 | • レポートコード：MRCLC5DC04119 • 出版社/出版日：Lucintel / 2025年3月 • レポート形態：英文、PDF、約150ページ • 納品方法：Eメール（ご注文後2-3営業日） • 産業分類：半導体・電子 |
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レポート概要
| 主要データポイント：2031年の市場規模＝1,524億ドル、今後7年間の年間成長予測＝17.8％。 詳細情報は以下をご覧ください。本市場レポートは、2031年までの世界の石油・ガスデータ収益化市場における動向、機会、予測を、構成要素別（石油・ガスデータ・アズ・ア・サービス収益化、専門的石油・ガスデータ収益化サービス、石油・ガスデータ収益化ソフトウェア／プラットフォーム）、手法別（直接的石油・ガスデータ収益化と間接的石油・ガスデータ収益化）、 E&Pライフサイクル（石油・ガス探査データ収益化、石油・ガス開発データ収益化、石油・ガス生産データ収益化）、用途（上流、中流、下流）、地域（北米、欧州、アジア太平洋、その他地域）別に分析しています。 |
目次 1. エグゼクティブサマリー 2. 世界の石油・ガスデータ収益化市場：市場動向 2.1: 概要、背景、分類 2.2: サプライチェーン 2.3: 業界の推進要因と課題 3. 2019年から2031年までの市場動向と …
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レポート目次目次
1. エグゼクティブサマリー
2. 世界の石油・ガスデータ収益化市場：市場動向
2.1: 概要、背景、分類
2.2: サプライチェーン
2.3: 業界の推進要因と課題
3. 2019年から2031年までの市場動向と予測分析
3.1. マクロ経済動向（2019-2024年）と予測（2025-2031年）
3.2. 世界の石油・ガスデータ収益化市場の動向（2019-2024年）と予測（2025-2031年）
3.3: 世界の石油・ガスデータ収益化市場（構成要素別）
3.3.1: 石油・ガスデータ・アズ・ア・サービスによる収益化
3.3.2: 石油・ガスデータ収益化専門サービス
3.3.3: 石油・ガスデータ収益化ソフトウェア／プラットフォーム
3.4: 方法別グローバル石油・ガスデータ収益化市場
3.4.1: 直接石油・ガスデータ収益化
3.4.2: 間接石油・ガスデータ収益化
3.5: 探鉱・開発ライフサイクル別グローバル石油・ガスデータ収益化市場
3.5.1: 石油・ガス探鉱データ収益化
3.5.2: 石油・ガス開発データ収益化
3.5.3: 石油・ガス生産データ収益化
3.6: 用途別グローバル石油・ガスデータ収益化市場
3.6.1: 上流部門
3.6.2: 中流部門
3.6.3: 下流部門
4. 2019年から2031年までの地域別市場動向と予測分析
4.1: 地域別グローバル石油・ガスデータ収益化市場
4.2: 北米石油・ガスデータ収益化市場
4.2.1: 北米市場（構成要素別）：石油・ガスデータ・アズ・ア・サービス収益化、専門的石油・ガスデータ収益化サービス、石油・ガスデータ収益化ソフトウェア／プラットフォーム
4.2.2: 北米市場（手法別）：直接的および間接的石油・ガスデータ収益化
4.3: 欧州石油・ガスデータ収益化市場
4.3.1: 欧州市場（構成要素別）：石油・ガスデータ・アズ・ア・サービス収益化、専門的石油・ガスデータ収益化サービス、石油・ガスデータ収益化ソフトウェア／プラットフォーム
4.3.2: 欧州市場（手法別）：直接的および間接的石油・ガスデータ収益化
4.4: アジア太平洋地域（APAC）石油・ガスデータ収益化市場
4.4.1: アジア太平洋地域（APAC）市場：構成要素別（石油・ガスデータ・アズ・ア・サービス収益化、専門的石油・ガスデータ収益化サービス、石油・ガスデータ収益化ソフトウェア／プラットフォーム）
4.4.2: アジア太平洋地域（APAC）市場：手法別（直接的および間接的な石油・ガスデータ収益化）
4.5: ROW石油・ガスデータ収益化市場
4.5.1: ROW市場（構成要素別）：石油・ガスデータ・アズ・ア・サービス収益化、専門的石油・ガスデータ収益化サービス、石油・ガスデータ収益化ソフトウェア／プラットフォーム
4.5.2: ROW市場（手法別）：直接的および間接的な石油・ガスデータ収益化
5. 競合分析
5.1: 製品ポートフォリオ分析
5.2: 業務統合
5.3: ポーターの5つの力分析
6. 成長機会と戦略分析
6.1: 成長機会分析
6.1.1: 構成要素別グローバル石油・ガスデータ収益化市場の成長機会
6.1.2: 手法別グローバル石油・ガスデータ収益化市場の成長機会
6.1.3: 探鉱・生産ライフサイクル別グローバル石油・ガスデータ収益化市場の成長機会
6.1.4: 用途別グローバル石油・ガスデータ収益化市場の成長機会
6.1.5: 地域別グローバル石油・ガスデータ収益化市場の成長機会
6.2: グローバル石油・ガスデータ収益化市場における新興トレンド
6.3: 戦略的分析
6.3.1: 新製品開発
6.3.2: グローバル石油・ガスデータ収益化市場の生産能力拡大
6.3.3: グローバル石油・ガスデータ収益化市場における合併・買収・合弁事業
6.3.4: 認証とライセンス
7. 主要企業の企業プロファイル
7.1: ハリバートン
7.2: シュルンベルジェ
7.3: インフォマティカ
7.4: SAP
7.5: オラクル
7.6: アクセンチュア
7.7: IBM
7.8: EMC
7.9: マイクロソフト
7.10: タタ・コンサルタンシー・サービシズ
1. Executive Summary
2. Global Oil and Gas Data Monetization Market : Market Dynamics
2.1: Introduction, Background, and Classifications
2.2: Supply Chain
2.3: Industry Drivers and Challenges
3. Market Trends and Forecast Analysis from 2019 to 2031
3.1. Macroeconomic Trends (2019-2024) and Forecast (2025-2031)
3.2. Global Oil and Gas Data Monetization Market Trends (2019-2024) and Forecast (2025-2031)
3.3: Global Oil and Gas Data Monetization Market by Component
3.3.1: Oil & Gas Data-as-a-service Monetization
3.3.2: Professional Oil & Gas Data Monetization Services
3.3.3: Oil & Gas Data Monetization Software/Platform
3.4: Global Oil and Gas Data Monetization Market by Method
3.4.1: Direct Oil and Gas Data Monetization
3.4.2: Indirect Oil and Gas Data Monetization
3.5: Global Oil and Gas Data Monetization Market by E&P Lifecycle
3.5.1: Oil & Gas Exploration Data Monetization
3.5.2: Oil & Gas Development Data Monetization
3.5.3: Oil & Gas Production Data Monetization
3.6: Global Oil and Gas Data Monetization Market by Application
3.6.1: Upstream
3.6.2: Midstream
3.6.3: Downstream
4. Market Trends and Forecast Analysis by Region from 2019 to 2031
4.1: Global Oil and Gas Data Monetization Market by Region
4.2: North American Oil and Gas Data Monetization Market
4.2.1: North American Market by Component: Oil & Gas Data-as-a-service Monetization, Professional Oil & Gas Data Monetization Services, and Oil & Gas Data Monetization Software/Platform
4.2.2: North American Market by Method: Direct and Indirect Oil and Gas Data Monetization
4.3: European Oil and Gas Data Monetization Market
4.3.1: European Market by Component: Oil & Gas Data-as-a-service Monetization, Professional Oil & Gas Data Monetization Services, and Oil & Gas Data Monetization Software/Platform
4.3.2: European Market by Method: Direct and Indirect Oil and Gas Data Monetization
4.4: APAC Oil and Gas Data Monetization Market
4.4.1: APAC Market by Component: Oil & Gas Data-as-a-service Monetization, Professional Oil & Gas Data Monetization Services, and Oil & Gas Data Monetization Software/Platform
4.4.2: APAC Market by Method: Direct and Indirect Oil and Gas Data Monetization
4.5: ROW Oil and Gas Data Monetization Market
4.5.1: ROW Market by Component: Oil & Gas Data-as-a-service Monetization, Professional Oil & Gas Data Monetization Services, and Oil & Gas Data Monetization Software/Platform
4.5.2: ROW Market by Method: Direct and Indirect Oil and Gas Data Monetization
5. Competitor Analysis
5.1: Product Portfolio Analysis
5.2: Operational Integration
5.3: Porter’s Five Forces Analysis
6. Growth Opportunities and Strategic Analysis
6.1: Growth Opportunity Analysis
6.1.1: Growth Opportunities for the Global Oil and Gas Data Monetization Market by Component
6.1.2: Growth Opportunities for the Global Oil and Gas Data Monetization Market by Method
6.1.3: Growth Opportunities for the Global Oil and Gas Data Monetization Market by E&P Lifecycle
6.1.4: Growth Opportunities for the Global Oil and Gas Data Monetization Market by Application
6.1.5: Growth Opportunities for the Global Oil and Gas Data Monetization Market by Region
6.2: Emerging Trends in the Global Oil and Gas Data Monetization Market
6.3: Strategic Analysis
6.3.1: New Product Development
6.3.2: Capacity Expansion of the Global Oil and Gas Data Monetization Market
6.3.3: Mergers, Acquisitions, and Joint Ventures in the Global Oil and Gas Data Monetization Market
6.3.4: Certification and Licensing
7. Company Profiles of Leading Players
7.1: Halliburton
7.2: Schlumberger
7.3: Informatica
7.4: SAP
7.5: Oracle
7.6: Accenture
7.7: IBM
7.8: EMC
7.9: Microsoft
7.10: Tata Consultancy Services
| ※石油・ガスデータ収益化は、企業や組織が保有する油やガスに関連するデータを活用して価値を生み出し、利益を上げるプロセスを指します。近年、デジタル技術の進化に伴い、石油・ガス産業におけるデータ活用が進んでおり、収益化の手法も多様化しています。このプロセスでは、データの収集、分析、管理、そして最適な利用方法が重要です。 まず、石油・ガスデータ収益化には、さまざまな種類のデータが含まれます。地質データや地層データ、掘削データ、生産データ、運用データ、そしてメンテナンスデータが代表的なものです。これらのデータは、油田やガス田の探査、掘削、運用、さらには設備の保守管理などに活用され、効率的な運営をサポートします。特に、地質データは新たな油田やガス田の発見に直結するため、非常に価値があります。 データ収益化の用途としては、さまざまなビジネスモデルが考えられます。たとえば、データを基にした予測モデルを構築し、石油やガスの需要や価格の変動を予測することで、より正確な戦略的意思決定が行えます。また、データを他社に販売することで収益を上げることも可能です。特に、企業間でのデータ共有や協業は、新たなビジネス機会を生むことがあります。 さらに、石油・ガスデータ収益化には、関連技術も重要な役割を果たします。ビッグデータ解析や人工知能（AI）、機械学習、IoT（モノのインターネット）などが挙げられます。これらの技術を活用することで、膨大なデータから有用な情報を抽出し、迅速かつ効率的に意思決定を行うことが可能になります。例えば、IoTセンサーを使用してリアルタイムでデータを収集し、AIを使ってそのデータを分析することで、掘削プロセスの最適化や設備の故障予測が実現できます。 また、デジタルツイン技術も進展しており、現実の資産をデジタル上で再現することが可能です。これにより、現場の状況をリアルタイムで監視しつつ、様々なシミュレーションを行うことができます。この結果、運用における効率性を向上させ、コスト削減にもつながります。 しかし、データ収益化においては倫理的な観点やプライバシーの問題も考慮する必要があります。他社とのデータ共有や外部にデータを提供する際には、法的規制や業界ガイドラインに従うことが求められます。また、データの質や信頼性を確保することも重要であり、不正確なデータに基づく意思決定はリスクを伴います。 全体として、石油・ガスデータ収益化は、効率的な運営を支え、企業の競争力を高めるための重要な戦略です。デジタル化の進展と技術革新を活用することで、新たな価値を創造し続けることが求められます。将来的には、持続可能性を考慮したエネルギー戦略の中でも、データの役割はますます重要性を増すでしょう。石油・ガス業界が変革を迎える中で、データの収益化は欠かせない要素となると考えられます。 |