 | • レポートコード：MRCLC5DC09350 • 出版社/出版日：Lucintel / 2025年11月 • レポート形態：英文、PDF、約150ページ • 納品方法：Eメール（ご注文後2-3営業日） • 産業分類：医療 |
| Single User | ￥737,200 (USD4,850) | ▷ お問い合わせ |
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レポート概要
| 主要データポイント：今後7年間の成長予測＝年率12.7％。詳細情報は下記をご覧ください。本市場レポートでは、デジタル病理分析市場における動向、機会、2031年までの予測を、タイプ別（明視野・蛍光）、用途別（科学研究・医療）、地域別（北米、欧州、アジア太平洋、その他地域）に分析します。 |
デジタル病理分析市場の動向と予測
世界のデジタル病理分析市場の将来は、科学研究および医療市場における機会により有望である。世界のデジタル病理分析市場は、2025年から2031年にかけて年平均成長率（CAGR）12.7％で成長すると予測されている。 この市場の主な推進要因は、遠隔診療の増加（出典：https://www.mordorintelligence.com/industry-reports/digital-pathology-market）、検査室効率向上のためのデジタル病理導入の拡大（出典：https://www.mordorintelligence.com/industry-reports/digital-pathology-market）、および電子健康記録（EHR）とのデジタル病理システムの統合である。
• Lucintelの予測によると、タイプ別カテゴリーでは蛍光法が予測期間中に高い成長率を示す見込み。
• アプリケーション別カテゴリーでは、医療診断分野がより高い成長率を示すと予想される。
• 地域別では、アジア太平洋地域（APAC）が予測期間中に最も高い成長率を示すと予測される。
150ページ以上の包括的なレポートで、ビジネス判断に役立つ貴重な知見を得てください。一部の見解を含むサンプル図を以下に示します。
デジタル病理分析市場における新興トレンド
デジタル病理分析市場は、医療診断における革新と変革を推進する主要トレンドとともに進化しています。
• AIと機械学習の統合：AIと機械学習は、画像分析の自動化と診断精度の向上によりデジタル病理学に革命をもたらしています。これらの技術は、人間の病理医が検出困難な病理スライド内のパターンを特定し、より迅速かつ正確な診断を可能にします。 その結果、AI搭載ツールは臨床ワークフローに統合され、病理医を支援し意思決定を改善する役割を拡大しています。
• クラウドベースソリューション：クラウド技術は、拡張性のあるストレージと共同作業ツールを提供することでデジタル病理学の環境を変革しています。クラウドプラットフォームにより病理医は遠隔でデジタルスライドにアクセス・共有・分析が可能となり、共同作業を促進し診断遅延を削減します。このトレンドはデジタル病理学の遠隔医療への統合を支援し、医療過疎地域における病理学専門知識へのアクセスを向上させます。
• 規制承認と標準化：デジタル病理プラットフォームの規制承認が進展しており、FDAやEMAなどの機関による承認を取得したプラットフォームが複数存在する。この動向は市場の信頼性を高め、デジタル病理ツールの安全性と信頼性を確保する上で極めて重要である。プラットフォーム間の統一性を図る標準化の取り組みも進行中であり、普及をさらに促進している。
• 電子健康記録（EHR）との統合：デジタル病理システムと電子健康記録（EHR）の統合が重要なトレンドとなっている。この統合により病理医は診断画像と患者データを同時に参照でき、ワークフロー効率が向上し医療提供者にとってシームレスな体験が実現する。EHR統合は多職種チーム間の連携を強化し、個別化治療計画を支援している。
• 腫瘍学分野におけるAI導入の拡大：デジタル病理学とAIの統合は腫瘍学分野で特に顕著であり、がんの検出・診断効率を向上させている。AI搭載ツールは腫瘍マーカーの特定や悪性腫瘍の分類に活用され、がん診断の精度を大幅に向上させている。がん症例が急増する中、デジタル病理学におけるAIの役割は拡大し、より精密かつ効率的な診断ソリューションを提供すると期待されている。
デジタル病理分析市場は、AI、クラウド技術、規制の進展、EHR統合、腫瘍学に焦点を当てたイノベーションによって変革を遂げつつある。これらのトレンドは診断精度を向上させ、効率を高め、世界中の病理サービスへのアクセスを拡大し、最終的に患者の医療成果を向上させている。
デジタル病理分析市場の最近の動向
デジタル病理分析の最近の進展は、技術革新と医療機関における採用拡大により市場を再構築している。
• AI搭載病理ツールの進歩：デジタル病理学向けAIツールは、より迅速かつ正確な画像分析を可能にし、診断に革命をもたらしています。これらのツールは病理スライド内の微細なパターンや異常を検出でき、特にがん検出において診断の速度と精度を向上させます。AIの普及拡大は病理医のワークフローを効率化し、患者の治療成果を改善しています。
• デジタル病理プラットフォームの規制承認：FDAやEMAを中心とした規制当局の承認が、デジタル病理ツールの導入を加速させている。これらの承認は、デジタル病理プラットフォームが高い安全性と有効性の基準を満たすことを保証し、その利用に対する信頼を高めている。規制枠組みの進化に伴い、より多くのプラットフォームが承認を受けることが予想され、市場の成長をさらに促進する見込みである。
• 医療提供者とテクノロジー企業間の連携：医療提供者とテクノロジー企業間のパートナーシップの増加が、デジタル病理ソリューションの発展を推進している。 これらの連携は、AI機能の強化、クラウド統合の改善、疾患検出と個別化治療のための新ツール開発に焦点を当てています。こうした連携がイノベーションを推進し、デジタル病理技術の採用を促進しています。
• クラウドベース病理ソリューションの拡大：クラウドベース病理ソリューションは、大量の診断データを保存・共有・分析できる能力により勢いを増しています。この進展は病理医間の連携を強化し、遠隔診断を支援することで、医療サービスが行き届いていない地域でもデジタル病理へのアクセスを容易にします。 クラウドプラットフォームの拡張性と柔軟性が、この市場発展の主要な推進力となっている。
• 電子健康記録（EHR）システムとのデジタル病理統合：デジタル病理と電子健康記録（EHR）の統合は、ワークフローの効率化と患者ケアの向上を実現している。デジタルスライドと患者データを連携させることで、病理医はより情報に基づいた判断が可能となり、医療提供者はより個別化された治療を提供できる。この統合は、臨床現場におけるデジタル病理の導入を支援している。
AI技術の発展、規制当局の承認、連携、クラウドソリューション、EHR統合といった進展が、デジタル病理分析市場を推進している。これらの革新が進化を続ける中、世界中の診断能力と患者ケアが向上し、デジタル病理学は現代医療実践の基盤として確固たる地位を築きつつある。
デジタル病理分析市場における戦略的成長機会
診断精度とワークフロー効率の向上に焦点を当て、デジタル病理分析市場では様々な応用分野で戦略的成長機会が生まれている。
• AIベース診断ツール：AIベース診断ツールはデジタル病理市場における重要な成長機会である。これらのツールは、特に腫瘍学分野において、より迅速かつ正確な疾患検出を可能にする。病理スライド内の微細なパターンを識別するAIの能力は、病理医に強力な意思決定支援を提供し、先進国・新興国市場双方での採用を促進している。
• クラウドベースの保存・分析ソリューション：クラウド型病理ソリューションの需要が急増している。これらのプラットフォームは病理画像の安全かつ拡張性のある保存と遠隔分析を可能にし、医療機関間の連携を促進する。医療業界がデジタルトランスフォーメーションと遠隔サービスを導入し続ける中、この成長機会は特に重要である。
• 病理データと電子健康記録（EHR）の統合：病理データを電子健康記録（EHR）と統合することで、医療提供者にシームレスな体験を提供します。この統合により、診断精度が向上し、エラーが減少し、臨床医が単一プラットフォームで患者データと診断画像の両方にアクセスできるようになるため、個別化された治療計画を支援します。これはデジタル病理学プロバイダーにとって新たな成長機会です。
• がん診断向けAI・クラウドソリューション：がん診断におけるAIとクラウド技術の統合は主要な成長機会である。これらのツールは病理医が腫瘍をより高い精度で識別・分類するのを支援し、がん診断と治療計画を改善する。がん負担の増大が、こうした先進的診断ソリューションの需要を牽引している。
• 新興経済国における市場アクセスの拡大：新興経済国におけるデジタル病理ソリューションへのアクセス拡大は、重要な成長機会を提供する。 医療インフラの改善に伴い、インド、中国、アフリカの一部地域などにおけるデジタル病理学の導入は増加が見込まれ、診断能力の向上と患者アウトカムの改善につながると予想される。
AI診断、クラウドベースソリューション、EHR統合、がん診断、市場アクセスの拡大における成長機会が、デジタル病理学分析市場を牽引している。これらの機会は、診断精度の向上、ワークフローの効率化、先進医療技術のアクセシビリティ拡大を通じて、病理学の未来を形作っている。
デジタル病理分析市場の推進要因と課題
デジタル病理分析市場は、その成長と普及に影響を与える様々な技術的、経済的、規制的要因によって形成されています。これらの推進要因と課題は、デジタル病理ツールが世界中の医療システムにどのように統合されるかに重要な役割を果たしています。これらの要素を理解することは、急速に進化するこの市場の複雑さを乗り切り、主要な障害に対処しながら機会を活用しようとする関係者にとって極めて重要です。
デジタル病理分析市場を牽引する要因には以下が含まれる：
1. デジタル病理学における技術的進歩：人工知能（AI）、機械学習、クラウドベースプラットフォームの革新がデジタル病理ソリューションの能力を強化している。これらの技術は診断精度を向上させワークフローを効率化し、病理検査をより効率的かつアクセスしやすくすることで市場成長を促進する。
2. 遠隔病理診断の普及拡大：遠隔医療の拡大に伴い、病理医が遠隔でデジタルスライドにアクセス・分析・共同作業できる遠隔病理診断が注目を集めている。特に医療サービスが不足している地域において、アクセシビリティの向上と診断遅延の削減により市場が拡大している。
3. 個別化医療の需要拡大：個別化医療の進展に伴い、患者の個別プロファイルに基づく治療計画策定にデジタル病理学ツールが活用されるケースが増加。精密医療への需要拡大が、より標的を絞った治療と効果的な治療成果を実現するデジタル病理分析の導入を促進している。
4. 政府の支援策と資金提供：世界各国政府が医療技術への投資を拡大し、デジタル病理学の進歩に向けた資金提供を実施。 こうした施策はデジタル病理ツールの開発・導入を促進し、研究支援やインフラ整備を通じて市場成長を後押ししている。
5. がん診断・研究への注目の高まり：世界的に増加するがん罹患率は、正確・迅速・拡張性のある診断ツールの需要を牽引している。大量の組織データを処理・分析可能なデジタル病理解析技術は、がん診断の精度向上に不可欠であり、市場拡大に大きく寄与している。
デジタル病理解析市場の課題は以下の通りである：
1. 導入コストの高さ：ハードウェア、ソフトウェアの購入、トレーニングを含むデジタル病理システム導入の初期費用は高額になり得る。こうした先行投資は、特に低・中所得国において、医療機関がこれらのソリューションを採用するのを妨げる要因となる。
2. 規制と標準化の問題：デジタル病理システム向けの標準化されたプロトコルの欠如と、地域間の規制要件の差異が市場成長の障壁となっている。 こうした不整合は製品承認の遅延やデジタル病理ソリューションの普及を妨げる可能性がある。
3. データプライバシーとセキュリティ上の懸念：病理データのデジタル化は患者のプライバシーとデータセキュリティに関する懸念を引き起こす。医療データの相互接続性が高まる中、強固なサイバーセキュリティ対策とデータ保護規制（GDPR、HIPAAなど）への準拠が必要となり、市場にとって重大な課題となっている。
デジタル病理分析市場は、技術進歩、個別化医療への需要増加、政府の支援策によって牽引されている。しかし、持続的な成長のためには、導入コストの高さ、規制上の障壁、データセキュリティ懸念といった課題への対応が必要である。市場の機会を活用しつつこれらの障壁を克服することが、医療分野におけるデジタル病理の未来を形作る上で不可欠となる。
デジタル病理分析企業一覧
市場参入企業は、提供する製品の品質を競争基盤としている。 主要プレイヤーは、製造施設の拡張、研究開発投資、インフラ整備に注力し、バリューチェーン全体での統合機会を活用している。これらの戦略により、デジタル病理解析企業は需要増に対応し、競争優位性を確保し、革新的な製品・技術を開発し、生産コストを削減し、顧客基盤を拡大している。本レポートで取り上げるデジタル病理解析企業の一部は以下の通り：
• Leica Biosystems
• Hamamatsu Photonics
• 3Dhistech
• ZEISS
• ROCHE
デジタル病理分析市場：セグメント別
本調査では、タイプ別、用途別、地域別のグローバルデジタル病理分析市場予測を包含する。
デジタル病理分析市場：タイプ別 [2019年～2031年の価値]：
• 明視野法
• 蛍光法
デジタル病理分析市場：用途別 [2019年～2031年の市場規模]：
• 科学研究
• 医療
デジタル病理分析市場：地域別 [2019年～2031年の市場規模]：
• 北米
• 欧州
• アジア太平洋
• その他地域
国別デジタル病理解析市場展望
医療機関が病理分析にデジタル技術を導入する中、デジタル病理解析市場は急速な成長を遂げている。こうした進歩は、がんなどの疾患の診断・モニタリングにおける精度、効率性、ワークフローの向上を目的としている。米国、中国、ドイツ、インド、日本はデジタル病理ソリューション統合の最前線にあり、人工知能、クラウドコンピューティング、規制支援における革新がこれらの国々で市場を牽引している。
• 米国：米国はAIと機械学習技術の急速な導入により、デジタル病理分析分野をリードしている。これにより診断精度が向上し、病理分析に必要な時間が短縮された。さらにFDAなどの規制機関が複数のデジタル病理プラットフォームを承認したことで、病院や診療所がこれらのツールを利用しやすくなっている。米国の病院では、病理画像を効率的に保存・共有するためのクラウドベースソリューションの利用も増加している。
• 中国：中国のデジタル病理学市場は急速に拡大しており、診断ワークフローの改善を目的としたAI駆動型イノベーションが急増している。中国政府のデジタル医療近代化推進策が病院におけるデジタル病理学の利用を促進している。中国の主要プレイヤーは、がん診断と治療計画のためのAI搭載プラットフォームの拡大にも注力している。デジタルインフラへの投資により、都市部と地方の両方でこれらの技術へのアクセスが拡大すると予想される。
• ドイツ：ドイツは臨床現場へのデジタル病理解析導入を積極的に推進している。同国の医療システムはAIとデジタルソリューションによる診断精度向上に注力。研究機関とテクノロジー企業間の連携が増加し、デジタル病理の発展を加速させている。さらに厳格な規制環境により、これらの技術は安全性・有効性に関する高水準を満たすことが保証され、医療機関での普及を促進している。
• インド：診断ソリューションの需要増加とAI技術の進歩を背景に、インドのデジタル病理学市場は成長している。インドの医療提供者は、特にがん治療において疾患検出の精度向上のためにデジタル病理学を活用している。政府が医療インフラの改善に注力した結果、デジタル技術の採用が拡大した。しかし、地方部における先進的デジタルツールへのアクセス制限といった課題が依然として存在し、市場浸透の妨げとなっている。
• 日本：日本のデジタル病理学市場は、AIを活用した診断ツールと画像技術の向上に重点を置き拡大している。特に腫瘍学分野において、迅速かつ正確な診断を支援する自動化病理システムの開発に投資が進められている。日本の規制枠組みはデジタル病理学の導入を促進しており、病院や研究センターでは個別化治療計画や患者アウトカムの改善のためにこれらの技術の利用が増加している。
グローバルデジタル病理分析市場の特徴
市場規模推定：価値ベース（$B）でのデジタル病理分析市場規模推定。
動向・予測分析：各種セグメント・地域別の市場動向（2019～2024年）および予測（2025～2031年）。
セグメント分析：タイプ別、用途別、地域別のデジタル病理分析市場規模（金額ベース：10億ドル）。
地域別分析：北米、欧州、アジア太平洋、その他の地域（ROW）別のデジタル病理分析市場の内訳。
成長機会：デジタル病理分析市場における異なるタイプ、用途、地域別の成長機会の分析。
戦略分析：M&A、新製品開発、デジタル病理分析市場の競争環境を含む。
ポーターの5つの力モデルに基づく業界の競争激化度分析。
本レポートは以下の11の主要な疑問に答えます：
Q.1. デジタル病理分析市場において、タイプ別（明視野・蛍光）、用途別（科学研究・医療）、地域別（北米、欧州、アジア太平洋、その他地域）で最も有望な高成長機会は何か？
Q.2. どのセグメントがより速いペースで成長し、その理由は何か？
Q.3. どの地域がより速いペースで成長し、その理由は何か？
Q.4. 市場動向に影響を与える主な要因は何か？この市場における主要な課題とビジネスリスクは何か？
Q.5. この市場におけるビジネスリスクと競合脅威は何か？
Q.6. この市場における新たなトレンドとその背景にある理由は何か？
Q.7. 市場における顧客のニーズの変化にはどのようなものがあるか？
Q.8. 市場における新たな動向は何か？これらの動向を主導している企業はどれか？
Q.9. この市場の主要プレイヤーは誰ですか？主要プレイヤーは事業成長のためにどのような戦略的取り組みを推進していますか？
Q.10. この市場における競合製品にはどのようなものがあり、それらが材料や製品の代替による市場シェア喪失にどの程度の脅威をもたらしていますか？
Q.11. 過去5年間にどのようなM&A活動が発生し、業界にどのような影響を与えましたか？
目次
1. エグゼクティブサマリー
2. 市場概要
2.1 背景と分類
2.2 サプライチェーン
3. 市場動向と予測分析
3.1 グローバルデジタル病理解析市場の動向と予測
3.2 業界の推進要因と課題
3.3 PESTLE分析
3.4 特許分析
3.5 規制環境
4. タイプ別グローバルデジタル病理解析市場
4.1 概要
4.2 タイプ別魅力度分析
4.3 明視野法：動向と予測（2019-2031年）
4.4 蛍光法：動向と予測（2019-2031年）
5. 用途別グローバルデジタル病理解析市場
5.1 概要
5.2 用途別魅力度分析
5.3 科学研究：動向と予測（2019-2031年）
5.4 医療：動向と予測（2019-2031年）
6. 地域別分析
6.1 概要
6.2 地域別グローバルデジタル病理解析市場
7. 北米デジタル病理解析市場
7.1 概要
7.2 北米デジタル病理解析市場：タイプ別
7.3 北米デジタル病理解析市場：用途別
7.4 米国デジタル病理解析市場
7.5 メキシコデジタル病理解析市場
7.6 カナダデジタル病理解析市場
8. 欧州デジタル病理解析市場
8.1 概要
8.2 欧州デジタル病理分析市場（タイプ別）
8.3 欧州デジタル病理分析市場（用途別）
8.4 ドイツデジタル病理分析市場
8.5 フランスデジタル病理分析市場
8.6 スペインデジタル病理分析市場
8.7 イタリアデジタル病理分析市場
8.8 英国デジタル病理分析市場
9. アジア太平洋地域（APAC）デジタル病理分析市場
9.1 概要
9.2 アジア太平洋地域（APAC）デジタル病理分析市場：タイプ別
9.3 アジア太平洋地域（APAC）デジタル病理分析市場：用途別
9.4 日本デジタル病理分析市場
9.5 インドデジタル病理分析市場
9.6 中国デジタル病理分析市場
9.7 韓国デジタル病理分析市場
9.8 インドネシアデジタル病理分析市場
10. その他の地域（ROW）デジタル病理分析市場
10.1 概要
10.2 その他の地域（ROW）におけるデジタル病理分析市場（タイプ別）
10.3 その他の地域（ROW）におけるデジタル病理分析市場（用途別）
10.4 中東におけるデジタル病理分析市場
10.5 南米におけるデジタル病理分析市場
10.6 アフリカにおけるデジタル病理分析市場
11. 競合分析
11.1 製品ポートフォリオ分析
11.2 業務統合
11.3 ポーターの5つの力分析
• 競合の激しさ
• バイヤーの交渉力
• サプライヤーの交渉力
• 代替品の脅威
• 新規参入の脅威
11.4 市場シェア分析
12. 機会と戦略分析
12.1 バリューチェーン分析
12.2 成長機会分析
12.2.1 タイプ別成長機会
12.2.2 用途別成長機会
12.3 グローバルデジタル病理分析市場における新興トレンド
12.4 戦略分析
12.4.1 新製品開発
12.4.2 認証とライセンス
12.4.3 合併、買収、契約、提携、合弁事業
13. バリューチェーン全体における主要企業の企業プロファイル
13.1 競合分析
13.2 Leica Biosystems
• 企業概要
• デジタル病理解析事業概要
• 新製品開発
• 合併、買収、および提携
• 認証およびライセンス
13.3 Hamamatsu Photonics
• 企業概要
• デジタル病理分析事業の概要
• 新製品開発
• 合併、買収、提携
• 認証とライセンス
13.4 3Dhistech
• 会社概要
• デジタル病理分析事業の概要
• 新製品開発
• 合併、買収、提携
• 認証・ライセンス
13.5 ZEISS
• 会社概要
• デジタル病理解析事業の概要
• 新製品開発
• 合併・買収・提携
• 認証・ライセンス
13.6 ROCHE
• 会社概要
• デジタル病理解析事業の概要
• 新製品開発
• 合併、買収、提携
• 認証とライセンス
14. 付録
14.1 図表一覧
14.2 表一覧
14.3 調査方法論
14.4 免責事項
14.5 著作権
14.6 略語と技術単位
14.7 弊社について
14.8 お問い合わせ
図表一覧
第1章
図1.1：世界のデジタル病理分析市場の動向と予測
第2章
図2.1：デジタル病理分析市場の用途
図2.2：世界のデジタル病理分析市場の分類
図2.3：世界のデジタル病理分析市場のサプライチェーン
第3章
図3.1：デジタル病理分析市場の推進要因と課題
図3.2：PESTLE分析
図3.3：特許分析
図3.4：規制環境
第4章
図4.1：2019年、2024年、2031年のタイプ別グローバルデジタル病理分析市場
図4.2：タイプ別グローバルデジタル病理分析市場の動向（10億ドル）
図4.3：タイプ別グローバルデジタル病理分析市場の予測（10億ドル）
図4.4：グローバルデジタル病理分析市場における明視野法の動向と予測（2019-2031年）
図4.5：グローバルデジタル病理分析市場における蛍光法の動向と予測（2019-2031年）
第5章
図5.1：グローバルデジタル病理分析市場の用途別規模（2019年、2024年、2031年）
図5.2：グローバルデジタル病理分析市場の用途別規模（$B）の動向
図5.3：用途別グローバルデジタル病理解析市場予測（10億ドル）
図5.4：グローバルデジタル病理解析市場における科学研究分野の動向と予測（2019-2031年）
図5.5：グローバルデジタル病理解析市場における医療分野の動向と予測（2019-2031年）
第6章
図6.1：地域別グローバルデジタル病理分析市場動向（2019-2024年）（$B）
図6.2：地域別グローバルデジタル病理分析市場予測（2025-2031年）（$B）
第7章
図7.1：北米デジタル病理分析市場：タイプ別（2019年、2024年、2031年）
図7.2：北米デジタル病理分析市場の動向：タイプ別（2019-2024年）（10億米ドル）
図7.3：北米デジタル病理分析市場の種類別予測（2025-2031年、$B）
図7.4：北米デジタル病理分析市場の用途別市場規模（2019年、2024年、2031年）
図7.5：北米デジタル病理分析市場の用途別動向（2019-2024年、$B） (2019-2024)
図7.6：用途別 北米デジタル病理分析市場予測（2025-2031年、10億ドル）
図7.7：米国デジタル病理分析市場動向と予測（2019-2031年、10億ドル）
図7.8：メキシコデジタル病理分析市場動向と予測（2019-2031年、10億ドル）
図7.9：カナダにおけるデジタル病理分析市場（2019-2031年）の動向と予測（10億ドル）
第8章
図8.1：欧州デジタル病理分析市場：2019年、2024年、2031年のタイプ別推移
図8.2：欧州デジタル病理分析市場の動向 （2019-2024年）
図8.3：欧州デジタル病理分析市場予測（2025-2031年、タイプ別、10億ドル）
図8.4：欧州デジタル病理解析市場：用途別（2019年、2024年、2031年）
図8.5：欧州デジタル病理解析市場の動向：用途別（2019-2024年）（10億ドル）
図8.6：欧州デジタル病理解析市場の予測：用途別（2025-2031年）（10億ドル） (2025-2031)
図8.7：ドイツのデジタル病理分析市場動向と予測（10億ドル）（2019-2031）
図8.8：フランスのデジタル病理分析市場動向と予測（10億ドル）（2019-2031）
図8.9：スペインのデジタル病理分析市場動向と予測（2019-2031年）（10億ドル）
図8.10：イタリアのデジタル病理分析市場動向と予測（2019-2031年）（10億ドル）
図8.11：英国デジタル病理分析市場動向と予測（2019-2031年、10億ドル）
第9章
図9.1：APACデジタル病理分析市場：タイプ別（2019年、2024年、2031年）
図9.2：APACデジタル病理分析市場の動向：タイプ別（2019-2024年）（10億ドル）
図9.3：APACデジタル病理分析市場の予測 （2025-2031年）
図9.4：APACデジタル病理分析市場：用途別（2019年、2024年、2031年）
図9.5：APACデジタル病理分析市場の動向（用途別、2019-2024年、10億米ドル）
図9.6：APACデジタル病理分析市場予測（用途別、2025-2031年、$B）
図9.7：日本デジタル病理分析市場の動向と予測（2019-2031年、$B）
図9.8：インドのデジタル病理分析市場動向と予測（2019-2031年、10億ドル）
図9.9：中国のデジタル病理分析市場動向と予測（2019-2031年、10億ドル）
図9.10：韓国デジタル病理分析市場動向と予測（2019-2031年、10億ドル）
図9.11：インドネシアデジタル病理分析市場動向と予測（2019-2031年、10億ドル）
第10章
図10.1：2019年、2024年、2031年の地域別デジタル病理分析市場（タイプ別）
図10.2：地域別デジタル病理分析市場の動向（タイプ別、2019-2024年、10億ドル）
図10.3：ROWデジタル病理分析市場（$B）のタイプ別予測（2025-2031年）
図10.4：ROWデジタル病理分析市場の用途別推移（2019年、2024年、2031年）
図10.5：ROWデジタル病理分析市場（$B）の用途別動向（2019-2024年）
図10.6：ROWデジタル病理分析市場（$B）の用途別予測（2025-2031年）
図10.7：中東デジタル病理分析市場動向と予測（2019-2031年、10億ドル）
図10.8：南米デジタル病理分析市場動向と予測（2019-2031年、10億ドル）
図10.9：アフリカ地域デジタル病理分析市場動向と予測（2019-2031年、10億ドル）
第11章
図11.1：グローバルデジタル病理分析市場におけるポーターの5つの力分析
図11.2：グローバルデジタル病理分析市場における主要プレイヤーの市場シェア（%） (2024年)
第12章
図12.1：タイプ別グローバルデジタル病理分析市場の成長機会
図12.2：用途別グローバルデジタル病理分析市場の成長機会
図12.3：地域別グローバルデジタル病理分析市場の成長機会
図12.4：グローバルデジタル病理分析市場における新興トレンド
表一覧
第1章
表1.1：デジタル病理分析市場の種類別・用途別の成長率（2023-2024年、%）およびCAGR（2025-2031年、%）
表1.2：地域別デジタル病理分析市場の魅力度分析
表1.3：グローバルデジタル病理分析市場のパラメータと属性
第3章
表3.1：グローバルデジタル病理分析市場の動向（2019-2024年）
表3.2：世界のデジタル病理分析市場の予測（2025-2031年）
第4章
表4.1：世界のデジタル病理分析市場のタイプ別魅力度分析
表4.2：世界のデジタル病理分析市場における各種タイプの市場規模とCAGR（2019-2024年）
表4.3：グローバルデジタル病理分析市場における各種タイプの市場規模とCAGR（2025-2031年）
表4.4：グローバルデジタル病理分析市場における明視野法の動向（2019-2024年）
表4.5：グローバルデジタル病理分析市場における明視野法の予測（2025-2031年）
表4.6：グローバルデジタル病理分析市場における蛍光法の動向（2019-2024年）
表4.7：グローバルデジタル病理分析市場における蛍光法の予測（2025-2031年）
第5章
表5.1：用途別グローバルデジタル病理分析市場の魅力度分析
表5.2：グローバルデジタル病理分析市場における各種用途の市場規模とCAGR（2019-2024年）
表5.3：グローバルデジタル病理分析市場における各種用途の市場規模とCAGR（2025-2031年）
表5.4：グローバルデジタル病理解析市場における科学研究の動向（2019-2024年）
表5.5：グローバルデジタル病理解析市場における科学研究の予測（2025-2031年）
表5.6：グローバルデジタル病理解析市場における医療の動向（2019-2024年）
表5.7：グローバルデジタル病理分析市場における医療分野の予測（2025-2031年）
第6章
表6.1：グローバルデジタル病理分析市場における各地域の市場規模とCAGR（2019-2024年）
表6.2：グローバルデジタル病理分析市場における地域別市場規模とCAGR（2025-2031年）
第7章
表7.1：北米デジタル病理分析市場の動向（2019-2024年）
表7.2：北米デジタル病理分析市場の予測（2025-2031年）
表7.3：北米デジタル病理分析市場における各種タイプの市場規模とCAGR（2019-2024年）
表7.4：北米デジタル病理分析市場における各種タイプの市場規模とCAGR（2025-2031年）
表7.5：北米デジタル病理分析市場における各種アプリケーションの市場規模とCAGR（2019-2024年）
表7.6：北米デジタル病理分析市場における各種アプリケーションの市場規模とCAGR（2025-2031年）
表7.7：米国デジタル病理分析市場の動向と予測（2019-2031年）
表7.8：メキシコデジタル病理分析市場の動向と予測（2019-2031年）
表7.9：カナダデジタル病理分析市場の動向と予測（2019-2031年）
第8章
表8.1：欧州デジタル病理分析市場の動向（2019-2024年）
表8.2：欧州デジタル病理分析市場の予測（2025-2031年）
表8.3：欧州デジタル病理分析市場における各種タイプの市場規模とCAGR（2019-2024年）
表8.4：欧州デジタル病理分析市場における各種タイプの市場規模とCAGR（2025-2031年）
表8.5：欧州デジタル病理分析市場における各種アプリケーションの市場規模とCAGR (2019-2024)
表8.6：欧州デジタル病理分析市場における各種用途別市場規模とCAGR（2025-2031）
表8.7：ドイツデジタル病理分析市場の動向と予測（2019-2031）
表8.8：フランスデジタル病理分析市場の動向と予測（2019-2031年）
表8.9：スペインデジタル病理分析市場の動向と予測（2019-2031年）
表8.10：イタリアデジタル病理分析市場の動向と予測（2019-2031年）
表8.11：英国デジタル病理分析市場の動向と予測（2019-2031年）
第9章
表9.1：APACデジタル病理分析市場の動向（2019-2024年）
表9.2：APACデジタル病理分析市場の予測（2025-2031年）
表9.3：APACデジタル病理分析市場における各種タイプの市場規模とCAGR（2019-2024年）
表9.4：APACデジタル病理分析市場における各種タイプの市場規模とCAGR（2025-2031年）
表9.5：APACデジタル病理分析市場における各種用途の市場規模とCAGR（2019-2024年）
表9.6：APACデジタル病理分析市場における各種用途の市場規模とCAGR（2025-2031年）
表9.7：日本のデジタル病理分析市場の動向と予測（2019-2031年）
表9.8：インドのデジタル病理分析市場の動向と予測（2019-2031年）
表9.9：中国のデジタル病理分析市場の動向と予測 (2019-2031)
表9.10：韓国デジタル病理分析市場の動向と予測（2019-2031）
表9.11：インドネシアデジタル病理分析市場の動向と予測（2019-2031）
第10章
表10.1：その他の地域（ROW）デジタル病理分析市場の動向（2019-2024年）
表10.2：その他の地域（ROW）デジタル病理分析市場の予測（2025-2031年）
表10.3：その他の地域（ROW）デジタル病理分析市場における各種タイプの市場規模とCAGR (2019-2024)
表10.4：ROWデジタル病理分析市場における各種タイプの市場規模とCAGR（2025-2031）
表10.5：ROWデジタル病理分析市場における各種アプリケーションの市場規模とCAGR（2019-2024）
表10.6：ROWデジタル病理分析市場における各種アプリケーションの市場規模とCAGR（2025-2031年）
表10.7：中東デジタル病理分析市場の動向と予測（2019-2031年）
表10.8：南米デジタル病理分析市場の動向と予測（2019-2031年）
表10.9：アフリカ地域デジタル病理分析市場の動向と予測（2019-2031年）
第11章
表11.1：セグメント別デジタル病理分析サプライヤーの製品マッピング
表11.2：デジタル病理分析メーカーの業務統合状況
表11.3：デジタル病理分析収益に基づくサプライヤーランキング
第12章
表12.1：主要デジタル病理分析メーカーによる新製品発売（2019-2024年）
表12.2：グローバルデジタル病理分析市場における主要競合他社の取得認証
1. Executive Summary
2. Market Overview
2.1 Background and Classifications
2.2 Supply Chain
3. Market Trends & Forecast Analysis
3.1 Global Digital Pathology Analytic Market Trends and Forecast
3.2 Industry Drivers and Challenges
3.3 PESTLE Analysis
3.4 Patent Analysis
3.5 Regulatory Environment
4. Global Digital Pathology Analytic Market by Type
4.1 Overview
4.2 Attractiveness Analysis by Type
4.3 Brightfield: Trends and Forecast (2019-2031)
4.4 Fluorescence: Trends and Forecast (2019-2031)
5. Global Digital Pathology Analytic Market by Application
5.1 Overview
5.2 Attractiveness Analysis by Application
5.3 Scientific Research: Trends and Forecast (2019-2031)
5.4 Medical: Trends and Forecast (2019-2031)
6. Regional Analysis
6.1 Overview
6.2 Global Digital Pathology Analytic Market by Region
7. North American Digital Pathology Analytic Market
7.1 Overview
7.2 North American Digital Pathology Analytic Market by type
7.3 North American Digital Pathology Analytic Market by application
7.4 United States Digital Pathology Analytic Market
7.5 Mexican Digital Pathology Analytic Market
7.6 Canadian Digital Pathology Analytic Market
8. European Digital Pathology Analytic Market
8.1 Overview
8.2 European Digital Pathology Analytic Market by type
8.3 European Digital Pathology Analytic Market by application
8.4 German Digital Pathology Analytic Market
8.5 French Digital Pathology Analytic Market
8.6 Spanish Digital Pathology Analytic Market
8.7 Italian Digital Pathology Analytic Market
8.8 United Kingdom Digital Pathology Analytic Market
9. APAC Digital Pathology Analytic Market
9.1 Overview
9.2 APAC Digital Pathology Analytic Market by type
9.3 APAC Digital Pathology Analytic Market by application
9.4 Japanese Digital Pathology Analytic Market
9.5 Indian Digital Pathology Analytic Market
9.6 Chinese Digital Pathology Analytic Market
9.7 South Korean Digital Pathology Analytic Market
9.8 Indonesian Digital Pathology Analytic Market
10. ROW Digital Pathology Analytic Market
10.1 Overview
10.2 ROW Digital Pathology Analytic Market by type
10.3 ROW Digital Pathology Analytic Market by application
10.4 Middle Eastern Digital Pathology Analytic Market
10.5 South American Digital Pathology Analytic Market
10.6 African Digital Pathology Analytic Market
11. Competitor Analysis
11.1 Product Portfolio Analysis
11.2 Operational Integration
11.3 Porter’s Five Forces Analysis
• Competitive Rivalry
• Bargaining Power of Buyers
• Bargaining Power of Suppliers
• Threat of Substitutes
• Threat of New Entrants
11.4 Market Share Analysis
12. Opportunities & Strategic Analysis
12.1 Value Chain Analysis
12.2 Growth Opportunity Analysis
12.2.1 Growth Opportunities by Type
12.2.2 Growth Opportunities by Application
12.3 Emerging Trends in the Global Digital Pathology Analytic Market
12.4 Strategic Analysis
12.4.1 New Product Development
12.4.2 Certification and Licensing
12.4.3 Mergers, Acquisitions, Agreements, Collaborations, and Joint Ventures
13. Company Profiles of the Leading Players Across the Value Chain
13.1 Competitive Analysis
13.2 Leica Biosystems
• Company Overview
• Digital Pathology Analytic Business Overview
• New Product Development
• Merger, Acquisition, and Collaboration
• Certification and Licensing
13.3 Hamamatsu Photonics
• Company Overview
• Digital Pathology Analytic Business Overview
• New Product Development
• Merger, Acquisition, and Collaboration
• Certification and Licensing
13.4 3Dhistech
• Company Overview
• Digital Pathology Analytic Business Overview
• New Product Development
• Merger, Acquisition, and Collaboration
• Certification and Licensing
13.5 ZEISS
• Company Overview
• Digital Pathology Analytic Business Overview
• New Product Development
• Merger, Acquisition, and Collaboration
• Certification and Licensing
13.6 ROCHE
• Company Overview
• Digital Pathology Analytic Business Overview
• New Product Development
• Merger, Acquisition, and Collaboration
• Certification and Licensing
14. Appendix
14.1 List of Figures
14.2 List of Tables
14.3 Research Methodology
14.4 Disclaimer
14.5 Copyright
14.6 Abbreviations and Technical Units
14.7 About Us
14.8 Contact Us
List of Figures
Chapter 1
Figure 1.1: Trends and Forecast for the Global Digital Pathology Analytic Market
Chapter 2
Figure 2.1: Usage of Digital Pathology Analytic Market
Figure 2.2: Classification of the Global Digital Pathology Analytic Market
Figure 2.3: Supply Chain of the Global Digital Pathology Analytic Market
Chapter 3
Figure 3.1: Driver and Challenges of the Digital Pathology Analytic Market
Figure 3.2: PESTLE Analysis
Figure 3.3: Patent Analysis
Figure 3.4: Regulatory Environment
Chapter 4
Figure 4.1: Global Digital Pathology Analytic Market by Type in 2019, 2024, and 2031
Figure 4.2: Trends of the Global Digital Pathology Analytic Market ($B) by Type
Figure 4.3: Forecast for the Global Digital Pathology Analytic Market ($B) by Type
Figure 4.4: Trends and Forecast for Brightfield in the Global Digital Pathology Analytic Market (2019-2031)
Figure 4.5: Trends and Forecast for Fluorescence in the Global Digital Pathology Analytic Market (2019-2031)
Chapter 5
Figure 5.1: Global Digital Pathology Analytic Market by Application in 2019, 2024, and 2031
Figure 5.2: Trends of the Global Digital Pathology Analytic Market ($B) by Application
Figure 5.3: Forecast for the Global Digital Pathology Analytic Market ($B) by Application
Figure 5.4: Trends and Forecast for Scientific Research in the Global Digital Pathology Analytic Market (2019-2031)
Figure 5.5: Trends and Forecast for Medical in the Global Digital Pathology Analytic Market (2019-2031)
Chapter 6
Figure 6.1: Trends of the Global Digital Pathology Analytic Market ($B) by Region (2019-2024)
Figure 6.2: Forecast for the Global Digital Pathology Analytic Market ($B) by Region (2025-2031)
Chapter 7
Figure 7.1: North American Digital Pathology Analytic Market by type in 2019, 2024, and 2031
Figure 7.2: Trends of the North American Digital Pathology Analytic Market ($B) by type (2019-2024)
Figure 7.3: Forecast for the North American Digital Pathology Analytic Market ($B) by type (2025-2031)
Figure 7.4: North American Digital Pathology Analytic Market by application in 2019, 2024, and 2031
Figure 7.5: Trends of the North American Digital Pathology Analytic Market ($B) by application (2019-2024)
Figure 7.6: Forecast for the North American Digital Pathology Analytic Market ($B) by application (2025-2031)
Figure 7.7: Trends and Forecast for the United States Digital Pathology Analytic Market ($B) (2019-2031)
Figure 7.8: Trends and Forecast for the Mexican Digital Pathology Analytic Market ($B) (2019-2031)
Figure 7.9: Trends and Forecast for the Canadian Digital Pathology Analytic Market ($B) (2019-2031)
Chapter 8
Figure 8.1: European Digital Pathology Analytic Market by type in 2019, 2024, and 2031
Figure 8.2: Trends of the European Digital Pathology Analytic Market ($B) by type (2019-2024)
Figure 8.3: Forecast for the European Digital Pathology Analytic Market ($B) by type (2025-2031)
Figure 8.4: European Digital Pathology Analytic Market by application in 2019, 2024, and 2031
Figure 8.5: Trends of the European Digital Pathology Analytic Market ($B) by application (2019-2024)
Figure 8.6: Forecast for the European Digital Pathology Analytic Market ($B) by application (2025-2031)
Figure 8.7: Trends and Forecast for the German Digital Pathology Analytic Market ($B) (2019-2031)
Figure 8.8: Trends and Forecast for the French Digital Pathology Analytic Market ($B) (2019-2031)
Figure 8.9: Trends and Forecast for the Spanish Digital Pathology Analytic Market ($B) (2019-2031)
Figure 8.10: Trends and Forecast for the Italian Digital Pathology Analytic Market ($B) (2019-2031)
Figure 8.11: Trends and Forecast for the United Kingdom Digital Pathology Analytic Market ($B) (2019-2031)
Chapter 9
Figure 9.1: APAC Digital Pathology Analytic Market by type in 2019, 2024, and 2031
Figure 9.2: Trends of the APAC Digital Pathology Analytic Market ($B) by type (2019-2024)
Figure 9.3: Forecast for the APAC Digital Pathology Analytic Market ($B) by type (2025-2031)
Figure 9.4: APAC Digital Pathology Analytic Market by application in 2019, 2024, and 2031
Figure 9.5: Trends of the APAC Digital Pathology Analytic Market ($B) by application (2019-2024)
Figure 9.6: Forecast for the APAC Digital Pathology Analytic Market ($B) by application (2025-2031)
Figure 9.7: Trends and Forecast for the Japanese Digital Pathology Analytic Market ($B) (2019-2031)
Figure 9.8: Trends and Forecast for the Indian Digital Pathology Analytic Market ($B) (2019-2031)
Figure 9.9: Trends and Forecast for the Chinese Digital Pathology Analytic Market ($B) (2019-2031)
Figure 9.10: Trends and Forecast for the South Korean Digital Pathology Analytic Market ($B) (2019-2031)
Figure 9.11: Trends and Forecast for the Indonesian Digital Pathology Analytic Market ($B) (2019-2031)
Chapter 10
Figure 10.1: ROW Digital Pathology Analytic Market by type in 2019, 2024, and 2031
Figure 10.2: Trends of the ROW Digital Pathology Analytic Market ($B) by type (2019-2024)
Figure 10.3: Forecast for the ROW Digital Pathology Analytic Market ($B) by type (2025-2031)
Figure 10.4: ROW Digital Pathology Analytic Market by application in 2019, 2024, and 2031
Figure 10.5: Trends of the ROW Digital Pathology Analytic Market ($B) by application (2019-2024)
Figure 10.6: Forecast for the ROW Digital Pathology Analytic Market ($B) by application (2025-2031)
Figure 10.7: Trends and Forecast for the Middle Eastern Digital Pathology Analytic Market ($B) (2019-2031)
Figure 10.8: Trends and Forecast for the South American Digital Pathology Analytic Market ($B) (2019-2031)
Figure 10.9: Trends and Forecast for the African Digital Pathology Analytic Market ($B) (2019-2031)
Chapter 11
Figure 11.1: Porter’s Five Forces Analysis of the Global Digital Pathology Analytic Market
Figure 11.2: Market Share (%) of Top Players in the Global Digital Pathology Analytic Market (2024)
Chapter 12
Figure 12.1: Growth Opportunities for the Global Digital Pathology Analytic Market by Type
Figure 12.2: Growth Opportunities for the Global Digital Pathology Analytic Market by Application
Figure 12.3: Growth Opportunities for the Global Digital Pathology Analytic Market by Region
Figure 12.4: Emerging Trends in the Global Digital Pathology Analytic Market
List of Tables
Chapter 1
Table 1.1: Growth Rate (%, 2023-2024) and CAGR (%, 2025-2031) of the Digital Pathology Analytic Market by Type and Application
Table 1.2: Attractiveness Analysis for the Digital Pathology Analytic Market by Region
Table 1.3: Global Digital Pathology Analytic Market Parameters and Attributes
Chapter 3
Table 3.1: Trends of the Global Digital Pathology Analytic Market (2019-2024)
Table 3.2: Forecast for the Global Digital Pathology Analytic Market (2025-2031)
Chapter 4
Table 4.1: Attractiveness Analysis for the Global Digital Pathology Analytic Market by Type
Table 4.2: Market Size and CAGR of Various Type in the Global Digital Pathology Analytic Market (2019-2024)
Table 4.3: Market Size and CAGR of Various Type in the Global Digital Pathology Analytic Market (2025-2031)
Table 4.4: Trends of Brightfield in the Global Digital Pathology Analytic Market (2019-2024)
Table 4.5: Forecast for Brightfield in the Global Digital Pathology Analytic Market (2025-2031)
Table 4.6: Trends of Fluorescence in the Global Digital Pathology Analytic Market (2019-2024)
Table 4.7: Forecast for Fluorescence in the Global Digital Pathology Analytic Market (2025-2031)
Chapter 5
Table 5.1: Attractiveness Analysis for the Global Digital Pathology Analytic Market by Application
Table 5.2: Market Size and CAGR of Various Application in the Global Digital Pathology Analytic Market (2019-2024)
Table 5.3: Market Size and CAGR of Various Application in the Global Digital Pathology Analytic Market (2025-2031)
Table 5.4: Trends of Scientific Research in the Global Digital Pathology Analytic Market (2019-2024)
Table 5.5: Forecast for Scientific Research in the Global Digital Pathology Analytic Market (2025-2031)
Table 5.6: Trends of Medical in the Global Digital Pathology Analytic Market (2019-2024)
Table 5.7: Forecast for Medical in the Global Digital Pathology Analytic Market (2025-2031)
Chapter 6
Table 6.1: Market Size and CAGR of Various Regions in the Global Digital Pathology Analytic Market (2019-2024)
Table 6.2: Market Size and CAGR of Various Regions in the Global Digital Pathology Analytic Market (2025-2031)
Chapter 7
Table 7.1: Trends of the North American Digital Pathology Analytic Market (2019-2024)
Table 7.2: Forecast for the North American Digital Pathology Analytic Market (2025-2031)
Table 7.3: Market Size and CAGR of Various type in the North American Digital Pathology Analytic Market (2019-2024)
Table 7.4: Market Size and CAGR of Various type in the North American Digital Pathology Analytic Market (2025-2031)
Table 7.5: Market Size and CAGR of Various application in the North American Digital Pathology Analytic Market (2019-2024)
Table 7.6: Market Size and CAGR of Various application in the North American Digital Pathology Analytic Market (2025-2031)
Table 7.7: Trends and Forecast for the United States Digital Pathology Analytic Market (2019-2031)
Table 7.8: Trends and Forecast for the Mexican Digital Pathology Analytic Market (2019-2031)
Table 7.9: Trends and Forecast for the Canadian Digital Pathology Analytic Market (2019-2031)
Chapter 8
Table 8.1: Trends of the European Digital Pathology Analytic Market (2019-2024)
Table 8.2: Forecast for the European Digital Pathology Analytic Market (2025-2031)
Table 8.3: Market Size and CAGR of Various type in the European Digital Pathology Analytic Market (2019-2024)
Table 8.4: Market Size and CAGR of Various type in the European Digital Pathology Analytic Market (2025-2031)
Table 8.5: Market Size and CAGR of Various application in the European Digital Pathology Analytic Market (2019-2024)
Table 8.6: Market Size and CAGR of Various application in the European Digital Pathology Analytic Market (2025-2031)
Table 8.7: Trends and Forecast for the German Digital Pathology Analytic Market (2019-2031)
Table 8.8: Trends and Forecast for the French Digital Pathology Analytic Market (2019-2031)
Table 8.9: Trends and Forecast for the Spanish Digital Pathology Analytic Market (2019-2031)
Table 8.10: Trends and Forecast for the Italian Digital Pathology Analytic Market (2019-2031)
Table 8.11: Trends and Forecast for the United Kingdom Digital Pathology Analytic Market (2019-2031)
Chapter 9
Table 9.1: Trends of the APAC Digital Pathology Analytic Market (2019-2024)
Table 9.2: Forecast for the APAC Digital Pathology Analytic Market (2025-2031)
Table 9.3: Market Size and CAGR of Various type in the APAC Digital Pathology Analytic Market (2019-2024)
Table 9.4: Market Size and CAGR of Various type in the APAC Digital Pathology Analytic Market (2025-2031)
Table 9.5: Market Size and CAGR of Various application in the APAC Digital Pathology Analytic Market (2019-2024)
Table 9.6: Market Size and CAGR of Various application in the APAC Digital Pathology Analytic Market (2025-2031)
Table 9.7: Trends and Forecast for the Japanese Digital Pathology Analytic Market (2019-2031)
Table 9.8: Trends and Forecast for the Indian Digital Pathology Analytic Market (2019-2031)
Table 9.9: Trends and Forecast for the Chinese Digital Pathology Analytic Market (2019-2031)
Table 9.10: Trends and Forecast for the South Korean Digital Pathology Analytic Market (2019-2031)
Table 9.11: Trends and Forecast for the Indonesian Digital Pathology Analytic Market (2019-2031)
Chapter 10
Table 10.1: Trends of the ROW Digital Pathology Analytic Market (2019-2024)
Table 10.2: Forecast for the ROW Digital Pathology Analytic Market (2025-2031)
Table 10.3: Market Size and CAGR of Various type in the ROW Digital Pathology Analytic Market (2019-2024)
Table 10.4: Market Size and CAGR of Various type in the ROW Digital Pathology Analytic Market (2025-2031)
Table 10.5: Market Size and CAGR of Various application in the ROW Digital Pathology Analytic Market (2019-2024)
Table 10.6: Market Size and CAGR of Various application in the ROW Digital Pathology Analytic Market (2025-2031)
Table 10.7: Trends and Forecast for the Middle Eastern Digital Pathology Analytic Market (2019-2031)
Table 10.8: Trends and Forecast for the South American Digital Pathology Analytic Market (2019-2031)
Table 10.9: Trends and Forecast for the African Digital Pathology Analytic Market (2019-2031)
Chapter 11
Table 11.1: Product Mapping of Digital Pathology Analytic Suppliers Based on Segments
Table 11.2: Operational Integration of Digital Pathology Analytic Manufacturers
Table 11.3: Rankings of Suppliers Based on Digital Pathology Analytic Revenue
Chapter 12
Table 12.1: New Product Launches by Major Digital Pathology Analytic Producers (2019-2024)
Table 12.2: Certification Acquired by Major Competitor in the Global Digital Pathology Analytic Market
| ※デジタル病理分析とは、病理学的スライドをデジタル化し、その画像データをもとに病理診断を行う技術です。この技術の発展により、従来の顕微鏡での観察から、画像解析、機械学習、および人工知能（AI）を活用した高度な分析が行えるようになりました。デジタル病理分析は、医療現場における効率性の向上や診断精度の向上に寄与することが期待されています。 デジタル病理分析の基本的な流れは、まず、生体組織から得られた標本をスライドガラスに展開し、これをデジタルスキャナーで高解像度の画像として取り込むことから始まります。取り込まれた画像は、デジタルプラットフォームに保存され、医師や病理専門家がリモートでアクセスできるようになります。このプロセスにより、病理スライドの物理的な管理や輸送の手間が軽減され、迅速な診断が可能になります。 デジタル病理分析には、いくつかの種類があります。例えば、全スライド画像（Whole Slide Imaging, WSI）は、顕微鏡で観察するのと同様に、組織全体を詳細に観察できる画像を生成します。また、画像解析技術を利用して、特定の病変、細胞の特性、形態などを自動的に検出する方法もあります。これには、AIを用いた機械学習アルゴリズムが含まれ、異常な細胞の検出や病気の分類を行うことができます。 デジタル病理分析の用途は多岐にわたります。主な用途のひとつは、がん診断です。デジタル病理の技術を利用することで、腫瘍のタイプやグレード、ステージを迅速に分析できます。また、教育や研究の分野でも利用され、学生や若手医師が病理スライドをリモートで学ぶことができる環境を提供します。加えて、国際的な共同研究や診断が行いやすくなるため、医学の進展に寄与することが期待されます。 関連技術としては、画像処理技術やデータベース管理システム、クラウドコンピューティングなどがあります。画像処理技術により、スライドから得られたデジタル画像を解析し、特定の特徴やパターンを抽出することができます。これにより、病理専門家は視覚的な手法だけでなく、数値的なデータに基づいた診断を行うことが可能になります。また、データベース管理システムを使用することで、大量のデジタルスライド画像を効率的に保存・管理し、必要に応じてアクセスすることができます。クラウドコンピューティングは、デジタル病理のデータを安全に保存し、異なる場所での共同作業を容易にする技術として注目されています。 デジタル病理分析の利点は多く、効率性の向上、診断精度の向上、コラボレーションの強化などが挙げられますが、一方でデメリットも存在します。例えば、大量のデータを扱うために高性能なコンピュータ環境が必要であることや、サイバーセキュリティのリスクなどが考えられます。また、医療従事者がデジタル画像解析に習熟する必要があるため、教育やトレーニングも重要な課題となります。 今後、デジタル病理分析は更なる進化を遂げ、AI技術の導入が進むことで、診断の精度や速度が一層向上することが期待されます。医療業界はこの変革により、より質の高い医療サービスを提供できるようになるでしょう。デジタル病理分析は、早期発見や治療の最適化に向けて、今後の医療の鍵を握る技術と考えられています。 |