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世界の行動生体認証市場レポート:2031年までの動向、予測、競争分析

• 英文タイトル:Behavioral Biometric Market Report: Trends, Forecast and Competitive Analysis to 2031

Behavioral Biometric Market Report: Trends, Forecast and Competitive Analysis to 2031「世界の行動生体認証市場レポート:2031年までの動向、予測、競争分析」(市場規模、市場予測)調査レポートです。• レポートコード:MRCLC5DC00773
• 出版社/出版日:Lucintel / 2025年3月
• レポート形態:英文、PDF、約150ページ
• 納品方法:Eメール(ご注文後2-3営業日)
• 産業分類:半導体・電子
• 販売価格(消費税別)
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レポート概要
主要データポイント:2031年の市場規模=40億ドル、今後7年間の年間成長予測=23.4%。 詳細情報は以下をご覧ください。本市場レポートは、2031年までのグローバル行動バイオメトリクス市場におけるトレンド、機会、予測を、ソリューション別(行動バイオメトリクスソフトウェアおよびサービス)、組織規模別(中小企業および大企業)、用途別(本人確認・検証、不正防止、多要素認証、その他)、エンドユーザー別(BFSI、小売・eコマース、医療、 IT・通信、政府・防衛)、地域(北米、欧州、アジア太平洋、その他地域)別に分析しています。

行動バイオメトリクスの動向と予測

世界の行動バイオメトリクス市場の将来は有望であり、BFSI(銀行・金融・保険)、小売・電子商取引、医療、IT・通信、政府・防衛市場において機会が見込まれる。世界の行動バイオメトリクス市場は、2025年から2031年にかけて年平均成長率(CAGR)23.4%で拡大し、2031年までに推定40億ドルに達すると予測されている。 この市場の主な推進要因は、世界的な不正行為やオンライン取引の増加、金融セクターにおける多層セキュリティへの需要拡大である。
• Lucintelの予測によれば、アプリケーションカテゴリーにおいて、ユーザーが権限レベルに基づいて複数の認証選択肢を与えられるため、予測期間中は本人確認・認証が最大のセグメントを維持する。
• 地域別では、北米が予測期間中最大の地域であり続けると予測される。これは、同地域にトップクラスの技術プロバイダーや行動バイオメトリクスソリューションが存在するため、データセキュリティの必要性が高まっているためである。

150ページ以上の包括的なレポートで、ビジネス判断に役立つ貴重な知見を得てください。

行動バイオメトリクス市場における新興トレンド

行動バイオメトリクス市場は広範な変化を経験しており、その一部は進化の道筋を定義しています。

• AIおよび機械学習との統合:対照的に、人工知能と機械学習は行動バイオメトリクスの性能と柔軟性の向上を可能にします。この統合により、ユーザーはより正確に識別できるようになり、不正行為の減少と安全性の向上につながります。
• モバイル・IoTアプリケーションの成長:行動バイオメトリクスは特にモバイルデバイスやIoTアプリケーションに組み込まれています。この傾向は、接続環境における効率性向上、より安全なユーザー認証、制御・監視を促進します。
• プライバシーとデータ保護の強化:行動バイオメトリクスシステムにおいても、プライバシーとデータ保護の改善が重視されています。ますます厳格化するデータ保護・プライバシー要件への効果的な対応技術が組み込まれています。
• 金融サービス分野での採用:金融サービス業界では、重要な金銭的活動を保護する強力なセキュリティ対策への需要増加を受け、不正検知や顧客認証に行動バイオメトリクスを活用する動きが広がっている。
• 使いやすさとユーザー体験への注力:組織は、ユーザーにとってより便利で侵襲性の低い行動バイオメトリクスシステムの開発に取り組んでいる。使いやすさの向上と日常生活への統合が、市場普及の主要な推進要因となっている。

こうした動向は、セキュリティ強化、ユーザー体験の向上、適用範囲の拡大を通じて行動バイオメトリクス市場を変革している。

行動バイオメトリクス市場の最近の動向

行動バイオメトリクス市場における最近の傾向には、技術的進歩と対象市場の拡大が含まれる。

• 先進アルゴリズムの開発:行動バイオメトリクスアルゴリズムの改良により、誤検知率の低減と精度向上が実現。これらの革新は認証システムの効率性を高め、システム受容を促進する。
• 多要素認証との統合:行動バイオメトリクスの応用は多要素認証手法の組み込みへと移行。この手法は、特に高リスク環境においてセキュリティ層を追加するのに役立つ。
• モバイルセキュリティ分野での拡大:モバイルセキュリティ分野における行動バイオメトリクスの活用が増加しています。アルゴリズムの改善とインターフェースの使いやすさの向上により、スマートフォンやその他の携帯端末の認証がより効率的になっています。
• 強化されたデータプライバシー対策:行動バイオメトリクスシステムには、プライバシー強化技術として知られる機能が導入されています。こうした対策はデータセキュリティ上の懸念に対する解決策であり、世界のデータ保護基準要件への適合を目指しています。
• 産業分野での応用拡大: 行動バイオメトリクスは現在、ロボット自動化システムなどの産業分野で応用が進み、統合が進められている。この傾向はハイテク分野におけるセキュリティと効率性の向上に寄与している。

これらの進展はイノベーションを促進するとともに、行動バイオメトリクスの応用領域を拡大し、ユーザーのセキュリティと満足度を向上させている。

行動バイオメトリクス市場の戦略的成長機会

行動バイオメトリクス市場には、様々な応用分野において数多くの戦略的成長機会が存在する。

• 金融サービス分野での拡大:金融取引における安全性の需要に支えられ、金融サービス分野におけるユーザー認証や不正検知プロセスへの行動バイオメトリクス応用には大きな成長機会が存在する。
• 医療システムへの統合:行動バイオメトリクス分析は、医療システムにおける患者の安全性向上と情報アクセス可能性を高める可能性を秘めている。患者管理の改善と医療データの安全性向上を通じて、患者の健康状態改善が実現可能となる。
• スマートシティプロジェクトへの採用:行動バイオメトリクス市場には、スマートシティプロジェクトの採用を通じた公共の安全と都市管理の強化における成長機会が含まれます。認証およびセキュリティ技術は、都市のインフラとサービスを向上させることができます。
• Eコマースの成長:Eコマースアプリケーションは、取引を保護しユーザーエクスペリエンスを向上させるために、行動バイオメトリクスを活用できます。このユースケースは、安全な取引とユーザーベースのインタラクションを促進し、市場を後押しします。
• 直感的なソリューションの創出:より簡単で一貫性のある行動バイオメトリクスソリューションを導入する市場機会が生まれます。こうした人間工学的変化は、消費者向けおよび産業向けアプリケーションでの受容性向上につながります。

こうした成長の見通しは、行動バイオメトリクス市場における適用範囲、セキュリティ、ユーザー体験に影響を与え、変化をもたらしています。

行動バイオメトリクス市場の推進要因と課題

行動バイオメトリクス市場は、成長要因、市場制約、以下の考慮事項を含む複数の要素によって左右される。

行動バイオメトリクス市場を牽引する要因は以下の通り:
• 技術的進歩:AIと機械学習の進展により、行動バイオメトリクスシステムの開発が加速している。アルゴリズムと処理能力の向上により認証レベルが改善されている。
• サイバーセキュリティ脅威の増大:サイバーセキュリティ脅威の増加は、高度な認証システムへの需要を大きく促進している。 行動バイオメトリクスは、こうした増大する脅威から機密情報を保護する効果的な手段として機能する。
• データプライバシーに対する規制支援:データプライバシーと保護に関する有利な規制政策は、行動バイオメトリクスの利用を促進する。既存の政策は消費者の信頼を育み、市場の成長を加速させる。
• モバイルおよびIoTデバイスの成長:拡大するモバイルおよびIoTデバイス市場は、行動バイオメトリクスの需要を生み出す。こうしたデバイスへの実装により、ユーザー認証が安全かつ手間のかからないものとなる。
• ユーザー体験の向上への注力:行動バイオメトリクスシステムとのやり取りをより容易にする必要性が高まる中、よりユーザーフレンドリーなシステムへの革新が進んでいる。使いやすさの向上は、この技術の市場普及を促進する。

行動バイオメトリクス市場における課題には以下が含まれる:
• プライバシー問題:特に行動データの収集や利用に関するプライバシーは重大な懸念事項であり、市場普及を遅らせる可能性がある。厳格なデータセキュリティ対策の実施により、これらの問題に対処することが不可欠である。
• 高額な導入コスト:最先端の行動バイオメトリクスシステムの導入には多額の費用がかかります。特にコストを主因とする様々な要素を考慮する小規模組織において、この課題が採用を妨げる可能性があります。
• 既存システムとの統合:行動バイオメトリクスを既存システムに組み込む際には様々な問題が生じます。ソリューションの互換性と導入の円滑さは、市場での成功に不可欠です。

これらの推進要因と課題は行動バイオメトリクス市場に影響を与え、成長戦略と市場原理を時系列で急速に変革し、逆にこれらの戦略によって推進される。

行動バイオメトリクス企業一覧

市場参入企業は提供する製品品質を競争基盤としている。主要プレイヤーは製造施設の拡張、研究開発投資、インフラ整備に注力し、バリューチェーン全体での統合機会を活用している。 こうした戦略により、行動バイオメトリクス企業は需要増に対応し、競争優位性を確保し、革新的な製品・技術を開発し、生産コストを削減し、顧客基盤を拡大している。本レポートで取り上げる行動バイオメトリクス企業の一部は以下の通り:

• Biocatch
• IBM
• Nuance Communications
• Secureauth
• UnifyID
• Behaviosec
• Securedtouch
• Threatmark
• Plurilock
• Zighra

行動バイオメトリクス:セグメント別

本調査では、ソリューション別、組織規模別、アプリケーション別、エンドユース別、地域別に、世界の行動バイオメトリクス市場予測を掲載しています。

行動バイオメトリクス市場:ソリューション別 [2019年から2031年までの価値分析]:

• 行動バイオメトリクスソフトウェア
• サービス

組織規模別行動バイオメトリクス市場 [2019年から2031年までの価値分析]:

• 中小企業
• 大企業

用途別行動バイオメトリクス市場 [2019年から2031年までの価値分析]:

• 本人確認・検証
• 不正防止
• 多要素認証
• その他

行動バイオメトリクス市場:最終用途別 [2019年から2031年までの価値分析]:

• 金融サービス・保険・証券(BFSI)
• 小売・電子商取引
• 医療
• IT・通信
• 政府・防衛

行動バイオメトリクス市場:地域別 [2019年から2031年までの価値分析]:

• 北米
• 欧州
• アジア太平洋
• その他の地域

行動バイオメトリクス市場の国別展望

バイオメトリクス分析市場は、技術進歩とセキュリティ要件の増加に支えられ、主要地域すべてで成長を遂げている。

• アメリカ合衆国:米国では、サイバー保護強化のため、多要素認証システム内での行動バイオメトリクスの応用が進展している。金融サービスおよび医療業界での利用増加により、不正検知とユーザー認証が改善されている。
• 中国:中国では、スマートシティ、法執行機関、および類似のアプリケーション向けに、行動バイオメトリクス技術が広く導入されている。認証および監視分野における人工知能と機械学習の活用改善に焦点が当てられている。
• ドイツ:ドイツは、新しい心理的バイオメトリクス技術の高級開発の最前線にある。アプリケーション設計、特に、歳入徴収機関や銀行業界において、バイオメトリクスシステムの導入により誤警報率を低減する効果に焦点が当てられている。
• インド:インド国内ではモバイルセキュリティと電子商取引における行動バイオメトリクスの拡大が進んでいる。デジタル経済とインターネット利用の拡大に伴い、ユーザーは利便性の向上と不正防止に注力している。
• 日本:日本は行動バイオメトリクスを高度なロボット工学と自動化システムに組み込んでいる。人間とロボットの相互作用の改善に向けた取り組みが進められており、これにより先進技術・システムの安全性が促進され、技術時代における国家の発展にさらに貢献している。

グローバル行動バイオメトリクス市場の特徴

市場規模推定:行動バイオメトリクス市場規模の価値ベース推定($B)。
動向・予測分析:市場動向(2019~2024年)および予測(2025~2031年)をセグメント別・地域別に分析。
セグメント分析:ソリューション別、組織規模別、アプリケーション別、エンドユース別、地域別の行動バイオメトリクス市場規模(金額ベース:$B)。
地域分析:北米、欧州、アジア太平洋、その他地域別の行動バイオメトリクス市場内訳。
成長機会:行動バイオメトリクス市場における各種ソリューション、組織規模、アプリケーション、エンドユース、地域別の成長機会分析。
戦略分析: これには、行動バイオメトリクス市場におけるM&A、新製品開発、競争環境が含まれます。
ポーターの5つの力モデルに基づく業界の競争激化度分析。

この市場または隣接市場での事業拡大をお考えの方は、当社までお問い合わせください。市場参入、機会スクリーニング、デューデリジェンス、サプライチェーン分析、M&Aなど、数百件の戦略的コンサルティングプロジェクトを手掛けています。

本レポートは以下の11の主要な質問に答えます:

Q.1. 行動バイオメトリクス市場において、ソリューション別(行動バイオメトリクスソフトウェア・サービス)、組織規模別(中小企業・大企業)、用途別(本人確認・検証、不正防止、多要素認証、その他)、エンドユーザー別(BFSI、小売・EC、医療、 IT・通信、政府・防衛)、地域(北米、欧州、アジア太平洋、その他地域)別に、最も有望な高成長機会は何か?
Q.2. どのセグメントがより速いペースで成長し、その理由は何か?
Q.3. どの地域がより速いペースで成長し、その理由は何か?
Q.4. 市場動向に影響を与える主な要因は何か?この市場における主な課題とビジネスリスクは何か?
Q.5. この市場におけるビジネスリスクと競合脅威は何か?
Q.6. この市場における新興トレンドとその背景にある理由は何か?
Q.7. 市場における顧客の需要変化にはどのようなものがあるか?
Q.8. 市場における新たな動向は何か?これらの動向を主導している企業はどれか?
Q.9. この市場の主要プレイヤーは誰ですか?主要プレイヤーは事業成長のためにどのような戦略的取り組みを推進していますか?
Q.10. この市場における競合製品にはどのようなものがあり、それらが材料や製品の代替による市場シェア喪失にどれほどの脅威をもたらしていますか?
Q.11. 過去5年間にどのようなM&A活動が発生し、業界にどのような影響を与えましたか?

レポート目次

目次

1. エグゼクティブサマリー

2. グローバル行動生体認証市場:市場動向
2.1: 概要、背景、分類
2.2: サプライチェーン
2.3: 業界の推進要因と課題

3. 2019年から2031年までの市場動向と予測分析
3.1. マクロ経済動向(2019-2024年)と予測(2025-2031年)
3.2. グローバル行動生体認証市場の動向(2019-2024年)と予測(2025-2031年)
3.3: ソリューション別グローバル行動バイオメトリクス市場
3.3.1: 行動バイオメトリクスソフトウェア
3.3.2: サービス
3.4: 企業規模別グローバル行動バイオメトリクス市場
3.4.1: 中小企業
3.4.2: 大企業
3.5: アプリケーション別グローバル行動バイオメトリクス市場
3.5.1: 本人確認・検証
3.5.2: 不正防止
3.5.3: 多要素認証
3.5.4: その他
3.6: 最終用途別グローバル行動バイオメトリクス市場
3.6.1: 金融サービス・保険・証券(BFSI)
3.6.2: 小売・電子商取引
3.6.3: 医療
3.6.4: IT・通信
3.6.5: 政府・防衛

4. 2019年から2031年までの地域別市場動向と予測分析
4.1: 地域別グローバル行動バイオメトリクス市場
4.2: 北米行動バイオメトリクス市場
4.2.1: 北米市場(アプリケーション別):本人確認・検証、不正防止、多要素認証、その他
4.2.2: 北米市場(エンドユース別):BFSI、小売・Eコマース、医療、IT・通信、政府・防衛
4.3: 欧州行動バイオメトリクス市場
4.3.1: 欧州市場(用途別):本人確認・認証、不正防止、多要素認証、その他
4.3.2: 欧州市場(エンドユーザー別):BFSI、小売・Eコマース、医療、IT・通信、政府・防衛
4.4: アジア太平洋行動バイオメトリクス市場
4.4.1: アジア太平洋地域市場(用途別):本人確認・認証、不正防止、多要素認証、その他
4.4.2: アジア太平洋地域市場(エンドユーザー別):BFSI、小売・Eコマース、医療、IT・通信、政府・防衛
4.5: その他の地域(ROW)行動バイオメトリクス市場
4.5.1: その他の地域(ROW)市場:用途別(本人確認・認証、不正防止、多要素認証、その他)
4.5.2: その他の地域(ROW)市場:エンドユーザー別(BFSI、小売・Eコマース、医療、IT・通信、政府・防衛)

5. 競合分析
5.1: 製品ポートフォリオ分析
5.2: 業務統合
5.3: ポーターの5つの力分析

6. 成長機会と戦略分析
6.1: 成長機会分析
6.1.1: ソリューション別グローバル行動バイオメトリクス市場の成長機会
6.1.2: 組織規模別グローバル行動生体認証市場の成長機会
6.1.3: アプリケーション別グローバル行動生体認証市場の成長機会
6.1.4: 最終用途別グローバル行動生体認証市場の成長機会
6.1.5: 地域別グローバル行動生体認証市場の成長機会
6.2: グローバル行動バイオメトリクス市場における新興トレンド
6.3: 戦略分析
6.3.1: 新製品開発
6.3.2: グローバル行動バイオメトリクス市場の生産能力拡大
6.3.3: グローバル行動バイオメトリクス市場における合併・買収・合弁事業
6.3.4: 認証とライセンス

7. 主要企業の企業プロファイル
7.1: BioCatch
7.2: IBM
7.3: Nuance Communications
7.4: SecureAuth
7.5: Mastercard
7.6: BehavioSec
7.7: SecuredTouch
7.8: ThreatMark
7.9: Plurilock
7.10: Zighra

Table of Contents

1. Executive Summary

2. Global Behavioral Biometric Market : Market Dynamics
2.1: Introduction, Background, and Classifications
2.2: Supply Chain
2.3: Industry Drivers and Challenges

3. Market Trends and Forecast Analysis from 2019 to 2031
3.1. Macroeconomic Trends (2019-2024) and Forecast (2025-2031)
3.2. Global Behavioral Biometric Market Trends (2019-2024) and Forecast (2025-2031)
3.3: Global Behavioral Biometric Market by Solution
3.3.1: Behavioral Biometrics Software
3.3.2: Services
3.4: Global Behavioral Biometric Market by Organization Size
3.4.1: Small and Medium-sized Enterprises
3.4.2: Large Enterprises
3.5: Global Behavioral Biometric Market by Application
3.5.1: Identity Verification & Validation
3.5.2: Fraud Prevention
3.5.3: Multi-factor Authentication
3.5.4: Others
3.6: Global Behavioral Biometric Market by End Use
3.6.1: BFSI
3.6.2: Retail and E-commerce
3.6.3: Healthcare
3.6.4: IT & Telecom
3.6.5: Government and Defense

4. Market Trends and Forecast Analysis by Region from 2019 to 2031
4.1: Global Behavioral Biometric Market by Region
4.2: North American Behavioral Biometric Market
4.2.1: North American Market by Application: Identity Verification & Validation, Fraud Prevention, Multi-factor Authentication, and Others
4.2.2: North American Market by End Use: BFSI, Retail and E-commerce, Healthcare, IT & Telecom, and Government and Defense
4.3: European Behavioral Biometric Market
4.3.1: European Market by Application: Identity Verification & Validation, Fraud Prevention, Multi-factor Authentication, and Others
4.3.2: European Market by End Use: BFSI, Retail and E-commerce, Healthcare, IT & Telecom, and Government and Defense
4.4: APAC Behavioral Biometric Market
4.4.1: APAC Market by Application: Identity Verification & Validation, Fraud Prevention, Multi-factor Authentication, and Others
4.4.2: APAC Market by End Use: BFSI, Retail and E-commerce, Healthcare, IT & Telecom, and Government and Defense
4.5: ROW Behavioral Biometric Market
4.5.1: ROW Market by Application: Identity Verification & Validation, Fraud Prevention, Multi-factor Authentication, and Others
4.5.2: ROW Market by End Use: BFSI, Retail and E-commerce, Healthcare, IT & Telecom, and Government and Defense

5. Competitor Analysis
5.1: Product Portfolio Analysis
5.2: Operational Integration
5.3: Porter’s Five Forces Analysis

6. Growth Opportunities and Strategic Analysis
6.1: Growth Opportunity Analysis
6.1.1: Growth Opportunities for the Global Behavioral Biometric Market by Solution
6.1.2: Growth Opportunities for the Global Behavioral Biometric Market by Organization Size
6.1.3: Growth Opportunities for the Global Behavioral Biometric Market by Application
6.1.4: Growth Opportunities for the Global Behavioral Biometric Market by End Use
6.1.5: Growth Opportunities for the Global Behavioral Biometric Market by Region
6.2: Emerging Trends in the Global Behavioral Biometric Market
6.3: Strategic Analysis
6.3.1: New Product Development
6.3.2: Capacity Expansion of the Global Behavioral Biometric Market
6.3.3: Mergers, Acquisitions, and Joint Ventures in the Global Behavioral Biometric Market
6.3.4: Certification and Licensing

7. Company Profiles of Leading Players
7.1: BioCatch
7.2: IBM
7.3: Nuance Communications
7.4: SecureAuth
7.5: Mastercard
7.6: BehavioSec
7.7: SecuredTouch
7.8: ThreatMark
7.9: Plurilock
7.10: Zighra
※行動生体認証は、個人の行動や習慣に基づいてその身元を確認する技術です。従来の生体認証方法、例えば指紋や顔認識などが生理的な特徴に依存しているのに対し、行動生体認証は、個人の特有の動作や行動パターンに焦点を当てています。これにより、ユーザーの身元を確認する手段がさらに多様化し、セキュリティの向上にも寄与します。

行動生体認証の定義は、主に人間の身体的特性ではなく、行動や習慣によって個人を識別するプロセスを指します。この技術は、モバイルデバイスやコンピュータへのアクセス制御、オンライン取引の認証、不正利用の防止など、さまざまな場面で利用されます。たとえば、キーボードの入力速度やマウスの動き、歩行のパターンなどがこれに該当します。

行動生体認証は、種類ごとに異なるアプローチがあります。たとえば、キーボードタイピングのスタイルは、速度やリズム、各キーを押す時間、キー間のインターバルなどを測定します。これにより、ユーザーの特徴的なタイピングパターンを解析することができます。また、マウスの動かし方やクリックパターンも行動生体認証の一部として考えられています。さらに、スマートフォンを持つ際の持ち方や動きも、個々のユーザーを識別する基準となります。

用途については、行動生体認証は主にセキュリティ関連の分野で活用されていますが、その他にも多岐にわたる応用があります。金融機関においては、不正送金や不正アクセスの防止のためにこの技術が導入されています。また、企業においては、従業員のログイン時の認証や、顧客サービスの向上を目指したカスタマーインターフェースの最適化などにも使用されています。加えて、教育分野やヘルスケア分野でも、行動分析を通じて個々のニーズを把握し、サービスの改善に活かす事例があります。

関連技術としては、データ解析の手法や機械学習、人工知能(AI)の活用が挙げられます。行動生体認証システムは、大量の行動データを蓄積し、解析することでその精度を向上させるため、これらの技術は不可欠です。機械学習アルゴリズムにより、時間が経つにつれてユーザーの行動パターンを学習し、より正確な認証を行うことが可能になります。

この技術は、従来の生体認証に比べて、偽造が難しく、ユーザーの快適さを損なうことなく高いセキュリティを提供できるのが特徴です。しかし、一方でプライバシーの観点や、誤認証の可能性、セキュリティ対策にかかるコストなどの課題も存在します。今後は、これらの問題を解決しつつ、安全かつ効率的な行動生体認証技術の開発が進むことが期待されます。

要するに、行動生体認証は、個人の挙動や行動パターンを利用して身元を特定する革新的な技術です。さまざまな分野での応用を通じて、今後ますます重要性が増すと考えられています。セキュリティの強化、ユーザー体験の向上、さらには新たなサービスの創出に貢献する技術として、行動生体認証は注目され続けることでしょう。