 | • レポートコード：MRCLC5DC01700 • 出版社/出版日：Lucintel / 2025年4月 • レポート形態：英文、PDF、約150ページ • 納品方法：Eメール（ご注文後2-3営業日） • 産業分類：半導体・電子 |
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レポート概要
| 主要データポイント：2031年の市場規模＝98億ドル、成長予測＝今後7年間で年率10.7％の成長。詳細情報は以下をご覧ください。本市場レポートは、2031年までのグローバル深度センシング市場における動向、機会、予測を、タイプ別（受動型と能動型）、 技術（飛行時間法、構造化光法、ステレオビジョン）、用途（ナビゲーションシステム、品質検査、物流、顔認識、その他）、最終用途（自動車、ドライバー監視、ビルオートメーション、民生用電子機器、ロボット工学、医療画像、ドローン、呼吸分析）、地域（北米、欧州、アジア太平洋、その他地域）別に分析します。 |
深度センシングの動向と予測
世界の深度センシング市場の将来は有望であり、自動車、ドライバー監視、ビルオートメーション、民生用電子機器、ロボット、医療画像、ドローン、呼吸分析の各市場に機会が見込まれる。世界の深度センシング市場は、2025年から2031年にかけて年平均成長率（CAGR）10.7％で拡大し、2031年までに推定98億米ドルに達すると予測される。 この市場の主な推進要因は、没入型・インタラクティブ体験への需要増加、民生用電子機器への深度センシング技術統合、自動運転車および先進運転支援システム（ADAS）への需要拡大である。
• Lucintelの予測によると、タイプ別カテゴリーでは受動型が予測期間中に最も高い成長率を示す見込み。
• エンドユース別カテゴリーでは自動車分野が最も高い成長率を示す見込み。
• 地域別では、北米が予測期間中に最も高い成長率を示すと予想される。
150ページ以上の包括的なレポートで、ビジネス判断に役立つ貴重な知見を得てください。
深度センシング市場における新興トレンド
深度センシング市場は、技術の進歩と高まる市場需要を反映した新興トレンドとともに進化している。
• AR/VR分野での採用拡大：深度センシング技術は拡張現実（AR）および仮想現実（VR）アプリケーションにおいて不可欠となりつつあり、ユーザー体験を向上させています。
• AIとの統合：深度センシングと人工知能の組み合わせは、自動化システムやロボット工学におけるイノベーションを推進しています。
• 自動運転車の成長：深度センシングは自動運転システムにおけるナビゲーションや障害物検知に不可欠であり、この分野への投資増加につながっています。
• スマートホーム統合：深度センサー搭載スマートホームデバイスの需要が高まり、ユーザーインタラクションと自動化の高度化を実現。
• 医療分野への応用：深度センシング技術は、患者モニタリングの改善や手術精度向上のために医療分野で活用されつつある。
• センサーのコスト削減：技術進歩により深度センサーのコストが低下し、様々な産業での利用が容易になっている。
これらの新興トレンドは、深度検知市場における変革的なシフトを浮き彫りにしており、様々な応用分野における先進技術の統合が強調されている。
深度検知市場の最近の動向
深度検知市場の最近の動向は、技術的進歩と産業横断的な応用拡大を示している。
• 技術革新：飛行時間（ToF）センサーや構造化光を含む新たな深度検知技術が、測定精度と効率性を向上させている。
• 市場成長：民生用電子機器や自動車用途における3Dセンシング需要の増加が市場拡大を牽引している。
• 協業の取り組み：技術企業と業界リーダー間のパートナーシップが革新的な深度センシングソリューションの開発を促進している。
• 規制対応：メーカーは世界の安全基準や規制基準を満たす深度センシング技術の開発に注力している。
• 研究開発への投資：深度センシング技術の新たな応用分野を探求するため、研究開発に多額の投資が行われている。
• 製品多様化：医療、エンターテインメント、産業オートメーションなど多様な分野に対応するため、より幅広い深度センシング製品が導入されている。
近年の動向は、技術進歩と応用範囲の拡大に牽引される深度センシング市場のダイナミックな性質を浮き彫りにしている。
深度センシング市場の戦略的成長機会
深度センシング市場は、様々な応用分野において大きな戦略的成長機会を提供している。
• 自動車産業：自律走行車への深度感知技術統合が、自動車分野で大きな成長機会を創出している。
• 医療ソリューション：外科手術ナビゲーションや患者モニタリングなど医療分野での深度感知需要が高まり、イノベーションを促進している。
• 民生用電子機器：スマートフォンやゲーム機への深度センサー採用拡大が、民生用電子機器市場の成長を牽引している。
• 産業オートメーション：ロボット工学や自動化において深度感知が不可欠となり、製造環境の効率性と安全性を向上させている。
• 小売・Eコマース：バーチャル試着室や商品ディスプレイへの深度センシング活用が小売業の顧客体験を向上させている。
• スマートシティ：深度センシング技術はスマートシティ構想に不可欠であり、交通管理や都市計画の改善を可能にする。
深度センシングの多様な応用分野は、戦略的な成長機会を浮き彫りにし、市場の継続的な進化と革新を保証している。
深度センシング市場の推進要因と課題
深度センシング市場の成長可能性を見極めるには、その推進要因と課題を理解することが不可欠である。
深度センシング市場を牽引する要因は以下の通り：
• 3Dセンシング需要の拡大：多様な用途における3Dセンシングの需要増加が市場成長を促進。
• 技術的進歩：センサー技術の継続的革新が性能向上と応用領域の拡大をもたらす。
• 投資拡大：研究開発への多額の投資が深度センシング市場内のイノベーションを促進している。
• 規制面での支援：デジタルトランスフォーメーションやスマート技術を推進する政府の取り組みが深度センシングのエコシステムを強化している。
深度センシング市場の課題には以下が含まれる：
• 高額な開発コスト：高度な深度センシング技術の開発に伴うコストは、中小企業にとって障壁となり得る。
• 統合上の課題：企業は深度センシング技術を既存のシステムやプロセスに統合する際にしばしば課題に直面する。
• データプライバシー懸念：監視用途での深度センシング技術利用は、データプライバシーとセキュリティへの懸念を引き起こす。
• 市場競争：メーカー間の激しい競争は価格圧力につながり、利益率に影響を与える可能性がある。
深度センシング市場は技術進歩と需要拡大に牽引されているが、持続的成長のためには統合課題や市場競争といった課題への対応が不可欠である。
深度センシング企業一覧
市場参入企業は提供する製品品質を基に競争している。主要プレイヤーは製造施設の拡張、研究開発投資、インフラ整備に注力し、バリューチェーン全体での統合機会を活用している。こうした戦略を通じて深度感知企業は需要増に対応し、競争優位性を確保、革新的な製品・技術を開発、生産コストを削減、顧客基盤を拡大している。本レポートで取り上げる深度感知企業の一部は以下の通り：
• Texas Instruments
• Infineon Technologies
• クアルコム・テクノロジーズ
• ステレオラブ
• ソニー・デプスセンシング・ソリューションズ
• インテル
• メレクシス
深度センシングのセグメント別分析
本調査では、タイプ別、技術別、用途別、最終用途別、地域別にグローバル深度センシング市場の予測を包含する。
深度センシング市場（タイプ別）[2019年から2031年までの価値分析]：
• パッシブ方式
• アクティブ方式
深度センシング市場：技術別 [2019年から2031年までの価値分析]：
• 飛行時間方式
• 構造化光方式
• ステレオビジョン方式
深度センシング市場：用途別 [2019年から2031年までの価値分析]：
• ナビゲーションシステム
• 品質検査
• ロジスティクス
• 顔認識
• その他
深度センシング市場：最終用途別 [2019年から2031年までの価値分析]:
• 自動車
• ドライバー監視
• ビルオートメーション
• 民生用電子機器
• ロボティクス
• 医療用画像診断
• ドローン
• 呼吸分析
深度センシング市場：地域別 [2019年から2031年までの価値分析]:
• 北米
• 欧州
• アジア太平洋
• その他の地域
深度センシング市場の国別展望
市場の主要プレイヤーは、事業拡大と戦略的提携を通じて地位強化を図っています。以下では、米国、ドイツ、中国、インド、日本の主要地域における深度センシングプロバイダーの最近の動向を概説します。
• 米国：拡張現実（AR）および仮想現実（VR）アプリケーションの進歩に牽引され、米国の深度センシング市場は著しい成長を遂げている。マイクロソフトやインテルなどの企業は、ゲーム、医療、産業用途向けデバイス向けの深度センシング技術に多額の投資を行っている。最近の動向としては、スマートフォンやノートパソコンへの深度カメラの統合が挙げられ、3Dマッピングや顔認識機能によるユーザー体験の向上を実現している。さらに、LiDAR技術の進歩により、自動運転車向けの精密な環境センシングが可能となっている。 エンターテインメントやトレーニング分野における没入型体験への需要が、深度センシング技術の革新をさらに加速させている。
• ドイツ：ドイツは深度センシング技術の最先端に位置し、特に自動車産業と製造業で顕著である。最近の動向としては、自動運転車両における障害物検知やナビゲーションのための深度センサー実装が挙げられる。 企業は製造工程の品質管理に3Dイメージングを活用し、業務効率を大幅に向上させています。さらにドイツのスタートアップは、患者モニタリングと手術精度を高める革新的な深度感知医療ソリューションの開発に注力。技術企業と自動車メーカーの連携がセンサー統合の進展を促進し、ドイツが世界的な深度感知市場で競争力を維持することを保証しています。
• 中国：中国の深度感知市場は、政府のスマートシティ構想推進とAI技術の進歩に後押しされ急速に拡大中。 監視システム、ロボット工学、民生用電子機器など多様な分野での深度感知ソリューション導入が進んでいる。主要テック企業はスマートフォン向け3Dセンシング技術に投資し、顔認証や拡張現実体験などの機能を実現。さらに電子商取引への深度センサー統合により、バーチャル試着体験が向上し顧客エンゲージメントが強化されている。深度感知機能搭載スマートホームデバイスの需要拡大が、中国市場におけるさらなる技術革新を牽引している。
• インド：教育、ゲーム、小売などの分野におけるAR・VR技術の普及拡大を主因に、深度センシング市場が成長している。スタートアップと既存テック企業による協業が進み、インド市場向けにコスト効率の高い深度センシングソリューションの開発が進行中だ。モバイルアプリケーションでの深度センサー活用が拡大し、ユーザー体験の向上やインタラクティブ機能を実現している。さらに、遠隔モニタリングや診断を目的とした医療分野での応用をインド企業が模索中である。 政府のデジタルイノベーション促進施策も、国内の深度センシングエコシステム成長に寄与している。
• 日本：日本は深度センシング技術、特にロボット工学と自動化分野で著しい進歩を遂げている。最近の動向としては、産業用ロボットへの深度センサー統合により、複雑な環境でのナビゲーション能力と相互作用能力が向上している。日本企業はまた、患者追跡やリハビリテーションなどの医療分野向け高度な3Dセンシング技術開発にも注力している。 ゲーム業界では深度センシングを活用し没入感を高めた体験を創出、エンターテインメント技術の限界を押し広げている。さらに、技術企業と研究機関の連携がイノベーションを促進し、日本が世界的な深度センシング市場における主要プレイヤーであり続けることを保証している。
世界の深度センシング市場の特徴
市場規模推定：深度センシング市場の規模推定（金額ベース、$B）。
動向と予測分析：市場動向（2019年～2024年）および予測（2025年～2031年）をセグメント別・地域別に提示。
セグメント分析：深度センシング市場規模を、タイプ別、技術別、用途別、最終用途別、地域別などのセグメントごとに金額ベース（$B）で分析。
地域別分析：北米、欧州、アジア太平洋、その他地域別の深度センシング市場内訳。
成長機会：深度センシング市場における各種タイプ、技術、用途、エンドユース、地域別の成長機会分析。
戦略分析：M&A、新製品開発、深度センシング市場の競争環境を含む。
ポーターの5つの力モデルに基づく業界の競争激化度分析。
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本レポートは以下の11の主要な疑問に回答します：
Q.1. 深度センシング市場において、タイプ別（受動型・能動型）、 Q.2. どのセグメントがより速いペースで成長し、その理由は？
Q.2. どのセグメントがより速いペースで成長し、その理由は？
Q.3. どの地域がより速いペースで成長し、その理由は？
Q.4. 市場動向に影響を与える主な要因は何か？この市場における主要な課題とビジネスリスクは何か？
Q.5. この市場におけるビジネスリスクと競争上の脅威は何か？
Q.6. この市場における新たなトレンドとその背景にある理由は何か？
Q.7. 市場における顧客の需要変化にはどのようなものがあるか？
Q.8. 市場における新たな動向は何か？これらの動向を主導している企業は？
Q.9. この市場の主要プレイヤーは誰か？主要プレイヤーが事業成長のために追求している戦略的取り組みは？
Q.10. この市場における競合製品にはどのようなものがあり、それらが材料や製品の代替による市場シェア喪失にどの程度の脅威をもたらしているか？
Q.11. 過去5年間にどのようなM&A活動が発生し、業界にどのような影響を与えたか？
目次
1. エグゼクティブサマリー
2. 世界の深度センシング市場：市場動向
2.1: 概要、背景、分類
2.2: サプライチェーン
2.3: 業界の推進要因と課題
3. 2019年から2031年までの市場動向と予測分析
3.1. マクロ経済動向（2019-2024年）と予測（2025-2031年）
3.2. グローバル深度センシング市場の動向（2019-2024年）と予測（2025-2031年）
3.3: タイプ別グローバル深度センシング市場
3.3.1: パッシブ方式
3.3.2: アクティブ方式
3.4: 技術別グローバル深度センシング市場
3.4.1: 飛行時間方式
3.4.2: 構造化光方式
3.4.3: ステレオビジョン方式
3.5: 用途別グローバル深度センシング市場
3.5.1: ナビゲーションシステム
3.5.2: 品質検査
3.5.3: 物流
3.5.4: 顔認識
3.5.5: その他
3.6: 用途別グローバル深度センシング市場
3.6.1: 自動車
3.6.2: ドライバー監視
3.6.3: ビルオートメーション
3.6.4: 家電製品
3.6.5: ロボティクス
3.6.6: 医療画像診断
3.6.7: ドローン
3.6.8: 呼吸分析
4. 2019年から2031年までの地域別市場動向と予測分析
4.1: 地域別グローバル深度センシング市場
4.2: 北米深度センシング市場
4.2.1: 北米市場（タイプ別）：受動型と能動型
4.2.2: 北米市場（用途別）：ナビゲーションシステム、品質検査、物流、顔認識、その他
4.3: 欧州深度センシング市場
4.3.1: 欧州市場（タイプ別）：受動型と能動型
4.3.2: 欧州市場（用途別）：ナビゲーションシステム、品質検査、物流、顔認識、その他
4.4: アジア太平洋深度センシング市場
4.4.1: アジア太平洋市場（タイプ別）：受動型と能動型
4.4.2: アジア太平洋市場（用途別）：ナビゲーションシステム、品質検査、物流、顔認識、その他
4.5: その他の地域（ROW）深度センシング市場
4.5.1: その他の地域（ROW）市場：タイプ別（受動型／能動型）
4.5.2: その他の地域（ROW）市場：用途別（ナビゲーションシステム、品質検査、物流、顔認識、その他）
5. 競合分析
5.1: 製品ポートフォリオ分析
5.2: 事業統合
5.3: ポーターの5つの力分析
6. 成長機会と戦略分析
6.1: 成長機会分析
6.1.1: タイプ別グローバル深度センシング市場の成長機会
6.1.2: 技術別グローバル深度センシング市場の成長機会
6.1.3: 用途別グローバル深度センシング市場の成長機会
6.1.4: 最終用途別グローバル深度センシング市場の成長機会
6.1.5: 地域別グローバル深度センシング市場の成長機会
6.2: グローバル深度センシング市場における新興トレンド
6.3: 戦略的分析
6.3.1: 新製品開発
6.3.2: グローバル深度センシング市場の生産能力拡大
6.3.3: グローバル深度センシング市場における合併・買収・合弁事業
6.3.4: 認証とライセンス
7. 主要企業の企業プロファイル
7.1: テキサス・インスツルメンツ
7.2: インフィニオン・テクノロジーズ
7.3: クアルコム・テクノロジーズ
7.4: ステレオラブ
7.5: ソニー・デプスセンシング・ソリューションズ
7.6: インテル
7.7: メリクシス
1. Executive Summary
2. Global Depth Sensing Market : Market Dynamics
2.1: Introduction, Background, and Classifications
2.2: Supply Chain
2.3: Industry Drivers and Challenges
3. Market Trends and Forecast Analysis from 2019 to 2031
3.1. Macroeconomic Trends (2019-2024) and Forecast (2025-2031)
3.2. Global Depth Sensing Market Trends (2019-2024) and Forecast (2025-2031)
3.3: Global Depth Sensing Market by Type
3.3.1: Passive
3.3.2: Active
3.4: Global Depth Sensing Market by Technology
3.4.1: Time-of-Flight
3.4.2: Structured Light
3.4.3: Stereo Vision
3.5: Global Depth Sensing Market by Application
3.5.1: Navigation Systems
3.5.2: Quality Inspection
3.5.3: Logistics
3.5.4: Facial Recognitions
3.5.5: Others
3.6: Global Depth Sensing Market by End Use
3.6.1: Automotive
3.6.2: Driver Monitoring
3.6.3: Building Automation
3.6.4: Consumer Electronics
3.6.5: Robotics
3.6.6: Medical Imaging
3.6.7: Drones
3.6.8: Breathing Analysis
4. Market Trends and Forecast Analysis by Region from 2019 to 2031
4.1: Global Depth Sensing Market by Region
4.2: North American Depth Sensing Market
4.2.1: North American Market by Type: Passive and Active
4.2.2: North American Market by Application: Navigation Systems, Quality Inspection, Logistics, Facial Recognitions, and Others
4.3: European Depth Sensing Market
4.3.1: European Market by Type: Passive and Active
4.3.2: European Market by Application: Navigation Systems, Quality Inspection, Logistics, Facial Recognitions, and Others
4.4: APAC Depth Sensing Market
4.4.1: APAC Market by Type: Passive and Active
4.4.2: APAC Market by Application: Navigation Systems, Quality Inspection, Logistics, Facial Recognitions, and Others
4.5: ROW Depth Sensing Market
4.5.1: ROW Market by Type: Passive and Active
4.5.2: ROW Market by Application: Navigation Systems, Quality Inspection, Logistics, Facial Recognitions, and Others
5. Competitor Analysis
5.1: Product Portfolio Analysis
5.2: Operational Integration
5.3: Porter’s Five Forces Analysis
6. Growth Opportunities and Strategic Analysis
6.1: Growth Opportunity Analysis
6.1.1: Growth Opportunities for the Global Depth Sensing Market by Type
6.1.2: Growth Opportunities for the Global Depth Sensing Market by Technology
6.1.3: Growth Opportunities for the Global Depth Sensing Market by Application
6.1.4: Growth Opportunities for the Global Depth Sensing Market by End Use
6.1.5: Growth Opportunities for the Global Depth Sensing Market by Region
6.2: Emerging Trends in the Global Depth Sensing Market
6.3: Strategic Analysis
6.3.1: New Product Development
6.3.2: Capacity Expansion of the Global Depth Sensing Market
6.3.3: Mergers, Acquisitions, and Joint Ventures in the Global Depth Sensing Market
6.3.4: Certification and Licensing
7. Company Profiles of Leading Players
7.1: Texas Instruments
7.2: Infineon Technologies
7.3: Qualcomm Technologies
7.4: Stereolabs
7.5: Sony Depthsensing Solutions
7.6: Intel
7.7: Melexis
| ※深度感知とは、物体までの距離を測定する技術であり、視覚情報を元に空間内の物体の位置や形状を把握するための重要な手段です。人間の目は、微妙な視差や影、対比などを利用して深度を認識しますが、深度感知技術はこれを機械的に再現することを目指しています。この技術は、様々な分野で活用されており、その発展は近年急速に進んでいます。 深度感知の概念は、一般的には3D空間内のオブジェクトの位置と形状を把握することに焦点を当てています。これにより、単なる2D画像では得られない詳細な情報を取得し、より豊かな情報処理が可能になります。この技術は、カメラやセンサーを用いて、周囲の環境を立体的に捉えることに貢献しています。 深度感知にはいくつかの種類が存在します。まず、立体視（Stereoscopic Vision）では、2つのカメラを用いることで、人間の視覚のように物体の距離を測定します。次に、時間飛行法（Time of Flight, ToF）では、光のパルスを発信し、物体に反射した光が戻ってくるまでの時間を測ることで距離を算出します。さらに、構造化光法（Structured Light）では、特定のパターンの光を物体に投影し、その変形を解析することで深度情報を取得します。このほか、レーザー測距計や超音波センサーを用いた方式も存在します。 深度感知の用途は多岐にわたります。まず、工業分野においては、品質管理やロボットの自動ナビゲーションに活用されており、効率的な生産プロセスを実現しています。また、医療分野では、医療画像解析や手術支援ロボットにおいて深度情報が重要な役割を果たしています。さらに、拡張現実（AR）や仮想現実（VR）技術にも必須であり、ユーザーがより没入感を持つ体験を提供するために深度感知が利用されています。 また、深度感知は自動運転車にも応用されています。車両が周囲の物体を正確に認識し、適切に判断するためには、高度な深度情報が必要です。障害物の検出や車間距離の維持など、自動運転システムの安全性向上に寄与しています。加えて、スマートフォンやタブレットなどのモバイルデバイスにおいても、深度感知機能が搭載されており、顔認証やAR体験の向上に寄与しています。 関連技術としては、コンピュータビジョンや画像処理、機械学習が挙げられます。これらの技術と組み合わせることで、深度感知の精度と応用範囲はさらに広がります。例えば、深層学習を用いた物体認識と深度感知の統合により、センサーが捉えた情報をより豊かに解析することが可能となっています。また、環境の変化に対応してリアルタイム解析を行う能力が求められており、このためにアルゴリズムの最適化やハードウェアの進化が進められています。 深度感知技術は、今後ますます発展が期待される分野です。特に、人工知能やロボティクスとの統合が進むことで、より自律したシステムの実現が見込まれています。日常生活や産業界において、深度感知による新たなサービスや製品が登場することで、私たちの生活はますます便利で豊かになるでしょう。また、社会的課題の解決にも寄与する可能性があり、深度感知技術の研究開発は非常に重要です。これからの技術革新により、深度感知は我々の生活を根本から変える力を持つでしょう。 |