 | • レポートコード：MRCLC5DC01411 • 出版社/出版日：Lucintel / 2025年6月 • レポート形態：英文、PDF、約150ページ • 納品方法：Eメール（ご注文後2-3営業日） • 産業分類：半導体・電子 |
| Single User | ￥592,900 (USD3,850) | ▷ お問い合わせ |
| Five User | ￥823,900 (USD5,350) | ▷ お問い合わせ |
| Corporate User | ￥1,085,700 (USD7,050) | ▷ お問い合わせ |
• お支払方法：銀行振込（納品後、ご請求書送付）
レポート概要
| 主要データポイント：今後7年間の成長予測＝年率20.1％ 詳細情報は下にスクロールしてください。本市場レポートは、コンピューティングインフラ市場におけるトレンド、機会、2031年までの予測を、タイプ別（中央処理装置（CPU）、グラフィックス処理装置（GPU）、ストレージデバイス、インターネット機器）、用途別（AI、ビッグデータ分析、クラウドコンピューティング、ブロックチェーン、その他）、地域別（北米、欧州、アジア太平洋、その他地域）に網羅しています。 |
コンピューティングインフラ市場動向と予測
世界のコンピューティングインフラ市場の将来は、AI、ビッグデータ分析、クラウドコンピューティング、ブロックチェーン市場における機会により有望である。世界のコンピューティングインフラ市場は、2025年から2031年にかけて年平均成長率（CAGR）20.1％で成長すると予測される。 この市場の主な推進要因は、クラウドベースのサービスおよびデータストレージソリューションに対する需要の増加、ならびにAI、機械学習、ビッグデータ分析の導入拡大である。
Lucintelの予測によれば、タイプ別カテゴリーでは、予測期間中に中央処理装置（CPU）が最も高い成長率を示す見込みである。
アプリケーション別カテゴリーでは、AIが最も高い成長率を示すと予想される。
地域別では、予測期間中にアジア太平洋地域（APAC）が最も高い成長率を示すと予測される。
150ページ以上の包括的なレポートで、ビジネス判断に役立つ貴重な知見を得てください。一部の見解を含むサンプル図を以下に示します。
コンピューティングインフラ市場における新興トレンド
コンピューティングインフラ市場は、技術進歩、進化するビジネスニーズ、データ集約型アプリケーションの台頭により急速な変革を遂げています。 組織はデジタルトランスフォーメーションの取り組みを支えるため、より俊敏でスケーラブル、かつコスト効率の高いITソリューションを求めています。これにより、ハイブリッドクラウドの成長、エッジコンピューティングの台頭、サーバーレスコンピューティングの普及拡大、AI・機械学習インフラへの注力、持続可能なコンピューティングの重要性増大といった主要トレンドが顕在化しています。これらのトレンドが相まって、コンピューティング環境を再構築しつつあります。
• ハイブリッドクラウドの主流化：オンプレミスインフラとパブリッククラウドサービスを組み合わせたハイブリッドクラウドが、主流のIT戦略となりつつあります。組織はコスト、セキュリティ、パフォーマンスのバランスを取りながら、最適な環境でワークロードを実行する柔軟性を求めています。このトレンドは、ハイブリッド環境全体でのシームレスな統合と管理を可能にするソリューションの需要を牽引しています。その効果として、俊敏性の向上、コスト最適化、機密データに対する管理強化が実現されます。
• エッジコンピューティングの拡大：データ発生源に近い場所で処理を行うエッジコンピューティングが急速に拡大している。IoT、AI、リアルタイムアプリケーションに牽引され、エッジコンピューティングは遅延を低減し、帯域幅利用率を向上させ、新たなユースケースを実現する。このトレンドは分散型コンピューティングインフラストラクチャやエッジ最適化ハードウェア・ソフトウェアの需要を促進している。その効果として、データ処理の高速化、応答性の向上、新たなエッジベースアプリケーションのサポートが挙げられる。
• サーバーレスコンピューティングの採用：クラウドプロバイダーが基盤インフラを管理するサーバーレスコンピューティングが普及しつつある。このモデルにより開発者はコード開発に専念でき、俊敏性が向上し運用オーバーヘッドが削減される。このトレンドはFaaS（Function-as-a-Service）やその他のサーバーレス技術の採用を促進している。これによりアプリケーション開発の高速化、スケーラビリティの向上、IT管理負担の軽減が実現される。
• AI/MLインフラへの注力：人工知能と機械学習のワークロードには、GPUや高性能ネットワークを含む専用コンピューティングインフラが必要である。組織はトレーニングと推論を支援するAI/MLインフラ構築に多額の投資を行っている。この傾向は専用ハードウェアおよびソフトウェアプラットフォームの需要を牽引している。その影響はAIイノベーションの加速、モデルトレーニングの高速化、AI搭載アプリケーションの強化である。
• 持続可能なコンピューティングの必要性：環境への影響に対する懸念が高まる中、持続可能なコンピューティングが優先課題となっている。組織はエネルギー効率の高いハードウェアの追求、リソース利用の最適化、グリーンクラウド実践の採用を進めている。この傾向は、省エネルギー型データセンターや持続可能なITソリューションの需要を牽引している。これにより、カーボンフットプリントの削減、エネルギーコストの低減、企業の社会的責任（CSR）の強化が実現される。
これらのトレンドが相まって、コンピューティングインフラ市場は再構築され、よりダイナミックで競争の激しい環境が生まれている。 組織は俊敏性の向上、コスト削減、デジタルトランスフォーメーションの推進に向け新技術を導入している。コンピューティングの未来は、こうした変化に適応し、持続可能かつ責任ある方法で新技術の力を活用する能力にかかっている。
コンピューティングインフラ市場の最新動向
コンピューティングインフラ市場は、人工知能（AI）の革新、エッジコンピューティングの普及、持続可能性への注目の高まりを原動力に、急速に進化している。 企業がリアルタイムデータ処理と環境管理のニーズに対応するために競争する中、新たな技術と手法がコンピューティングリソースの利用方法と制御方法を変革しています。これらの進歩は、パフォーマンスと効率性を向上させるだけでなく、電力使用量とカーボンフットプリントに関する懸念の高まりにも対応しています。以下は、コンピューティングインフラ市場に大きな影響を与えている主要な進歩です。
• AIスーパーコンピュータと電力需要：AIスーパーコンピュータの登場は、記録的な電力使用量をもたらしている。この成長は、膨大な計算能力を必要とするAIモデルの複雑さと規模の増大によって推進されている。OpenAIやNvidiaなどの企業はAIインフラに数十億ドルを投資しており、こうしたマシンの経済的重要性を浮き彫りにしている。しかし、計算能力の成長は、エネルギー効率の同等の改善を伴っていない。 このため、テクノロジー企業は原子力発電などの代替エネルギー源を模索し、需要に対応しようとしている。
• エッジコンピューティングの拡大：エッジコンピューティングは、データ発生源の近くで処理を行うソリューションとして台頭しており、遅延と帯域幅使用量を削減する。2025年までに、企業が生成するデータの75％以上が、集中型データセンターではなくエッジで生成・処理される見込みである。 これは医療、製造、輸送などリアルタイムデータ処理を必要とする産業にとって特に価値がある。エッジコンピューティングは、伝送中のデータ露出を制限することで、パフォーマンス向上、データ転送コスト削減、セキュリティ強化を実現する。
• グリーンデータセンターと環境配慮型運用：データセンターの環境負荷は、より環境に優しい運用への移行を促している。グリーンデータセンターは、エネルギー効率の高い技術、再生可能エネルギー源、先進的な冷却機構を採用し、カーボンフットプリントを削減する。 電力使用効率（PUE）と炭素使用効率（CUE）は、エネルギー効率を測定・向上させる指標として活用されている。企業はさらに持続可能性を推進するため、低電力サーバーやモジュラー型データセンターの活用も模索中だ。グリーンデータセンター技術への投資増加が見込まれており、この分野における環境責任への取り組みが示されている。
• IT運用におけるAIOpsの導入：IT運用向け人工知能（AIOps）は、組織が複雑なITシステムを管理する方法を変革しています。機械学習とビッグデータ分析を活用することで、AIOpsプラットフォームは問題をリアルタイムで自動的に特定、診断、解決できます。この自動化は運用効率を向上させ、ダウンタイムを削減し、ITスタッフが戦略的取り組みに集中することを可能にします。ITインフラが複雑化するにつれ、システムの信頼性とパフォーマンスを確保するためにはAIOpsの導入が不可欠になりつつあります。
• マルチクラウド環境への移行：企業は異なるクラウドサービスプロバイダーが提供する最適な機能を活用するため、マルチクラウドモデルの採用を加速しています。このアプローチは柔軟性、コスト効率、災害復旧能力の向上をもたらします。ワークロードを複数のクラウドに分散させることで、ベンダーロックインを回避し、特定のニーズに合わせたクラウドソリューションを構築できます。マルチクラウドモデルは耐障害性も強化し、特定のプロバイダーに問題が発生してもサービスの継続性を確保します。
コンピューティングインフラ市場は、AI、リアルタイムデータ処理、環境配慮の需要拡大に牽引され、急速に変化している。エッジコンピューティング、グリーンプラクティス、AIOps、マルチクラウド戦略の融合は、組織がITインフラを展開・管理する方法を変革している。これらのトレンドは、パフォーマンスと効率性を向上させるだけでなく、エネルギー消費やシステム複雑性に関連する主要な課題にも対処し、より持続可能で適応性の高い未来への道を開いている。
コンピューティングインフラ市場における戦略的成長機会
デジタルサービス、データ集約型アプリケーション、クラウドコンピューティングへの需要増加に牽引され、コンピューティングインフラ市場は急速な成長と変革を遂げています。これにより、様々なアプリケーション領域で重要な戦略的成長機会が生まれています。重点分野には、人工知能（AI）と機械学習（ML）、エッジコンピューティング導入、高性能コンピューティング（HPC）、データ分析とビジネスインテリジェンス（BI）、クラウドネイティブアプリケーション開発が含まれます。 これらのアプリケーションはコンピューティングインフラの限界を押し広げ、イノベーションを促進し、市場の未来を形作っています。
• AI/MLワークロード：AIと機械学習の急速な成長は、特殊なコンピューティングインフラへの需要急増を生み出しています。AIモデルのトレーニングと展開向けに最適化されたハードウェア・ソフトウェアプラットフォーム（GPU、FPGA、AI特化型クラウドサービスなど）の提供に成長機会が存在します。 これにより、AIイノベーションの加速、モデルトレーニングの高速化、様々な業界におけるAI駆動アプリケーションの強化が実現します。
• エッジコンピューティング導入：IoTやリアルタイムアプリケーションに牽引されるエッジコンピューティングの台頭は、大きな成長機会をもたらします。分散型コンピューティングインフラ、エッジサーバー、エッジ最適化ソフトウェアソリューションへの需要が高まっています。これにより、遅延の低減、帯域幅利用率の向上、スマートシティや産業オートメーションなどの新たなエッジベースのアプリケーション・サービスの実現が可能になります。
• ハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）：科学研究、金融モデリング、その他の計算集約型ワークロードには高性能コンピューティングインフラが不可欠です。HPCアプリケーション向けの高性能サーバー、高速ネットワーク、専用ソフトウェアの提供に成長機会が存在します。これにより科学的発見の加速、研究開発の効率化、様々な産業における計算能力の強化が実現します。
• データ分析とビジネスインテリジェンス：組織はデータから洞察を得るため、データ分析とビジネスインテリジェンスへの依存度を高めています。これにより、データレイク、データウェアハウス、分析プラットフォームを含む、データ保存・処理・分析のためのスケーラブルで効率的なインフラ提供に成長機会が生まれます。これにより意思決定の改善、ビジネスインサイトの強化、新たな収益機会が実現します。
• クラウドネイティブアプリケーション開発：マイクロサービスやコンテナを活用したクラウドネイティブアプリケーション開発への移行が、クラウドネイティブインフラストラクチャとプラットフォームの需要を牽引しています。コンテナオーケストレーションプラットフォーム、サーバーレスコンピューティングサービス、その他のクラウドネイティブツールの提供に成長機会が存在します。これにより、組織はアプリケーション開発サイクルの短縮、スケーラビリティの向上、俊敏性の強化を実現できます。
これらの成長機会はコンピューティングインフラ市場に大きな影響を与え、イノベーションと投資を促進しています。 ベンダーは、これらの主要アプリケーション領域の進化するニーズに対応するため、特化したハードウェアおよびソフトウェアソリューションを開発している。コンピューティングインフラの未来は、多様で要求の厳しいワークロードをサポートする能力にあり、組織がデジタル時代において革新と競争を実現することを可能にする。
コンピューティングインフラ市場の推進要因と課題
コンピューティングインフラ市場は、技術的、経済的、規制的要因の複雑な相互作用によって形作られる、ダイナミックで急速に進化する領域である。 クラウドコンピューティング、人工知能、エッジコンピューティングの進歩は新たな機会を創出すると同時に、市場力学を変容させている。同時に、セキュリティ上の懸念、統合の複雑さ、持続可能性への重視の高まりといった課題が、組織がITインフラを設計・管理する方法に影響を与えている。これらの推進要因と課題を把握することは、企業やベンダーがこの進化する市場をナビゲートし、新たな機会を活用するために極めて重要である。コンピューティングインフラの未来は、これらの要因がいかに効果的に対処されるかにかかっている。
コンピューティングインフラ市場を牽引する要因は以下の通りである：
1. デジタルトランスフォーメーション：あらゆる業界の組織がデジタル変革を推進しており、現代的で俊敏なITインフラの必要性を高めている。コンピューティングインフラはこうした変革の基盤となり、企業が新技術を採用し革新的なサービスを提供することを可能にする。これにより、スケーラブルで柔軟なコンピューティングソリューションへの需要が加速している。
2. クラウドコンピューティングの成長：クラウドコンピューティング、特にハイブリッドおよびマルチクラウドモデルの継続的な成長が主要な推進力である。 組織はスケーラビリティ、コスト効率、柔軟性を求めてクラウドサービスを活用しており、クラウドネイティブインフラストラクチャと管理ツールの需要を牽引している。この傾向はデータセンターアーキテクチャとIT運用を再構築している。
3. データ爆発：データの指数関数的増加は既存ITインフラに多大な負荷をかけている。組織は膨大なデータを保存・処理・分析するための堅牢でスケーラブルなコンピューティングインフラを必要としており、高性能コンピューティングとデータ分析プラットフォームの需要を促進している。
4. AI/ML技術の進歩：人工知能と機械学習の急速な進歩は、特殊なコンピューティングインフラへの需要急増を生み出している。AI/MLワークロードには強力なプロセッサ、高速ネットワーク、大容量メモリが必要であり、GPU、FPGA、AI最適化クラウドサービスの需要を牽引している。
5. エッジコンピューティングの拡大：IoTとリアルタイムアプリケーションに牽引されるエッジコンピューティングの台頭は、分散型コンピューティングインフラに新たな機会を創出している。 データ発生源に近い場所での処理は遅延を低減し帯域幅利用率を向上させるため、エッジサーバーやエッジ最適化ソフトウェアの需要を牽引している。
コンピューティングインフラ市場における課題は以下の通り：
1. セキュリティ懸念：クラウドコンピューティングや相互接続システムへの依存度が高まる中、セキュリティは依然として主要な懸念事項である。機密データやインフラをサイバー脅威から保護するには堅牢なセキュリティ対策と継続的な監視が必要であり、これは重大な課題となっている。
2. 統合の複雑性：新たなコンピューティングインフラを既存ITシステムと統合することは複雑で困難な場合があります。ハイブリッド環境やマルチクラウド環境におけるシームレスな相互運用性、データ移行、一貫した管理を確保するには、慎重な計画と実行が必要です。
3. 持続可能性の要請：持続可能性への関心の高まりが、エネルギー効率の高いコンピューティングインフラの需要を牽引しています。組織はカーボンフットプリントの削減とリソース利用の最適化を模索しており、ベンダーにはより持続可能なソリューションの開発が求められています。
コンピューティングインフラ市場は、デジタルトランスフォーメーション、クラウド導入、データ爆発、AI/MLの進歩、エッジコンピューティングの拡大に牽引され、著しい成長を遂げている。しかし、セキュリティ、統合、持続可能性に関連する課題に対処する必要がある。コンピューティングインフラの未来は、これらの複雑性を効果的に克服し、安全でスケーラブル、持続可能であり、ビジネスと社会の進化するニーズを支えるソリューションを開発できるかどうかにかかっている。
コンピューティングインフラ企業一覧
市場参入企業は提供する製品品質を競争基盤としている。主要プレイヤーは製造施設の拡張、研究開発投資、インフラ整備に注力し、バリューチェーン全体での統合機会を活用している。こうした戦略により、コンピューティングインフラ企業は需要増に対応し、競争優位性を確保し、革新的な製品・技術を開発し、生産コストを削減し、顧客基盤を拡大している。本レポートで取り上げるコンピューティングインフラ企業の一部は以下の通り：
• 潤禾軟件（Runhe Software）
• Inspur Information
• Tuowei Information
• Bowland
• Surveying and Mapping Shares
• Loongson Zhongke
• Intel Corporation
• NVIDIA Corporation
• Advanced Micro Devices
• Samsung Electronics
セグメント別コンピューティングインフラ市場
本調査では、タイプ別、アプリケーション別、地域別のグローバルコンピューティングインフラ市場予測を包含する。
コンピューティングインフラ市場：タイプ別 [2019年～2031年の価値]：
• 中央処理装置（CPU）
• グラフィックス処理装置（GPU）
• ストレージデバイス
• インターネット機器
コンピューティングインフラ市場：アプリケーション別 [2019年～2031年の価値]：
• AI
• ビッグデータ分析
• クラウドコンピューティング
• ブロックチェーン
• その他
地域別コンピューティングインフラ市場 [2019年～2031年の価値]：
• 北米
• 欧州
• アジア太平洋
• その他の地域
国別コンピューティングインフラ市場展望
クラウドコンピューティング、人工知能、エッジコンピューティングの進歩に後押しされ、コンピューティングインフラ市場は急速に変化しています。組織はデジタルトランスフォーメーションの取り組みを支援するため、より俊敏でスケーラブル、かつ費用対効果の高いITソリューションを求めています。 これにより、ハイパースケールデータセンターの台頭、ハイブリッドクラウド導入の拡大、サーバーレスコンピューティングの普及など、コンピューティングインフラストラクチャ分野で大きな進展が見られています。さらに、AIや高性能コンピューティングワークロードを加速させるGPUやFPGAなどの専用ハードウェアに対する需要が急増しています。これらのトレンドは、企業がITインフラを構築・管理する方法を再構築しつつあります。
• 米国：米国はコンピューティングインフラにおいて成熟した競争の激しい市場である。最近の動向としては、AWS、Azure、Google Cloudなどのハイパースケールクラウドプロバイダーがデータセンターの設置面積を継続的に拡大し支配的地位を確立している。また、多くの組織がパブリッククラウドとオンプレミスインフラを組み合わせたハイブリッドクラウドソリューションに注力している。さらに、IoTやその他の遅延に敏感なアプリケーションをサポートするため、エッジコンピューティングインフラへの大規模な投資が進んでいる。
• 中国：中国のコンピューティングインフラ市場は急速な成長と革新が特徴である。アリババクラウドやテンセントクラウドなどの国内クラウドプロバイダーが市場シェアを拡大し、グローバル企業と競合している。中国政府も国家クラウドインフラ開発に多額の投資を行っている。さらに、AIと高性能コンピューティングへの強い注力が、専用ハードウェアや先進的なデータセンター技術への需要を牽引している。
• ドイツ：ドイツのコンピューティングインフラ市場は、強力な産業セクターとデータプライバシー・セキュリティへの重点によって推進されている。 ドイツ企業はパブリッククラウドの利点とオンプレミスインフラのセキュリティ・制御性を両立させるハイブリッドクラウド戦略を積極的に採用している。インダストリー4.0や産業用アプリケーションを支えるエッジコンピューティングへの注目も高まっている。
• インド：インドのコンピューティングインフラ市場は、拡大するデジタル経済とクラウドコンピューティングの普及に牽引され急成長中である。国内外のクラウドプロバイダーがインド国内のデータセンター建設に巨額投資している。 中小企業向けの手頃なコンピューティングソリューションの提供にも重点が置かれている。
• 日本：日本のコンピューティングインフラ市場は、信頼性と品質への強いこだわりが特徴である。日本企業はITインフラへの緻密なアプローチで知られ、安定性とセキュリティを高く評価している。最近の動向としては、ハイブリッドクラウドやマルチクラウド戦略の採用増加、サーバーレスコンピューティングやその他のクラウドネイティブ技術への関心の高まりが挙げられる。
グローバルコンピューティングインフラ市場の特徴
市場規模推定：価値ベース（$B）でのコンピューティングインフラ市場規模推定。
動向と予測分析：各種セグメント・地域別の市場動向（2019～2024年）と予測（2025～2031年）。
セグメンテーション分析：タイプ別、アプリケーション別、地域別の価値ベース（$B）でのコンピューティングインフラ市場規模。
地域別分析：北米、欧州、アジア太平洋、その他地域別のコンピューティングインフラ市場内訳。
成長機会：コンピューティングインフラ市場における各種タイプ、アプリケーション、地域別の成長機会分析。
戦略的分析：M&A、新製品開発、コンピューティングインフラ市場の競争環境を含む。
ポーターの5つの力モデルに基づく業界の競争激化度分析。
本レポートは以下の11の主要な質問に回答します：
Q.1. タイプ別（中央処理装置（CPU）、グラフィックス処理装置（GPU）、ストレージデバイス、インターネット機器）、用途別（AI、ビッグデータ分析、クラウドコンピューティング、ブロックチェーン、その他）、地域別（北米、欧州、アジア太平洋、その他の地域）で、コンピューティングインフラ市場において最も有望で高成長が見込まれる機会は何か？
Q.2. どのセグメントがより速いペースで成長し、その理由は何か？
Q.3. どの地域がより速いペースで成長し、その理由は何か？
Q.4. 市場動向に影響を与える主な要因は何か？この市場における主要な課題とビジネスリスクは何か？
Q.5. この市場におけるビジネスリスクと競争上の脅威は何か？
Q.6. この市場における新たなトレンドとその背景にある理由は何か？
Q.7. 市場における顧客の需要変化にはどのようなものがあるか？
Q.8. 市場における新たな動向は何か？これらの動向を主導している企業は？
Q.9. この市場の主要プレイヤーは誰か？主要プレイヤーは事業成長のためにどのような戦略的取り組みを推進しているか？
Q.10. この市場における競合製品にはどのようなものがあり、それらが材料や製品の代替による市場シェア喪失にどの程度の脅威をもたらしているか？
Q.11. 過去5年間にどのようなM&A活動が発生し、業界にどのような影響を与えたか？
目次
1. エグゼクティブサマリー
2. グローバルコンピューティングインフラ市場：市場動向
2.1: 概要、背景、分類
2.2: サプライチェーン
2.3: 業界の推進要因と課題
3. 2019年から2031年までの市場動向と予測分析
3.1. マクロ経済動向（2019-2024年）と予測（2025-2031年）
3.2. グローバルコンピューティングインフラ市場動向（2019-2024年）と予測（2025-2031年）
3.3: タイプ別グローバルコンピューティングインフラ市場
3.3.1: 中央処理装置（CPU）
3.3.2: グラフィックス処理装置（GPU）
3.3.3: ストレージデバイス
3.3.4: インターネット機器
3.4: 用途別グローバルコンピューティングインフラ市場
3.4.1: AI
3.4.2: ビッグデータ分析
3.4.3: クラウドコンピューティング
3.4.4: ブロックチェーン
3.4.5: その他
4. 地域別市場動向と予測分析（2019年～2031年）
4.1: 地域別グローバルコンピューティングインフラ市場
4.2: 北米コンピューティングインフラ市場
4.2.1: 北米市場（タイプ別）：中央処理装置（CPU）、グラフィックス処理装置（GPU）、ストレージデバイス、インターネット機器
4.2.2: 北米市場（アプリケーション別）：AI、ビッグデータ分析、クラウドコンピューティング、ブロックチェーン、その他
4.3: 欧州コンピューティングインフラ市場
4.3.1: 欧州市場（タイプ別）：中央処理装置（CPU）、グラフィックス処理装置（GPU）、ストレージデバイス、インターネット機器
4.3.2: 欧州市場（用途別）：AI、ビッグデータ分析、クラウドコンピューティング、ブロックチェーン、その他
4.4: アジア太平洋（APAC）コンピューティングインフラ市場
4.4.1: アジア太平洋地域市場（種類別）：中央処理装置（CPU）、グラフィックス処理装置（GPU）、ストレージデバイス、インターネット機器
4.4.2: アジア太平洋地域市場（用途別）：AI、ビッグデータ分析、クラウドコンピューティング、ブロックチェーン、その他
4.5: その他の地域（ROW）コンピューティングインフラ市場
4.5.1: その他の地域（ROW）市場：タイプ別（中央処理装置（CPU）、グラフィックス処理装置（GPU）、ストレージデバイス、インターネット機器）
4.5.2: その他の地域（ROW）市場：用途別（AI、ビッグデータ分析、クラウドコンピューティング、ブロックチェーン、その他）
5. 競合分析
5.1: 製品ポートフォリオ分析
5.2: 業務統合
5.3: ポーターの5つの力分析
6. 成長機会と戦略分析
6.1: 成長機会分析
6.1.1: タイプ別グローバルコンピューティングインフラ市場における成長機会
6.1.2: 用途別グローバルコンピューティングインフラ市場における成長機会
6.1.3: 地域別グローバルコンピューティングインフラ市場における成長機会
6.2: グローバルコンピューティングインフラ市場における新興トレンド
6.3: 戦略分析
6.3.1: 新製品開発
6.3.2: グローバルコンピューティングインフラ市場の生産能力拡大
6.3.3: グローバルコンピューティングインフラ市場における合併・買収・合弁事業
6.3.4: 認証とライセンス
7. 主要企業の企業プロファイル
7.1: Runhe Software
7.2: Inspur Information
7.3: Tuowei Information
7.4: Bowland
7.5: Surveying and Mapping Shares
7.6: Loongson Zhongke
7.7: Intel Corporation
7.8: NVIDIA Corporation
7.9: Advanced Micro Devices
7.10: Samsung Electronics
1. Executive Summary
2. Global Computing Infrastructure Market : Market Dynamics
2.1: Introduction, Background, and Classifications
2.2: Supply Chain
2.3: Industry Drivers and Challenges
3. Market Trends and Forecast Analysis from 2019 to 2031
3.1. Macroeconomic Trends (2019-2024) and Forecast (2025-2031)
3.2. Global Computing Infrastructure Market Trends (2019-2024) and Forecast (2025-2031)
3.3: Global Computing Infrastructure Market by Type
3.3.1: Central Processing Units (CPU)
3.3.2: Graphics Processing Units (GPU)
3.3.3: Storage Devices
3.3.4: Internet Equipments
3.4: Global Computing Infrastructure Market by Application
3.4.1: AI
3.4.2: Big Data Analysis
3.4.3: Cloud Computing
3.4.4: Blockchain
3.4.5: Others
4. Market Trends and Forecast Analysis by Region from 2019 to 2031
4.1: Global Computing Infrastructure Market by Region
4.2: North American Computing Infrastructure Market
4.2.1: North American Market by Type: Central Processing Units (CPU), Graphics Processing Units (GPU), Storage Devices, and Internet Equipments
4.2.2: North American Market by Application: AI, Big Data Analysis, Cloud Computing, Blockchain, and Others
4.3: European Computing Infrastructure Market
4.3.1: European Market by Type: Central Processing Units (CPU), Graphics Processing Units (GPU), Storage Devices, and Internet Equipments
4.3.2: European Market by Application: AI, Big Data Analysis, Cloud Computing, Blockchain, and Others
4.4: APAC Computing Infrastructure Market
4.4.1: APAC Market by Type: Central Processing Units (CPU), Graphics Processing Units (GPU), Storage Devices, and Internet Equipments
4.4.2: APAC Market by Application: AI, Big Data Analysis, Cloud Computing, Blockchain, and Others
4.5: ROW Computing Infrastructure Market
4.5.1: ROW Market by Type: Central Processing Units (CPU), Graphics Processing Units (GPU), Storage Devices, and Internet Equipments
4.5.2: ROW Market by Application: AI, Big Data Analysis, Cloud Computing, Blockchain, and Others
5. Competitor Analysis
5.1: Product Portfolio Analysis
5.2: Operational Integration
5.3: Porter’s Five Forces Analysis
6. Growth Opportunities and Strategic Analysis
6.1: Growth Opportunity Analysis
6.1.1: Growth Opportunities for the Global Computing Infrastructure Market by Type
6.1.2: Growth Opportunities for the Global Computing Infrastructure Market by Application
6.1.3: Growth Opportunities for the Global Computing Infrastructure Market by Region
6.2: Emerging Trends in the Global Computing Infrastructure Market
6.3: Strategic Analysis
6.3.1: New Product Development
6.3.2: Capacity Expansion of the Global Computing Infrastructure Market
6.3.3: Mergers, Acquisitions, and Joint Ventures in the Global Computing Infrastructure Market
6.3.4: Certification and Licensing
7. Company Profiles of Leading Players
7.1: Runhe Software
7.2: Inspur information
7.3: Tuowei Information
7.4: Bowland
7.5: Surveying and mapping shares
7.6: Loongson Zhongke
7.7: Intel Corporation
7.8: NVIDIA Corporation
7.9: Advanced Micro Devices
7.10: Samsung Electronics
| ※コンピューティングインフラは、情報処理やデータストレージ、ネットワーク機能を提供するための基盤となるハードウェアおよびソフトウェアの集まりを指します。このインフラは、さまざまなコンピュータシステムやサービスを支える重要な要素であり、企業や組織の運営において不可欠な存在です。 コンピューティングインフラは、一般にいくつかの主要なコンポーネントに分けられます。まず、物理的なサーバーやストレージデバイス、ネットワーク機器などのハードウェアが含まれます。これらのハードウェアは、情報処理やデータ管理を行うための基盤として機能します。また、これらのハードウェアを効率的に運用するためのソフトウェアも重要です。オペレーティングシステムや仮想化技術、データベース管理システムなどは、コンピューティングインフラのソフトウェア部分に該当します。 種類としては、オンプレミス型とクラウド型の二つがよく知られています。オンプレミス型は、企業内部に自身でサーバーやネットワーク機器を設置・運用する形態です。この場合、組織はハードウェアの購入、保守、アップデートを全て自社で行うため、初期投資が多くかかる一方で、セキュリティやデータ管理の自由度が高いという利点があります。一方、クラウド型は、インターネットを通じて外部のサービスプロバイダーが提供するコンピューティングリソースを利用する方法です。この形態は初期投資が低く、必要に応じてリソースを柔軟にスケールアップ・スケールダウンできる点が魅力です。最近では、ハイブリッドクラウドと呼ばれる形態も注目されています。これは、オンプレミスとクラウドの両方の利点を活かすことができるため、多くの企業が採用しています。 コンピューティングインフラの用途は非常に広範です。企業の業務システムの運用からウェブアプリケーションのホスティング、大規模なデータ分析、機械学習のトレーニングまで、さまざまなニーズに対応しています。特に最近では、テレワークの普及やデジタルトランスフォーメーションの加速により、コンピューティングインフラの重要性がますます高まっています。これにより、リモートでのアクセスや、分散型のシステム構築がますます求められています。 また、関連技術も多岐にわたります。仮想化技術は、物理的なハードウェアを効率的に利用するための手法として広く用いられています。これにより、一つのサーバー上で複数の仮想サーバーを運用できるようになり、資源の最適化が図れます。さらに、コンテナ技術も注目されています。コンテナは、アプリケーションをその依存関係と共にパッケージ化し、より軽量かつ効率的に展開できることから、クラウドネイティブなアプリケーションの構築において重要な役割を果たしています。 セキュリティもコンピューティングインフラの重要な側面です。データの漏洩や不正アクセスからシステムを守るため、さまざまなセキュリティ対策が必要です。ファイアウォール、侵入検知システム、暗号化技術などはその一部です。また、5GやIoT技術の進展も、コンピューティングインフラに新たな可能性をもたらしています。 このように、コンピューティングインフラは、ハードウェア、ソフトウェア、関連技術の組み合わせによって構成され、多様な用途に応じて進化しています。適切なインフラの選定と運用は、企業のシステム開発や運用の効率化、コスト削減、セキュリティ向上に寄与するため、重要な戦略の一環といえるでしょう。 |