数、売上高（百万米ドル）、単価（米ドル/台）、粗利益率（2021年～2026年）
表61. 2025年のAgroScoutの製品別売上高構成比
表62. 2025年のAgroScoutの用途別売上高構成比
表63. 2025年のAgroScoutの地域別売上高構成比
表64. AgroScout作物病害検出装置のSWOT分析
表65. AgroScoutの最近の動向
表66. Taranis Corporationに関する情報
表67. Taranisの概要および主要事業
表68. Taranisの製品モデル、説明および仕様
表69. Taranisの生産能力、販売台数（台）、売上高（百万米ドル）、価格（米ドル／台）および粗利益率 （2021年～2026年）
表70. 2025年のタラニス社製品別売上高構成比
表71. 2025年のタラニス社用途別売上高構成比
表72. 2025年のタラニスの地域別売上高構成比
表73. タラニス作物病害検出装置のSWOT分析
表74. タラニスの最近の動向
表75. プロスペラ・テクノロジーズ社の情報
表76. プロスペラ・テクノロジーズ社の概要および主要事業
表77. プロスペラ・テクノロジーズ社の製品モデル、説明および仕様
表78. プロスペラ・テクノロジーズの生産能力、販売台数、売上高（百万米ドル）、単価（米ドル/台）、粗利益率（2021年～2026年）
表79. 2025年のプロスペラ・テクノロジーズの製品別売上高構成比
表80. 2025年のプロスペラ・テクノロジーズの用途別売上高構成比
表81. 2025年のプロスペラ・テクノロジーズの地域別売上高構成比
表82. プロスペラ・テクノロジーズの作物病害検出装置に関するSWOT分析
表83. プロスペラ・テクノロジーズの最近の動向
表84. プランティックス（PEAT GmbH）の企業情報
表85. プランティックス（PEAT GmbH）の概要および主要事業
表86. プランティックス （PEAT GmbH）の製品モデル、概要および仕様
表87. プランティックス（PEAT GmbH）の生産能力、販売台数、売上高（百万米ドル）、単価（米ドル/台）、粗利益率（2021年～2026年）
表88. 2025年のプランティックス（PEAT GmbH）の製品別売上高構成比
表89. 2025年のPlantix（PEAT GmbH）の用途別売上高構成比
表90. 2025年のPlantix（PEAT GmbH）の地域別売上高構成比
表91. Plantix（PEAT GmbH）の作物病害検出システムのSWOT分析
表92. Plantix（PEAT GmbH）の最近の動向
表93. Semios Technologies Inc. 企業情報
表94. Semios Technologies Inc. 概要および主要事業
表95. Semios Technologies Inc. 製品モデル、説明および仕様
表96. Semios Technologies Inc. 生産能力、販売台数、売上高（百万米ドル）、単価（米ドル/台）、粗利益率（2021年～2026年）
表97. Semios Technologies Inc.の2025年における製品別売上高構成比
表98. Semios Technologies Inc.の2025年における用途別売上高構成比
表99. Semios Technologies Inc.の2025年における地域別売上高構成比
表100. Semios Technologies Inc.の作物病害検出装置に関するSWOT分析
表101. Semios Technologies Inc.の最近の動向
表102. CropX Technologies Ltd.の企業情報
表103. CropX Technologies Ltd.の概要および主要事業
表104. CropX Technologies Ltd.の製品モデル、説明および仕様
表105. CropX Technologies Ltd.の生産能力、販売台数、売上高（百万米ドル）、単価（米ドル/台）、粗利益率（2021年～2026年）
表106. CropX Technologies Ltd.の最近の動向
表107. Pessl Instruments GmbHの企業情報
表108. Pessl Instruments GmbHの概要および主要事業
表109. Pessl Instruments GmbHの製品モデル、説明および仕様
表110. Pessl Instruments GmbHの生産能力、販売台数、売上高（百万米ドル）、単価（米ドル/台）および粗利益率（2021-2026年）
表111. Pessl Instruments GmbHの最近の動向
表112. Sentera, Inc.の企業情報
表113. Sentera, Inc.の概要および主要事業
表114. Sentera, Inc.の製品モデル、説明および仕様
表115. Sentera, Inc.の生産能力、販売台数、売上高（百万米ドル）、単価（米ドル/台）および粗利益率（2021-2026年）
表116. Sentera, Inc.の最近の動向
表117. テレダイン・FLIR LLC 企業情報
表118. テレダイン・FLIR LLC 概要および主要事業
表119. テレダイン・FLIR LLC 製品モデル、概要および仕様
表120. テレダイン・FLIR LLC 生産能力、販売台数、売上高（百万米ドル）、単価（米ドル/台）および粗利益率 （2021年～2026年）
表121. テレダインFLIR LLCの最近の動向
表122. METER Group, Inc.の企業情報
表123. METER Group, Inc.の概要および主要事業
表124. METER Group, Inc.の製品モデル、概要および仕様
表125. METER Group, Inc.の生産能力、販売台数、売上高（百万米ドル）、単価（米ドル/台）、粗利益率（2021-2026年）
表126. METER Group, Inc.の最近の動向
表127. Gamaya SAの企業情報
表128. Gamaya SAの概要および主要事業
表129. Gamaya SAの製品モデル、説明および仕様
表130. Gamaya SAの生産能力、販売台数、売上高（百万米ドル）、単価（米ドル/台）および粗利益率（2021年～2026年）
表131. Gamaya SAの最近の動向
表132. ハミングバード・テクノロジーズ社 企業情報
表133. ハミングバード・テクノロジーズ社の概要および主要事業
表134. ハミングバード・テクノロジーズ社の製品モデル、概要および仕様
表135. ハミングバード・テクノロジーズ社の生産能力、販売台数、売上高（百万米ドル）、単価（米ドル/台）および粗利益率（2021-2026年）
表136. ハミングバード・テクノロジーズ社の最近の動向
表137. 杭州海康視界デジタルテクノロジー株式会社の企業情報
表138. 杭州海康視界デジタルテクノロジー株式会社の概要および主要事業
表139. 杭州海康視界デジタルテクノロジー株式会社の製品モデル、説明および仕様
表140. 杭州海康視界デジタルテクノロジー株式会社の生産能力、販売台数、売上高（百万米ドル）、単価（米ドル／台）、粗利益率（2021年～2026年）
表141. 杭州海康視界デジタルテクノロジー株式会社の最近の動向
表142. 大華科技株式会社の企業情報
表143. 大華科技株式会社の概要および主要事業
表144. 大華科技株式会社の製品モデル、説明および仕様
表145. 大華科技株式会社の生産能力、販売台数、売上高（百万米ドル）、単価（米ドル/台）および粗利益率（2021-2026年）
表146. ダフア・テクノロジー株式会社の最近の動向
表147. DJIアグリカルチャーの企業情報
表148. DJI Agricultureの概要および主要事業
表149. DJI Agricultureの製品モデル、説明および仕様
表150. DJI Agricultureの生産能力、販売台数、売上高（百万米ドル）、単価（米ドル/台）および粗利益率（2021-2026年）
表151. DJI Agricultureの最近の動向
表152. XAG Co., Ltd. 企業情報
表153. XAG Co., Ltd. 概要および主要事業
表154. XAG Co., Ltd. 製品モデル、概要および仕様
表155. XAG Co., Ltd. 生産能力、販売台数、売上高（百万米ドル）、単価（米ドル/台）および粗利益率 （2021年～2026年）
表156. XAG Co., Ltd.の最近の動向
表157. 北京トップクラウド・アグリ・テクノロジー株式会社の企業情報
表158. 北京トップ・クラウド・アグリ・テクノロジー株式会社の概要および主要事業
表159. 北京トップ・クラウド・アグリ・テクノロジー株式会社の製品モデル、説明および仕様
表160. 北京トップ・クラウド・アグリ・テクノロジー株式会社の生産能力、販売台数、売上高（百万米ドル）、単価（米ドル/台）および粗利益率 （2021年～2026年）
表161. 北京トップ・クラウド・アグリ・テクノロジー株式会社の最近の動向
表162. 深セン・ハイテク・ニュー・アグリ・テクノロジー株式会社の企業情報
表163. 深セン・ハイテク・ニュー・アグリ・テクノロジー株式会社の概要および主要事業
表164. 深セン・ハイテク・ニューアグリ・テクノロジー株式会社の製品モデル、説明および仕様
表165. 深セン・ハイテク・ニューアグリ・テクノロジー株式会社の生産能力、販売台数、売上高（百万米ドル）、単価（米ドル／台）、粗利益率（2021-2026年）
表166. 深センハイテク・ニューアグリテクノロジー株式会社の最近の動向
表167. 北京キングペン・インターナショナル・ハイテク株式会社の企業情報
表168. 北京キングペン・インターナショナル・ハイテク株式会社の概要および主要事業
表169. 北京金鵬国際ハイテク株式会社の製品モデル、説明および仕様
表170. 北京金鵬国際ハイテク株式会社の生産能力、販売台数、売上高（百万米ドル）、単価（米ドル/台）、粗利益率（2021-2026年）
表171. 北京金鵬国際ハイテク株式会社の最近の動向
表172. 山東インスパー・スマート農業開発株式会社の企業情報
表173. 山東インスパー・スマート農業開発株式会社の概要および主要事業
表174. 山東インスパー・スマート農業開発株式会社の製品モデル、説明および仕様
表175. 山東インスパー・スマート農業開発株式会社の生産能力、販売台数、売上高（百万米ドル）、単価（米ドル/台）および粗利益率 （2021年～2026年）
表176. 山東インスパー・スマート農業開発株式会社の最近の動向
表177. 山東恒美電子技術株式会社の企業情報
表178. 山東恒美電子技術株式会社の概要および主要事業
表179. 山東恒美電子技術株式会社の製品モデル、説明および仕様
表180. 山東恒美電子技術株式会社の生産能力、販売台数（単位）、売上高（百万米ドル）、単価（米ドル／単位）および粗利益率（2021-2026年）
表181. 山東恒美電子技術株式会社の最近の動向
表182. 主要原材料の分布
表183. 主要原材料サプライヤー
表184. 重要原材料サプライヤーの集中度（2025年）およびリスク指数
表185. 生産技術の進化におけるマイルストーン
表186. 販売代理店一覧
表187. 市場動向および市場の変遷
表188. 市場の推進要因および機会
表189. 市場の課題、リスク、および制約要因
表190. 本レポートの調査プログラム／設計
表191. 二次情報源からの主要データ情報
表192. 一次情報源からの主要データ情報
図一覧
図1. 作物病害検出装置の製品写真
図2. タイプ別世界作物病害検出装置市場規模の成長率（2021年対2025年対2032年）（百万米ドル）
図3. 画像ベースの病害検出装置の製品写真
図4. 分光ベースの病害検出装置の製品写真
図5. AIベースの病害検出装置の製品写真
図6. 検出プラットフォーム別世界作物病害検出器市場規模の成長率（2021年対2025年対2032年）（百万米ドル）
図7. ハンドヘルド型作物病害検出器の製品写真
図8. ドローン搭載型作物病害検出器の製品写真
図9. 固定式モニタリング型作物病害検出器の製品写真
図10. 検出精度別世界作物病害検出器市場規模の成長率（2021年対2025年対2032年）（百万米ドル）
図11. 標準精度検出器（<90%）の製品画像
図12. 高精度検出器（90～98%）の製品画像
図13. 超高精度検出器（>98%）の製品画像
図14. 用途別世界作物病害検出器市場規模の成長率（2021年対2025年対2032年）（百万米ドル）
図15. 農業生産
図16. 精密農業サービス
図17. 農業研究機関
図18. その他
図19. 本レポートの対象期間
図20. 世界の作物病害検出装置の売上高（百万米ドル）、2021年対2025年対2032年
図21. 世界の作物病害検出装置の売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図22. 地域別世界作物病害検知装置売上高（CAGR）：2021年対2025年対2032年（百万米ドル）
図23. 地域別世界作物病害検知装置売上高に基づく市場シェア（2021年～2032年）
図24. 世界の作物病害検出装置の販売台数（台）、2021年～2032年
図25. 地域別世界の作物病害検出装置の販売台数（CAGR）：2021年対2025年対2032年（台）
図26. 地域別世界の作物病害検出装置の販売台数における市場シェア（2021年～2032年）
図27. 世界の作物病害検出装置の生産能力、生産量および稼働率（台数）、2021年対2025年対2032年
図28. 2025年の作物病害検出装置販売数量における上位5社および上位10社の市場シェア
図29. 世界の作物病害検出装置の売上高ベースの市場シェアランキング（2025年）
図30. 売上高寄与度別のティア別分布（2021年対2025年）
図31. 2025年のメーカー別画像ベース病害検出装置の売上高ベース市場シェア
図32. 2025年のスペクトル式病害検出器のメーカー別売上高ベースの市場シェア
図33. 2025年のAI式病害検出器のメーカー別売上高ベースの市場シェア
図34. 世界作物の病害検出器のタイプ別販売数量ベースの市場シェア（2021年～2032年）
図35. 世界の作物病害検出装置のタイプ別売上高ベースの市場シェア（2021年～2032年）
図36. 世界の作物病害検出装置のタイプ別平均販売価格（ASP）（米ドル／台）、2021年～2032年
図37. 世界の作物病害検出装置の検出プラットフォーム別販売数量ベースの市場シェア（2021年～2032年）
図38. 検出プラットフォーム別世界作物病害検出装置の売上高ベースの市場シェア（2021-2032年）
図39. 検出プラットフォーム別世界作物病害検出装置の平均販売価格（ASP）（米ドル／台）、2021-2032年
図40. 検出精度別世界作物病害検出装置の販売数量ベースの市場シェア（2021-2032年）
図41. 検出精度別世界作物病害検出装置の売上高ベースの市場シェア（2021-2032年）
図42. 検出精度別世界作物病害検出装置の平均販売価格（ASP）（米ドル/台）、2021-2032年
図43. 用途別世界作物病害検出装置の販売市場シェア（2021-2032年）
図44. 用途別世界作物病害検出器売上高ベースの市場シェア（2021-2032年）
図45. 用途別世界作物病害検出器平均販売価格（ASP）（米ドル／台）、2021-2032年
図46. 世界作物病害検出器の生産能力、生産量および稼働率（台）、2021-2032年
図47. 地域別世界作物病害検出器生産市場シェア（2021年～2032年）
図48. 生産能力の促進要因と制約要因
図49. 北米における作物病害検出器の生産成長率（台）、2021年～2032年
図50. 欧州における作物病害検出器の生産成長率（台）、2021年～2032年
図51. 中国における作物病害検出器の生産成長率（台数）、2021-2032年
図52. 日本における作物病害検出器の生産成長率（台数）、2021-2032年
図53. 南米における作物病害検出器の生産成長率（台数）、2021-2032年
図54. 北米における作物病害検出装置の販売台数（前年比）（台）、2021年～2032年
図55. 北米における作物病害検出装置の売上高（前年比）（百万米ドル）、2021年～2032年
図56. 2025年の北米トップ5メーカーの作物病害検出装置売上高（百万米ドル）
図57. 北米における作物病害検出装置の販売台数（台）の用途別推移（2021年～2032年）
図58. 北米における作物病害検出装置の販売収益（百万米ドル）の用途別推移（2021年～2032年）
図59. 米国における作物病害検出装置の販売収益（百万米ドル）、2021年～2032年
図60. カナダの作物病害検出器の売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図61. メキシコの作物病害検出器の売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図62. 欧州の作物病害検出器販売台数の前年比（台）、2021年～2032年
図63. 欧州の作物病害検出装置売上高の前年比推移（百万米ドル）、2021年～2032年
図64. 2025年の欧州上位5社の作物病害検出装置売上高（百万米ドル）
図65. 用途別欧州作物病害検出装置販売台数（台）、2021年～2032年
図66. 用途別欧州作物病害検出器売上高（百万米ドル）（2021年～2032年）
図67. ドイツの作物病害検出器売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図68. フランスの作物病害検出器売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図69. 英国の作物病害検出器の売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図70. イタリアの作物病害検出器の売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図71. ロシアの作物病害検出器の売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図72. アジア太平洋地域の作物病害検出器販売台数（前年比）（台）、2021年～2032年
図73. アジア太平洋地域の作物病害検出器の売上高の前年比（百万米ドル）、2021年～2032年
図74. アジア太平洋地域の主要8メーカーの作物病害検出器の売上高（百万米ドル）、2025年
図75. 用途別アジア太平洋地域の作物病害検出器販売台数（台）（2021年～2032年）
図76. 用途別アジア太平洋地域の作物病害検出器売上高（百万米ドル）（2021年～2032年）
図77. インドネシアの作物病害検出器の売上高（百万米ドル）、2021-2032年
図78. 日本の作物病害検出器の売上高（百万米ドル）、2021-2032年
図79. 韓国の作物病害検出器の売上高（百万米ドル）、2021-2032年
図80. 台湾（中国）の作物病害検出装置売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図81. インドの作物病害検出装置売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図82. 中南米の作物病害検出装置販売台数（前年比、台）、2021年～2032年
図83. 中南米における作物病害検出装置の売上高の前年比（百万米ドル）、2021年～2032年
図84. 中南米における主要5メーカーの作物病害検出装置売上高（百万米ドル、2025年）
図85. 中南米における作物病害検出装置の販売台数（台）の用途別内訳 （2021年～2032年）
図86. 中南米における作物病害検出器の用途別売上高（百万米ドル）（2021年～2032年）
図87. ブラジルにおける作物病害検出器の売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図88. アルゼンチンの作物病害検出器の売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図89. 中東・アフリカの作物病害検出器販売台数の前年比（台）、2021年～2032年
図90. 中東・アフリカの作物病害検出器の売上高の前年比（百万米ドル）、2021年～2032年
図91. 2025年の中東・アフリカ地域における主要5メーカーの作物病害検出装置売上高（百万米ドル）
図92. 中東・アフリカ地域の作物病害検出装置販売数量（台数）の用途別内訳（2021年～2032年）
図93. 中東・アフリカにおける作物病害検出装置の売上高（百万米ドル）の用途別内訳（2021年～2032年）
図94. GCC諸国における作物病害検出装置の売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図95. トルコにおける作物病害検出装置の売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図96. エジプトの作物病害検出器の売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図97. 南アフリカの作物病害検出器の売上高（百万米ドル）、2021年～2032年
図98. 作物病害検出器の産業チェーン図
図99. 地域別作物病害検出器製造拠点の分布 (%)
図100. 作物病害検出装置の生産プロセス
図101. 地域別作物病害検出装置の生産コスト構造
図102. 流通チャネル（直接販売対卸売）
図103. 本レポートにおけるボトムアップおよびトップダウンアプローチ
図104. データの三角測量
図105. インタビュー対象となった主要幹部
| ※作物病害検出器は、農作物が病気に罹患しているかどうかを早期に、そして正確に特定するための技術や装置の総称です。その主な目的は、病害の発生を迅速に把握し、適切な対策を講じることで、作物の健全な成長を促し、収量や品質の低下を防ぐことにあります。農業において病害は深刻な経済的損失をもたらす可能性があるため、早期発見と診断は、持続可能な農業と食料安全保障にとって極めて重要な課題とされています。 この検出器には、その診断方法や技術レベルに応じて様々な種類が存在します。最も基本的な方法は、経験豊富な農家や専門家による目視検査ですが、広大な農地での作業には非効率であり、初期の微細な症状を見逃しやすいという課題があります。 近年では、AI（人工知能）と画像処理技術を活用した非接触型の検出器が主流になりつつあります。これらは、カメラや分光センサーを搭載し、作物の画像を撮影・解析することで病害を識別します。例えば、可視光カメラで撮影された画像から、病斑の色や形状の変化をAIが学習・認識するシステムが普及しています。さらに高度なものとしては、マルチスペクトルカメラやハイパースペクトルカメラが用いられます。これらは、作物から反射される特定波長の光を分析することで、肉眼では捉えられないような初期の病害や、生理的なストレスを検出します。病害により葉のクロロフィル含有量が変化すると特定の波長の反射率が変動するため、これを捉えることで病害を診断します。また、サーマルカメラ（熱画像カメラ）は、病害によって引き起こされる植物の代謝変化に伴う表面温度の変化を検知し、病害の兆候を捉えることが可能です。これらの画像ベースの検出器は、ドローンや農業ロボットに搭載されることで、広範囲の農地を効率的に巡回し、自動的に病害を検出する役割を担っています。スマートフォンアプリと連携し、農家自身が手軽に病害診断を行えるサービスも広く利用されています。 画像解析だけでなく、作物の生理的な変化を直接検出するセンサーベースの検出器も開発が進められています。これには、病害に罹患した植物が放出する微量の揮発性有機化合物（VOCs）を検出するガスセンサーや、植物の電気的な信号の変化を捉えるセンサーなどがあります。健全な植物とは異なる種類のVOCsや電気的特性の変化を検出することで、病害の発生を特定するのです。 さらに、分子生物学的な手法を用いた検出器も実用化されています。これは、病原菌のDNAやRNAを直接検出することで病害を診断するもので、PCR（ポリメラーゼ連鎖反応）法やLAMP（Loop-mediated Isothermal Amplification）法などが代表的です。これらの方法は非常に高い精度で病原体を特定でき、特に潜伏期間中の病害や、目視では判別が難しい病害の早期診断に威力を発揮します。 作物病害検出器の主な用途は、病害の早期発見と診断にあります。これにより、農家は病害が広がる前に適切な防除策を講じることができ、被害を最小限に抑えることが可能になります。また、精密農業の分野では、検出器によって得られた病害情報を基に、農薬の局所的な散布や施肥計画の最適化が行われます。これにより、不必要な農薬の使用を減らし、環境負荷の低減にも貢献しています。さらに、検出された病害の種類や範囲をマッピングすることで、地域全体の病害発生状況を把握し、病害の伝播予測や監視体制の構築にも役立てられています。これにより、より効率的で持続可能な農業経営が実現できるのです。 これらの作物病害検出器を支える関連技術は多岐にわたります。最も重要なのはAI（人工知能）と機械学習です。大量の病害画像データやセンサーデータを学習することで、AIは人間では識別が難しい病害の特徴を自動的に抽出し、高い精度で診断を下すことができます。特にディープラーニングは、画像認識分野で革新的な成果を上げています。IoT（モノのインターネット）技術は、圃場に設置された多数のセンサーやカメラからリアルタイムでデータを収集し、クラウド上に集約・分析することを可能にします。これにより、広範囲の農地の状態を継続的に監視し、異常を即座に通知するシステムが構築されます。ドローンや農業ロボットは、広大な農地を効率的に移動し、高精度な画像やデータを自動的に収集するための重要なプラットフォームです。高解像度カメラやマルチスペクトルセンサーなどを搭載することで、上空からの広域監視や詳細な個別株診断が可能となります。画像処理技術は、撮影された画像からノイズを除去し、病斑を正確に識別するための前処理や特徴抽出に不可欠です。ビッグデータ解析は、蓄積された膨大な病害データ、気象データ、土壌データなどを総合的に分析し、病害の発生予測モデルの構築や、より効果的な防除戦略の立案に貢献します。また、高度なセンシング技術の進化は、より微細な物理的・化学的変化を捉えることを可能にし、検出精度と適用範囲を広げています。クラウドコンピューティングは、これらの膨大なデータを処理し、AIモデルを学習させ、農家に情報を提供するための基盤として機能します。分子生物学の進歩は、病原体の迅速かつ高精度な遺伝子診断を可能にし、検出器の信頼性を高めています。これらの技術が複合的に連携することで、次世代の作物病害検出器は、より賢く、より効率的に、農業の課題解決に貢献しているのです。 |